วิกเตอร์ ทู เป็นประธานของ Datatron ในระหว่างอาชีพการงานของเขา วิกเตอร์ ทู ได้เชี่ยวชาญด้านการตลาดผลิตภัณฑ์ การเข้าสู่ตลาด และการบริหารจัดการผลิตภัณฑ์ในตำแหน่งระดับ C และผู้อำนวยการสำหรับบริษัทต่างๆ เช่น Petuum, VMware และ Citrix.
โดย Victor Thu, ประธาน, Datatronโครงการที่ใช้เครื่องมือ Machine Learning ไม่สามารถรักษาในลักษณะเดียวกับโครงการที่เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์แบบเดิมๆ ได้ เป็นสิ่งจำเป็นที่จะต้องดำเนินการอย่างรวดเร็วเพื่อที่คุณจะได้ทดสอบสิ่งต่างๆ แก้ไขปัญหา และทดสอบอีกครั้ง ในอีกคำหนึ่ง คุณต้องสามารถล้มเหลวได้อย่างรวดเร็ว – และทำเช่นนั้นในช่วงแรกของกระบวนการ การรอจนกระทั่งหลังในกระบวนการเพื่อค้นหาปัญหาอาจส่งผลให้ใช้เวลานานและต้องใช้เงินมากAI ต้องการแนวทางใหม่เมื่อพัฒนาซอฟต์แวร์โดยใช้วิธีการแบบเดิม คุณใช้ตรรกะการตัดสินใจ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุด คุณรวมตรรกะที่ช่วยให้ซอฟต์แวร์ทำงานได้อย่างถูกต้อง มักไม่มีความจำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงหลังจากที่ตรรกะของแอปพลิเคชันได้รับการพัฒนาแล้ว นอกจากการแก้บั๊กเป็นหลัก เป็นกระบวนการพัฒนาที่มีระเบียบยิ่ง และคุณก้าวหน้าไปทีละขั้นตอนโดยการตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกขั้นตอนในกระบวนการมีความแม่นยำก่อนที่จะดำเนินการต่อ เป็นกลยุทธ์ที่ได้พิสูจน์ผลสำเร็จอย่างต่อเนื่องสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างไรก็ตาม...
โดย Victor Thu, รองประธานฝ่ายความสำเร็จของลูกค้าและปฏิบัติการ, Datatron.การสำรวจโดย Gartner ในช่วงปลายปี 2020 พบว่า 75% ของผู้ตอบแบบสำรวจวางแผนจะดำเนินโครงการ AI ใหม่หรือต่อเนื่องในปีหน้า ในขณะเดียวกัน นักวิเคราะห์ของ Gartner ก็พบว่าหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดในการนำโครงการ AI ไปสู่การผลิตคือความไม่สามารถเชื่อมโยงการลงทุนเหล่านั้นกลับไปยังมูลค่าทางธุรกิจสิ่งที่น่าสนใจคือ มีการประมาณการอย่างกว้างขวางว่าโครงการ AI/ML ส่วนใหญ่จะล้มเหลว และสิ่งนี้สามารถทำให้ยากต่อการได้รับการอนุมัติจากผู้บริหารระดับสูงสำหรับการลงทุนเหล่านี้ นี่คือจุดที่ MLOps –...
