โอเลนา โดมันสกา เป็น Global Head of Competency ที่ Avenga เธอเป็นผู้นำทีมข้ามสาขาที่ช่วยให้องค์กรสามารถแปลเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ให้เป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้ งานของเธอเน้นไปที่กลยุทธ์ข้อมูล การใช้ AI และโครงสร้างคลาวด์ที่มีการปรับขนาด
ในการสัมมนาเมื่อเร็วๆ นี้กับธนาคารยุโรป การสนทนาเกี่ยวกับ AI ไม่ได้กล่าวถึงความแม่นยำของโมเดลในชั่วโมงแรก แต่กลับกล่าวถึงการตรวจสอบประวัติ การสืบค้นข้อมูล และใครจะลงนามหากระบบตัดสินใจผิดรูปแบบนี้เป็นเรื่องธรรมดา ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม การสนทนาเกี่ยวกับ AI เริ่มต้นด้วยความปลอดภัย ความรับผิดชอบ และความเสี่ยงต่อชื่อเสียง – ไม่ใช่การวัดประสิทธิภาพหรือความเร็วในการใช้งานการควบคุมด้านกฎระเบียบเป็นตัวกำหนดตลาด ไม่ใช่การ制กั้นพิจารณาระบบการให้คะแนนเครดิต ในหลายตลาด ทีมจะทดสอบ ปรับปรุง และ tinh chỉnhในระหว่างการผลิต ในยุโรป ลำดับงานแตกต่าง การจำแนกประเภทความเสี่ยงมาเป็นอันดับแรก...
AI ได้เคลื่อนไหวไปไกลจากความน่าสนใจ Most ขององค์กรคาดหวังคุณค่าที่เป็นรูปธรรมจาก AI – งานที่น้อยลง การตัดสินใจที่ดีขึ้น และการตรวจจับความผิดปกติที่รวดเร็วยิ่งขึ้น นอกเหนือจากนั้น พวกเขายังต้องการวิธีแก้ปัญหาที่เชื่อถือได้และง่ายต่อการนำไปใช้สัญญาณของตลาดน่าหดหู่ ในปี 2025 42% ของบริษัทรายงานการหยุดโครงการ AI ที่กำลังดำเนินอยู่ ตัวเลขนี้เพิ่มขึ้น 25% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า คือปี 2024 แม้ว่าจะมีการเพิ่มขึ้นของโครงการนำร่องและหลักฐานการทำงาน (PoCs) แต่ความสำเร็จยังคงเป็นเรื่องที่ยากจะบรรลุได้ การศึกษาบางอย่างชี้ให้เห็นว่าประมาณ...
