Nishkam Batta, ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ GrayCyan Nishkam Batta ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ GrayCyan

ปัญหาที่ซ่อนอยู่ที่ขัดขวางการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมการผลิต

ทุกคนในโลกการผลิตดูเหมือนจะพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ การบำรุงรักษาแบบคาดการณ์ การตรวจสอบคุณภาพอัตโนมัติ การเพิ่มประสิทธิภาพโซนจัดส่งแบบเรียลไทม์ ในกระดาษ เหล่านี้สัญญาว่าจะมีการหยุดทำงานน้อยลง การผลิตที่สูงขึ้น และการตัดสินใจที่รวดเร็วและมีข้อมูลมากขึ้น แต่สำหรับการตื่นเต้นและการลงทุนในเครื่องมือ AI มากมาย ผู้ผลิตหลายรายยังคงดิ้นรนในการย้ายจากการทดลองไปสู่ผลลัพธ์ที่แท้จริงสิ่งที่พบว่าเป็นปัญหาอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดไม่ใช่การขาดแคลนアルゴリズึมหรือแม้แต่การขาดความตระหนักเกี่ยวกับศักยภาพของ AI ปัญหาที่ซ่อนอยู่และยั่งยืนมากที่สุดคือความไม่มีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะช่องว่างระหว่างความสามารถของ AI และความเป็นจริงการดำเนินงานที่กระจัดกระจายและไม่สอดคล้องกันบนพื้นโรงงานส่วนใหญ่คุณไม่ต้องมองหาปัญหาไกลเกินไปเพื่อดูว่าปัญหานี้สะท้อนให้เห็นในข้อมูล การสำรวจสถานะการผลิตในปี 2024 พบว่าในขณะที่ 90% ของผู้ผลิตรายงานว่าใช้ AI ในการดำเนินงานบางอย่าง 38% ยังคงรู้สึกว่าอยู่เบื้องหลังคู่แข่งในการนำไปใช้และผลกระทบ...