Maor Shlomo Maor Shlomo

สิ่งที่คุณควรทำเมื่อการเปลี่ยนแปลงของ COVID ทำให้ข้อมูลของคุณล้าสมัย – Thought Leaders

สำหรับมนุษย์ ความไม่แน่นอนของชีวิตเป็นปัญหาเชิง 存在วิทยา มันเป็นภัยคุกคามที่คล้ายกันสำหรับแบบจำลองการวิเคราะห์ เช่นเดียวกับเรา อัลกอริทึมพยายามคาดการณ์อนาคตโดยการสรุปเหตุการณ์ในอดีต ยิ่งประวัติศาสตร์เป็นแบบสุ่มมากเท่าไหร่ เราทั้งคู่ก็ยิ่งดิ้นรนในการสร้างรูปแบบจากความวุ่นวาย เมื่อเดือนที่แล้ว เราคิดว่า COVID อาจจะสิ้นสุดลงแล้ว แต่ตอนนี้ด้วยการเกิดขึ้นของสายพันธุ์ Delta เศรษฐกิจอยู่ในสถานการณ์ที่แปลกประหลาดระหว่างการเปิดและปิด และถ้าเราต้องการทราบว่าอะไรจะเกิดขึ้นต่อไป — เช่น ถ้าเราส่งแบบจำลองการคาดการณ์โดยสรุปของปีที่แล้วและครึ่งปี — มันอาจบอกเราว่าเรากำลังจะเข้าสู่การล็อกดาวน์อีกครั้ง ข้อมูลเหมือนอาหารหรือเทรนด์แฟชั่น มันหมดอายุ หากคุณให้แบบจำลองของคุณใช้ข้อมูลประวัติศาสตร์ที่จำกัด มันจะไม่สามารถวาดภาพที่แม่นยำของสิ่งที่เกิดขึ้นในตลาดวันนี้ได้ ไม่เช่นนั้นจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป...