Kirill Mozheykin, ผู้จัดการผลิตภัณฑ์และผู้จัดการฝ่ายการตลาด Kirill Mozheykin ผู้จัดการผลิตภัณฑ์และผู้จัดการฝ่ายการตลาด

การนำวิเคราะห์ขั้นสูงมาใช้ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์: การใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของตลาด

เมื่อพูดถึงธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ เราได้พึ่งพาเครื่องมือและวิธีการที่หลากหลายเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องและแม่นยำ แต่ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีและเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning) สิ่งนี้ได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างมากแล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของตลาดอสังหาริมทรัพย์ ซึ่งเป็นเรื่องที่น่าสนใจและท้าทายพื้นฐานของการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์วิธีการวิเคราะห์ตลาดอสังหาริมทรัพย์แบบดั้งเดิมกำลังถูกแทนที่ด้วยอัลกอริทึมที่สามารถวิเคราะห์หลายพันปัจจัยในเวลาเดียวกัน เช่น ขนาดของทรัพย์สิน, ที่ตั้ง, และการขายที่เทียบเท่ากัน ซึ่งเป็นจุดสนใจในยุคก่อนการเรียนรู้ของเครื่องจักร ในปัจจุบัน ปัจจัยเหล่านี้รวมถึงทุกอย่างตั้งแต่ความรู้สึกทางสังคมมีเดียไปจนถึงแผนพัฒนาระเบียงโครงสร้างพื้นฐาน การเปลี่ยนแปลงทางประชากรศาสตร์ คะแนนการเดินเล่นในย่านใกล้เคียง ผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และความใกล้เคียงกับศูนย์กลางวัฒนธรรมหรือเส้นทางขนส่งตัวอย่างเช่น ทีมงานที่ Barnes International Moscow ได้ทำการคาดการณ์อัตราการเพิ่มขึ้นของทรัพย์สินในย่านใกล้เคียงโดยใช้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งเป็นความสำเร็จที่ไม่เคยคิดว่าจะเป็นไปได้มาก่อน แบบจำลองเหล่านี้รวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ...