Jean-Noel Moyne มีประสบการณ์มากกว่า 30 ปีในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี และปัจจุบันอยู่ในตำแหน่ง Field CTO ที่ Synadia
ในขณะที่ผู้ผลิตได้นำระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมมาใช้มาเป็นเวลาหลายศตวรรษ แต่การนำเข้ามาของ การประมวลผลขอบ และ AI ได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้จัดการโรงงานคิดเกี่ยวกับประสิทธิภาพและตัดสินใจอย่างรวดเร็วและสร้างผลกำไร โดยใช้อุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต (IoT) และเซ็นเซอร์ที่ซับซ้อน เครื่องมือวิเคราะห์ที่พัฒนาแล้ว ผู้ผลิตสามารถทำให้เครื่องจักรอัตโนมัติและปรับปรุงกระบวนการผลิตได้อย่างไม่เคยเป็นมาก่อน ซึ่งนำไปสู่การลดต้นทุน การปรับปรุงคุณภาพการผลิต และการเพิ่มผลกำไรกุญแจสำคัญของประสิทธิภาพที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนนี้อยู่ที่ข้อมูลที่มาจากอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลนั้นอาจยากที่จะใช้ประโยชน์หากไม่มีกลยุทธ์ที่วางแผนไว้ดีสำหรับการจัดเก็บและประมวลผล ใน truyền thống ผู้ผลิตได้หันไปใช้ศูนย์ข้อมูลกลาง หรือ “คลาวด์” เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของตน แต่เมื่อเทคโนโลยีต่อไปนี้และทะเลสาบข้อมูลขยายตัว การประมวลผลคลาวด์อาจไม่เหมาะสมที่จะสนับสนุนการประยุกต์ใช้งานที่สำคัญที่สุดของการผลิตการเชื่อมต่อระหว่างโรงงานและคลาวด์สถาปัตยกรรมคลาวด์ได้กลายเป็นทางเลือกสำหรับผู้ผลิตเนื่องจากความง่ายในการเข้าถึง ความสามารถในการปรับขนาด...
