Gaurav Shah VP of Business Development & Strategy, NeuReality

โครงสร้างพื้นฐาน AI มีปัญหา โทเค็นกลายเป็นมาตรฐานใหม่ของมูลค่า

อุตสาหกรรม AI มีปัญหาในการวัดผลมานานแล้วที่ความสำเร็จถูกกำหนดโดยการเข้าถึงคอมพิวเตอร์ เช่น ใครมี GPU มากที่สุด คลัสเตอร์ที่ใหญ่ที่สุด หรือการฝึกอบรมที่เร็วที่สุด หลายพันล้านถูกเทลงในโครงสร้างพื้นฐานเพื่อชนะการแข่งขันนี้แต่เมื่อ AI เคลื่อนจากการทดลองไปสู่การผลิต โมเดลนี้เริ่มแตกหักองค์กรไม่ได้ซื้อ GPU อีกต่อไป พวกเขาไม่ได้ซื้อความสามารถในการอนุมานด้วยซ้ำ พวกเขาซื้อผลลัพธ์ เช่น สรุปคำแนะนำ การตัดสินใจ เนื้อหา ในอีกคำหนึ่ง พวกเขาซื้อโทเค็นแต่โครงสร้างพื้นฐาน AI ส่วนใหญ่ยังคงถูกออกแบบมาเพื่อเป็นคอมพิวเตอร์เป็นเป้าหมายสูงสุด ไม่ใช่ผลลัพธ์หน่วยวัดที่แท้จริงของมูลค่าใน...