Dmitry Zaytsev, ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ Dandelion Civilization Dmitry Zaytsev ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ Dandelion Civilization

AI กำลังทำให้การทำงานที่สร้างความเชี่ยวชาญเป็นอัตโนมัติ

เมื่อบริษัทตัดสินใจว่าจะทำให้การทำงานใดเป็นอัตโนมัติ พวกเขามักจะวัดเวลา ต้นทุน อัตราความผิดพลาด และผลผลิต แต่พวกเขาแทบจะไม่วัดสิ่งที่งานสอนให้กับผู้ที่ทำมัน สิ่งนี้มีความสำคัญเพราะงานหลายอย่างที่ดูเหมือนซ้ำซ้อนหรือไม่มีประสิทธิภาพก็เป็นส่วนหนึ่งของระบบการฝึกงานที่ไม่เห็นได้ ซึ่งผู้คนสามารถพัฒนาทักษะและความสามารถในการทำงานได้นักวิเคราะห์ระดับจูเนียร์ที่สร้างแบบจำลองครั้งแรก นักพัฒนาที่ตามหาข้อผิดพลาดพื้นฐาน ตัวแทนฝ่ายสนับสนุนที่จัดการกับข้อร้องเรียนทั่วไป และทนายความที่เตรียมบันทึกการวิจัยเบื้องต้น đềuกำลังผลิตงาน แต่พวกเขากำลังเรียนรู้ว่าข้อมูลเชื่อมต่อกันอย่างไร สิ่งใดมีความสำคัญ ข้อผิดพลาดเกิดขึ้นที่ไหน และเมื่อใดที่รูปแบบที่คุ้นเคยไม่สามารถใช้ได้อีกต่อไป หาก AI ลบงานออกโดยไม่ต้องแทนที่กระบวนการเรียนรู้ องค์กรอาจเพิ่มความเร็วในขณะนี้ แต่อาจทำให้ความเชี่ยวชาญที่ต้องการในอนาคตอ่อนแอลงคำถามเกี่ยวกับแรงงานจึงมีขนาดใหญ่กว่าการพิจารณาว่า AI จะลดการรับจ้างในระดับเริ่มต้นหรือไม่ ผู้นำจะต้องถามว่าเกิดอะไรขึ้นกับวงจรการฝึกซ้อมที่เคยเปลี่ยนพนักงานที่ไม่มีประสบการณ์ให้กลายเป็นคนที่สามารถตัดสินใจ แก้ไข และดูแลระบบอัจฉริยะได้ความเชี่ยวชาญถูกสร้างขึ้นผ่านการแก้ไขความเชี่ยวชาญมักถูกอธิบายว่าเป็นความรู้...