David Langton David Langton

เพิ่มพลังให้กับ ML และ AI ด้วยการแปลงข้อมูล – Thought Leaders

เมื่อมีข้อมูลที่หลากหลาย มีความเร็ว และมีปริมาณมากขึ้น ก็จะทำให้สามารถใช้การวิเคราะห์เชิง예측และแบบจำลองเพื่อคาดการณ์การเติบโตและระบุพื้นที่ที่มีโอกาสและพื้นที่ที่ต้องการปรับปรุงได้มากขึ้น อย่างไรก็ตาม การได้รับคุณค่าสูงสุดจากเครื่องมือการรายงาน การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต้องมีการเข้าถึงข้อมูลจากหลายแหล่งและรับรองว่าข้อมูลมีคุณภาพสูงและเชื่อถือได้ ซึ่งเป็นอุปสรรคที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการแปลงข้อมูลขนาดใหญ่ให้เป็นกลยุทธ์ทางธุรกิจผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลใช้เวลามากในการรวบรวมและตรวจสอบข้อมูลเพื่อเตรียมให้พร้อมสำหรับการใช้งาน จึงมีเวลาน้อยที่จะเน้นไปที่วัตถุประสงค์หลักของตนเอง ซึ่งก็คือ การวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างมูลค่าทางธุรกิจจากข้อมูลนั้น ไม่น่าแปลกใจที่ 76% ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกล่าวว่าการเตรียมข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของงานที่ไม่น่าสนใจที่สุด นอกจากนี้ ความพยายามในการเตรียมข้อมูลในปัจจุบัน เช่น การจัดการข้อมูลและ ETL แบบดั้งเดิมต้องใช้ความพยายามด้วยมือจากผู้เชี่ยวชาญด้าน IT และไม่เพียงพอในการจัดการกับขนาดและความซับซ้อนของข้อมูลขนาดใหญ่บริษัทที่ต้องการใช้พลังของ...