Dave Rutledge, หัวหน้าฝ่ายพัฒนาทั่วโลกที่ CrowdChem Dave Rutledge หัวหน้าฝ่ายพัฒนาทั่วโลกที่ CrowdChem

จากการทดลองและผิดพลาดไปสู่การคาดการณ์และยืนยัน: ผลกระทบของ AI ต่อการวิจัยและพัฒนาในอุตสาหกรรม

เป็นเวลาหลายทศวรรษที่การวิจัยและพัฒนา (R&D) ในอุตสาหกรรมได้พึ่งพารูปแบบที่ทดสอบและผิดพลาด แต่เสียค่าใช้จ่ายสูง นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรทำการทดลองผ่านการผสมผสานวัสดุ การเคลือบหรือการผสมผสาน โดยมีการแนะนำจากความเชี่ยวชาญของมนุษย์และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง การดำเนินนี้แม้จะนำไปสู่การค้นพบหลายอย่าง แต่ก็ช้า มีของเสีย และมีค่าใช้จ่ายสูงปัจจุบัน AI ได้เปลี่ยนแปลงรูปแบบนี้อย่างมาก แทนที่จะพึ่งพาการทดสอบแบบ盲 การทำนายและยืนยัน (predict-and-verify) ช่วยให้สามารถคาดการณ์วัสดุที่มีศักยภาพและลดจำนวนการทดลองที่ล้มเหลวได้ การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่เพียงทฤษฎี แต่ได้แสดงให้เห็นแล้วว่ามีผลกระทบอย่างมากในด้านการเก็บพลังงาน การผสมผสาน และการเคลือบผิวเหตุใดการวิจัยและพัฒนาทางดั้งเดิมจึงไม่มีประสิทธิภาพการวิจัยและพัฒนาทางดั้งเดิมมักจะพึ่งพาการทดสอบโดยมนุษย์ นักวิจัยจะสร้างวัสดุ ทำการทดสอบ วิเคราะห์ผลลัพธ์ ปรับปรุง และทำซ้ำ...