โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

นักกีฬามีประสิทธิภาพสูงสุดด้วยเทคโนโลยี 3D และ AI ของ Intel

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ความสนใจเกี่ยวกับการพัฒนาทางด้านเทคโนโลยีสมองกลฝังตัว (AI) ในด้านกีฬามักถูกมองข้าม แต่มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของนักกีฬาได้อย่างมาก

หนึ่งในการพัฒนาล่าสุดมาจาก Intel (INTC ) ซึ่งตอนนี้มีการทดสอบเทคโนโลยี 3D Athlete Tracking (3DAT) โดย EXOS ซึ่งเป็นผู้นำในด้านการพัฒนาการแสดงผลของมนุษย์ เทคโนโลยีใหม่นี้มีเป้าหมายในการฝึกนักกีฬาอาชีพที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้ AI เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปัจจัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการวิ่ง เช่น ความเร็ว การเร่งความเร็ว และไบโอเมตริกซ์

โมนิกา ลอเดอร์มิลค์ เป็นรองประธานฝ่ายวิจัยของ EXOS

“เมตริกที่ไม่สามารถวัดได้ด้วยตาเปล่าตอนนี้ถูกเปิดเผยด้วยเทคโนโลยี 3DAT ของ Intel” ลอเดอร์มิลค์กล่าว “เราสามารถนำข้อมูลนั้นมา синтез иเปลี่ยนเป็นสิ่งที่มีประโยชน์สำหรับโค้ชและนักกีฬา เป็นการเปลี่ยนแปลงเกมเมื่อการปรับเปลี่ยนเล็กๆ น้อยๆ สามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่มีจริงและสำคัญสำหรับนักกีฬา”

ข้อมูลเชิงลึกใหม่จากข้อมูลที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ก่อนหน้านี้

หนึ่งในด้านสำคัญของ 3DAT คือการให้โค้ชและนักกีฬาสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ไม่มีอยู่หรือไม่สามารถเข้าถึงได้ก่อนหน้านี้ ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับการแสดงผล เทคโนโลยีนี้ขึ้นอยู่กับวิดีโอเพื่อให้ได้การวิเคราะห์กระดูกและเมตริกการแสดงผลที่แม่นยำ ทำให้สามารถมองเห็นลึกเข้าไปในกระบวนการทำงานของร่างกายระหว่างการแสดงผล

แอชตัน อีตัน เป็นนักวิศวกรพัฒนาผลิตภัณฑ์ในกลุ่มเทคโนโลยีโอเลมปิกของ Intel และเป็นนักกีฬาที่ได้รับเหรียญทองโอลิมปิกสองครั้งในสาขาเดคาทลอน

“มีช่องว่างขนาดใหญ่ในด้านกีฬาและการเคลื่อนไหว ระหว่างสิ่งที่คนรู้สึกเมื่อเคลื่อนไหวและสิ่งที่พวกเขารู้ว่าพวกเขากำลังทำ” อีตันกล่าว “เมื่อฉันวิ่ง 100 เมตร ฉันจะทำงานร่วมกับโค้ชเพื่อปรับเปลี่ยนเพื่อช่วยให้เร็วขึ้น แต่มันคือการทำงานโดยอาศัยความรู้สึกเท่านั้น บางครั้งมันใช้ได้ผล บางครั้งไม่ใช่ เพราะฉันไม่รู้ว่าร่างกายของฉันกำลังทำอะไรอยู่ แต่ 3DAT ช่วยให้นักกีฬารู้ว่าร่างกายของพวกเขากำลังทำอะไรอยู่ระหว่างการเคลื่อนไหว เพื่อที่พวกเขาจะสามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างแม่นยำเพื่อให้เร็วขึ้นหรือดีขึ้น”

https://www.youtube.com/watch?v=sgLGgDK5E0M

เทคโนโลยีแบบไม่ใช้มือ

3DAT ขึ้นอยู่กับกล้องในการบันทึกนักกีฬาระหว่างการฝึกซ้อมการวิ่ง ซึ่งหมายความว่าไม่ต้องใช้มือสำหรับนักกีฬาเลย พวกเขาไม่ต้องห่วงเรื่องเซ็นเซอร์หรืออุปกรณ์สวมใส่อื่นๆ ที่อาจเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์

ข้อมูลวิดีโอมี 60 เฟรมต่อวินาที และส่งไปยังคลาวด์สำหรับการวิเคราะห์โดยใช้โปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable ซึ่งมีความสามารถในการเร่งความเร็ว AI ที่มีประสิทธิภาพ

หลังจากการวิเคราะห์ โค้ชจะได้รับรายงานและแผนภูมิที่ให้ภาพรวมที่詳細เกี่ยวกับการแสดงผล ซึ่งสามารถใช้ในการปรับเปลี่ยนได้ตามต้องการ

เครก ฟรีดแมน เป็นรองประธานอาวุโสของทีมนวัตกรรมการแสดงผลของ EXOS

“3DAT ให้ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกไม่เพียงแต่เกี่ยวกับเทคนิคการวิ่งและวิธีการปรับปรุง แต่ยังเกี่ยวกับสิ่งที่อาจขัดขวางพวกเขาด้วย ข้อมูลนี้ช่วยให้เราปรับเปลี่ยนในห้องฝึกเพื่อช่วยปลดล็อกศักยภาพมากขึ้นบนสนาม” ฟรีดแมนกล่าว

Intel ได้แสดงความตั้งใจที่จะทำงานร่วมกับ EXOS ต่อไปเพื่อให้โค้ช นักกีฬา และผู้แสดงผลอื่นๆ มีข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าผ่านเทคโนโลยีนี้

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมงานกับสตาร์ทอัพ AI และสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ ทั่วโลก