โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
นักวิจัยดาราศาสตร์ใช้ AI ในการค้นหาและจำแนกกาแลคซี่
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
กลุ่มนักวิจัยดาราศาสตร์จากหอดูดาวแห่งชาติญี่ปุ่น (NAOJ) ได้ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (AI) กับภาพท้องฟ้าที่มีมุมมองกว้างจากกล้องโทรทรรศน์ซูบารุ เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการค้นหาและจำแนกกาแลคซี่ชนิดก้นหอย
เทคนิคนี้ใช้ร่วมกับการวิจัยโดยพลเมือง ซึ่งจะนำไปสู่การค้นพบใหม่ๆ ในอนาคต
นักวิจัยได้ใช้เทคนิคการเรียนรู้ลึกเพื่อจำแนกกาแลคซี่ในฐานข้อมูลภาพที่ได้รับจากกล้องโทรทรรศน์ซูบารุ เนื่องจากความไวที่สูงมาก กล้องโทรทรรศน์ซูบารุจึงสามารถตรวจจับกาแลคซี่ได้ประมาณ 560,000 กาแลคซี่
การทำงานของกล้องโทรทรรศน์ซูบารุเป็นเรื่องสำคัญ เนื่องจากการระบุกาแลคซี่จำนวนมากด้วยตาเปล่าสำหรับการจำแนกชนิดรูปร่างเป็นเรื่องที่ยากมาก ด้วยความช่วยเหลือของ AI ทีมงานจึงสามารถประมวลผลข้อมูลได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์
ผลงานนี้ได้รับการตีพิมพ์ใน Monthly Notices of the Royal Astronomical Society.
เทคนิคการประมวลผลอัตโนมัติ
ตั้งแต่ปี 2012 เป็นต้นมา เทคโนโลยีการประมวลผลอัตโนมัติสำหรับการถอดรหัสและตัดสินลักษณะโดยใช้แอลกอริทึมการเรียนรู้ลึกได้พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีเหล่านี้มักจะมีความแม่นยำมากกว่ามนุษย์และใช้ในรถยนต์ไร้คนขับ กล้องรักษาความปลอดภัย และการประยุกต์ใช้อื่นๆ
ดร.เค็น-อิชิ ทากาดะเป็นอาจารย์ผู้ช่วยโครงการที่ NAOJ และเป็นผู้ที่มีแนวคิดว่าหาก AI สามารถจำแนกรูปภาพแมวและหมาได้ ก็ไม่มีเหตุผลที่จะไม่สามารถระบุและแยก “กาแลคซี่ที่มีลวดลายก้นหอย” จาก “กาแลคซี่ที่ไม่มีลวดลายก้นหอย” ได้
โดยใช้ข้อมูลฝึกอบรมที่เตรียมโดยมนุษย์ AI สามารถจำแนกรูปร่างกาแลคซี่ได้สำเร็จด้วยอัตราความแม่นยำ 97.5% หลังจากใช้กับชุดข้อมูลทั้งหมด AI สามารถระบุ螺旋ในประมาณ 80,000 กาแลคซี่
https://www.youtube.com/watch?v=fsNBG6Vsx8w
โครงการวิทยาศาสตร์โดยพลเมือง
เนื่องจากเทคนิคใหม่นี้มีประสิทธิภาพในการระบุกาแลคซี่ กลุ่มนักวิจัยจึงสามารถใช้เทคนิคนี้เพื่อจำแนกกาแลคซี่เป็นชั้นย่อยๆ ได้ โดยการฝึก AI ด้วยกาแลคซี่จำนวนมากที่ได้รับการจำแนกโดยมนุษย์
NAOJ ได้ดำเนินโครงการวิทยาศาสตร์โดยพลเมืองที่เรียกว่า “GALAXY CRUISE” โดยพึ่งพาประชาชนที่ตรวจสอบภาพกาแลคซี่ที่ถ่ายด้วยกล้องโทรทรรศน์ซูบารุ และค้นหาลักษณะที่บ่งบอกว่ากาแลคซี่กำลังรวมตัวหรือชนกับกาแลคซี่อื่น
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ มาซายูกิ ทานากะ เป็นที่ปรึกษาของ “GALAXY CRUISE” และเชื่อมั่นในศึกษากาแลคซี่โดยใช้ AI
“โปรแกรมยุทธศาสตร์ซูบารุเป็นข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีกาแลคซี่จำนวนมากที่ไม่สามารถนับได้ จากมุมมองทางวิทยาศาสตร์ เป็นเรื่องที่น่าสนใจมากที่จะจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่นี้ด้วยการทำงานร่วมกันของนักวิทยาศาสตร์พลเมืองและเครื่องจักร” ทานากะกล่าว “โดยการนำการเรียนรู้ลึกมาใช้ร่วมกับการจำแนกที่ทำโดยนักวิทยาศาสตร์พลเมืองใน GALAXY CRUISE เราอาจพบกาแลคซี่ที่ชนหรือรวมตัวกันจำนวนมาก”
เทคนิคนี้ที่พัฒนาโดยกลุ่มนักวิจัยดาราศาสตร์มีผลกระทบอย่างมากต่อสนามการวิจัย และเป็นตัวอย่างอีกอย่างหนึ่งของวิธีการที่ AI จะไม่เพียงแต่เปลี่ยนแปลงชีวิตบนโลกของเรา แต่ยังช่วยให้เราขยายความรู้ของเราไปไกลกว่านี้ด้วย
