อาร์ติ รามัน ซีอีโอ และผู้ก่อตั้ง Portal26 – ซีรีส์สัมภาษณ์

อาร์ติ รามัน ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Portal26 เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ในการขับเคลื่อนการนำเทคโนโลยี Generative AI มาใช้ในองค์กรอย่างปลอดภัยและรับผิดชอบ ภายใต้การนำของเธอ Portal26 ได้กลายเป็นแพลตฟอร์มการกำกับดูแลและความปลอดภัยของข้อมูลที่ได้รับรางวัล ซึ่งทำให้เธอได้รับการยอมรับ รวมถึงการได้รับการเสนอชื่อเข้าชิงรางวัล Cyber Person of the Year 2023, Titan Business Awards for Female CEO and Female Entrepreneur of the Year 2022, Tech Trailblazer 2022, SVBJ Women of Influence 2023 และ Data Power Women of the Year 2023

Portal26 เป็นแพลตฟอร์ม AI Trust, Risk & Security Management (AI TRiSM) ที่เน้นองค์กร ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถนำเทคโนโลยี Generative AI มาใช้อย่างปลอดภัยและขยายได้โดยการให้ความเข้าใจที่ครอบคลุม การกำกับดูแล การลดความเสี่ยง และการวิเคราะห์ข้ามการใช้งาน AI ทั้งหมด แพลตฟอร์มนี้สามารถตรวจจับ AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตและความต้องการ AI ขององค์กร บังคับใช้นโยบายและการปฏิบัติตามข้อกำหนด สนับสนุนการควบคุมความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ Generative AI ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถจัดการความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และมูลค่าทางธุรกิจในระบบที่รวมกัน

คุณก่อตั้ง Portal26 ในปี 2019 ก่อนที่เทคโนโลยี Generative AI จะเข้าสู่กระแสหลักในองค์กร คุณได้รับอิทธิพลจากสัญญาณแรกๆ อะไรที่ทำให้คุณเชื่อว่าองค์กรจะเผชิญปัญหากับการใช้งาน Generative AI ที่ไม่ได้รับการควบคุม และประสบการณ์ของคุณในด้านความปลอดภัยและการนำผลิตภัณฑ์มาใช้ได้หล่อหลอมภารกิจแรกของบริษัทอย่างไร

ฉันถูกผลักดันให้ก่อตั้ง Portal26 (ในขณะนั้นชื่อ Titaniam) หลังจากเหตุการณ์ Equifax (EFX ) ในปี 2017 ซึ่งฉันเป็นหนึ่งในผู้ที่ได้รับผลกระทบจากเหตุการณ์นั้น ซึ่งทำให้ฉันต้องการหาวิธีใหม่ๆ ในการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล

เราพัฒนาและนำแพลตฟอร์มความปลอดภัยของข้อมูลมาใช้ในช่วงแรกๆ และไม่นานหลังจากนั้น เราพบว่าลูกค้ากำลังใช้แพลตฟอร์มนี้เพื่อสนับสนุนการสร้างคลังข้อมูล AI และ ML เมื่อการนำเทคโนโลยี Generative AI มาใช้เริ่มเพิ่มขึ้น เราได้เห็นว่าแพลตฟอร์มนี้สามารถมีจุดประสงค์ที่กว้างขึ้นได้ เราใช้พื้นฐานที่มีอยู่เพื่อสร้างแพลตฟอร์ม SaaS ที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถใช้เทคโนโลยี Generative AI ได้อย่างปลอดภัยและรับผิดชอบ เมื่อเราเติบโต เราได้ทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อไปไกลกว่าความปลอดภัยและการกำกับดูแล เพื่อให้พวกเขาสามารถเข้าใจความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดขององค์กร ซึ่งก็คือการค้นหาวิธีในการสร้างมูลค่าเต็มที่จากโปรแกรม Generative AI รวมถึงการค้นหาการใช้งาน การวางกลยุทธ์ การจัดการ ROI การจัดการใบอนุญาต และการค้นหาความเป็นไปได้ของตัวแทน

Portal26 เริ่มต้นด้วยการตรวจจับ Generative AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตและการรักษาความปลอดภัยของ Generative AI เมื่อลูกค้าเริ่มใช้ Generative AI อย่างกว้างขวาง คุณสังเกตเห็นความไม่เชื่อมต่ออะไรระหว่างการนำไปใช้กับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แท้จริง

จุดสนใจแรกของเราคือการ “เปิดไฟ” และรับรองว่าการใช้ Generative AI เป็นการใช้ที่ปลอดภัย ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่มีค่าและยังคงเป็นเช่นนั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความปลอดภัยเป็นอุปสรรคแรกที่ผู้นำ AI ในองค์กรมี แต่เนื่องจากเราเป็นคนแรกที่เปิดตัวโซลูชันความปลอดภัย AI ในปี 2023 เราได้สังเกตเห็นว่าแม้จะมีการควบคุมความปลอดภัยที่เข้มงวด ลูกค้าส่วนใหญ่ถึงทุกคนยังคงดิ้นรนกับการบรรลุผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ต้องการ

เราได้เรียนรู้จากลูกค้าว่าความไม่เชื่อมต่อใหญ่ระหว่างการนำไปใช้และการบรรลุผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แท้จริงคือการที่บริษัทต่างๆ กำลังดำเนินการผิดพลาดในการนำ AI มาใช้ ใครก็ตามที่ใช้เวลาในการจัดการผลิตภัณฑ์หรือกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์จะรู้ว่าผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได้สร้างขึ้นจากความเข้าใจที่แท้จริงของผู้ใช้นั้นมีโอกาสที่จะประสบความสำเร็จน้อยมาก แต่เมื่อพูดถึง AI องค์กรมักจะไม่มีความเข้าใจว่าฐานผู้ใช้ของตนเองต้องการอะไรและทำไม แทนที่จะทำความเข้าใจความต้องการ การนำ AI มาใช้ในองค์กรทุกวันนี้กลับถูกสั่งการจากบนลงล่างตามการระดมความคิดของผู้บริหารหรือคำแนะนำของที่ปรึกษา AI ที่สร้างหรือซื้อด้วยวิธีนี้จึงให้ ROI เป็นบวกในไม่ถึง 5% ของกรณี ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ซึ่งเป็นความไม่เชื่อมต่อที่ใหญ่มาก

Portal26 ได้แนะนำโมดูล AI Value Realization เมื่อเร็ว ๆ นี้ คุณพบว่าองค์กรมีขาดอะไรในการประเมินการลงทุนใน Generative AI ก่อนหน้านี้ และทำไมเครื่องมือวิเคราะห์หรือธุรกิจอินเทลลิเจนซ์ทั่วไปจึงไม่เพียงพอ

พนักงานใน 90% ของบริษัท ใช้เครื่องมือ AI ส่วนบุคคล เช่น ChatGPT ที่ทำงาน ในขณะที่บางคนอาจได้รับอนุญาต แต่โดยทั่วไปแล้วการใช้งานไม่ได้รับอนุญาต องค์กรมีความเข้าใจน้อยมากเกี่ยวกับวิธีการที่พนักงานใช้และเห็นคุณค่าใน Generative AI ในขณะเดียวกัน บริษัทต่างๆ ใช้จ่ายไปกว่า 37,000 ล้านดอลลาร์ในการลงทุนใน Generative AI ในปี 2025 ตามที่ Menlo Ventures ระบุ แต่การศึกษาที่ตามมาแสดงให้เห็นว่าโครงการพิสูจน์แนวคิดล้มเหลว เครื่องมือวิเคราะห์หรือธุรกิจอินเทลลิเจนซ์ทั่วไปไม่ได้เน้นเฉพาะการใช้งาน AI และการค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับการใช้งาน AI นั้นเป็นเรื่องที่ยุ่งยาก

โซลูชันการสร้างมูลค่าของ Portal26 มีสี่จุดสำคัญที่ช่วยแก้ไขช่องว่างในการบรรลุผลลัพธ์ทางธุรกิจจากการลงทุนใน AI จุดแรกคือการเข้าใจพฤติกรรมผู้ใช้ในบริบทของการใช้ AI จุดสองคือการค้นหาการใช้งานที่มีคุณค่าสูงในขณะที่ลดความเสี่ยง จุดสามคือการระบุโอกาสของตัวแทนหรือแอปพลิเคชันพร้อมข้อมูลอินพุตที่ครอบคลุมเกี่ยวกับคุณลักษณะที่จำเป็น และจุดสี่คือคำแนะนำเกี่ยวกับการติดตั้ง การศึกษา การย้ายระบบ และการตรวจสอบการใช้งานและคุณค่าอย่างต่อเนื่อง ด้วยการมีบล็อกเหล่านี้ที่พร้อม ผลลัพธ์ทางธุรกิจจะได้รับการรับประกัน

แพลตฟอร์มของคุณเน้นถึงสัญญาณระดับพฤติกรรมที่ต่อเนื่องกันในองค์กร คุณพิจารณาว่าข้อมูลการใช้งานใดที่สำคัญที่สุดในการกำหนดว่าโครงการ Generative AI สร้างมูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริงหรือไม่

เรามองเห็นและเข้าใจการใช้งานทั้งหมดของ Generative AI ภายในองค์กร รวมถึงกรณีการใช้งานและความตั้งใจ – ทั้งหมดนี้เป็นหลักฐาน – ดังนั้น คุณสามารถมองเห็นการใช้งานหรือการไม่ใช้งานของเครื่องมือที่ได้รับอนุญาตและไม่ได้รับอนุญาต ดังนั้น องค์กรสามารถมองเห็นได้:

• เครื่องมือใดที่ถูกใช้
• ใครที่ใช้พวกมัน
• แผนกใดที่พวกเขาอยู่
• ความตั้งใจ
• พวกเขาใช้อย่างไร
• กรณีการใช้งานคืออะไร
• พวกเขาพยายามบรรลุผลลัพธ์ทางธุรกิจอะไร
• เมื่อผู้ใช้ปฏิบัติตามนโยบายและเมื่อพวกเขาไม่ทำตามนั้น ทำไม
• ความถี่ในการใช้งาน

ข้อมูลนี้ช่วยให้องค์กรตัดสินใจได้ว่ากรณีการใช้งานใดที่ควรได้รับการลงทุนจากองค์กรและกรณีใดที่สามารถถูกตัดหรือลดลงเพื่อประหยัดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม

หลายองค์กรรายงานการลองใช้ Generative AI อย่างกว้างขวาง แต่มีเพียงไม่กี่องค์กรที่ประสบความสำเร็จในการขยายจากโครงการพิสูจน์แนวคิดไปสู่การผลิต คุณพบว่าเหตุผลที่พบบ่อยที่สุดในการล้มเหลวในการขยายเหล่านี้คืออะไร

มีสี่เหตุผลที่ทำให้โครงการเหล่านี้ล้มเหลวในการขยาย:

1. การขาดความเข้าใจเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้ใช้และความตั้งใจเมื่อพูดถึง AI
2. การขาดความเข้าใจเกี่ยวกับกรณีการใช้งานที่สร้างมูลค่าจริงในขณะที่ลดความเสี่ยง
3. แม้ว่ากรณีการใช้งานที่ถูกต้องจะถูกกำหนดแล้ว คุณลักษณะที่ได้รับการสนับสนุนอาจไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์
4. การขาดความเข้าใจเกี่ยวกับเส้นทางการย้ายระบบที่มีประสิทธิภาพเพื่อชี้นำผู้ใช้จากโซลูชันเก่าไปยังโซลูชันที่ได้รับอนุญาตใหม่

ดังนั้น องค์กรจึงใช้จ่ายไปหลายล้านในการสร้างกรณีการใช้งาน AI ที่ไม่เคยขยายและไม่เคยสร้าง ROI

โมดูล AI Value Realization ได้รับการออกแบบมาเพื่อสนับสนุนผู้นำ เช่น CIO, CFO และ Chief AI Officers สเตคโฮลเดอร์เหล่านี้มักจะกำหนดความสำเร็จแตกต่างกันเมื่อพูดถึง Generative AI อย่างไร และ Portal26 ช่วยให้พวกเขาบรรลุเป้าหมายร่วมกันอย่างไร

นอกเหนือจาก CIO, CISO และผู้นำฟังก์ชันซึ่งได้รับประโยชน์จากแพลตฟอร์มการนำ AI ของ Portal26 แล้ว สเตคโฮลเดอร์สำหรับโมดูลการสร้างมูลค่าของ AI ของเรายังรวมถึงเจ้าหน้าที่ AI ที่รับผิดชอบโครงการ AI ทั้งหมด ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ที่รับผิดชอบการพัฒนา AI แบบเอเจนต์ CFO ที่รับผิดชอบต้นทุนและ ROI และผู้นำด้านคนซึ่งเกี่ยวข้องกับโครงการพัฒนาทรัพยากรบุคคลขององค์กร สุดท้าย CEO และคณะกรรมการจะสามารถตอบคำถาม “เราสร้างมูลค่าจากโปรแกรม AI ของเราได้อย่างไร” ด้วยเมตริกที่เชื่อถือได้

CIO และ CISO จะมุ่งเน้นไปที่วิธีการทำงานของ AI กับโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีและกลุ่มความปลอดภัยที่มีอยู่ รวมถึงการรับรองว่ามีการกำกับดูแลและความคุ้มครองภัยคุกคามที่เหมาะสม พวกเขาจะจัดการความเสี่ยงทั้งจากวิธีที่พนักงานโต้ตอบกับ AI และวิธีที่ AI โต้ตอบกับซอฟต์แวร์และเครื่องมือขององค์กร รวมถึงสิทธิ์เข้าถึงที่ควรอนุญาตหรือป้องกัน ความสำเร็จสำหรับพวกเขาเท่ากับการดำเนินงานเทคโนโลยีที่ราบรื่นและความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่น้อยที่สุด

CFO นิยามความสำเร็จโดย ROI ที่เห็นในโครงการ AI พวกเขาต้องการทราบว่าเทคโนโลยีนี้ทำให้พนักงานมีประสิทธิภาพมากขึ้นและ/หรือทำให้ผลิตภัณฑ์ของพวกเขา น่าดึงดูดยิ่งขึ้นสำหรับลูกค้า ซึ่งนำไปสู่รายได้ที่เพิ่มขึ้น การป้องกันความเสี่ยงต่อองค์กรและแบรนด์เป็นสิ่งสำคัญ แต่ผลกำไรเป็นจุดสนใจหลัก

เจ้าหน้าที่ AI และผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI มีความสนใจในฟังก์ชันการทำงานจริงของเครื่องมือ AI ที่องค์กรของตนใช้ พวกเขาสามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ได้อย่างไร พวกเขาสามารถปรับปรุงกระบวนการภายในได้อย่างไร

สุดท้าย ผู้นำด้านคนจะอยากทราบว่าพวกเขาสามารถสนับสนุนการฝึกอบรม การเพิ่มทักษะ และการทำให้พนักงานมีความสุขได้อย่างไร พวกเขาอาจมองหาว่า AI สามารถทำให้พนักงานมีประสิทธิภาพมากขึ้นในบทบาทของตนได้อย่างไร เพื่อที่พวกเขาจะสามารถขยายหรือปรับเปลี่ยนคำอธิบายงานของตนเพื่อสนับสนุนการเติบโตในอาชีพการงานโดยไม่ทำให้พวกเขาหนักเกินไป

สเตคโฮลเดอร์ทั้งหมดนี้สามารถได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้จากแพลตฟอร์มของเรา นำข้อโต้แย้งที่ดีกว่ามาใช้เมื่อขอการลงทุนที่เพิ่มขึ้นในเครื่องมือบางอย่าง และในทางที่ดีทำให้เกิดการสร้างมูลค่าจริงจากโปรแกรม AI ของตน

คุณเคยพูดถึงว่าความต้องการ Generative AI เปลี่ยนไปตามเวลา ทำไมการวางแผนแบบตายตัวจึงเสี่ยงเป็นพิเศษสำหรับโครงการ Generative AI และองค์กรควรคิดเรื่องกลยุทธ์อย่างไรในสภาพแวดล้อม AI ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

ลองดูข่าวสารในวงการเทคโนโลยี ผู้เล่น GenAI รายใหม่ดูเหมือนจะเกิดขึ้นทุกสัปดาห์ ขณะที่บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่อย่าง OpenAI, Microsoft (MSFT ), Meta และ Google (GOOGL ) ก็อัปเดตเครื่องมือด้วยฟีเจอร์แชตบอตและ GenAI ใหม่อย่างต่อเนื่องเพื่อแข่งขัน หากองค์กรยึดติดกับแผนตายตัว ความอยากรู้อยากเห็นและความเต็มใจของพนักงานที่จะทดลองเครื่องมือใหม่จะรบกวนกลยุทธ์แทบจะทันที การกำกับดูแลและนโยบายช่วยได้เพียงระดับหนึ่ง เมื่อมีเครื่องมือใหม่และพนักงานใช้ทันที แต่กฎ AI ภายในไม่ได้รับการปรับปรุง เครื่องมือเหล่านั้นจะกลายเป็น AI ที่ไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งสร้างความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและอาจลดประสิทธิผลของการลงทุน AI เดิม ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้ GenAI แบบเรียลไทม์จะช่วยจัดการปัญหานี้ในระยะยาว

องค์กรมักรู้สึกตึงเครียดระหว่างความเร่งด่วนในการใช้ Generative AI กับความจำเป็นในการจัดการความเสี่ยง องค์กรควรสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมที่รวดเร็วกับการกำกับดูแล การบังคับใช้นโยบาย และความรับผิดชอบอย่างไร

เพื่อให้ทันกับการนำมาใช้อย่างรวดเร็วและรับผิดชอบ องค์กรต้องก้าวพ้นการกำกับดูแล GenAI แบบตั้งรับ ไปสู่กลยุทธ์ AI เชิงรุกที่อิงหลักฐาน โดยใช้ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้เพื่อมุ่งเน้นเอเจนต์ แอปพลิเคชัน และการย้ายระบบที่มีมูลค่าสูง เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ AI อย่างมาก

บริษัทที่ประสบความสำเร็จด้าน AI สร้างสมดุลระหว่างนโยบายและการกำกับดูแลที่เหมาะสมโดยไม่ขัดขวางพนักงาน เพื่อให้พวกเขาสร้างนวัตกรรมในแบบที่ต้องการได้ แนวทางสมดุลนี้ไม่เพียงเป็นการกำกับดูแลและความปลอดภัยที่ดี แต่ยังเป็นธุรกิจที่ดีด้วย

Portal26 ครอบคลุมการตรวจจับ Generative AI ที่ไม่ได้รับอนุญาต ความปลอดภัยของ Generative AI และการสร้างมูลค่าจาก AI แล้ว เสาหลักทั้งสามนี้เสริมกันอย่างไรในองค์กรขนาดใหญ่และซับซ้อน

ทุกองค์กรที่เราพูดคุยด้วยมีคำถามเกี่ยวกับ GenAI สามข้อที่ต้องตอบก่อนจะประสบความสำเร็จ

1. มีการใช้ AI อะไรอยู่
2. จะรับรองความปลอดภัยได้อย่างไร
3. จะสร้างมูลค่าได้อย่างไร

คำถามทั้งสามรวมความปลอดภัย ความเสี่ยง และการกำกับดูแลไว้ด้านหนึ่ง อีกด้านคือการนำมาใช้ กรณีใช้งาน กลยุทธ์ ผลิตภาพ และ ROI เป็นหยินและหยางที่ต้องจัดการร่วมกัน เราเป็นแพลตฟอร์มบริหารการนำ GenAI มาใช้เพียงรายเดียวที่จัดการปัจจัยความสำเร็จสำคัญทั้งหมดนี้อย่างครบถ้วน

มองไปข้างหน้า คุณคิดว่าองค์กรเข้าใจผิดมากที่สุดเรื่องใดในการวัดความสำเร็จของ Generative AI ปัจจุบัน และต้องเปลี่ยนแนวคิดอย่างไรเพื่อก้าวจากการทดลองไปสู่ความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ยั่งยืน

หนึ่งในความท้าทายที่เราเห็นคือองค์กรยังแยกส่วนในการดำเนินงานด้าน GenAI โดย CISO/CIO/GC มุ่งเน้นความเสี่ยง ขณะที่ผู้นำ GenAI, CFO และ CEO มุ่งเน้นการสร้างมูลค่า จึงไม่มีตัวชี้วัดความสำเร็จร่วมกัน นอกจากนี้ องค์กรส่วนใหญ่แทบไม่เห็นหรือเห็นเพียงบางส่วนของกิจกรรม GenAI จริงภายในบริษัท ทำให้ข้อมูลและการวิเคราะห์ไม่ครบถ้วนสำหรับทำความเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้น รวมถึงไม่มีฐานอ้างอิงที่แท้จริงสำหรับการวัดผล

ลูกค้าของเรามีการรายงานระดับคณะกรรมการที่แม่นยำภายในหนึ่งสัปดาห์ เพื่อเข้าใจอย่างแท้จริงว่าเกิดอะไรขึ้นตั้งแต่ความเสี่ยงไปจนถึงนวัตกรรม

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Portal26 เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม