อาร์จุน นารายาน์ หัวหน้าฝ่ายความไว้วางใจและความปลอดภัยระดับโลกของ SmartNews – ซีรีส์สัมภาษณ์

อาร์จุน นารายาน์ เป็นหัวหน้าฝ่ายความไว้วางใจและความปลอดภัยระดับโลกของ SmartNews ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันรวบรวมข่าวสาร เขายังเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรม AI และนโยบายเทคโนโลยี SmartNews ใช้ AI ร่วมกับทีมบรรณาธิการมนุษย์ในการรวบรวมข่าวให้ผู้อ่าน

คุณมีบทบาทสำคัญในการช่วยตั้งสำนักงาน Trust & Safety ของ Google ในเอเชียแปซิฟิกที่สิงคโปร์ คุณได้เรียนรู้บทเรียนสำคัญอะไรจากประสบการณ์นี้

เมื่อสร้างทีม Trust and Safety ความเชี่ยวชาญระดับประเทศมีความสำคัญอย่างมาก เนื่องจากการละเมิดมีความแตกต่างกันไปตามประเทศที่คุณกำกับดูแล ตัวอย่างเช่น วิธีการที่ผลิตภัณฑ์ของ Google (GOOGL ) ถูกละเมิดในญี่ปุ่นแตกต่างจากการละเมิดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และอินเดีย ซึ่งหมายความว่าเวกเตอร์การละเมิดแตกต่างกันไปตามผู้ที่กำลังละเมิดและประเทศที่คุณอยู่ ดังนั้นจึงไม่มีรูปแบบเดียวกันทั้งหมด นี่คือสิ่งที่เราเรียนรู้ตั้งแต่ต้น

นอกจากนี้ ฉันยังได้เรียนรู้ว่าความหลากหลายทางวัฒนธรรมมีความสำคัญอย่างมากในการสร้างทีม Trust and Safety ในต่างประเทศ ที่ Google เราได้รับประกันว่ามีความหลากหลายทางวัฒนธรรมและความเข้าใจภายในบุคคลที่เราได้รับการว่าจ้าง เรากำลังมองหาคนที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน แต่ยังมีความเชี่ยวชาญด้านภาษาและตลาดด้วย

ฉันยังพบว่าการเรียนรู้วัฒนธรรมผ่านประสบการณ์ตรงมีความสำคัญอย่างมาก เมื่อเรากำลังสร้างทีม Trust and Safety ข้ามพรมแดน เราต้องแน่ใจว่าทีมวิศวกรรมและธุรกิจของเราสามารถเข้าไปสัมผัสและเรียนรู้วัฒนธรรมท้องถิ่นได้ ซึ่งช่วยให้ทุกคนเข้าใกล้ปัญหาที่เรากำลังพยายามจัดการได้มากขึ้น เพื่อทำเช่นนี้ เราได้ทำการฝึกอบรมการเรียนรู้วัฒนธรรมผ่านประสบการณ์ตรงทุกๆ ไตรมาสกับบุคลากรหลัก และช่วยเพิ่มความเข้าใจวัฒนธรรมของทุกคน

สุดท้าย ความเข้าใจระหว่างวัฒนธรรมมีความสำคัญอย่างมาก ฉันจัดการทีมในญี่ปุ่น ออสเตรเลีย อินเดีย และเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ และวิธีการที่พวกเขาสื่อสารกันแตกต่างกันอย่างมาก ในฐานะผู้นำ คุณต้องการให้ทุกคนสามารถแสดงความคิดเห็นของตนเองได้ สุดท้าย สิ่งนี้ทั้งหมดได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างทีมที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งสามารถดำเนินงานที่ละเอียดอ่อน เช่น Trust and Safety

ก่อนหน้านี้ คุณยังเป็นส่วนหนึ่งของทีม Trust & Safety ของ ByteDance สำหรับแอปพลิเคชัน TikTok วิดีโอที่มีความยาวน้อยกว่าหนึ่งนาทีจะถูกตรวจสอบอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อความปลอดภัยได้อย่างไร

ฉันต้องการที่จะเปลี่ยนคำถามนี้เล็กน้อย เนื่องจากไม่สำคัญว่าวิดีโอจะสั้นหรือยาว การประเมินความปลอดภัยของวิดีโอไม่ได้ขึ้นอยู่กับความยาว

เมื่อฉันคิดถึงการละเมิด ฉันคิดถึง “ปัญหา” ปัญหาเหล่านี้คืออะไรที่ผู้ใช้เสี่ยงต่อการถูกโจมตี? ข้อมูลผิดพลาด? ข้อมูลบิดเบือนโดยเจตนา? ไม่ว่าวิดีโอนั้นจะยาว 1 นาทีหรือ 1 ชั่วโมง ก็ยังมีข้อมูลที่ไม่ถูกต้องที่ถูกแบ่งปัน และระดับการละเมิดยังคงเท่ากัน

ขึ้นอยู่กับประเภทปัญหา เราจะเริ่มคิดถึงการบังคับใช้นโยบายและการป้องกันความปลอดภัย และวิธีการที่เราสามารถปกป้องผู้ใช้ที่อ่อนแอได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่ามีวิดีโอของบุคคลที่ทำร้ายตัวเอง เมื่อเรารับแจ้งว่าวิดีโอนี้มีอยู่ เราต้องดำเนินการด้วยความเร่งด่วน เนื่องจากอาจมีใครบางคนเสียชีวิตได้ เราพึ่งพาการเรียนรู้ของเครื่องอย่างมากในการตรวจจับประเภทนี้ ขั้นตอนแรกคือติดต่อเจ้าหน้าที่เพื่อพยายามช่วยชีวิตบุคคลนั้น ไม่มีสิ่งใดสำคัญไปกว่านี้ จากนั้นเราจะพยายามระงับวิดีโอ การถ่ายทอดสด หรือรูปแบบอื่นที่ใช้เผยแพร่ และลดการสัมผัสเนื้อหาที่เป็นอันตรายดังกล่าวให้เร็วที่สุด

ในทำนองเดียวกัน หากเป็นคำพูดที่เกลียดชัง จะมีวิธีการที่แตกต่างกันในการแก้ไขปัญหา หรือในกรณีของการกลั่นแกล้งและการคุกคาม จะขึ้นอยู่กับประเภทปัญหา และขึ้นอยู่กับสิ่งนั้น เราจะปรับเปลี่ยนตัวเลือกการบังคับใช้และการป้องกันความปลอดภัยของเรา อีกตัวอย่างหนึ่งของการป้องกันความปลอดภัยที่ดีคือการนำการเรียนรู้ของเครื่องจักรมาใช้เพื่อตรวจจับเมื่อบุคคลเขียนบางสิ่งที่ไม่เหมาะสมในความคิดเห็น และให้คำเตือนให้พวกเขาคิดทบทวนก่อนโพสต์ความคิดเห็นนั้น เราไม่ได้ห้ามพวกเขาเสมอไป แต่หวังว่าพวกเขาจะคิดทบทวนก่อนแชร์สิ่งที่มีเจตนาร้าย

สิ่งนี้ต้องอาศัยการผสมผสานระหว่างการเรียนรู้ของเครื่องจักรและกฎเกณฑ์คำค้นหา แต่เมื่อพูดถึงการถ่ายทอดสด เรายังมีผู้ตรวจสอบมนุษย์ที่ตรวจดูการถ่ายทอดสดซึ่ง AI แจ้งเตือน เพื่อที่พวกเขาจะสามารถรายงานทันทีและใช้โปรโตคอลได้ เนื่องจากสิ่งเหล่านี้เกิดขึ้นในเวลาจริง จึงไม่เพียงพอที่จะพึ่งพาผู้ใช้ในการรายงาน ดังนั้นเราจึงต้องมีมนุษย์ในการตรวจสอบในเวลาจริง

ตั้งแต่ปี 2021 คุณได้รับตำแหน่งเป็นหัวหน้าฝ่ายความไว้วางใจ ความปลอดภัย และประสบการณ์ลูกค้าของ SmartNews ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันรวบรวมข่าวสาร คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่า SmartNews ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรและประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อระบุและจัดลำดับความสำคัญของเนื้อหาข่าวที่มีคุณภาพสูง

แนวคิดหลักคือเรามี “กฎ” หรือเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่สามารถวิเคราะห์บทความหรือโฆษณาและเข้าใจว่าสิ่งนั้นเกี่ยวกับอะไร

เมื่อมีสิ่งที่ละเมิด “กฎ” ของเรา เช่น สิ่งที่ไม่ถูกต้องหรือทำให้เข้าใจผิด เรามีการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่สามารถระบุเนื้อหานั้นให้กับผู้ตรวจสอบของทีมบรรณาธิการของเรา ในขั้นตอนนั้น พวกเขาจะเข้าใจค่านิยมในการบรรณาธิการของเราและสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วเกี่ยวกับคุณภาพหรือความเหมาะสมของบทความ จากนั้นจะดำเนินการเพื่อแก้ไขปัญหา

SmartNews ใช้ AI เพื่อให้แน่ใจว่าแพลตฟอร์มมีความปลอดภัย เป็นกลาง และครอบคลุมอย่างไร

SmartNews ก่อตั้งขึ้นบนพื้นฐานที่ว่าการทำให้เป็นส่วนตัวสูงเป็นสิ่งที่ดีสำหรับอีโก้ แต่ก็ทำให้เราทุกคนเกิดความแตกแยกโดยการเสริมสร้างอคติและทำให้คนอยู่ในฟองสบู่

วิธีการที่ SmartNews ใช้ AI นั้นแตกต่างเล็กน้อย เนื่องจากเราไม่ได้เพิ่มประสิทธิภาพการมีส่วนร่วมอย่างเดียว อัลกอริทึมของเราต้องการที่จะเข้าใจคุณ แต่ไม่ได้ทำให้เป็นส่วนตัวเฉพาะความชอบของคุณเท่านั้น นั่นเป็นเพราะเราเชื่อมั่นในการขยายมุมมองของเรา อัลกอริทึมของเราจะแนะนำคุณให้รู้จักกับแนวคิดและบทความที่อยู่นอกแนวคิดที่อยู่ติดกัน

แนวคิดคือมีสิ่งที่คนต้องรู้ในความสนใจของสาธารณะ และมีสิ่งที่คนต้องรู้เพื่อขยายขอบเขตของพวกเขา ความสมดุลที่เราพยายามสร้างคือการให้การวิเคราะห์เชิงบริบทเหล่านี้โดยไม่ทำตัวเหมือนพี่เบิ้มที่คอยสอดส่องและควบคุม บางครั้งคนอาจไม่ชอบสิ่งที่อัลกอริทึมของเราใส่ในฟีดของพวกเขา เมื่อเกิดเหตุการณ์นั้น คนสามารถเลือกที่จะไม่อ่านบทความนั้นได้ อย่างไรก็ตาม เรารู้สึกภูมิใจในความสามารถของเครื่องยนต์ AI ในการส่งเสริมความบังเอิญ ความอยากรู้อยากเห็น หรือสิ่งที่คุณต้องการเรียกมัน

ในด้านความปลอดภัย SmartNews มี “คะแนนผู้จัดพิมพ์” ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อประเมินว่าผู้จัดพิมพ์มีความปลอดภัยหรือไม่อย่างต่อเนื่อง สุดท้ายเราต้องการที่จะสร้างความมั่นใจว่าผู้จัดพิมพ์เป็นแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือและมีความเชี่ยวชาญ อีกตัวอย่างหนึ่งคือ เราสามารถตกลงกันได้ทุกคนว่า ESPN เป็นแหล่งข้อมูลที่เชี่ยวชาญด้านกีฬา แต่ถ้าคุณเป็นบล็อกส่วนตัวที่คัดลอกเนื้อหาของ ESPN เราต้องแน่ใจว่า ESPN มีอันดับสูงกว่าบล็อกส่วนตัวนั้น คะแนนผู้จัดพิมพ์ยังพิจารณาปัจจัยอื่นๆ เช่น ความเป็นเอกลักษณ์ เมื่อใดที่บทความถูกโพสต์ และรีวิวของผู้ใช้ดูเหมือนอย่างไร เป็นเพียงสเปกตรัมของปัจจัยที่เราพิจารณา

สิ่งหนึ่งที่สำคัญที่สุดคือ “ผู้ใช้ต้องการอ่านอะไร?” หากผู้ใช้ต้องการดูบทความคลิกเบต เราจะไม่หยุดพวกเขาเว้นแต่จะผิดกฎหมายหรือละเมิดแนวทางของเรา เราไม่บังคับให้ผู้ใช้ แต่ถ้าสิ่งใดไม่ปลอดภัยหรือไม่เหมาะสม เรามีหน้าที่ตรวจสอบก่อนที่สิ่งนั้นจะเข้าสู่ฟีด

คุณมีความคิดเห็นอย่างไรเกี่ยวกับนักข่าวที่ใช้ AI เชิงกำเนิดเพื่อช่วยในการผลิตเนื้อหา

ฉันเชื่อว่านี่เป็นคำถามทางจริยธรรม และเป็นสิ่งที่เรากำลังถกเถียงกันอยู่ที่ SmartNews ว่าควรจะมองเห็นผู้จัดพิมพ์ที่ส่งเนื้อหาที่สร้างโดย AI แทนนักข่าวที่เขียนมันขึ้นมา

ฉันเชื่อว่ารถไฟนั้นได้ออกตัวแล้ว วันนี้ นักข่าวกำลังใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเขียนของพวกเขา มันเป็นเรื่องของขนาด เราไม่มีเวลาที่จะผลิตบทความในอัตราที่มีศักยภาพทางการค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อองค์กรข่าวต่างๆ ลดจำนวนพนักงาน คำถามจึงอยู่ที่ว่างานนี้มีความคิดสร้างสรรค์มากเพียงใด นักข่าวเป็นผู้ขัดเกลาบทความหรือไม่ หรือพึ่งพา AI ทั้งหมด

ในจุดนี้ AI เชิงกำเนิดไม่สามารถเขียนบทความเกี่ยวกับเหตุการณ์ข่าวที่เกิดขึ้นใหม่ได้ เนื่องจากไม่มีข้อมูลฝึกอบรมสำหรับมัน อย่างไรก็ตาม มันสามารถให้เทมเพลตทั่วไปที่ดีให้กับนักข่าวได้ ตัวอย่างเช่น การยิงในโรงเรียนเป็นเรื่องที่พบบ่อย เราสามารถให้ AI เชิงกำเนิดให้คำแนะนำเกี่ยวกับการยิงในโรงเรียนและนักข่าวสามารถใส่ชื่อโรงเรียนที่ได้รับผลกระทบเพื่อให้ได้เทมเพลตที่สมบูรณ์

จากมุมมองของฉันในการทำงานกับ SmartNews มีหลักการสองประการที่ควรพิจารณา ประการแรก เราต้องการให้ผู้จัดพิมพ์เปิดเผยต่อเราเมื่อเนื้อหาถูกสร้างขึ้นโดย AI และเราต้องการให้ระบุไว้ด้วยว่าเนื้อหานั้นถูกสร้างขึ้นโดย AI เพื่อที่เมื่อคนกำลังอ่านบทความนั้น พวกเขาจะไม่ถูกหลอกลวงเกี่ยวกับใครเป็นผู้เขียนบทความนั้น นี่คือความโปร่งใสในระดับสูงสุด

ประการที่สอง เราต้องการให้บทความนั้นถูกต้องตามข้อเท็จจริง เรารู้ว่า AI เชิงกำเนิดมักจะสร้างสิ่งขึ้นมาเองเมื่อมันอยาก และบทความใดๆ ที่เขียนโดย AI เชิงกำเนิดต้องได้รับการตรวจสอบโดยนักข่าวหรือทีมบรรณาธิการ

คุณได้โต้แย้งก่อนหน้านี้ว่าแพลตฟอร์มเทคโนโลยีควรรวมตัวกันและสร้างมาตรฐานร่วมกันเพื่อต่อสู้กับความเป็นพิษดิจิทัล ปัญหานี้มีความสำคัญเพียงใด

ฉันเชื่อว่าปัญหานี้มีความสำคัญอย่างมาก ไม่เพียงแต่สำหรับบริษัทที่จะดำเนินการอย่างมีจริยธรรมเท่านั้น แต่ยังเพื่อรักษาระดับความมีศักดิ์ศรีและความสุภาพอ่อนในระดับมนุษย์อีกด้วย ในความคิดของฉัน แพลตฟอร์มควรมารวมตัวกันและพัฒนามาตรฐานบางอย่างเพื่อรักษาความเป็นมนุษย์นี้

ตัวอย่างเช่น ไม่ควรส่งเสริมให้ใครบางคนตัดสินใจที่จะทำร้ายชีวิตของตนเอง แต่ในบางกรณี เราพบการละเมิดประเภทนี้บนแพลตฟอร์ม และฉันเชื่อว่านี่คือสิ่งที่บริษัทควรมารวมตัวกันเพื่อป้องกัน

สุดท้าย เมื่อพูดถึงปัญหาของมนุษยชาติ ไม่ควรจะมีการแข่งขัน ไม่ควรจะมีการแข่งขันในเรื่องที่ว่าใครเป็นชุมชนสะอาดที่สุดหรือปลอดภัยที่สุด – เราทุกคนควรพยายามทำให้ผู้ใช้รู้สึกปลอดภัยและรู้สึกว่ามีคนเข้าใจตน มาแข่งขันกันในเรื่องของฟีเจอร์ ไม่ใช่การแสวงหาผลประโยชน์

มีทางใดบ้างที่บริษัทดิจิทัลสามารถทำงานร่วมกัน

บริษัทควรมารวมตัวกันเมื่อมีค่านิยมร่วมกันและโอกาสในการร่วมมือ มักจะมีพื้นที่ที่มีการตัดกันระหว่างบริษัทและอุตสาหกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการต่อสู้กับการละเมิด การรับรองความสุภาพในแพลตฟอร์ม หรือการลดการแบ่งแยก นี่คือช่วงเวลาที่บริษัทควรทำงานร่วมกัน

มีมุมมองเชิงพาณิชย์ที่มีการแข่งขัน และโดยทั่วไปแล้วการแข่งขันเป็นสิ่งที่ดี ช่วยให้มีความแข็งแกร่งและความแตกต่างระหว่างบริษัท และให้คำตอบที่มีประสิทธิภาพมากกว่าที่การผูกขาดไม่สามารถให้ได้

แต่เมื่อพูดถึงการปกป้องผู้ใช้ หรือส่งเสริมความสุภาพ หรือลดการละเมิด แพลตฟอร์มเหล่านี้เป็นหัวข้อที่สำคัญที่สุดต่อเราในการรักษาความเป็นโลกเสรี สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่เราต้องทำเพื่อให้แน่ใจว่าเราปกป้องสิ่งที่เป็นศักดิ์ศรีและความเป็นมนุษย์ของเรา ในความคิดของฉัน แพลตฟอร์มทั้งหมดมีหน้าที่รับผิดชอบในการร่วมมือกันเพื่อปกป้องคุณค่าของมนุษย์และคุณค่าที่ทำให้เรามีโลกเสรี

คุณมีมุมมองปัจจุบันอย่างไรเกี่ยวกับ AI ที่มีความรับผิดชอบ

เรากำลังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของสิ่งที่จะแพร่หลายในชีวิตของเรา ในช่วงต่อไปนี้ของ AI เชิงกำเนิดนั้นเป็นปัญหาที่เราไม่เข้าใจอย่างสมบูรณ์ หรือเข้าใจได้เพียงบางส่วนเท่านั้น

เมื่อพูดถึง AI ที่มีความรับผิดชอบ มันสำคัญอย่างมากที่เราจะพัฒนากฎเกณฑ์ที่เข้มงวด มิฉะนั้นเราอาจสร้างสัตว์ประหลาดแฟรงเกนสไตน์จากเทคโนโลยี AI เชิงกำเนิด เราต้องใช้เวลาในการคิดถึงทุกสิ่งที่อาจผิดพลาดได้ ไม่ว่าจะเป็นการลำเอียงที่เข้ามาในอัลกอริทึม หรือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ถูกใช้โดยคนไม่ดีเพื่อทำสิ่งที่ไม่ดี

เทคโนโลยีนี้ไม่ใช่สิ่งที่ดีหรือไม่ดี แต่สามารถถูกใช้โดยคนไม่ดีเพื่อทำสิ่งที่ไม่ดี นี่คือเหตุผลที่การลงทุนเวลาและทรัพยากรให้ผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรม AI ทำการทดสอบแบบจำลองการโจมตีเพื่อทำความเข้าใจข้อบกพร่องในการออกแบบมีความสำคัญอย่างมาก จะช่วยให้เราเข้าใจวิธีการป้องกันการละเมิด และฉันคิดว่านี่คือสิ่งที่สำคัญที่สุดเกี่ยวกับ AI ที่มีความรับผิดชอบ

เนื่องจาก AI ยังไม่สามารถคิดเองได้ เราจึงต้องการคนฉลาดที่สามารถสร้างค่าเริ่มต้นเมื่อ AI ถูกตั้งโปรแกรม สิ่งสำคัญที่ต้องพิจารณาในขณะนี้คือเวลา – เราต้องการให้ผู้กระทำที่ดีเหล่านี้ทำสิ่งเหล่านี้ตอนนี้ ก่อนที่จะสายเกินไป

ไม่เหมือนกับระบบอื่นๆ ที่เราได้ออกแบบและสร้างมาในอดีต AI นั้นแตกต่างเพราะสามารถเรียนรู้และพัฒนาได้ด้วยตัวเอง ดังนั้นหากคุณไม่ได้ตั้งค่ากฎเกณฑ์ที่เข้มงวดเกี่ยวกับสิ่งที่และวิธีการที่ AI เรียนรู้ คุณไม่สามารถควบคุมสิ่งที่มันอาจกลายเป็นได้

ขณะนี้ เรากำลังเห็นบริษัทขนาดใหญ่บางแห่งที่เลิกทีมจริยธรรม AI และทีม AI ที่มีความรับผิดชอบเป็นส่วนหนึ่งของการปลดพนักงานครั้งใหญ่ ยังคงไม่แน่ชัดว่าบริษัทเทคโนโลยีเหล่านี้ให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีและพิจารณาถึงผลเสียที่อาจเกิดขึ้นจาก AI ในกระบวนการตัดสินใจของพวกเขา

คุณมีอะไรที่ต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับการทำงานของคุณกับ SmartNews อีกหรือไม่

ฉันเข้าร่วม SmartNews เพราะฉันเชื่อมั่นในภารกิจของบริษัท ภารกิจนี้มีความบริสุทธิ์ในตัวเอง ฉันเชื่อมั่นว่าโลกกำลังแบ่งแยกมากขึ้น และไม่มีการรู้เท่าทันสื่อเพียงพอในวันนี้เพื่อช่วยต่อสู้กับแนวโน้มนี้

น่าเสียดาย มีคนจำนวนมากที่รับข้อความ WhatsApp เป็นข้อเท็จจริงและเชื่อมั่นในมัน ซึ่งอาจนำไปสู่ผลกระทบที่รุนแรง รวมถึงความรุนแรงด้วย สิ่งนี้ล้วนเกิดจากการที่คนไม่เข้าใจว่าพวกเขาสามารถและไม่สามารถเชื่อใจสิ่งที่พวกเขากำลังบริโภคได้

หากเราไม่ให้ความรู้แก่ผู้คนหรือให้ความรู้แก่พวกเขาเกี่ยวกับวิธีการตัดสินใจเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของสิ่งที่พวกเขากำลังบริโภค หากเราไม่ได้นำเสนอระดับการรู้เท่าทันสื่อเพื่อแยกแยะระหว่างข่าวและข้อมูลเท็จ เราจะยังคงสนับสนุนปัญหาและเพิ่มปัญหาในอดีตที่เราได้เรียนรู้ไม่ให้ทำ

องค์ประกอบที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของงานของผมที่ SmartNews คือการช่วยลดความแตกแยกในโลก ผมต้องการสานต่อพันธกิจของผู้ก่อตั้งในการส่งเสริมการรู้เท่าทันสื่อ เพื่อให้ผู้คนเข้าใจสิ่งที่กำลังรับรู้และสร้างความคิดเห็นอย่างรอบรู้เกี่ยวกับโลกและมุมมองอันหลากหลาย

ขอบคุณสำหรับบทสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านที่ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมหรืออยากลองแอปข่าวในรูปแบบอื่นสามารถเยี่ยมชม SmartNews.