Arena Physica นำโมเดลแม่เหล็กไฟฟ้า Heaviside มาใช้บน Microsoft Discovery

Arena Physica ระบุในประกาศเมื่อวันที่ 13 ตุลาคม 2026ว่า Heaviside ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานสำหรับวิชาแม่เหล็กไฟฟ้าของบริษัท พร้อมใช้งานบน Microsoft Discovery แล้ว โดยประกาศดังกล่าวอธิบายว่าเป็นแพลตฟอร์มของ Microsoft สำหรับงานวิศวกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์ บริษัทระบุว่าโมเดลนี้คาดการณ์การตอบสนองของสนามแม่เหล็กไฟฟ้าแบบ 3 มิติเต็มรูปแบบได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่มิลลิวินาที ซึ่งเร็วกว่าเครื่องมือแก้สมการแบบดั้งเดิมประมาณ 100,000 เท่า

ประกาศดังกล่าวกล่าวถึงงานนี้ในกรอบของสิ่งที่บริษัทเรียกว่าโจทย์การตรวจสอบยืนยันในการออกแบบแม่เหล็กไฟฟ้า บริษัทเขียนว่าโจทย์การออกแบบแม่เหล็กไฟฟ้าทุกข้อสรุปได้เป็นคำถามเดียว นั่นคือเมื่อสร้างแบบขึ้นจริงแล้ว แบบนั้นจะทำงานอย่างไร การหาคำตอบในปัจจุบันต้องส่งรูปทรงเรขาคณิตไปยังเครื่องมือแก้สมการสนามแบบคลื่นเต็มรูปแบบ แล้วรอผลการคำนวณหนึ่งรอบเป็นเวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวัน บริษัทระบุว่าสิ่งที่ทำให้กระบวนการนี้เร่งให้เร็วขึ้นได้ยากคือการตรวจสอบยืนยัน ไม่ใช่ตัวการออกแบบเอง และนี่คือเหตุผลที่ AI ประสบปัญหาในการเร่งการออกแบบแม่เหล็กไฟฟ้า

ตามประกาศ Heaviside-1 ซึ่งเปิดตัวเมื่อต้นเดือนกันยายน เป็นโมเดลพารามิเตอร์ 350 ล้านตัวที่ฝึกด้วยการจำลองสนาม 3 มิติ 250,000 ครั้ง ครอบคลุมตัวอย่างสนามรายตัว 500,000 ล้านตัวอย่าง เมื่อได้รับข้อมูลรูปทรงเรขาคณิต วัสดุ และการกระตุ้นของโครงสร้าง โมเดลจะให้ผลการตอบสนองของสนามแม่เหล็กไฟฟ้าแบบ 3 มิติเต็มรูปแบบ โดยบริษัทระบุว่าผลคาดการณ์มีความคลาดเคลื่อนจากความแม่นยำระดับเชิงพาณิชย์ไม่เกินหนึ่งเดซิเบล

“Heaviside สร้างขึ้นเพื่อเรียนรู้สนามแม่เหล็กไฟฟ้าโดยตรง ซึ่งเป็นคำตอบของฟิสิกส์พื้นฐานที่อยู่ภายใต้สมการของ Maxwell” Michael Frei ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิจัยของ Arena Physica กล่าว เขาเสริมว่าความเชี่ยวชาญที่หาได้ยากและเครื่องมือแก้สมการที่ทำงานช้าเป็นอุปสรรคต่อการออกแบบแม่เหล็กไฟฟ้ามานานหลายทศวรรษ

Heaviside ทำงานบน Microsoft Discovery อย่างไร

ประกาศระบุว่า Heaviside เชื่อมต่อเข้ากับระบบนิเวศเดิมของ Discovery ผ่านการเชื่อมต่อโดยตรงกับระบบประมวลผลสมรรถนะสูง ทำให้เอเจนต์สลับไปมาระหว่างผลคาดการณ์แบบเรียลไทม์ของ Heaviside กับเครื่องมือแก้สมการแบบดั้งเดิมที่ให้ผลความละเอียดครบถ้วนได้ เมื่อการออกแบบต้องผ่านการตรวจสอบยืนยันขั้นสุดท้าย เนื่องจากการออกแบบแม่เหล็กไฟฟ้าอาจมีทรัพย์สินทางปัญญาที่ละเอียดอ่อน (ประกาศยกตัวอย่างเสาอากาศสำหรับโครงการด้านการป้องกันประเทศ และผังการเชื่อมต่อภายในชิปที่ยังไม่เปิดตัว) บริษัทจึงชี้ว่ามาตรการกำกับดูแลของ Discovery เป็นข้อพิจารณาสำคัญสำหรับผู้บริหารองค์กรที่นำโมเดลนี้มาใช้ในขั้นตอนการออกแบบ ซึ่งรวมถึงบันทึกการตรวจสอบ การควบคุมสิทธิ์เข้าถึง และการผสานการทำงานกับ Microsoft 365

เอกสารของ Microsoftอธิบายว่า Discovery เป็นแพลตฟอร์มที่ขยายขีดความสามารถได้ โดยผสานการประสานงานผ่านเอเจนต์ การให้เหตุผลขั้นสูง ฐานความรู้แบบกราฟ และการประมวลผลสมรรถนะสูงเข้าด้วยกัน เอกสารระบุว่าแพลตฟอร์มนี้สร้างบนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สำหรับองค์กรของ Azure และออกแบบมาให้ทำงานภายใต้กรอบด้านความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด ความโปร่งใส และการกำกับดูแลที่ใช้จัดการสภาพแวดล้อมการวิจัยและพัฒนา (R&D) ซึ่งมีข้อมูลละเอียดอ่อน มาตรการกำกับดูแลที่มีมาในตัวช่วยให้จัดการจากศูนย์กลาง มีบันทึกการตรวจสอบและจุดตรวจสอบ อีกทั้งแพลตฟอร์มยังผสานการทำงานกับ Microsoft 365, Microsoft Foundry และ Microsoft Fabric ได้ Discovery มีให้บริการทั้งในรูปแบบบริการคลาวด์สำหรับองค์กรและแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปแบบสแตนด์อโลน

Preeth Chengappa หัวหน้าฝ่ายอุตสาหกรรม เซมิคอนดักเตอร์และฟิสิกส์ของ Microsoft Discovery กล่าวในประกาศว่า AI กำลังช่วยเร่งกระบวนการออกแบบฮาร์ดแวร์ในหลายขั้นตอน แต่การตรวจสอบยืนยันด้านแม่เหล็กไฟฟ้ายังคงเป็นคอขวดสำคัญ โดยเฉพาะในด้านความสมบูรณ์ของสัญญาณ การออกแบบร่วมด้านความร้อนและแม่เหล็กไฟฟ้า ตลอดจนการบรรจุภัณฑ์ความเร็วสูง

การเปิดตัวในเดือนกันยายนและผลการทดสอบมาตรฐาน EMVal

Heaviside-1 เปิดตัวเมื่อต้นเดือนกันยายน เอกสารเผยแพร่ทางเทคนิคลงวันที่ 1 กันยายน 2026แนะนำโมเดลนี้ในฐานะรุ่นต่อจาก Heaviside-0 ซึ่งบริษัทเปิดตัวในเดือนมีนาคมพร้อมซอฟต์แวร์ Atlas RF Studio เอกสารระบุว่า Heaviside-1 ขยายขีดความสามารถจากโครงสร้างระนาบ 2.5 มิติของ Heaviside-0 ไปสู่รูปทรงเรขาคณิต 3 มิติเต็มรูปแบบ และคาดการณ์สนามเวกเตอร์ไฟฟ้าและแม่เหล็กแบบ 3 มิติเต็มรูปแบบจากรูปทรงเรขาคณิต คุณสมบัติของวัสดุ และรูปแบบการกระตุ้นของโครงสร้าง เอกสารอธิบายว่าโมเดลนี้มีขนาดใหญ่กว่า Heaviside-0 มากกว่า 10 เท่า และมีขนาดใกล้เคียงกับ GPT-2

เอกสารระบุว่า เนื่องจากยังไม่มีเกณฑ์มาตรฐานเดิมให้นำมาใช้กับโมเดลพื้นฐานด้านแม่เหล็กไฟฟ้า Arena Physica จึงเปิดตัว EMVal v1.0 ซึ่งเป็นชุดเกณฑ์ทดสอบที่มีการทดสอบพารามิเตอร์ S ชื่อ EMVal-SP และการทดสอบสนามใกล้ชื่อ EMVal-NF บริษัทจัดเก็บชุดข้อมูลแยกสำหรับการประเมินมาตรฐานและการท้าทายไว้เป็นการส่วนตัว และเผยแพร่ชุดข้อมูลแยกมาตรฐานเวอร์ชันสาธารณะบน Hugging Face แล้ว

เอกสารรายงานว่า ในกลุ่มรูปทรงเรขาคณิตที่มีตัวแทนอยู่ในข้อมูลฝึก Heaviside-1 คาดการณ์สนามโดยมีค่าความคลาดเคลื่อนทั่วโลกประมาณ 19 เปอร์เซ็นต์ และค่าความคลาดเคลื่อนเฉพาะที่มัธยฐาน 22 เปอร์เซ็นต์ ตัวเลขดังกล่าวเพิ่มเป็นประมาณ 33 เปอร์เซ็นต์และ 28 เปอร์เซ็นต์ตามลำดับเมื่อทดสอบกับกลุ่มรูปทรงที่ไม่เคยพบเลย โดยมีค่าการจัดแนวเวกเตอร์มัธยฐานอยู่ที่ประมาณ 98 เปอร์เซ็นต์ เอกสารยังรายงานว่าการฝึกด้วยการกำกับดูแลจากสนามเต็มรูปแบบช่วยลดค่าความคลาดเคลื่อนของพารามิเตอร์ S สำหรับข้อมูลนอกการกระจาย จาก 0.99 dB เหลือ 0.53 dB เมื่อเทียบกับโมเดลที่เหมือนกันทุกประการแต่ฝึกด้วยพารามิเตอร์ S เพียงอย่างเดียว

การใช้งานเป้าหมายและแผนของบริษัท

ประกาศระบุว่าอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์เป็นโอกาสสำคัญ โดยกล่าวว่า Heaviside สามารถเร่งการตรวจสอบยืนยันด้านแม่เหล็กไฟฟ้าของโครงสร้างต่าง ๆ ที่ทีมเซมิคอนดักเตอร์ออกแบบได้ รวมถึงบรรจุภัณฑ์แบบ BGA และการเชื่อมต่อระหว่างกันแบบ SerDes ซึ่งเป็นเส้นทางสัญญาณที่เชื่อมชิปไดเข้ากับส่วนอื่น ๆ ของระบบ

Harish Krishnaswamy หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Arena Physica กล่าวว่า “ผมใช้เวลาหลายทศวรรษออกแบบชิป RF และคลื่นมิลลิเมตร และขั้นตอนที่ช้าที่สุดในกระบวนการนี้ก็คือการรอผลการจำลองทางแม่เหล็กไฟฟ้ามาโดยตลอด” เขากล่าวว่า Heaviside ให้คำตอบได้ภายในไม่กี่มิลลิวินาที ทำให้วิศวกรตรวจสอบการออกแบบได้แทบจะทันที และเขาตั้งตารอให้ทีมเซมิคอนดักเตอร์บน Discovery นำความรวดเร็วดังกล่าวไปใช้กับงานต่าง ๆ เช่น การบรรจุภัณฑ์ขั้นสูงและการออกแบบอินเตอร์คอนเน็กต์

Arena Physica ซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2019 และมีสำนักงานใหญ่ในนครนิวยอร์ก อธิบายว่าบริษัทเป็นบริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงสำหรับแม่เหล็กไฟฟ้า และ Heaviside เป็นโมเดลพื้นฐานตัวแรกสำหรับแม่เหล็กไฟฟ้า อีกทั้งระบุว่าบริษัททำงานร่วมกับบริษัทฮาร์ดแวร์ รวมถึง AMD, Anduril และ Bausch + Lomb บทความที่เผยแพร่ในเดือนกันยายนระบุว่า บริษัทวางแผนเพิ่มเป้าหมายทางกายภาพปลายทางให้กับ Heaviside โดยเริ่มจากรูปแบบการแผ่รังสีสนามไกล และโมเดลดังกล่าวเปิดให้ใช้งานผ่าน Atlas Fields Studio รุ่นเบตา