หุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ
โรบอทขาเป็นมิตรกับความปลอดภัยในที่ทำงานหรือไม่?

การศึกษาใหม่ชี้ให้เห็นว่าอาจต้องใช้เวลานานก่อนที่เราจะสามารถโต้ตอบกับโรบอทขาได้อย่างปลอดภัยในโลกแห่งความเป็นจริง
การศึกษาใหม่ 研究 ที่ตีพิมพ์ในงานประชุม IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) ปี 2022 ได้เผยแพร่เกี่ยวกับประเด็นของการทดสอบและประเมินความปลอดภัยของโรบอทขา โดยทีมนักวิจัยจาก The Ohio State University ได้ศึกษาระบบเหล่านี้ ซึ่งใช้ขาเทียมแทนล้อในการเคลื่อนที่ ผลการศึกษาพบว่าโมเดลปัจจุบันของโรบอทขาไม่จำเป็นต้องมีพฤติกรรมที่คาดเดาได้ในสถานการณ์จริง ทำให้ยากต่อการคาดการณ์ความสำเร็จหรือความล้มเหลวในงานที่ต้องเคลื่อนที่
ระบบที่ซับซ้อนและไม่คาดเดาได้
Bowen Weng เป็นนักศึกษาระดับ博士ในสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ที่ Ohio State
“งานของเราแสดงให้เห็นว่าระบบเหล่านี้ซับซ้อนและสำคัญกว่านั้น คือ ไม่คาดเดาได้” Bowen กล่าว “หมายความว่าคุณไม่สามารถพึ่งพาให้โรบอทรู้ว่าจะตอบสนองอย่างไรในสถานการณ์ต่างๆ ได้ ดังนั้น การทดสอบจึงมีความสำคัญมากขึ้น”
ชุมชนวิทยาศาสตร์กำลังเรียกร้องให้มีการทดสอบความปลอดภัยที่เป็นมาตรฐานสำหรับโรบอทเคลื่อนที่ เนื่องจากระบอทและปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้มากขึ้นในงานที่ซับซ้อน ความปลอดภัยของโรบอทขาเป็นประเด็นที่สำคัญ เนื่องจากระบอทเหล่านี้มักทำจากโลหะและสามารถเคลื่อนที่ได้เร็วถึง 20 ไมล์ต่อชั่วโมง เมื่อทำงานในสถานการณ์จริงร่วมกับมนุษย์ ความไม่คาดเดาได้ของสภาพแวดล้อมทำให้ความต้องการมาตรการความปลอดภัยที่เข้มงวดมากขึ้น
“การทดสอบคือการประเมินความเสี่ยง และเป้าหมายของเราคือการตรวจสอบว่าปัจจุบันโรบอทมีความเสี่ยงต่อผู้ใช้หรือลูกค้าในขณะทำงานอย่างไร” Weng กล่าว
Weng ระบุว่าแม้จะมีการกำหนดข้อกำหนดความปลอดภัยบางอย่างสำหรับการใช้โรบอทขา แต่ยังไม่มีความเห็นพ้องกันในการทดสอบในสนาม
พัฒนาเฟรมเวิร์กใหม่สำหรับการทดสอบโรบอทขา
การศึกษานี้เป็นการศึกษาแรกที่พัฒนาเฟรมเวิร์กการทดสอบความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและสถานการณ์สำหรับโรบอทขา
“ในอนาคต โรบอทเหล่านี้อาจมีโอกาสอาศัยอยู่ร่วมกับมนุษย์ และอาจผลิตโดยหลายฝ่ายระหว่างประเทศ” Weng กล่าว “ดังนั้น การมีมาตรการความปลอดภัยและข้อกำหนดการทดสอบจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับความสำเร็จของผลิตภัณฑ์เหล่านี้”
การศึกษานี้ใช้แอลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องแบบตัวอย่างเพื่อกำหนดว่าโรบอทจำลองอาจทำงานผิดปกติระหว่างการทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร การศึกษานี้ได้รับอิทธิพลจากประสบการณ์ของ Weng ในฐานะนักวิจัยด้านความปลอดภัยของยานพาหนะที่ Transportation Research Center ซึ่งเป็นพันธมิตรของ National Highway Traffic Safety Administration
ทีมวิจัยได้ประเมินชุดเงื่อนไขที่รับประกันความเสถียรของโรบอทระหว่างการนำทางสภาพแวดล้อมใหม่ ซึ่งเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญในการกำหนดประสิทธิภาพความปลอดภัยโดยรวม โดยใช้แอลกอริทึมที่ได้รับจากการทดลองโรบอทก่อนหน้านี้ ทีมวิจัยได้ออกแบบสถานการณ์หลายแบบสำหรับการจำลองของโรบอท
การทดลองหนึ่งเน้นการตรวจสอบความสามารถของโรบอทในการเคลื่อนที่ขณะทำงานที่ความเร็วต่างๆ เช่น การเดินถอยหลังหรือการก้าวที่เดิม ในการทดลองอื่น นักวิจัยได้ทดสอบความเสถียรของโรบอทเมื่อถูกผลักด้วยแรงที่เพียงพอในการเปลี่ยนทิศทาง
ผลการศึกษาพบว่าโรบอทหนึ่งล้มเหลวในการรักษาสมดุลใน 3 จาก 10 การทดลองเมื่อถูกขอให้เพิ่มความเร็วของการเดิน แต่โรบอทอื่นสามารถยืนได้ใน 100 การทดลองเมื่อถูกผลักจากด้านซ้าย แต่ล้มใน 5 จาก 10 การทดลองเมื่อใช้แรงเท่ากันจากด้านขวา
แม้ว่าจะใช้เวลาบางเวลา แต่เฟรมเวิร์กของนักวิจัยมีศักยภาพในการสนับสนุนการนำโรบอทขาไปใช้ในเชิงพาณิชย์ และให้มาตรฐานความปลอดภัยสำหรับโรบอทที่มีโครงสร้างและคุณสมบัติต่างๆ Weng ระบุว่าจะใช้เวลาบางเวลาในการนำเฟรมเวิร์กไปใช้
“เรามั่นใจว่าแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้จะช่วยสร้างวิธีการที่ไม่ลำเอียงและเป็นระเบียบมากขึ้นในการสังเกตโรบอทในสภาพแวดล้อมทดสอบ” Weng กล่าว “สิ่งที่เรากำลังทำงานอยู่ไม่ใช่สิ่งที่จะเกิดขึ้นทันที แต่สำหรับนักวิจัยในอนาคต”












