การระดมทุน
ApertureData ได้รับเงินสนับสนุน 8.25 ล้านดอลลาร์ และเปิดตัว ApertureDB Cloud เพื่อปฏิวัติ AI แบบหลายรูปแบบ
ApertureData บริษัทที่อยู่ในระดับแนวหน้าของการจัดการข้อมูล AI แบบหลายรูปแบบ ได้รับเงินสนับสนุน 8.25 ล้านดอลลาร์ในการระดมทุนรอบที่หนึ่งเพื่อขับเคลื่อนการพัฒนาและขยายแพลตฟอร์มที่เป็นนวัตกรรมใหม่ของตน คือ ApertureDB รอบการระดมทุนนี้ได้รับการสนับสนุนจาก TQ Ventures โดยมีการเข้าร่วมจาก Westwave Capital Interwoven Ventures และนักลงทุนรายย่อยหลายราย เงินสนับสนุนนี้จะช่วยให้ ApertureData ขยายการดำเนินงานและเปิดตัวบริการคลาวด์ใหม่ของตน คือ ApertureDB Cloud ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อทำให้การจัดการข้อมูลหลายรูปแบบง่ายขึ้นและเร็วขึ้น รวมถึงข้อมูลประเภทภาพ วิดีโอ ข้อความ และเมตाडาตาที่เกี่ยวข้อง
การแก้ไขวิกฤตข้อมูลหลายรูปแบบ
การเติบโตของ AI ได้นำไปสู่การเพิ่มขึ้นของข้อมูลหลายรูปแบบในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น อีคอมเมิร์ซ สุขภาพ ค้าปลีก เกษตรกรรม และการตรวจสอบภาพ แม้ว่าจะมีการเติบโตนี้ แต่ส่วนใหญ่ขององค์กรต่างๆ ก็ยังต้องดิ้นรนในการจัดการและใช้ข้อมูลเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ ความไม่มีประสิทธิภาพนี้มักขัดขวางการพัฒนา AI ทำให้โครงการใช้เวลานานขึ้นและผลตอบแทนต่ำกว่าที่คาดหวัง
ผลิตภัณฑ์หลักของ ApertureData คือ ApertureDB ซึ่งแก้ไขปัญหานี้โดยตรง โดยให้แพลตฟอร์มฐานข้อมูลที่รวมไว้ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อจัดการข้อมูลหลายรูปแบบขนาดใหญ่ รวมถึงภาพ วิดีโอ เอกสาร และเมตาดาตาที่เกี่ยวข้อง ไม่เหมือนกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมที่เน้นข้อมูลข้อความ ApertureDB รวมถึงความสามารถในการค้นหากราฟและเวกเตอร์ ทำให้ธุรกิจสามารถปรับกระบวนการทำงาน AI ของตนได้อย่างราบรื่นและลดเวลาในการเตรียมข้อมูลและจัดการข้อมูลได้อย่างมาก
การเปิดตัว ApertureDB Cloud
ApertureDB Cloud เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ใหม่ของบริษัท ซึ่งขยายความสามารถของ ApertureDB ทำให้ธุรกิจสามารถเข้าถึงและใช้โซลูชัน AI หลายรูปแบบของตนได้โดยไม่ต้องติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อน ผู้ใช้สามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง โดยใช้ความสามารถในการค้นหากราฟ-เวกเตอร์ที่先进และรวมเข้ากับแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างราบรื่น แพลตฟอร์มนี้ให้ชั้นข้อมูลที่รวมซึ่งรวบรวมข้อมูลทุกประเภทและเมตาดาตา ทำให้สามารถค้นหาและดึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการพัฒนา AI
ด้วยการเปิดตัว ApertureDB Cloud องค์กรสามารถลองใช้แพลตฟอร์มได้โดยไม่มีความเสี่ยงด้วยการลองใช้ 30 วัน ทำให้สามารถเข้าถึงได้สำหรับทีม AI ที่ต้องการปรับปรุงการดำเนินงานข้อมูลและขยายโมเดล AI ของตน
การเปลี่ยนแปลงเกมสำหรับ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
ApertureDB ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการพัฒนา AI โดยการรวมการจัดการข้อมูลหลายรูปแบบ แพลตฟอร์มนี้ให้ประโยชน์หลายประการ รวมถึง:
- การสร้างชุดข้อมูลเร็วขึ้น 35 เท่า เมื่อเทียบกับการรวมข้อมูลแบบดั้งเดิม ทำให้โครงการ AI ใช้เวลาน้อยลง
- การลดการถ่ายโอนข้อมูลภาพขนาดใหญ่ทางเครือข่าย 63% ทำให้ประสิทธิภาพการทำงานดีขึ้น
- การค้นหาเวกเตอร์ที่คล้ายกันและความสามารถในการค้นหากราฟที่ซับซ้อน สำหรับการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน
คุณลักษณะเหล่านี้ช่วยให้องค์กรสามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดเวลาในการเตรียมข้อมูลด้วยมือจากหลายเดือนเหลือเพียงไม่กี่วัน แพลตฟอร์มนี้ได้รับการใช้งานแล้วในหลายอุตสาหกรรม ตั้งแต่ค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซไปจนถึงไบโอเทคและสตาร์ทอัพ AI ที่สร้างสรรค์ใหม่ๆ สำหรับตัวอย่าง ร้านค้าขายของในบ้านที่มีชื่อเสียงใช้ ApertureDB เพื่อจัดการภาพผลิตภัณฑ์และเมตาดาตา เพื่อปรับปรุงระบบแนะนำและข้อมูลลูกค้า
ในภาคส่วนไบโอเทค ApertureDB ช่วยให้แอปพลิเคชันการถ่ายภาพทางการแพทย์และการตรวจสอบภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีการเข้าถึงข้อมูลหลายรูปแบบขนาดใหญ่โดยไม่มีปัญหา
การสนับสนุนจากนักลงทุนชั้นนำ
รอบการระดมทุน 8.25 ล้านดอลลาร์ที่สนับสนุน ApertureData นำโดย TQ Ventures บริษัททุนร่วมที่ตั้งอยู่ในนิวยอร์กซึ่งมุ่งเน้นไปที่ธุรกิจซอฟต์แวร์และสตาร์ทอัพเทคโนโลยี ตามที่ Andrew Marks หุ้นส่วนผู้จัดการของ TQ Ventures ระบุว่า ApertureData มีตำแหน่งที่ไม่เหมือนใครในการเป็นผู้เล่นหลักในภูมิทัศน์ AI ที่เกิดขึ้นใหม่:
“ApertureData สร้างธุรกิจที่น่าเหลือเชื่อด้วยมุมมองที่กว้างในเทคสแต็ก พวกเขารู้ตั้งแต่เนิ่นๆ ว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมซึ่งมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลข้อความจะไม่เพียงพอสำหรับการจัดการข้อมูลหลายรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้น ปริมาณข้อมูลหลายรูปแบบและความต้องการที่จะใช้ข้อมูลเหล่านี้สำหรับการวิเคราะห์และการเรียนรู้ของเครื่องมีแนวโน้มที่จะระเบิดขึ้นใน thập kỷหน้าเช่นเดียวกับที่เราเห็นแล้วกับการเติบโตของกรณีการใช้งาน AI ที่สร้างสรรค์ใหม่ๆ และ AI หลายรูปแบบ ดังนั้นการทำงานที่ ApertureData ทำในวันนี้จึงเป็นรากฐานสำหรับการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ดีที่สุดสำหรับการใช้งาน AI หลายรูปแบบที่เกิดขึ้นใหม่ในอุตสาหกรรมต่างๆ”
TQ Ventures ก่อตั้งขึ้นในปี 2018 มีผลงานการลงทุนมากกว่า 80 รายการและเงินลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์ ทำให้ ApertureData สามารถเข้าถึงทรัพยากรและความเชี่ยวชาญที่หลากหลาย
นอกจากนี้ยังมีการเข้าร่วมจาก Westwave Capital นักลงทุนระดับเริ่มต้นและระดับเมล็ดที่มุ่งเน้นไปที่ AI โบต และการวิเคราะห์ และ Interwoven Ventures ซึ่งเป็นบริษัทที่เชี่ยวชาญในการลงทุนในช่วงต้นใน AI โบต และเทคโนโลยีสุขภาพ ทั้งสองนักลงทุนนี้นำประสบการณ์เชิงปฏิบัติและความรู้ในอุตสาหกรรมมาให้ ApertureData เพื่อช่วยให้สามารถขยายและปรับปรุงแพลตฟอร์มสำหรับอนาคตของ AI หลายรูปแบบ
การขยายกรณีการใช้งานสำหรับข้อมูลหลายรูปแบบ
ApertureDB มีศักยภาพที่กว้างขวางสำหรับการใช้งานต่างๆ เนื่องจากอุตสาหกรรมต่างๆ สร้างข้อมูลหลายรูปแบบมากขึ้นและพยายามหาวิธีเปลี่ยนข้อมูลเหล่านี้ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้ ความสามารถเฉพาะตัวของแพลตฟอร์มนี้ในการรวมกราฟความรู้และฟังก์ชันการค้นหาข้อมูลหลายรูปแบบทำให้เหมาะสำหรับการทำงาน AI ในอีคอมเมิร์ซ เกษตรกรรม สุขภาพ และอื่นๆ
ตัวอย่างเช่น ใน ร้านค้าปลีกอัจฉริยะ ApertureDB ช่วยให้ร้านค้าสามารถใช้ข้อมูลลูกค้า ภาพ และเมตาดาตาเพื่อมอบคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เป็นส่วนตัวและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ใน เกษตรกรรมอัจฉริยะ แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้เกษตรกรวิเคราะห์ภาพและข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำฟาร์ม บริษัทการแพทย์ ใช้ ApertureDB สำหรับการจัดการข้อมูลทางการแพทย์หลายรูปแบบขนาดใหญ่ เพื่ออำนวยความสะดวกในการวินิจฉัย AI ที่ซับซ้อน
เส้นทางข้างหน้าสำหรับ ApertureData
ด้วยเงินสนับสนุนที่ได้รับใหม่ ApertureData มีแผนจะขยายการวางระบบการผลิต ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ และรวมโซลูชันระบบนิเวศเพิ่มเติมเพื่อรองรับกระบวนการทำงาน AI และการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ บริษัทยังตั้งเป้าที่จะขยายความพยายามในการตลาดและการขาย โดยตำแหน่งตัวเองเป็นผู้นำในการจัดการข้อมูล AI หลายรูปแบบ
Vishakha Gupta ซีอีโอของ ApertureData มองเห็นอนาคตที่ความต้องการ AI หลายรูปแบบจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง:
“การนำข้อมูลหลายรูปแบบมาใช้เพื่อประสบการณ์ AI ที่ซับซ้อน รวมถึงแชทบอทหลายรูปแบบและระบบการมองเห็นคอมพิวเตอร์ ได้สร้างโอกาสตลาดที่มีนัยสำคัญ เมื่อบริษัทต่างๆ พยายามใช้ประโยชน์จากความสามารถหลายรูปแบบมากขึ้น ความต้องการโซลูชันการจัดการที่มีประสิทธิภาพ เช่น ApertureDB คาดว่าจะเติบโต”
ApertureData ก่อตั้งโดย Vishakha Gupta และ Luis Remis ซึ่งทั้งสองเป็นนักวิจัยคนเดิมที่ Intel (INTC ) Labs โดยมีความเชี่ยวชาญลึกซึ้งใน AI และโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล การมีประสบการณ์ตรงในการจัดการข้อมูลภาพขนาดใหญ่ทำให้เกิดการสร้าง ApertureDB ซึ่งเป็นเครื่องมือที่เปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการ AI และกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง
เมื่อบริษัทต่างๆ พยายามใช้ข้อมูลหลายรูปแบบเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรม AI ApertureData พร้อมที่จะนำหน้าด้วยการให้โครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญที่จำเป็นสำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนที่จะเกิดขึ้นในอนาคต แพลตฟอร์มนี้มีบทบาทสำคัญในการสร้างนวัตกรรม AI รุ่นต่อไป โดยช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน












