จริยธรรม
Andrea Sommer, ผู้ก่อตั้งและผู้นำธุรกิจของ UvvaLabs – ซีรีส์สัมภาษณ์
Andrea Sommer เป็นผู้ก่อตั้งและผู้นำธุรกิจของ UvvaLabs บริษัทเทคโนโลยีที่ก่อตั้งโดยผู้หญิงซึ่งใช้ AI เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ ตัดสินใจที่ดีขึ้นซึ่งจะสร้างที่ทำงานที่หลากหลายและเข้าถึงได้มากขึ้น
คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่ UvvaLabs ใช้ AI เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างที่ทำงานที่หลากหลายและเข้าถึงได้มากขึ้นได้หรือไม่?
แนวทางของเรามุ่งเน้นไปที่การนำเสนอโซลูชันเชิงโครงสร้างสำหรับปัญหาความไม่เท่าเทียมกันในสถานที่ทำงานโดยใช้ AI ของเราเพื่อวิเคราะห์และประเมินข้อมูลทั่วทั้งองค์กรเพื่อสร้างรูปแบบของ ‘สถานะปัจจุบัน’ ขององค์กรจากมุมมองของความหลากหลายและความเข้าถึงได้ โดยการเปรียบเทียบสองด้าน – ‘อุดมคติ’ และ ‘ปัจจุบัน’ – เราสามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับโครงสร้างที่ควรสร้างและโครงสร้างที่ควรลบออกเพื่อนำองค์กรให้ใกล้เคียงกับสถานะอุดมคติมากขึ้น
อะไรคือแรงบันดาลใจในการเปิดตัว UvvaLabs?
ผู้ร่วมก่อตั้งและฉันเป็นเพื่อนตั้งแต่เด็กที่มีความหลงใหลในการรื้อถอนอุปสรรคต่อความเท่าเทียมกัน แต่เราทำเช่นนั้นในหลายวิธีที่แตกต่างกัน ผู้ร่วมก่อตั้ง Laura ของฉันใช้เส้นทางทางวิชาการโดยได้รับปริญญาเอกสาขาสังคมวิทยาจาก UC Berkeley การวิจัยและประสบการณ์ของเธอได้เน้นไปที่การสร้างวิธีการที่เข้มงวดซึ่งทำงานในสภาพแวดล้อมข้อมูลคุณภาพต่ำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการศึกษาความเอนเอียงทางเชื้อชาติ ฉันเดินไปตามเส้นทางธุรกิจโดยทำงานเป็นนักยุทธศาสตร์สำหรับแบรนด์เทคโนโลยีระดับโลก โดยได้รับปริญญาโทด้านธุรกิจจาก London Business School และสร้างธุรกิจแรกของฉันในพื้นที่การวิเคราะห์ แม้ว่าเราจะเดินไปในเส้นทางที่แตกต่างกัน แต่เราก็ยังคงติดต่อกันตลอดหลายปีที่ผ่านมา เมื่อฉันกลับมาในสหรัฐอเมริกาหลังจากใช้ชีวิตในลอนดอนมา 11 ปี โอกาสในการทำงานร่วมกันในโครงการที่ UvvaLabs ก็เกิดขึ้น
ปัญหาปัจจุบันหนึ่งประเด็นที่เกิดขึ้นเมื่อใช้ AI ในการจ้างพนักงานคืออาจทำให้เกิดความเอนเอียงทางสังคม เช่น การเหยียดเชื้อชาติและเพศนิยมโดยไม่ตั้งใจ คุณเชื่อว่าปัญหานี้มีขนาดใหญ่แค่ไหน?
ปัญหานี้มีขนาดใหญ่มาก ผู้ตัดสินใจมักเชื่อว่า AI สามารถแก้ปัญหาได้ทั้งหมดแทนการเข้าใจว่าเป็นเครื่องมือที่ต้องการคู่มือมนุษย์เพื่อตัดสินใจอย่างชาญฉลาด การสรรหาบุคลากรไม่แตกต่าง – มีผลิตภัณฑ์มากมายที่อ้างว่าจะลดหรือเอาเบียสออกจากกระบวนการ แต่ AI มีความเข้มแข็งเท่ากับอัลกอริทึมที่กำลังทำงาน และอัลกอริทึมถูกสร้างขึ้นโดยมนุษย์ แม้แต่ระบบ AI ที่แข็งแกร่งที่สุดก็ไม่สามารถปราศจากความเอนเอียงได้ เนื่องจากมนุษย์ทุกคนมีความเอนเอียง
ตัวอย่างเช่น เครื่องมือการจ้างงาน AI หลายตัวได้รับการออกแบบมาเพื่อนำเสนอหรือจับคู่ผู้สมัครเข้ากับตำแหน่งงานในลักษณะที่คุ้มค่าที่สุด สิ่งนี้ทำให้เกิดจุดเปลี่ยนขนาดใหญ่สำหรับความเอนเอียง ในองค์กรทั่วไป การจ้างพนักงานที่หลากหลายต้องใช้เวลาและความพยายามมากกว่า เนื่องจากโครงสร้างอำนาจมักจะทำซ้ำตัวเองและเป็นโฮโมจีเนียส แต่ประโยชน์ของการสร้างที่ทำงานที่หลากหลายมีมากกว่าความเสี่ยง
UvvaLabs หลีกเลี่ยงความเอนเอียงเหล่านี้ในระบบ AI ได้อย่างไร?
วิธีที่ดีที่สุดในการสร้างเทคโนโลยี รวมถึง AI ที่ปราศจากความเอนเอียงคือการมีทีมที่ประกอบด้วยผู้ที่เคยถูกกีดกันและผู้เชี่ยวชาญด้านวิธีการวิจัยที่ออกแบบมาเพื่อลดความเอนเอียง นั่นคือแนวทางที่เราทำที่ UvvaLabs
Uvvalabs ใช้แหล่งข้อมูลที่หลากหลายเพื่อทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมความหลากหลายขององค์กร คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลเหล่านี้ได้หรือไม่?
องค์กรเป็นสภาพแวดล้อมข้อมูลคุณภาพต่ำ มักจะมีความไม่สอดคล้องกันระหว่างบริษัทหรือแม้แต่ระหว่างแผนกในแง่ของสิ่งที่สร้างขึ้นและวิธีการทำงาน เทคโนโลยีของเราถูกออกแบบมาเพื่อให้การวิเคราะห์ที่เข้มงวดในลักษณะสภาพแวดล้อมเหล่านี้โดยการผสมผสานแหล่งข้อมูลที่มีจำนวนและคุณภาพที่แตกต่างกัน จุดสำคัญสำหรับเราคือเราวิเคราะห์เฉพาะสิ่งที่มีอยู่และสามารถแบ่งปันได้ง่าย – เพื่อให้แนวทางของเรามีความสัมผัสต่ำที่สุด
Uvvalabs เสนอแดชบอร์ดที่แสดงตัวบ่งชี้ต่างๆ สำหรับสุขภาพขององค์กร คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับตัวบ่งชี้เหล่านี้และข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้หรือไม่?
ทุกองค์กรมีความแตกต่างกัน ดังนั้นแต่ละองค์กรจึงอาจใช้ Uvva ในรูปแบบที่แตกต่างกันเล็กน้อย สิ่งนี้เกิดขึ้นเพราะแต่ละองค์กรอยู่ในระยะที่แตกต่างกันในการเดินทางสู่ความหลากหลาย ไม่มีสูตรที่เหมาะกับทุกคน – แนวทางของเราสามารถปรับให้เข้ากับลำดับความสำคัญขององค์กรแต่ละแห่ง สิ่งที่กำลังวัดและสามารถเข้าถึงได้ ตลอดจนจุดหมายที่องค์กรต้องการไป สิ่งนี้คือสิ่งที่กำหนดคำแนะนำที่เครื่องมือของเรามอบให้
ในฐานะผู้หญิงผู้ก่อตั้งธุรกิจซีรีย์ คุณมีคำแนะนำสำหรับผู้หญิงที่กำลังคิดจะเริ่มต้นธุรกิจใหม่หรือไม่?
ธุรกิจเริ่มต้นเป็นคลับของเด็กผู้ชาย และเป็นเรื่องที่ยากกว่าสำหรับผู้หญิง และยากกว่าสำหรับผู้หญิงที่มีสีผิว เราไม่ควรหลีกเลี่ยงความเป็นจริงที่ว่าผู้หญิงและคนผิวสีถูกกีดกันอย่างเป็นระบบจากโอกาส ทุน ชุมชน และเครือข่ายของการเข้าถึง อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้กำลังเปลี่ยนแปลงไป ตัวอย่างเช่น มีเงินทุนที่เปิดกว้างมากขึ้นที่มุ่งเน้นเฉพาะสำหรับผู้หญิงหรือ BIPOC ผู้เร่งการเติบโตและโปรแกรมเร่งการเติบโตกำลังคิดและดำเนินการอย่างครอบคลุมมากขึ้น ชุมชนผู้ประกอบการหลากหลายกำลังเกิดขึ้นและเติบโต
คำแนะนำของฉันสำหรับผู้ที่ต้องการเป็นผู้ประกอบการคือให้ลองทำ มันอาจจะไม่ใช่เรื่องที่ง่ายเสมอไป และอาจจะไม่ประสบความสำเร็จ แต่ผู้ประกอบการเต็มไปด้วยคนที่ฝ่าฝืนบรรทัดฐานและพิสูจน์ให้ผู้คัดค้านเห็น เราต้องการผู้หญิงและชนกลุ่มน้อยในุมชนนี้มากขึ้น เราต้องการความฝัน ผลิตภัณฑ์ และเรื่องราวของพวกเขา
คุณยังเป็นผู้ก่อตั้ง Hive Founders ซึ่งเป็นเครือข่ายไม่แสวงหากำไรที่นำผู้ก่อตั้งหญิงมารวมกัน คุณสามารถให้รายละเอียดเกี่ยวกับองค์กรไม่แสวงหากำไรนี้และวิธีที่สามารถช่วยเหลือผู้หญิงได้หรือไม่?
Hive Founders เป็นเครือข่ายสนับสนุนระดับโลกสำหรับผู้หญิงทั่วโลก ไม่ว่าจะอยู่ในระยะใดก็ตาม ธุรกิจทุกแห่งมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว แต่มีหลายสิ่งที่เราสามารถเรียนรู้จากกันและกัน นอกเหนือจากชุมชนแล้ว Hive Founders ยังจัดงาน ออก 播客 และจดหมายข่าว – ทั้งหมดนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อนำทรัพยากรและความรู้มาให้กับชุมชนผู้ก่อตั้ง
มีอะไรอีกที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ UvvaLabs หรือไม่?
ทุกองค์กรมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงตัวเองให้เป็นที่ทำงานที่มีประสิทธิภาพ หลากหลาย และเข้าถึงได้มากขึ้น ไม่ว่าจะมีโครงสร้างใดก็ตามที่มีอยู่ในปัจจุบัน มีเหตุผลในการแข่งขันสำหรับการลงทุนในความหลากหลาย ตัวอย่างเช่น ภูมิทัศน์ลูกค้ากำลังเปลี่ยนแปลง – สหรัฐอเมริกาจะเป็นชนกลุ่มน้อยส่วนใหญ่ในปี 2044 ในทางปฏิบัติ สิ่งนี้หมายความว่าโปรไฟล์ลูกค้ากำลังเปลี่ยนแปลงเช่นกัน ทุกบริษัทต้องการดึงดูดลูกค้าและแข่งขันกับผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกัน ความหลากหลายคือทรัพย์สินในการแข่งขัน บริษัทที่ชาญฉลาดและผู้นำของพวกเขารู้สิ่งนี้และจะเตรียมตัวล่วงหน้าเพื่อให้แน่ใจว่าที่ทำงานและผลิตภัณฑ์ของพวกเขาจะรองรับและสนับสนุนคนหลากหลายประเภทให้มากที่สุด
ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ฉันชอบที่ได้เรียนรู้เกี่ยวกับมุมมองของคุณเกี่ยวกับความหลากหลายและความเอนเอียง AI ผู้อ่านซึ่งต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมควรเยี่ยมชม UvvaLabs
