อันดรέα ซอมเมอร์ ผู้ก่อตั้งและผู้นำธุรกิจของ UvvaLabs – ซีรีส์สัมภาษณ์

อันดรέα ซอมเมอร์ เป็นผู้ก่อตั้งและผู้นำธุรกิจของ UvvaLabs บริษัทเทคโนโลยีที่ก่อตั้งโดยผู้หญิงซึ่งใช้ AI เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ ตัดสินใจได้ดีขึ้นและสร้างสถานที่ทำงานที่หลากหลายและเข้าถึงได้มากขึ้น

คุณสามารถพูดถึงวิธีที่ UvvaLabs ใช้ AI เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างสถานที่ทำงานที่หลากหลายและเข้าถึงได้มากขึ้นได้หรือไม่?

แนวทางของเรามุ่งเน้นไปที่การเสนอคำตอบเชิงโครงสร้างสำหรับปัญหาความไม่เท่าเทียมกันในสถานที่ทำงาน โดยผ่านการวิจัยและประสบการณ์ของเรา เราได้สร้างแบบจำลองของ “องค์กรที่สมบูรณ์แบบ” จากมุมมองของความหลากหลายและความเข้าถึง เราใช้ AI วิเคราะห์และประเมินข้อมูลทั่วทั้งองค์กรเพื่อสร้างรูปแบบของ “สถานะปัจจุบัน” ขององค์กรจากมุมมองของความหลากหลาย โดยการเปรียบเทียบระหว่างสองด้าน – ระหว่าง “理想” และ “ปัจจุบัน” – เราสามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับโครงสร้างที่ควรสร้างและที่ควรลบออกเพื่อนำองค์กรไปสู่สถานะที่สมบูรณ์แบบ

อะไรคือแรงบันดาลใจในการก่อตั้ง UvvaLabs?

ผู้ร่วมก่อตั้งและฉันเป็นเพื่อนตั้งแต่เด็กที่มีความหลงใหลในการทำลายอุปสรรคต่อความเท่าเทียมกัน แต่เราทำสิ่งนี้ในทางที่แตกต่างกัน ผู้ร่วมก่อตั้ง Laura ของฉันได้เดินตามเส้นทางทางวิชาการโดยได้รับปริญญาเอกสาขาสังคมวิทยาจาก UC Berkeley การวิจัยและประสบการณ์ของเธอได้เน้นไปที่การสร้างวิธีการที่เข้มงวดซึ่งทำงานใน môi trườngข้อมูลที่มีคุณภาพต่ำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการศึกษาความลำเอียงทางเชื้อชาติ ฉันเดินตามเส้นทางทางธุรกิจโดยทำงานเป็นนักยุทธศาสตร์สำหรับแบรนด์เทคโนโลยีระดับโลก โดยได้รับปริญญาโทสาขาบริหารธุรกิจจาก London Business School และสร้างธุรกิจแรกของฉันในพื้นที่การวิเคราะห์

ปัญหาปัจจุบันในการใช้ AI ในการสรรหาบุคลากรคือสามารถทำให้เกิดความลำเอียงทางสังคม เช่น ความลำเอียงทางเชื้อชาติและเพศสภาพได้ คุณคิดว่าปัญหานี้มีขนาดใหญ่แค่ไหน?

ปัญหานี้มีขนาดใหญ่มาก ผู้ตัดสินใจมักเชื่อว่า AI สามารถแก้ปัญหาได้ทั้งหมดโดยไม่เข้าใจว่า AI เป็นเพียงเครื่องมือที่ต้องการการทำงานร่วมกับมนุษย์เพื่อตัดสินใจอย่างชาญฉลาด การสรรหาบุคลากรไม่ต่างจากสิ่งนี้ มีผลิตภัณฑ์มากมายที่อ้างว่าสามารถลดหรือกำจัดความลำเอียงออกจากการสรรหาบุคลากร แต่ AI มีความเข้มแข็งเท่ากับอัลกอริทึมที่ใช้สร้างมัน และอัลกอริทึมเหล่านี้ถูกสร้างโดยมนุษย์

UvvaLabs หลีกเลี่ยงความลำเอียงเหล่านี้ในระบบ AI ได้อย่างไร?

วิธีที่ดีที่สุดในการสร้างเทคโนโลยีใดๆ รวมถึง AI ที่ไม่มีความลำเอียงคือการมีทีมที่ประกอบด้วยบุคคลที่มีประวัติศาสตร์ที่ถูกกีดกันและผู้เชี่ยวชาญด้านวิธีการวิจัยที่ออกแบบมาเพื่อลดความลำเอียง นี่คือแนวทางที่เราทำที่ UvvaLabs

UvvaLabs ใช้แหล่งข้อมูลที่หลากหลายเพื่อทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมความหลากหลายขององค์กร คุณสามารถพูดถึงแหล่งข้อมูลเหล่านี้ได้หรือไม่?

องค์กรเป็น môi trườngข้อมูลที่มีคุณภาพต่ำ มักจะมีความไม่สอดคล้องกันระหว่างบริษัทหรือแม้กระทั่งระหว่างแผนกในเรื่องของสิ่งที่สร้างขึ้นและวิธีการสร้าง เทคโนโลยีของเราถูกออกแบบมาเพื่อให้การวิเคราะห์ที่เข้มงวดใน môi trườngเหล่านี้โดยการผสมผสานระหว่างข้อมูลเชิงปริมาณและคุณภาพ

UvvaLabs มีแผงควบคุมที่แสดงตัวชี้วัดต่างๆ สำหรับสุขภาพขององค์กร คุณสามารถพูดถึงตัวชี้วัดเหล่านี้และข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้หรือไม่?

ทุกองค์กรมีความแตกต่างกัน ดังนั้นแต่ละองค์กรจึงใช้ Uvva ในวิธีที่แตกต่างกันเล็กน้อย สิ่งนี้เกิดจากการที่ทุกองค์กรอยู่ในระดับที่แตกต่างกันในการเดินทางสู่ความหลากหลาย ไม่มีสูตรที่เหมาะกับทุกคน แนวทางของเราสามารถปรับให้เหมาะสมกับลำดับความสำคัญของแต่ละองค์กร สิ่งที่กำลังวัดและสามารถเข้าถึงได้ รวมถึงที่ที่องค์กรต้องการไป

ในฐานะผู้หญิงผู้ก่อตั้งธุรกิจซ้ำ คุณมีคำแนะนำใดๆ สำหรับผู้หญิงที่กำลังคิดจะก่อตั้งธุรกิจใหม่หรือไม่?

ธุรกิจเริ่มต้นเป็น “สโมสรเด็กผู้ชาย” และมันค่อนข้างยากสำหรับผู้หญิง และยากกว่านั้นสำหรับผู้หญิงที่มีสีผิวที่แตกต่างกัน เราไม่ควรหลีกเลี่ยงความเป็นจริงที่ว่าผู้หญิงและผู้คนจากกลุ่มที่มีสีผิวที่แตกต่างกันได้รับการกีดกันอย่างเป็นระบบจากโอกาส ทุน สังคม และเครือข่ายของการเข้าถึง

คุณก็เป็นผู้ก่อตั้ง Hive Founders ซึ่งเป็นเครือข่ายไม่แสวงหากำไรที่รวมผู้หญิงผู้ก่อตั้งธุรกิจเข้าด้วยกัน คุณสามารถให้รายละเอียดเกี่ยวกับองค์กรไม่แสวงหากำไรนี้และวิธีที่มันสามารถช่วยผู้หญิงได้หรือไม่?

Hive Founders เป็นเครือข่ายระดับโลกที่ให้การสนับสนุนผู้หญิงทั่วโลก ไม่ว่าพวกเขาจะอยู่ในระดับใดก็ตาม ทุกธุรกิจมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว แต่มีหลายสิ่งที่เราสามารถเรียนรู้จากกันและกัน นอกเหนือจากชุมชนแล้ว Hive Founders ยังจัดกิจกรรม โพดแคสต์ และหนังสือพิมพ์ – ทั้งหมดนี้ถูกออกแบบมาเพื่อนำทรัพยากรและความรู้มาให้กับชุมชนของผู้ก่อตั้ง

มีอะไรอีกที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ UvvaLabs หรือไม่?

ทุกองค์กรมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงตัวเองให้เป็นสถานที่ทำงานที่มีประสิทธิภาพ ความหลากหลาย และเข้าถึงได้มากขึ้น ไม่ว่าโครงสร้างที่มีอยู่ในปัจจุบันจะเป็นอย่างไร ก็มีเหตุผลในการแข่งขันที่จะลงทุนในความหลากหลาย ตัวอย่างเช่น ภูมิประเทศของลูกค้ากำลังเปลี่ยนแปลง – สหรัฐอเมริกาจะเป็นประเทศที่มีผู้คนจากกลุ่มที่มีสีผิวที่แตกต่างกันเป็นหลักในปี 2044 ในทางปฏิบัติ หมายความว่าโปรไฟล์ของลูกค้ากำลังเปลี่ยนแปลงเช่นกัน ทุกบริษัทต้องการที่จะดึงดูดลูกค้าและแข่งขันกับผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกัน ความหลากหลายคือทรัพย์สินที่แข่งขันได้ บริษัทที่ชาญฉลาดและผู้นำของพวกเขาจะเข้าใจสิ่งนี้และจะก้าวนำกระบวนการเพื่อให้แน่ใจว่าสถานที่ทำงานและผลิตภัณฑ์ของพวกเขาจะรองรับและสนับสนุนผู้คนจากทุกภูมิหลังที่แตกต่างกัน

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ฉันสนุกกับการเรียนรู้เกี่ยวกับมุมมองของคุณเกี่ยวกับความหลากหลายและความลำเอียงของ AI ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม UvvaLabs เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม