การเข้าซื้อกิจการ

Anaconda เข้าซื้อกิจการ Kilo Code เพื่อขยายธุรกิจพัฒนาซอฟต์แวร์ Agentic

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Anaconda ได้เข้าซื้อกิจการ Kilo Code ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแบบเปิดที่รวมเอาเอเย่นต์ AI เข้ากับเครื่องมือที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้ในการสร้างซอฟต์แวร์ การซื้อกิจการครั้งนี้ทำให้ Kilo มีกลุ่มผู้ใช้ที่มีจำนวนมากกว่า 3 ล้านคนเข้าร่วมในแพลตฟอร์ม AI ของ Anaconda ซึ่งทำให้ Anaconda ขยายธุรกิจจากการจัดการแพ็คเกจ Python และการบริหารการผลิตไปสู่สภาพแวดล้อมการพัฒนาที่มีการบูรณาการและกระบวนการทำงานแบบบรรทัดคำสั่ง

Kilo จะดำเนินธุรกิจโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงทันทีในผลิตภัณฑ์แผนการราคา และการสนับสนุนลูกค้า Anaconda ระบุว่าข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการบูรณาการระหว่างสองแพลตฟอร์มจะถูกประกาศในภายหลัง

การนำเอเย่นต์ AI เข้าสู่สภาพแวดล้อมการพัฒนา

Kilo Code ได้รับการออกแบบสำหรับสิ่งที่บริษัทเรียกว่า “วิศวกรรมอเจนติก” โดยที่ระบบ AI ทำมากกว่าการแนะนำโค้ดบรรทัดเดียว เอเย่นต์ของ Kilo สามารถตรวจสอบรีポสิทอรี่วางแผนฟีเจอร์แก้ไขไฟล์ ตรวจสอบข้อผิดพลาด และดำเนินการพัฒนาที่ซับซ้อนหลายขั้นตอน

แพลตฟอร์มนี้ทำงานบน Visual Studio Code สภาพแวดล้อมการพัฒนาของ JetBrains อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง และเอเย่นต์บนคลาวด์ โดยให้โหมดการทำงานหลายแบบ รวมถึงโหมดการเขียนโค้ดสำหรับการเขียนและปรับเปลี่ยนซอฟต์แวร์ โหมดสถาปัตยกรรมสำหรับการวางแผนโครงการที่ซับซ้อน และโหมดการแก้ปัญหาโดยการตรวจสอบข้อผิดพลาดและติดตามปัญหาผ่านโค้ดเบส Kilo ยังขยายไปสู่การตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติ เอเย่นต์ระยะไกล และการบูรณาการกับเครื่องมือการทำงานร่วมกัน เช่น Slack

สิ่งนี้ทำให้ Anaconda มีบทบาทโดยตรง ณ จุดที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์โต้ตอบกับ AI ในขณะที่สร้างแอปพลิเคชัน แทนที่จะเข้าร่วมกระบวนการทำงานหลักเมื่อทีมสร้างสภาพแวดล้อม Python หรือเตรียมการทำงานสำหรับการติดตั้ง Anaconda จะมีเทคโนโลยีที่ฝังอยู่ในบรรยากาศที่โค้ดและอาร์ติแฟคต์ที่สร้างโดย AI ถูกสร้างขึ้น

การเข้าถึง AI ที่ไม่ขึ้นอยู่กับโมเดล

หนึ่งในคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดของ Kilo คือการไม่จัดศูนย์กลางแพลตฟอร์มรอบๆ ผู้ให้บริการโมเดล AI เดียว แพลตฟอร์มของ Kilo ให้การเข้าถึงโมเดลมากกว่า 500 โมเดลผ่านอินเทอร์เฟซที่รวมไว้ ซึ่งครอบคลุมระบบเชิงพาณิชย์แบบด้านหน้า โมเดลที่มีน้ำหนักเปิด และตัวเลือกที่มีเฉพาะจุด

นักพัฒนาสามารถเลือกโมเดลโดยตรงหรือใช้การกำหนดเส้นทางอัตโนมัติเพื่อจับคู่โมเดลที่แตกต่างกันกับงานที่แตกต่างกัน ตัวเลือกการกำหนดเส้นทางของ Kilo รวมถึงกลยุทธ์ที่เน้นความสามารถของโมเดล ต้นทุนต่ำ การแสดงผลที่สมดุล หรือโมเดลฟรี แพลตฟอร์มสามารถกำหนดโมเดลที่มีความสามารถมากกว่าสำหรับการทำงานทางสถาปัตยกรรมที่ซับซ้อน ในขณะที่ใช้โมเดลที่มีต้นทุนต่ำกว่าสำหรับงานวิศวกรรมทั่วไป

Kilo ยังรองรับพื้นผิวการพัฒนามากกว่าหนึ่งพื้นผิวจากแพลตฟอร์มเดียวกัน รวมถึงสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่มีการบูรณาการในท้องถิ่น แอปพลิเคชันมือถือ เอเย่นต์บนคลาวด์ และการปรับใช้เอเย่นต์ที่จัดการ ซึ่งทำให้แพลตฟอร์มนี้แตกต่างจากผู้ช่วยการเขียนโค้ดที่ยังคงจำกัดอยู่ในอัตโนมัติหรือแชทภายใน редакторเดียว

ความยืดหยุ่นของโมเดลมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นเมื่อองค์กรบริโภคโทเค็นจำนวนมากผ่านเอเย่นต์การพัฒนาซอฟต์แวร์ Kilo ระบุว่าตอนนี้สามารถจัดการโทเค็นได้เกือบ 10 ล้านล้านต่อเดือน ในขนาดนั้น ความสามารถในการกำหนดเส้นทางคำขอตามความซับซ้อนของงาน ต้นทุน และนโยบายขององค์กรสามารถมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อต้นทุนและความพึ่งพาทางการปฏิบัติงาน

การขยายกลยุทธ์ AI ของ Anaconda

การซื้อกิจการครั้งนี้เป็นขั้นตอนล่าสุดในการพยายามของ Anaconda ที่จะเปลี่ยนตำแหน่งตัวเองให้เป็นรากฐานที่กว้างขึ้นสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มี AI เป็นศูนย์กลาง

Anaconda เป็นที่รู้จักมากที่สุดในด้าน การกระจาย Python และระบบนิเวศการจัดการแพ็คเกจ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถติดตั้งไลบรารี ตรวจสอบความขัดแย้ง และสร้างสภาพแวดล้อมที่สามารถทำซ้ำได้ แพลตฟอร์มระดับองค์กรของ Anaconda เพิ่มการควบคุมสำหรับการตรวจสอบแพ็คเกจ ตรวจสอบช่องโหว่ด้านความปลอดภัย และจัดการส่วนประกอบโอเพ่นซอร์สที่เข้าสู่สภาพแวดล้อมการพัฒนา

บริษัทได้ขยายตัวไปไกลกว่าการจัดการแพ็คเกจแล้ว แพลตฟอร์ม Anaconda รวมการกระจาย Python ของตนเข้ากับสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมและเครื่องมือสำหรับการสร้างและดำเนินการเวิร์กโฟลว์ AI ในการผลิต ชั้นการบูรณาการ AI ของ Anaconda ให้การดำเนินการเวิร์กโฟลว์ ความสามารถในการสังเกต ความสามารถในการติดตาม และการสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้ทีมสามารถย้ายโมเดลจากการทดลองไปสู่การนำไปใช้งานจริง

Kilo เติมเต็มส่วนอื่นของวงจรชีวิตนั้น Anaconda สามารถเชื่อมต่อสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่เอเย่นต์รับคำสั่งแรกกับแพ็คเกจ โมเดล โครงสร้างพื้นฐาน และระบบบูรณาการที่ใช้ในการรันเวิร์กโหลดที่ตามมา

การสร้างบนการซื้อกิจการ Outerbounds

ข้อตกลง Kilo ตามหลัง การซื้อกิจการ Outerbounds ของ Anaconda ในเดือนเมษายน 2026 ซึ่งเป็นบริษัทที่อยู่เบื้องหลังเฟรมเวิร์ก Metaflow แบบโอเพ่นซอร์สที่สร้างขึ้นโดย Netflix

Outerbounds เพิ่มการบูรณาการเวิร์กโฟลว์ในการผลิต การติดตามอาร์ติแฟคต์ การจัดการการทดลอง และการคำนวณขนาดใหญ่ให้กับแพลตฟอร์ม Anaconda เทคโนโลยีนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องสามารถย้ายเวิร์กโหลดไปทั่วโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ แพลตฟอร์มข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานแบบไฮบริดโดยไม่ต้องใช้แบบจำลองการพัฒนาที่แตกต่าง

ด้วย Outerbounds Anaconda ได้รับโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติมที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการและติดตามระบบ AI ในการผลิต Kilo เพิ่มชั้นเอเย่นต์ที่เผชิญกับนักพัฒนาที่ด้านที่ตรงกันข้ามของกระบวนการ

สิ่งนี้ไม่ได้หมายความว่าองค์ประกอบทั้งหมดนี้ทำงานเป็นผลิตภัณฑ์เดียวแล้ว Anaconda ได้อธิบายการเชื่อมต่อที่ลึกกว่าระหว่าง Kilo และแพ็คเกจ โมเดล และสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมของตนเองว่าเป็นทิศทางที่กำลังสร้าง ไม่ใช่ความสามารถที่พร้อมใช้งานแล้ว

การควบคุมการเคลื่อนไหวเข้าใกล้คำสั่งแรก

เหตุผลหลักของการซื้อกิจการครั้งนี้มีศูนย์กลางอยู่ที่ความสามารถในการมองเห็นและควบคุม

เมื่อนักพัฒนาสามารถใช้เอเย่นต์การเขียนโค้ด AI ผ่านบัญชีส่วนบุคคล คีย์ API ที่แยกจากกัน และผู้ให้บริการโมเดลหลายราย องค์กรอาจต้องดิ้นรนเพื่อกำหนดโมเดลใดที่ถูกใช้ ที่ใดที่โค้ดที่เป็นกรรมสิทธิ์ถูกส่งไป และทีมใดใช้จ่ายไปเท่าใด

เครื่องมือด้านความปลอดภัยของ Anaconda ที่มีอยู่แล้วสแกนแพ็คเกจ โมเดล และความขัดแย้งก่อนที่จะเข้าสู่สภาพแวดล้อมการผลิต แพลตฟอร์มนี้ยังรองรับการบังคับใช้นโยบาย การติดตามการตรวจสอบ การติดตามช่องโหว่ด้านความปลอดภัย และการสร้างบิลของวัสดุซอฟต์แวร์และ AI ที่บันทึกส่วนประกอบที่รวมอยู่ในโครงการ

การเชื่อมต่อการควบคุมเหล่านี้กับ Kilo อาจช่วยให้องค์กรสามารถใช้นโยบายโมเดลและแพ็คเกจได้เร็วขึ้นในกระบวนการพัฒนาได้ 例如 องค์กรสามารถจำกัดการเข้าถึงโมเดลที่ไม่ได้รับการอนุมัติ รักษาบันทึกกิจกรรมพัฒนาที่ได้รับการช่วยเหลือจาก AI หรือส่งงานที่ละเอียดอ่อนไปยังระบบที่ติดตั้งเอง

คุณค่าทางปฏิบัติจะขึ้นอยู่กับว่าแพลตฟอร์มถูกบูรณาการลึกแค่ไหน การควบคุมการบริหารจัดการสามารถกลายเป็นอีกชั้นหนึ่งของความเสี่ยงได้ง่ายๆ เมื่อนโยบายถูกนำไปใช้อย่างไม่ดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากการควบคุมขัดขวางความยืดหยุ่นที่ดึงดูดนักพัฒนามาสู่ Kilo ในตอนแรก

สิ่งที่การซื้อกิจการหมายถึงสำหรับผู้ใช้ Kilo

สำหรับผู้ใช้ Kilo ที่มีอยู่ ไม่มีการเปลี่ยนแปลงทันที เอเย่นต์การเขียนโค้ดยังคงพร้อมใช้งานบน VS Code, JetBrains, อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง และสภาพแวดล้อมคลาวด์ โดยมีการสนับสนุนโมเดลและผู้ให้บริการหลายราย

การซื้อกิจการอาจทำให้ Kilo สามารถเข้าถึงการกระจายระดับองค์กรของ Anaconda ความเชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย และความสัมพันธ์กับองค์กรขนาดใหญ่ Anaconda ระบุว่าระบบนิเวศของตนเองครอบคลุมผู้ใช้มากกว่า 52 ล้านคน และใช้โดย 95% ของ Fortune 500 ซึ่งให้ Kilo มีเส้นทางในการเข้าสู่บริษัทที่อาจลังเลที่จะอนุมัติเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ AI แบบสแตนด์อโลน

ในขณะเดียวกัน Anaconda จะต้องรักษาคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนการนำไปใช้ Kilo โดยเฉพาะรากฐานโอเพ่นซอร์สและสถาปัตยกรรมที่ไม่ขึ้นอยู่กับโมเดล การบูรณาการระดับองค์กรที่จำกัดทางเลือกโมเดลหรือทำให้ผลิตภัณฑ์ยากต่อการใช้งานสำหรับนักพัฒนาบุคคลจะบ่อนทำลายตรรกะเชิงกลยุทธ์ของการซื้อกิจการ

ผลกระทบในอนาคต

การซื้อกิจการสะท้อนถึงการรวมตัวกันในวงกว้างที่เกิดขึ้นทั่วทั้งซอฟต์แวร์การพัฒนาที่มี AI เอเย่นต์การเขียนโค้ด เกตเวย์โมเดล ความปลอดภัยของแพ็คเกจ การบูรณาการเวิร์กโฟลว์ และการควบคุมการผลิตโดยทั่วไปได้ปรากฏขึ้นเป็นหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่แยกจากกัน Anaconda พยายามที่จะรวมชั้นเหล่านี้เข้าด้วยกันภายใต้แพลตฟอร์มร่วมกัน

กลยุทธ์ของ Anaconda ครอบคลุมสามขั้นตอนหลักของการพัฒนาที่มี AI เป็นศูนย์กลาง: Kilo ให้สภาพแวดล้อมวิศวกรรมอเจนติก Anaconda Core จัดการแพ็คเกจและสภาพแวดล้อมที่สามารถทำซ้ำได้ และ Outerbounds จัดหาการบูรณาการเวิร์กโฟลว์ในการผลิต

โอกาสคือการสร้างเส้นทางที่ต่อเนื่องกันจากคำสั่งแรกไปจนถึงการนำไปใช้งานที่มีการควบคุม ความท้าทายคือการเปลี่ยนชุดเทคโนโลยีที่ได้รับและที่มีอยู่ให้เป็นแพลตฟอร์มที่สอดคล้องกันโดยไม่ลดความสามารถในการเลือกของนักพัฒนาลงหรือการแนะนำความซับซ้อนที่ไม่จำเป็น

ผลิตภัณฑ์ของ Kilo จะยังคงพร้อมใช้งานโดยอิสระในขณะที่การบูรณาการดำเนินต่อไป ความสำคัญในระยะยาวของการซื้อกิจการจะขึ้นอยู่น้อยกว่ากับจำนวนโมเดลหรือโทเค็นที่รองรับในปัจจุบัน และมากกว่ากับว่า Anaconda สามารถเชื่อมต่อเอเย่นต์ AI ที่เป็นมิตรกับนักพัฒนากับโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยและผลิตขององค์กรโดยไม่ประนีประนอมทั้งสองฝ่าย

อองตวนเป็นผู้นำที่มีวิสัยทัศน์และเป็นหุ้นส่วนผู้ก่อตั้งของ Unite.AI โดยมีความหลงใหลที่ไม่สั่นคลอนในการ塑造และ推廣อนาคตของ AI และหุ่นยนต์ เขาเป็นผู้ประกอบการซีรีย์ที่เชื่อว่า AI จะมีผลกระทบต่อสังคมมากเท่ากับไฟฟ้า และมักจะพูดถึงศักยภาพของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมและ AGI

ในฐานะ นักอนาคต เขาได้ทำการสำรวจว่านวัตกรรมเหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงโลกของเราอย่างไร นอกจากนี้เขายังเป็นผู้ก่อตั้ง Securities.io ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นในการลงทุนในเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตและเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมด