อามีร์ ฮารามาตี, ซีอีโอ และผู้ร่วมก่อตั้ง aiOla – ซีรีส์สัมภาษณ์

อามีร์ ฮารามาตี เป็นซีอีโอ และผู้ร่วมก่อตั้ง aiOla ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มีภารกิจในการทำให้การพูดทำงานได้และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการอุตสาหกรรมที่สำคัญทุกที่ด้วยความแม่นยำสมบูรณ์ เทคโนโลยีที่ได้รับสิทธิบัตรของเรานั้นเป็นแบบหลายภาษา ตระหนักถึงคำย่อและตัวย่อ และไม่มีข้อผิดพลาด แม้ในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดัง

สตาร์ทอัพแรกของคุณเป็นบริษัทที่สร้างหุ่นยนต์ควบคุมระยะไกลสำหรับการจัดการระเบิด คุณได้มาเป็นอย่างไรจึงได้ทำงานในโครงการชัทเทิลของนาซ่า

หลังจากที่ฉันทำหน้าที่ทางทหาร ฉันถูกผลักดันให้ใช้เทคโนโลยีเพื่อลดการเสี่ยงต่อชีวิตของมนุษย์ ในพื้นที่ที่มีอันตราย สิ่งนี้นำไปสู่การสร้างหุ่นยนต์ควบคุมระยะไกลรุ่นแรกที่ออกแบบมาเพื่อจัดการระเบิด ความคิดคือว่ามนุษย์สามารถควบคุมเครื่องจักรเหล่านี้จากที่ปลอดภัย

แนวคิดนี้พัฒนาเพื่อตอบสนองความต้องการในการลดการมีอยู่ของมนุษย์ในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูง มันพบการประยุกต์ใช้ในโครงการป้องกันของสหรัฐฯ เครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ และในที่สุดก็ขยายไปถึงนาซ่าและโครงการชัทเทิล

หลังจากออกจากโลกธุรกิจคุณเกี่ยวข้องกับสตาร์ทอัพหลายแห่งที่ถูกซื้อโดย Singtel และ Microsoft (MSFT ) คุณสามารถพูดถึงบริษัทเหล่านี้และคุณลักษณะที่คุณเชื่อว่าทำให้คุณประสบความสำเร็จได้หรือไม่

แนวคิดหลักที่อยู่ในความพยายามทั้งหมดของฉัน คือการแก้ปัญหา ซึ่งเกี่ยวข้องกับการระบุปัญหาหรือความท้าทาย การคิดค้นวิธีแก้ปัญหาแบบใหม่ การสร้างทีมที่ยอดเยี่ยม และการสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีคุณค่าและผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อลูกค้าของเรา

แนวทางนี้เป็นสิ่งสำคัญในการทำงานของฉันที่ Amobee ซึ่งถูกซื้อโดย Singtel และที่ Adallom ซึ่งถูกขายให้กับ Microsoft รวมถึงอื่นๆ หลักการเดียวกันนี้กำลังถูกนำไปใช้ในการทำงานปัจจุบันของฉันที่ aiOla ในระดับที่กว้างขึ้น

คุณ曾เป็น Chief Commercial Officer ของ SparkBeyond มา 6 ปี คุณสามารถพูดถึงเทคโนโลยี AI ที่ใช้ในการค้นหารูปแบบที่มีความหมายในข้อมูลได้หรือไม่

ช่วงเวลาที่ SparkBeyond นั้นไม่ธรรมดา ในช่วงเวลานั้น เราได้กลายเป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ต้องการสำหรับบริษัทที่ปรึกษาการจัดการระดับโลกที่ใหญ่ที่สุด ทำให้ฉันมีโอกาสทำงานกับบริษัท Fortune 500 หลายแห่ง เราได้ทราบว่าในขณะที่สมองของมนุษย์นั้นไม่มีใครเทียบได้ แต่ก็มีข้อจำกัดในการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนและหลายมิติ เพื่อเอาชนะสิ่งนี้ เราต้องถามคำถามที่ถูกต้องก่อน ส่งผลให้เราได้พัฒนาเครื่องมือสร้างความคิดและเครื่องยนต์สร้างสมมติฐานที่สามารถสร้างความคิดและสมมติฐานได้หลายล้านในเวลาเพียงไม่กี่นาที แม้ว่าช่วงเวลานี้จะน่าประทับใจ แต่ก็ทำให้ฉันรู้ว่าแนวทางที่แตกต่างจำเป็นต้องใช้เพื่อใช้ประโยชน์จาก AI อย่างเต็มที่สำหรับองค์กรแบบดั้งเดิม ซึ่งนำไปสู่การก่อตั้ง aiOla

คุณสามารถแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับการก่อตั้ง aiOla ได้หรือไม่

ด้วยความเคารพต่อ AI และ ML ในขณะที่มันเป็นเครื่องมือที่น่าเหลือเชื่อ แต่สุดท้ายแล้วมันก็เป็นเพียงเครื่องมือเท่านั้น กระบวนการเริ่มต้นและสิ้นสุดด้วยข้อมูล และความลับที่ทราบกันดีคือว่าข้อมูลส่วนใหญ่ยังคงไม่ได้รับการใช้ประโยชน์ เนื่องจากเป็นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและไม่ได้รับการจับข้อมูล ข้อมูลที่ยากที่สุดคือข้อมูลที่พูดหรือเสียง ปัจจุบันโซลูชันการรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR) ไม่เพียงพอในแง่ของความแม่นยำ การรู้จักเสียง การปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมเสียง และที่สำคัญที่สุดคือการเข้าใจภาษาหรือคำย่อในอุตสาหกรรม เราได้พัฒนาวิธีการใหม่และได้พัฒนาเทคโนโลยีที่เป็นเอกลักษณ์และได้รับสิทธิบัตรของเรา ซึ่งรวม ASR เข้ากับการทำความเข้าใจภาษา自然 (NLU) เทคโนโลยีนี้มีคำตอบที่สร้างสรรค์และเป็นเอกลักษณ์สำหรับการรู้จักคำย่อและจุดสำคัญ

วิสัยทัศน์ของ aiOla ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ในวิธีที่เราเห็นและโต้ตอบกับ AI คุณสามารถแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับวิสัยทัศน์นี้ได้หรือไม่

ในขณะที่เราชื่นชมแนวคิดเรื่องการเปลี่ยนแปลง แต่เราก็รู้ว่าไม่มีใครชอบที่จะถูกเปลี่ยนแปลง ดังนั้นเราจึงเลือกแนวทางที่เสริมและไม่คุกคาม แนวทางนี้เคารพกระบวนการและกระแสการทำงานที่มีอยู่ แทนที่จะทำให้พวกมันเปลี่ยนแปลงไป เราตัดสินใจที่จะเพิ่มและเสริมพวกมันด้วยเทคโนโลยี AI ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียงที่เป็นเอกลักษณ์ของเรา

aiOla เป็นเครื่องมือที่สามารถเข้าใจคำย่อและตัวย่อที่เฉพาะเจาะจงสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ คุณสามารถอธิบายได้ว่าสิ่งนี้เกิดขึ้นได้อย่างไรที่ด้านหลังและทำไมมันจึงสำคัญ

หลักการสำคัญอีกประการหนึ่งของ aiOla และวิสัยทัศน์ของเราคือ “เล่นด้วยดี” เราตั้งเป้าที่จะเสริมและรวมเข้ากับเทคโนโลยีที่มีอยู่ใดๆ ไม่ว่าจะเป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ ระบบ ERP หรือ CRM aiOla สร้างข้อมูลที่ไม่เคยถูกจับและไม่มีโครงสร้าง ซึ่งตอนนี้กลายเป็นวัสดุหลักสำหรับการสร้างแบบจำลอง AI การสร้างแบบจำลองนี้ทำให้เรามองเห็นข้อมูลที่อยู่นอกเหนือความสามารถของสายตาของมนุษย์และสมองของมนุษย์

คุณสามารถอธิบายเทคโนโลยีที่เป็นเอกลักษณ์และได้รับสิทธิบัตรของ aiOla ที่รวม NLU และ ASR ได้หรือไม่

aiOla ก่อตั้งบนสามองค์ประกอบหลัก:

1. เราแก้ไขปัญหาเรื่องคำย่อในกระบวนการ อุตสาหกรรม และภาษาต่างๆ วิธีการของเรามีจุดมุ่งหมายเพื่อทำความเข้าใจศัพท์เฉพาะของอุตสาหกรรม เพื่อให้แน่ใจว่ามีการสื่อสารและประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะใช้ภาษาอะไร
2. เทคโนโลยีของเราในการระบุคำสำคัญสามารถแยกข้อมูลที่เกี่ยวข้อง (สัญญาณ) ออกจากข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง (เสียง) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีนี้มุ่งเน้นไปที่การระบุองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดในกระบวนการทุกอย่าง
3. ด้วยความเคารพต่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เราได้พัฒนาวิธีการที่ใช้ข้อมูลลูกค้าขนาดเล็ก ไม่ว่าจะเป็นแบบกระดาษหรือดิจิทัล เพื่อสร้างแบบจำลองภาษาที่มีประสิทธิภาพและเฉพาะโดเมนได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งสามารถใช้ได้กับทุกอุตสาหกรรมและภาษา โดยพื้นฐานแล้ว เราได้เปลี่ยนจากแนวคิดของ LLM ไปเป็นแบบจำลองภาษาเฉพาะโดเมน (DLM) โดยให้คำตอบที่มีประสิทธิภาพและเฉพาะเจาะจงมากขึ้น

ตัวอย่างการใช้เทคโนโลยีนี้คืออะไร

ความงดงามของแนวทางของเรานั้นอยู่ในความสามารถในการปรับใช้เทคโนโลยีของเราในองค์กรแบบดั้งเดิมที่หลากหลายทั่วทุกอุตสาหกรรมและแนวตั้ง ตัวอย่างเช่น ในอุตสาหกรรมการผลิตอาหาร เราได้ลดเวลาในการตรวจสอบก่อนการดำเนินการลงครึ่งหนึ่ง ในการบริหารจัดการฝูงรถ เราได้ทำให้กระบวนการเสร็จสิ้นภายในเวลาไม่ถึง 1 นาที ซึ่งก่อนหน้านี้ใช้เวลาเกิน 15 นาที นอกจากนี้ เทคโนโลยีของเรายังถูกนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพในการดำเนินงานคลังสินค้า ยา โรงแรม การค้าปลีก และอื่นๆ

มีอะไรที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ aiOla อีกหรือไม่

aiOla เป็นโซลูชันที่เน้นคุณค่า ในปัจจุบัน ปัจจัยทางภูมิรัฐศาสตร์และเศรษฐกิจมหภาคกำลังผลักดันให้องค์กรต่างๆ แยกแยะอย่างชัดเจนระหว่าง “ดี” และ “จำเป็น” องค์กรเหล่านี้กำลังเน้นไปที่วิธีการทำมากกว่าด้วยเงินน้อยลง เพิ่มประสิทธิภาพ เพิ่มความปลอดภัย ทำงานได้อย่างชาญฉลาด และส่งเสริมการทำงานร่วมกัน สิ่งที่สำคัญที่สุดคือพวกเขาเน้นไปที่การแสดงคุณค่าที่วัดผลได้และผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) นี่คือสิ่งที่เราตั้งเป้าที่จะทำที่ aiOla ทุกวัน ทั่วทุกอุตสาหกรรม

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม aiOla เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม