สัมภาษณ์
อามีร์ ฮารามาตี, ซีอีโอ และผู้ร่วมก่อตั้ง aiOla – สัมภาษณ์รายการ
อามีร์ ฮารามาตี เป็นซีอีโอ และผู้ร่วมก่อตั้ง aiOla ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มีภารกิจในการทำให้การพูดทำงานได้และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเฉพาะอุตสาหกรรมที่สำคัญทุกที่ด้วยความแม่นยำสมบูรณ์ เทคโนโลยีที่ได้รับสิทธิบัตรของเรามีหลายภาษา รู้จักคำย่อ คำย่อ และตัวย่อ และไม่มีข้อผิดพลาด แม้ในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงรบกวน
บริษัทแรกของคุณเป็นบริษัทที่สร้างหุ่นยนต์ควบคุมระยะไกลสำหรับการจัดการระเบิด คุณได้มาเป็นอย่างไรจากนั้นจึงทำงานในโครงการชัทเทิลของนาซ่า?
หลังจากที่ฉันทำหน้าที่ทางทหารเสร็จสิ้น ฉันรู้สึกถึงความจำเป็นในการใช้เทคโนโลยีเพื่อลดการเสี่ยงต่อการบาดเจ็บของมนุษย์ นี่เป็นแรงบันดาลใจที่นำไปสู่การสร้างหุ่นยนต์ควบคุมระยะไกลรุ่นแรกที่ออกแบบมาเพื่อจัดการระเบิด ความคิดนี้คือให้มนุษย์สามารถควบคุมเครื่องจักรเหล่านี้จากที่ปลอดภัย
แนวคิดนี้พัฒนาเพื่อตอบสนองความต้องการในการลดการมีอยู่ของมนุษย์ในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูง มันพบว่ามีการใช้งานในโครงการป้องกันของสหรัฐฯ เครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ และในที่สุดก็ขยายไปสู่นาซ่าและโครงการชัทเทิล
หลังจากออกจากโลกธุรกิจคุณเกี่ยวข้องกับสตาร์ทอัพหลายแห่งที่ถูกซื้อกิจการโดย Singtel และ Microsoft คุณสามารถบอกเราเกี่ยวกับบริษัทเหล่านี้และคุณคิดว่าอะไรที่ทำให้คุณประสบความสำเร็จ?
ธีมทั่วไปในทุกๆ การพยายามของฉัน คือการแก้ปัญหา ซึ่งเกี่ยวข้องกับการระบุปัญหาหรือความท้าทาย การคิดค้นวิธีแก้ปัญหาใหม่ๆ การสร้างทีมที่มีความสามารถพิเศษ และการสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีคุณค่าและผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อลูกค้าของเรา
แนวทางนี้เป็นสิ่งสำคัญในการทำงานของฉันที่ Amobee ซึ่งถูกซื้อกิจการโดย Singtel และที่ Adallom ซึ่งถูกขายให้กับ Microsoft เป็นต้น หลักการเดียวกันนี้กำลังถูกนำไปใช้ในบทบาทปัจจุบันของฉันที่ aiOla ในระดับที่ใหญ่ขึ้น
คุณเป็น Chief Commercial Officer ของ SparkBeyond มา 6 ปี คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ที่ใช้ในการค้นหารูปแบบที่มีความหมายในข้อมูลได้หรือไม่?
ช่วงเวลาที่ SparkBeyond เป็นช่วงเวลาที่น่าเหลือเชื่อ ในช่วงเวลานี้ เราได้กลายเป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ต้องการสำหรับบริษัทที่ปรึกษาการจัดการระดับโลกที่ใหญ่ที่สุด ทำให้ฉันมีโอกาสทำงานกับบริษัท Fortune 500 หลายแห่ง เราได้พบว่าในขณะที่สมองของมนุษย์ไม่มีใครเทียบได้ แต่ก็มีข้อจำกัดในการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนและหลายมิติ เพื่อเอาชนะสิ่งนี้ เราต้องถามคำถามที่ถูกต้องก่อน ดังนั้น เราจึงพัฒนาเครื่องจินตภาพ ซึ่งเป็นเครื่องยนต์สร้างสมมติฐานที่สามารถสร้างความคิดและสมมติฐานได้หลายล้านในเวลาเพียงไม่กี่นาที แม้ว่าช่วงเวลานี้จะน่าเหลือเชื่อ แต่ก็ทำให้ฉันรู้ว่าแนวทางที่แตกต่างจำเป็นต้องใช้เพื่อใช้ประโยชน์จาก AI ในระดับที่เต็มที่สำหรับองค์กรแบบดั้งเดิม สิ่งนี้นำไปสู่การก่อตั้ง aiOla
คุณสามารถแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับการก่อตั้ง aiOla ได้หรือไม่?
ด้วยความเคารพต่อ AI และ ML แม้ว่าพวกเขาจะเป็นเครื่องมือที่น่าเหลือเชื่อ แต่สุดท้ายแล้วพวกเขาก็เป็นเพียงเครื่องมือเท่านั้น กระบวนการเริ่มต้นและสิ้นสุดด้วยข้อมูล และความลับที่รู้จักกันดีคือว่าข้อมูลส่วนใหญ่ยังคงไม่ได้รับการใช้งาน เนื่องจากไม่มีโครงสร้างและไม่ได้รับการจับข้อมูล ข้อมูลที่ยากที่สุดคือข้อมูลที่พูดหรือเสียง ปัจจุบันโซลูชันการรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR) ไม่เพียงพอในด้านความแม่นยำ การรู้จักเสียง การปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมเสียง และที่สำคัญที่สุดคือการเข้าใจภาษาหรือจาร์กอนอุตสาหกรรม เราได้พบว่าจำเป็นต้องมีแนวทางใหม่ และเราได้พัฒนาเทคโนโลยีที่เป็นเอกลักษณ์และได้รับสิทธิบัตรของเรา ซึ่งรวม ASR เข้ากับการทำความเข้าใจภาษา自然 (NLU) เทคโนโลยีนี้มีคำตอบที่สร้างสรรค์สำหรับการรู้จักจาร์กอนและการระบุคำสำคัญ
วิสัยทัศน์ของ aiOla ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงที่เปลี่ยนแปลงวิธีที่เรารับรู้และโต้ตอบกับ AI คุณสามารถแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับวิสัยทัศน์นี้ได้หรือไม่?
ในขณะที่เราชื่นชมแนวคิดของการเปลี่ยนแปลง เราได้พบว่าไม่มีใครชอบที่จะถูกเปลี่ยนแปลง ดังนั้น เราจึงเลือกที่จะใช้แนวทางที่เสริมและไม่คุกคาม แนวทางนี้เคารพกระบวนการและกระบวนการทำงานที่มีอยู่ แทนที่จะหยุดพวกเขา เราตัดสินใจที่จะปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้เทคโนโลยี AI ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียงที่เป็นเอกลักษณ์ของเรา
aiOla เป็นเครื่องมือที่สามารถเข้าใจจาร์กอนและตัวย่อที่เฉพาะเจาะจงสำหรับอุตสาหกรรมแต่ละประเภท คุณสามารถอธิบายได้ว่าสิ่งนี้เกิดขึ้นที่ด้านหลังและทำไมมันจึงสำคัญ?
หลักการอีกประการหนึ่งของ aiOla และวิสัยทัศน์ของเราคือ “เล่นด้วยดี” เราตั้งเป้าที่จะเสริมและรวมเข้ากับเทคโนโลยีที่มีอยู่ใดๆ ไม่ว่าจะเป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ ระบบ ERP หรือระบบ CRM aiOla สร้างข้อมูลที่ไม่เคยถูกจับและไม่มีโครงสร้าง ซึ่งตอนนี้กลายเป็นวัสดุ خامสำหรับการสร้างแบบจำลอง AI ซึ่งช่วยให้เราเข้าใจสิ่งที่ตากับดวงตาของมนุษย์และสมองของมนุษย์ไม่สามารถประมวลผลได้
คุณสามารถอธิบายเทคโนโลยีที่เป็นเอกลักษณ์และได้รับสิทธิบัตรของ aiOla ที่รวมการทำความเข้าใจภาษา自然 (NLU) และการรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR) ได้หรือไม่?
aiOla ตั้งอยู่บนสามองค์ประกอบหลัก:
- เราทำงานกับจาร์กอนในกระบวนการ อุตสาหกรรม และภาษาต่างๆ แนวทางของเรามีจุดมุ่งหมายเพื่อทำความเข้าใจภาษาเฉพาะอุตสาหกรรม เพื่อให้แน่ใจว่ามีการสื่อสารและการประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะใช้ภาษาอะไร
- เทคโนโลยีของเราในการระบุคำสำคัญสามารถแยกข้อมูลที่เกี่ยวข้อง (สัญญาณ) ออกจากข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง (เสียงรบกวน) เทคโนโลยีนี้มุ่งเน้นไปที่การระบุองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดในกระบวนการ
- ด้วยความเคารพต่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เราได้พัฒนาแนวทางที่ใช้ข้อมูลลูกค้าขนาดเล็ก ไม่ว่าจะเป็นเอกสารหรือดิจิทัล เพื่อสร้างแบบจำลองภาษาที่มีความแม่นยำสูงและเฉพาะโดเมนได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งใช้ได้กับทุกอุตสาหกรรมและภาษา โดยพื้นฐานแล้ว เราได้เปลี่ยนจากแนวคิดของ LLM ไปเป็นแบบจำลองภาษาโดเมน (DLM) โดยให้คำตอบที่มีประสิทธิภาพและเฉพาะเจาะจงมากขึ้น
คุณสามารถให้ตัวอย่างเกี่ยวกับวิธีการใช้เทคโนโลยีนี้ได้หรือไม่?
ความงดงามของแนวทางของเรานั้นอยู่ในความสามารถในการปรับใช้เทคโนโลยีของเราในองค์กรที่มีประวัติยาวนานที่สุดในหลายๆ อุตสาหกรรมและแนวตั้ง ตัวอย่างเช่น ในอุตสาหกรรมการผลิตอาหาร เราได้ลดเวลาในการตรวจสอบก่อนการดำเนินการลงครึ่งหนึ่ง ในการบริหารจัดการฝูงรถ เราได้ปรับกระบวนการให้ใช้เวลาไม่ถึง 1 นาที ซึ่งเดิมใช้เวลาเกิน 15 นาที นอกจากนี้ เทคโนโลยีของเรายังถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพในการดำเนินงานคลังสินค้า ยา ห้องอาหาร การค้าปลีก และอื่นๆ
มีอะไรอีกบ้างที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ aiOla?
aiOla เป็นโซลูชันที่เน้นคุณค่า ในปัจจุบัน ปัจจัยทางภูมิรัฐศาสตร์และเศรษฐกิจมหภาคหลายประการทำให้องค์กรต่างๆ ต้องแยกแยะระหว่าง “ดี” และ “จำเป็น” องค์กรเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่วิธีการทำมากกว่าด้วยเงินน้อยลง เพิ่มประสิทธิภาพ เพิ่มความปลอดภัย ทำงานอย่างชาญฉลาด และส่งเสริมการทำงานร่วมกัน สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ พวกเขามุ่งเน้นไปที่การแสดงคุณค่าและผลตอบแทนที่วัดได้ นี่คือสิ่งที่เราตั้งเป้าที่จะทำที่ aiOla ทุกวัน ในทุกอุตสาหกรรม
ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม aiOla เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
