อาลอน เฉิน ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Tastewise – ซีรีส์สัมภาษณ์

อาลอน เฉิน เป็นซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Tastewise ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มอัจฉริยะผู้บริโภคที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและ AI ที่สร้างสรรค์ ภายใต้การนำของเขา Tastewise กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการที่แบรนด์อาหารและเครื่องดื่มพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีรสชาติ ดีต่อสุขภาพ และยั่งยืนโดยการปลดล็อกข้อมูลผู้บริโภคแบบเรียลไทม์ ซึ่งได้รับความไว้วางใจจากยักษ์ใหญ่ระดับโลก เช่น Nestlé, PepsiCo (PEP ) และ Kraft Heinz (KHNZ.DE ) แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ加速นวัตกรรมผลิตภัณฑ์ สตรีมไลน์การตลาด และเพิ่มประสิทธิภาพการขายปลีกและอาหารจานด่วนผ่านการทำงานของ AI

Tastewise ได้รับแรงบันดาลใจจากมื้อเย็นของวันสะบาโตของแม่คุณ คุณสามารถบอกเรื่องราวเกี่ยวกับช่วงเวลานั้นและวิธีที่มันสร้างแรงบันดาลใจให้กับการก่อตั้งบริษัทได้หรือไม่?

ใน某่จุดหนึ่ง ฉันสังเกตเห็นว่าทุกคนในครอบครัวมีอาหารที่แตกต่างกัน แผนการโภชนาการ และความชอบทางอาหาร สำหรับแม่ของฉันซึ่งเตรียมมื้อเย็นวันสะบาโตที่น่าเหลือเชื่อและเชิญชวนครอบครัวทั้งหมดมา มันเป็นความท้าทายที่แท้จริง

เธอจะต้องติดตามความต้องการทางโภชนาการที่เปลี่ยนแปลงไปของทุกคนในขณะที่ยังคงสร้างมื้อที่นำทุกคนมารวมกัน

หนึ่งสัปดาห์ เธอจะเตรียมอาหารแบบดั้งเดิมที่มีไก่ แต่แล้วเธอก็พบว่ามีคนกินมังสวิรัติที่โต๊ะ อีกครั้งหนึ่ง เธอจะเสิร์ฟข้าว แต่แล้วเธอก็ลืมไปว่าบางคนกำลังทำตามอาหารคีโต

ความท้าทายในการปรับตัวให้เข้ากับทุกคนเริ่มส่งผลกระทบ

แล้วมันก็เกิดขึ้นกับฉัน—นี่ไม่ใช่แค่ความท้าทายสำหรับผู้ปรุงอาหารที่บ้าน แต่เป็นปัญหาที่ใหญ่กว่าสำหรับอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มทั้งหมด หากแม้แต่มื้ออาหารที่ปรุงเองต้องการการปรับตัวให้มากขนาดนี้ บริษัทต่างๆจะสามารถติดตามความชอบของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไปได้อย่างไร? การตระหนักนั้นคือจุดเริ่มต้นของ Tastewise

คุณกำหนดว่าอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มพร้อมสำหรับแพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Tastewise ได้อย่างไร?

เมื่อเราลॉनช์ Tastewise ในปี 2018 AI ยังคงเป็นดินแดนอันไม่ทราบที่มา อุตสาหกรรมหลายแห่งและแม้แต่นักลงทุนของเราก็ไม่แน่ใจเกี่ยวกับศักยภาพและวิธีที่ AI จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม แต่สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนคืออุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มต้องการนวัตกรรม

ในขณะนั้น 90% ของผลิตภัณฑ์ใหม่ที่เปิดตัวล้มเหลว ส่วนใหญ่เนื่องจากกระบวนการแบบดั้งเดิม เช่น การสำรวจผู้บริโภคและกลุ่มโฟกัส ซึ่งใช้เวลาและต้นทุนสูง และมักไม่สามารถจับข้อมูลความชอบของผู้บริโภคแบบเรียลไทม์ได้ ไม่ใช่แค่อุตสาหกรรมที่พร้อมสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI แต่ต้องการมัน

Tastewise ถูกสร้างขึ้นเพื่อเติมช่องว่างนี้ เราใช้ AI เพื่อช่วยให้แบรนด์ปรับปรุงการพัฒนาผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์การตลาด และสิ่งนี้ช่วยให้ทีมสามารถหลีกเลี่ยงการทำงานด้วยมือและเน้นไปที่ความคิดสร้างสรรค์ กลยุทธ์ และนวัตกรรมที่มีความหมาย

ประสบการณ์ของคุณที่ Google (GOOGL ) ในฐานะ CMO สำหรับกรีซและอิสราเอลช่วยให้คุณพร้อมที่จะเปิดตัว Tastewise ได้อย่างไร?

ช่วงเวลาที่ฉันอยู่ที่ Google มีความสำคัญอย่างมากในการเตรียมฉันให้พร้อมสำหรับการเปิดตัว Tastewise ในฐานะ CMO สำหรับกรีซและอิสราเอล ฉันสร้างธุรกิจออนไลน์มูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งให้ประสบการณ์ที่มีคุณค่าในการขยายการดำเนินงาน B2B การขยายส่วนแบ่งการตลาด และการทำความเข้าใจความซับซ้อนของการเติบโตทางดิจิทัล

ที่นั่น ฉันเรียนรู้โดยตรงวิธีการใช้การตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล การนวัตกรรม และเทคโนโลยีเพื่อแก้ไขความท้าทายทางธุรกิจที่ซับซ้อน — ทักษะที่กลายเป็นรากฐานสำหรับ Tastewise ประสบการณ์นั้นช่วยให้ฉันรับรู้ถึงพลังของ AI ในการเปิดเผยข้อมูลผู้บริโภคและ塑造อนาคตของอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม

Tastewise ใช้ AI ที่สร้างสรรค์สำหรับข้อมูลผู้บริโภค เทคโนโลยีนี้ทำงานอย่างไร และอะไรที่ทำให้มันแตกต่างจากคู่แข่งในพื้นที่?

AI ที่สร้างสรรค์ของ Tastewise ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม โดยใช้ข้อมูลเจ็ดปีเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับสิ่งที่ทำไมและวิธีการกินของคน

AI ของเราวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก — ตั้งแต่โพสต์โซเชียลมีเดีย 75 พันล้านรายการ สูตรอาหารออนไลน์ 1 ล้านล้านรายการ รีวิว 160 ล้านรายการ ร้านอาหาร 4 ล้านแห่ง (ทั้งร้านอาหารและอิสระ) และสินค้าในซุปเปอร์มาร์เก็ต 600,000 รายการ ซึ่งช่วยให้เราไม่เพียงแต่ติดตามพฤติกรรมการกินของผู้บริโภคในปัจจุบัน แต่ยังสามารถคาดการณ์แนวโน้มอาหารและเครื่องดื่มที่เกิดขึ้นใหม่ได้ด้วยความแม่นยำสูง ทำให้แบรนด์มีความได้เปรียบในการแข่งขันในการติดตามการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรม

ความฉลาดนี้ไม่มีค่าหากไม่มีการดำเนินการ สิ่งที่ทำให้ Tastewise แตกต่างคือความสามารถในการเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ให้เป็นโอกาสในการสร้างรายได้ที่สามารถดำเนินการได้ ผลิตภัณฑ์ของเราสตรีมไลน์กระบวนการทำงานเพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินการมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น แดชบอร์ดนวัตกรรมของเราทำให้การค้นหานวัตกรรมง่ายขึ้น ในขณะที่ TasteGPT จะสร้างความคิดใหม่ๆ สำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ตามเป้าหมายของคุณโดยใช้ AI

ตัวอย่างอื่นๆ เช่น เอเจนซี่เนื้อหาของเราที่แปลงข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ให้เป็นแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพสูง เมื่อรวมกันแล้ว เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้แบรนด์สามารถใช้ประโยชน์จากโอกาสในการเติบโตโดยการปรับปรุงการแสดงผลบนชั้นวาง การขยายตัวเลือกเมนู หรือการเพิ่มการใช้ผลิตภัณฑ์ — โดยได้รับการสนับสนุนจากการดำเนินการของ AI

คุณรับประกันความถูกต้องและความเกี่ยวข้องของข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI ได้อย่างไร และคุณเผชิญกับความท้าทายอะไรในการฝึกโมเดลสำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะจุดเช่นนี้?

เมื่อมองดูในตอนแรก AI สำหรับอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มอาจดูเหมือนแคบ แต่ในความเป็นจริงแล้ว มันอยู่ที่ใจกลางของตลาดโลกมูลค่า 10 ล้านล้านดอลลาร์ที่ส่งผลกระทบต่อทุกด้านของชีวิตประจำวันของเรา การดิจิทัลได้เพิ่มการเข้าถึงของมัน โดยมีเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับอาหาร เช่น โพสต์บน Instagram เกี่ยวกับอาหาร คิดเป็น 20% ของเนื้อหาออนไลน์ทั้งหมด — เน้นย้ำว่าอาหารไม่ใช่แค่ตลาด แต่เป็นส่วนกลางของการสนทนาดิจิทัล

เมื่อเริ่มต้นเมื่อ 7 ปีที่แล้ว เราใช้แบบจำลอง AI แบบดั้งเดิมก่อนที่ AI ที่สร้างสรรค์จะกลายเป็นกระแสหลัก ข้อมูลเชิงลึกที่เราเก็บเกี่ยวในช่วงเวลานั้นจากแบบจำลองเหล่านี้ให้พื้นฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการยืนยันความถูกต้องและความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์ AI ที่สร้างสรรค์ของเรา

โดยการอ้างอิงข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ กับข้อมูลที่มีอยู่แล้ว เราให้ความน่าเชื่อถือสูงในผลลัพธ์ของเรา แม้ว่าระบบ AI ใดๆ จะไม่สมบูรณ์แบบ แต่วิธีนี้ช่วยให้เราสามารถรักษาความแม่นยำและปรับปรุงแบบจำลองของเราได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Tastewise ประมวลผลข้อมูลจำนวนมากจากเมนู โซเชียลมีเดีย และพฤติกรรมผู้บริโภค มอดูลการเรียนรู้ของเครื่องจักรหรือเทคนิคใดที่แพลตฟอร์มของคุณใช้ในการสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้?

ที่ Tastewise เราใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรขั้นสูงเพื่อเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมากให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ Analogizers ซึ่งโดยทั่วไปใช้สำหรับการเรียนรู้ที่ไม่มีการดูแล ช่วยให้เรากระจายข้อมูลตามรูปแบบที่คล้ายคลึงกัน แม้ว่ารูปแบบเหล่านั้นจะไม่ได้ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวอย่างเช่น เราใช้ Analogizers เพื่อจัดประเภท (หรือจัดกลุ่ม) ร้านค้า

โมเดล Connectionist เช่น โครงข่ายประสาทเทียม ช่วยให้เราสามารถจัดประเภทประชากรและกลุ่มพฤติกรรม ซึ่งเราอ้างถึงว่าเป็นกลุ่มเป้าหมาย ในขณะเดียวกัน โมเดล Symbolyst ของเราที่ใช้ต้นไม้และป่าไม้ถูกใช้สำหรับการจับคู่เอนทิตี้ — การเชื่อมต่อแพลตฟอร์มจัดส่งที่แตกต่างกันให้กับเอนทิตี้ Tastewise เดียวกัน ในกระบวนการนี้ เราใช้เซตคุณลักษณะที่สม่ำเสมอ (เช่น ชื่อ ที่อยู่ และหมายเลขโทรศัพท์) และใช้กฎที่ค่อนข้างเข้มงวดเพื่อให้แน่ใจว่าการจับคู่ที่แม่นยำข้ามแพลตฟอร์ม

เมื่อรวมกันแล้ว โมเดลเหล่านี้ช่วยให้เราให้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแก่ธุรกิจ ซึ่งไม่เพียงแต่แจ้งการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ แต่ยังสามารถคาดการณ์แนวโน้มอาหารและเครื่องดื่มที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้

TasteGPT ได้ระบุการเติบโตในเทคนิคการเตรียมของหวานที่ไม่เหมือนใคร เช่น การแช่และย่าง ของหวานอื่นๆ ที่น่าสนใจกำลังจะเกิดขึ้นในอนาคตหรือไม่?

ข้อมูลเชิงลึกล่าสุดของ Tastewise เผยให้เห็นว่าการพัฒนาที่น่าสนใจเกี่ยวกับวิธีการที่ผู้บริโภคเข้าใกล้ของหวานและอาหาร การเตรียมของหวานที่ไม่เหมือนใคร เช่น การแช่และย่าง ยังคงได้รับความนิยม ในขณะที่เทคนิคอื่นๆ ก็เริ่มเป็นที่นิยมเช่นกัน สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในความชอบทางเนื้อสัมผัส ประสบการณ์การรับประทานอาหาร และแม้แต่ขนาดของอาหาร

หนึ่งในแนวโน้มที่น่าสังเกตที่สุดคือการแช่ ซึ่งเพิ่มขึ้น 30% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว การแช่เกี่ยวข้องกับการแช่ส่วนผสมในของเหลวเพื่อเพิ่มเนื้อสัมผัส รสชาติ หรือคุณสมบัติทางโภชนาการ โดยทั่วไปแล้วการแช่จะเกี่ยวข้องกับโอ๊ตมื้อค่ำ แต่วิธีนี้กำลังขยายไปสู่ดินแดนใหม่ๆ เช่น ข้าวที่แช่และถั่วที่แช่ล่วงหน้าสำหรับผลิตภัณฑ์นมทดแทน

เทคนิคอื่นที่ได้รับความสนใจคือการทำให้นุ่ม ซึ่งเพิ่มขึ้น 25% การทำให้นุ่มคือกระบวนการในการทำลายเส้นใยกล้ามเนื้อในเนื้อสัตว์หรือเปลี่ยนแปลงเนื้อสัมผัสของส่วนผสมจากพืชเพื่อสร้างเนื้อสัมผัสที่นุ่มกว่า ความสนใจที่เพิ่มขึ้นอาจบ่งบอกถึงความชอบของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้นสำหรับเนื้อสัมผัสที่ละเอียดและละลายน้ำในอาหารต่างๆ

ในด้านการให้ประสบการณ์ การทำอาหารแบบฮิบาชิเพิ่มขึ้น 18% ส่งสัญญาณถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นในการรับประทานอาหารที่มีอุณหภูมิสูงและโต้ตอบ การทำอาหารแบบฮิบาชิเป็นวิธีการย่างของญี่ปุ่นที่ส่วนผสมถูกย่างที่อุณหภูมิสูงบนเตาย่างแบบเปิด ซึ่งมักจะอยู่ในรูปแบบที่น่าตื่นเต้นและน่าดึงดูด ไม่ว่าจะในร้านอาหารหรือในครัวที่บ้าน แนวโน้มนี้สะท้อนถึงความน่าสนใจของประสบการณ์การทำอาหารที่มีอาหารที่มีรสชาติเข้มข้นและความบันเทิง

สุดท้าย ความคิดเกี่ยวกับการย่อขนาดก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน โดยมีการเติบโต 14% การย่อขนาดเกี่ยวข้องกับการสร้าง版本ที่เล็กกว่าของอาหารหรือของหวานแบบดั้งเดิม โดยเน้นไปที่การควบคุมส่วนและความสวยงาม ความต้องการจานเล็กๆ ที่หรูหรา พาสต์รี่ขนาดเล็ก และของหวานที่มีการแบ่งส่วนบ่งบอกว่าผู้บริโภคกำลังมองหาความสุขในการรับประทานอาหารที่สมดุลและปรับเปลี่ยนได้

มีแนวโน้มหรือข้อมูลเชิงลึกที่น่าประหลาดใจอะไรบ้างที่ Tastewise ค้นพบเมื่อเร็วๆ นี้ในพื้นที่อาหารและเครื่องดื่ม?

ในฤดูใบไม้ร่วงปี 2024 เราได้ดำเนินการต่อประเพณีในการเผยแพร่ รายงานแนวโน้มรสชาติ โดยเน้นถึงแนวโน้มอาหารและเครื่องดื่มที่เปลี่ยนแปลงที่สุดซึ่งกำหนดรูปแบบปี 2025

หนึ่งในแนวโน้มที่น่าประหลาดใจที่สุดคือการเพิ่มขึ้นของรสชาติจากตะวันออกกลาง โดยเฉพาะเครื่องเทศเยเมนอย่างฮาวาจและลิ้มเลี่ยนดำ ในขณะที่ผู้บริโภคกำลังมองหารสชาติที่เข้มข้นและอบอุ่น ฮาวาจ — ซึ่งเป็นเครื่องเทศที่มีรสชาติเข้มข้นจากขิง ดาร์ซิน คาร์ดามอม และกระวาน — กำลังจะกลายเป็นเรื่องราวใหญ่ในเครื่องดื่ม โดยเตรียมที่จะท้าทายความนิยมของรสพัฟฟินพายสปाइसที่มีมานาน

ในขณะที่การสำรวจรสชาติเพิ่มขึ้น ความเป็นจริงทางเศรษฐกิจก็ชี้นำว่าผู้บริโภครุ่นใหม่เข้าใกล้อาหารอย่างไร ด้วยความกังวลเรื่องราคา รุ่น Gen Z มุ่งหน้าไปสู่อาหารฟิลิปปินส์ ซึ่งดึงดูดด้วยรสชาติอูมามิที่เข้มข้นซึ่งไม่ประนีประนอมทั้งรสชาติและราคา

นอกเหนือจากรสชาติและราคา ความยั่งยืนยังคงเป็นตัวขับเคลื่อนหลักในการเลือกของผู้บริโภค โดยเฉพาะในเครื่องดื่ม ไวน์ที่ยั่งยืนได้รับความนิยม เนื่องจากผู้ดื่มที่ตระหนักรู้ต่อสิ่งแวดล้อมให้ความสำคัญกับแบรนด์ที่ปฏิบัติตามเกษตรกรรมที่ฟื้นฟูและใช้วิธีการผลิตที่มีคาร์บอนต่ำ

ในขณะเดียวกัน การเคลื่อนไหวด้านสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีก็กำลังพัฒนาในยุคหลังยาลดความอ้วน GLP-1 ผู้บริโภคกำลังมองหาวิธีแก้ปัญหาการโภชนาการที่ปรับแต่งได้ตามความต้องการส่วนบุคคล ตั้งแต่สมดุลฮอร์โมนไปจนถึงการดูแลความชุ่มชื้น

แนวโน้มเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าอนาคตที่ผู้บริโภคไม่เพียงแต่แสวงหารสชาติที่น่าตื่นเต้นและอาหารที่คุ้มค่า แต่ยังตัดสินใจอย่างมีเหตุผลโดยคำนึงถึงสุขภาพและเป้าหมายความยั่งยืน

วิสัยทัศน์ของคุณสำหรับ Tastewise ในช่วง 5-10 ปีข้างหน้าคืออะไร และคุณเห็นว่า AI จะพัฒนาไปอย่างไรในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม?

AI เป็นส่วนสำคัญของโครงสร้างอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มและพฤติกรรมผู้บริโภคแล้ว พฤติกรรมการกินของผู้บริโภคได้รับผลกระทบจากอัลกอริทึมที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เช่น Instagram, TikTok และ Pinterest ในขณะเดียวกัน อุตสาหกรรมก็เต็มไปด้วยเครื่องมือ AI ที่ปฏิวัติการคาดการณ์ความต้องการและการผลิตโดยรวม

อุตสาหกรรมกำลังติดตามความต้องการของผู้บริโภคอยู่เสมอ โดยมีอัตราการล้มเหลวของผลิตภัณฑ์อาหารและเครื่องดื่มใหม่มากกว่า 90% ตามรายงานของ World Economic Forum อุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มมีค่าใช้จ่ายมากกว่า 19 ล้านล้านดอลลาร์จากความเสียหายต่อสิ่งแวดล้อมและปัญหาสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับอาหาร ซึ่งเกือบสองเท่าของมูลค่าของอุตสาหกรรมเอง

ฉันเชื่อว่าในอีก 5-10 ปีข้างหน้า บริษัทที่ใช้เครื่องมือ AI จะเริ่มเปลี่ยนไปสู่ความสมดุลที่ดีกว่า โดยที่แบรนด์ไม่เพียงแต่ติดตามเทรนด์ แต่ยังมีความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและสามารถเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วจากความคิดไปสู่การวางจำหน่าย

ซึ่งหมายความว่าอัตราการล้มเหลว 90% จะลดลงอย่างรวดเร็ว อาจจะลดลงจนถึงศูนย์ ซึ่งฉันพบว่าน่าสนใจยิ่ง เราได้เห็นแล้วว่าแบรนด์อย่าง KraftHeinz, Givaudan, Pepsico และ Waitrose กำลังผลักดันขอบเขตใหม่ๆ ด้วยผลิตภัณฑ์และการตลาดของตน โดยใช้เครื่องมือ AI และแพลตฟอร์ม

การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้เราถามว่า: ถ้าทุกๆ การนวัตกรรมประสบความสำเร็จ? ถ้าทุกอย่างเชื่อมต่อกับผู้ชมเป้าหมายโดยตรง? ถ้าทุกผลิตภัณฑ์ไปถึงจุดหมายที่ถูกต้อง?

AI จะกลายเป็นส่วนขยายของทีมมนุษย์ — เร็วขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และทำงานตลอดเวลา ฉันเชื่อว่าเราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงจาก “เครื่องมือที่มีประโยชน์” ไปเป็น “ผู้ร่วมงานหลัก” และสิ่งที่หมายถึง Tastewise คือสิ่งที่ลึกซึ้ง

วิสัยทัศน์ของเราคือชัดเจน: Tastewise จะเป็นระบบปฏิบัติการของนวัตกรรมอาหารและเครื่องดื่ม เราไม่ได้สร้างเพียงแพลตฟอร์มข้อมูล — เรากำลังสร้างสภาพแวดล้อมที่แบรนด์ฝัน ค้นหา ทดสอบ ยืนยัน และดำเนินการ ทั้งหมดนี้ในสถานที่เดียว สิ่งนี้ทำให้ฉันรู้สึกตื่นเต้น

เรามีฐานรากที่มั่นคงแล้วโดยการผสมผสานพฤติกรรมผู้บริโภคที่แท้จริงกับ AI ที่สร้างสรรค์เพื่อทำให้กระบวนการที่ใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือนกลายเป็นอัตโนมัติ เป้าหมายของเราต่อไปคือการฝังตัวเองลึกเข้าไปในกระบวนการทำงานของทีมการตลาด ทีม R&D และทีมกลยุทธ์

ลองนึกถึงคำตอบทันทีสำหรับคำถามที่ซับซ้อน การผสมผสานข้ามเครื่องมือที่คุณใช้อยู่แล้ว และสามารถเข้าถึงได้ทุกเมื่อ

และนี่คือเหตุผลที่มันสำคัญ: เมื่อเราทำสิ่งนี้ได้ เราไม่เพียงแต่ช่วยให้แบรนด์เคลื่อนไหวเร็วขึ้น — เราลดขยะอาหาร ปกป้องเส้นด้านล่าง และมีส่วนช่วยให้ระบบอาหารมีสุขภาพดีและตอบสนองได้ดีขึ้น มันคือสิ่งที่ดีกว่าสำหรับธุรกิจ ดีกว่าสำหรับคน และดีกว่าสำหรับโลกของเรา นี่คืออนาคตที่เรากำลังสร้างร่วมกัน

คำแนะนำของคุณสำหรับผู้ประกอบการที่ต้องการจะปฏิวัติอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมด้วย AI คืออะไร?

การปฏิวัติอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมด้วย AI ไม่ใช่แค่เรื่องของการมีเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยม — มันคือการแก้ปัญหาที่แท้จริงและกดดัน อุตสาหกรรมหลายแห่งถูกครอบงำด้วยความตื่นเต้นของ AI โดยไม่มีวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน กุญแจสำคัญคือการเริ่มต้นด้วยจุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดของอุตสาหกรรมและถามว่า: “AI สามารถทำให้สิ่งนี้ฉลาดขึ้น เร็วขึ้น หรือมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร?”

ในอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม การเปลี่ยนแปลงไม่เกิดขึ้นในชั่วข้ามคืน ผู้ตัดสินใจหลายคนมีความกังขาและยึดติดกับระบบและกระบวนการแบบดั้งเดิม ซึ่งหมายความว่าการศึกษาคือสิ่งสำคัญไม่แพ้การนวัตกรรม คุณต้องแสดงให้เห็น ไม่ใช่แค่บอก — ใช้ข้อมูลและเรื่องราวความสำเร็จในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อพิสูจน์คุณค่าของ AI ในวิธีที่เข้าใจได้สำหรับผู้ชมของคุณ

ในขณะเดียวกัน ความยืดหยุ่นเป็นสิ่งสำคัญ AI กำลังพัฒนาในอัตราที่น่าเหลือเชื่อ และสิ่งที่ใช้ได้ผลวันนี้อาจไม่เกี่ยวข้องในอนาคต ผู้ประกอบการรายใหญ่ที่สุดในพื้นที่นี้ไม่ใช่แค่นักวิสัยทัศน์ด้านเทคโนโลยี — พวกเขายังปรับเปลี่ยนแนวทางของตนตามความต้องการของตลาดอยู่เสมอ

สิ่งสำคัญที่สุดคือการรวบรวมทีมที่เหมาะสม AI เพียงอย่างเดียวจะไม่ปฏิวัติอุตสาหกรรม — คนจะทำ คุณต้อง

รอบตัวด้วยผู้เชี่ยวชาญที่เข้าใจไม่เพียงแต่เทคโนโลยี แต่ยังเข้าใจอุตสาหกรรมที่คุณพยายามจะเปลี่ยนแปลงด้วย ด้วยส่วนผสมที่ถูกต้องของนวัตกรรม การศึกษา และความยืดหยุ่น AI สามารถเปลี่ยนจากคำพูดที่น่าสนใจไปเป็นเครื่องมือที่เปลี่ยนแปลงเกมได้ ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Tastewise เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม