แอริส แล็บส์ เพิ่มทุน 31 ล้านดอลลาร์ ในรอบซีรีส์ B เพื่อเปลี่ยนวิดีโอที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นข้อมูลอัจฉริยะที่พร้อมสำหรับการปฏิบัติงาน

บริษัทเทคโนโลยีการป้องกันทางอากาศ แอริส แล็บส์ ได้ระดมทุน 31 ล้านดอลลาร์ในรอบซีรีส์ B เนื่องจากรัฐบาลและองค์กรข่าวกรองต่างๆ ต้องเผชิญกับความท้าทายที่เพิ่มขึ้นในการจัดการข้อมูลวิดีโอที่หลากหลายที่เกิดจากปฏิบัติการสมัยใหม่ การระดมทุนรอบนี้นำโดย PSG Equity โดยมีการเข้าร่วมจากนักลงทุนเดิม เช่น TLV Partners, Stepstone Group, Redseed Ventures และนักลงทุนมลพิษเชิงกลยุทธ์หลายราย บริษัทระบุว่าได้ระดมทุนรวม 60 ล้านดอลลาร์นับตั้งแต่ก่อตั้งในปี 2023

บริษัทที่ตั้งอยู่ในกรุงวอชิงตัน ดี.ซี. มุ่งเน้นไปที่ความท้าทายที่เพิ่มขึ้นภายในสภาพแวดล้อมการป้องกันและข่าวกรอง: ปริมาณวิดีโอและภาพที่ถูกบันทึกจากสมาร์ทโฟน จุดบิน CCTV ระบบสื่อสังคมออนไลน์ และเครื่องมือการวิเคราะห์ทางดิจิตอล แต่ส่วนใหญ่ของข้อมูลนั้นยังคงยากต่อการค้นหา วิเคราะห์ หรือใช้งานในเวลาเดียวกัน

แอริส แล็บส์ พยายามแก้ไขปัญหานี้ผ่านแพลตฟอร์ม AI ที่ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนข้อมูลวิดีโอที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นข้อมูลอัจฉริยะที่มีโครงสร้างซึ่งผู้วิเคราะห์ ผู้สืบสวน และระบบ AI สามารถค้นหา ระบุ และดำเนินการได้

ปัญหาที่เพิ่มขึ้นของข้อมูลวิดีโอที่ไม่มีโครงสร้าง

การปฏิบัติการข่าวกรองและความมั่นคงสมัยใหม่ขึ้นอยู่กับข้อมูลวิดีโอที่รวบรวมจากระบบที่กระจายออกไป อย่างไรก็ตาม แม้ว่าปริมาณวิดีโอที่มีอยู่จะเพิ่มขึ้นอย่างมาก แต่ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลนั้นไม่ได้เพิ่มขึ้นตามไปด้วย

หลายหน่วยงานยังคงพึ่งพานักวิเคราะห์มนุษย์ในการทบทวนวิดีโอ ภาพ และภาพจากสนามอย่างครอบคลุม ในสภาพแวดล้อมที่มีความกดดันสูง สิ่งนี้สามารถสร้างปัญหาการปฏิบัติงานที่ส่งสัญญาณสำคัญที่ถูกฝังอยู่ในปริมาณข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างขนาดใหญ่

แอริส แล็บส์ ระบุว่าแพลตฟอร์มของตนได้รับการออกแบบมาเพื่อแปลงข้อมูลวิดีโอเป็นข้อมูลอัจฉริยะที่สามารถอ่านได้โดยเครื่องจักร แทนที่จะเก็บวิดีโอเพียงอย่างเดียว ระบบจะพยายามระบุข้อมูลเชิงบริบท เช่น สิ่งที่เกิดขึ้น ที่ไหนเหตุการณ์เกิดขึ้น สิ่งที่เปลี่ยนแปลงไป และสิ่งที่อาจต้องการการทบทวนของมนุษย์เพิ่มเติม

บริษัทอ้างถึงหมวดหมู่ที่เกิดขึ้นใหม่นี้ว่าเป็น “ข่าวกรองสนามที่สร้างโดยผู้ใช้” โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อแยกความแตกต่างจากแพลตฟอร์มวิดีโอแอนะไลซิสแบบดั้งเดิมหรือแพลตฟอร์มข่าวกรองจากแหล่งที่มาเปิด บริษัทมีเป้าหมายที่จะรวมแหล่งวิดีโอที่กระจายออกไปให้เป็นชั้นการปฏิบัติงานที่สามารถค้นหาได้ซึ่งสามารถรองรับทั้งผู้วิเคราะห์และการทำงานของ AI

ตามที่บริษัทระบุ แพลตฟอร์มสามารถรับข้อมูลจากแหล่งต่างๆ รวมถึงสมาร์ทโฟน สื่อสังคมออนไลน์ กล้องร่างกาย จุดบิน ระบบการวิเคราะห์ทางดิจิตอล สตรีมวิดีโอที่เคลื่อนไหวเต็มรูปแบบ โครงสร้าง CCTV และคลังข้อมูลของลูกค้า

ระบบ AI ที่ออกแบบสำหรับสภาพแวดล้อมการปฏิบัติงาน

ไม่เหมือนกับหลายบริษัท AI ที่พัฒนาสินค้าหลักๆ ในสภาพแวดล้อมทดสอบที่ควบคุม แอริส แล็บส์ ระบุว่าเทคโนโลยีของตนถูกกำหนดรูปทรงผ่านการปรับใช้ภาคสนามในระยะแรกภายใต้สภาพการปฏิบัติงานที่แท้จริง

บริษัทระบุว่าภายในไม่กี่เดือนหลังจากก่อตั้ง แพลตฟอร์มของตนได้ถูกใช้งานในสภาพแวดล้อมที่มีวิดีโอที่กระจายออกไป ปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ และการตัดสินใจที่ต้องใช้เวลา

แนวทางนี้ดูเหมือนจะเป็นศูนย์กลางของการวางตำแหน่งของบริษัท ในสภาพแวดล้อมข่าวกรองการปฏิบัติงาน ความน่าเชื่อถือและความเข้าใจเชิงบริบทมักจะมีความสำคัญมากกว่าการแสดงผลที่ดีหรือความสามารถในการจดจำวัตถุแบบแคบ

แทนที่จะเน้นไปที่งานวิดีโอแอนะไลซิสแบบดั้งเดิม เช่น การตรวจจับการเคลื่อนไหวหรือการจำแนกประเภทวัตถุ แพลตฟอร์มอย่างแอริส แล็บส์ พยายามสร้างระบบที่สามารถเข้าใจเชิงอรรถศาสตร์ในช่วงวิดีโอและภาพขนาดใหญ่ ซึ่งรวมถึงการระบุความสัมพันธ์ ความผิดปกติ การเปลี่ยนแปลงตามเวลา และบริบทที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงานภายในสตรีมวิดีโอและภาพขนาดใหญ่

การเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นนี้สะท้อนถึงวิธีการที่ AI ถูกใช้งานมากขึ้นในสภาพแวดล้อมการป้องกันและความมั่นคง เมื่อปริมาณข้อมูลวิดีโอยังคงเพิ่มขึ้น องค์กรต่างๆ กำลังมองหาสステムที่สามารถช่วยให้ผู้วิเคราะห์จัดลำดับความสำคัญของข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้เร็วขึ้น แทนที่จะเพียงแค่รวบรวมข้อมูลดิบเพิ่มเติม

การลงทุน AI ในภาคการป้องกันยังคงเร่งตัวขึ้น

รอบการระดมทุนของแอริส แล็บส์ เกิดขึ้นเมื่อมีการลงทุนจากนักลงทุนที่เพิ่มขึ้นในโครงสร้างพื้นฐาน AI และเทคโนโลยีข่าวกรองที่มุ่งเน้นการป้องกัน

รัฐบาลทั่วโลกกำลังขยายการใช้ระบบ AI ในการวิเคราะห์การเฝ้าระวัง ความตระหนักถึงสถานการณ์ การปฏิบัติการไซเบอร์ ระบบอัตโนมัติ และการทำงานข่าวกรอง ในหลายกรณี ความท้าทายไม่ใช่การเข้าถึงข้อมูล แต่ความสามารถในการประมวลผลและตีความข้อมูลให้เร็วพอที่จะรองรับการตัดสินใจในการปฏิบัติงาน

แอริส แล็บส์ ถูกเลือกให้เข้าร่วมโครงการ Oracle’s (ORCL ) Defense Ecosystem ซึ่งสนับสนุนบริษัทที่พัฒนา AI และเทคโนโลยีคลาวด์สำหรับการใช้งานรัฐบาลและการป้องกัน

ทีมผู้นำของบริษัทประกอบด้วยบุคคลที่มีประสบการณ์ครอบคลุมการปฏิบัติการความมั่นคงแห่งชาติ การทำงานข่าวกรอง การใช้งานเทคโนโลยีระดับองค์กร และการปฏิบัติงานภาคสนามที่มุ่งเน้นรัฐบาล บริษัทระบุว่าประสบการณ์เหล่านี้ช่วยกำหนดรูปแบบแพลตฟอร์มให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมภาคสนามที่กระจัดกระจาย โหดร้าย และเคลื่อนไหวเร็ว แทนที่จะอาศัยสภาพแวดล้อมห้องปฏิบัติการที่理想化

ปัจจุบัน บริษัทมีพนักงานประมาณ 45 คนในพื้นที่วอชิงตัน ดี.ซี. และเทลอาวีฟ

ข้ามขอบเขตการวิเคราะห์วิดีโอแบบดั้งเดิม

การเพิ่มขึ้นของระบบ AI แบบหลายรูปแบบกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการที่องค์กรคิดเกี่ยวกับข่าวกรองวิดีโอ รุ่นก่อนๆ ของแพลตฟอร์มวิดีโอแอนะไลซิสมักเน้นไปที่งานตรวจจับเฉพาะ เช่น การระบุวัตถุหรือการกระตุ้นการแจ้งเตือนตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

ระบบใหม่ๆ กำลังพยายามเข้าใจบริบทและความสัมพันธ์ในช่วงวิดีโอและภาพขนาดใหญ่ การพัฒนานี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมข่าวกรองและการป้องกัน ซึ่งผู้วิเคราะห์อาจต้องทบทวนสตรีมข้อมูลหลายพันสตรีมพร้อมกันในหลายๆ สนามปฏิบัติการ

แอริส แล็บส์ แย้งว่าระบบ AI รุ่นต่อไปของภาครัฐจะต้องสามารถเข้าใจโลกแห่งความเป็นจริงได้ด้วยวิธีที่ลึกซึ้งกว่าความสามารถในการจดจำภาพเพียงอย่างเดียว บริษัทระบุว่าโครงสร้างพื้นฐาน AI ของตนได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้วิเคราะห์และผู้ปฏิบัติงานค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายได้เร็วขึ้น ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้ทีมงานมนุษย์มุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจและการตัดสินใจระดับสูง

ทุนใหม่ที่เพิ่มขึ้นจะถูกใช้ในการขยายการดำเนินงานในสหรัฐฯ เพิ่มจำนวนพนักงาน และเร่งพัฒนาพลแพลตฟอร์มข่าวกรองของบริษัท เนื่องจากรายการขอใช้ระบบปฏิบัติการ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยการปฏิบัติงานยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องในภาคการป้องกันและภาครัฐ