AI ใช้เพื่อตรวจสอบสุขภาพของแนวปะการังและตรวจจับมลพิษจากขยะในมหาสมุทร

เมื่อเร็วๆ นี้ Intel ได้ร่วมมือกับ Accenture และ Sulubaaï Environmental Foundation เพื่อสร้างแพลตฟอร์มการรวบรวมข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์และปกป้องแหล่งที่อยู่อาศัยทางทะเลที่เปราะบาง เช่น แนวปะการัง

การผสมผสานระหว่างการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ มลพิษ และการทำประมงมากเกินไปได้สร้างความเสียหายให้กับมหาสมุทรของโลก โดยเฉพาะแนวปะการัง แนวปะการังทั่วโลกกำลังประสบปัญหาการตายจำนวนมากและปัญหาต่างๆ เช่น ปะการังฟอกขาว นักวิทยาศาสตร์และนักอนุรักษ์กำลังมองหาวิธีปกป้องแนวปะการังและช่วยให้พวกมันฟื้นตัว การออกแบบแผนรองรับแนวปะการังต้องอาศัยข้อมูล และตามที่ Engadget รายงานIntel ได้ร่วมมือกับมูลนิธิด้านสิ่งแวดล้อมสองแห่งเพื่อสร้างแพลตฟอร์ม CORaiL วัตถุประสงค์ของ CORaiL คือการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับแนวปะการังและแหล่งที่อยู่อาศัยทางทะเลอื่น ๆ โดยให้ข้อมูลที่นักวิจัยต้องการเพื่อพิจารณาว่ากลยุทธ์ใดจะมีประสิทธิภาพในการปกป้องระบบนิเวศทางทะเลที่เปราะบาง ดังที่ Jason Michell กรรมการผู้จัดการฝ่ายสื่อสาร สื่อ และเทคโนโลยีของ Accenture อธิบายไว้ในบล็อกโพสต์:

“ปัญญาประดิษฐ์มอบโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนในการแก้ปัญหาที่ก่อกวนมากที่สุดของสังคม ระบบนิเวศของพันธมิตรองค์กรและสังคมของเราสำหรับโครงการ 'AI เพื่อประโยชน์ต่อสังคม' นี้พิสูจน์ให้เห็นว่ามีจำนวนที่แข็งแกร่งในการสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อสิ่งแวดล้อม”

ในเดือนพฤษภาคมปีที่แล้ว ทีมนักวิจัยและวิศวกรจากทั้งสามองค์กรได้ติดตั้งโครงสร้างคอนกรีตตามแนวปะการังที่พบใกล้กับเกาะปันกาตาลันของฟิลิปปินส์ ก้อนคอนกรีตประกอบด้วยส่วนของปะการังที่มีชีวิตซึ่งสามารถเติบโตเป็นที่อยู่อาศัยใหม่สำหรับสิ่งมีชีวิตที่อาศัยอยู่ในระบบนิเวศของปะการัง นอกจากนี้ นักวิจัยยังวางกล้องวิดีโอไว้ใต้น้ำใกล้กับโครงสร้างเพื่อให้สามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับปะการังและสภาพแวดล้อมโดยรอบได้ กล้องใช้ระบบวิเคราะห์วิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่พัฒนาโดย Accenture และกล้องช่วยให้นักวิจัยรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับแนวปะการังด้วยวิธีการบุกรุกน้อยที่สุด

ระบบวิเคราะห์วิดีโอ AI ของ Accenture ช่วยให้นักวิจัยรวบรวมข้อมูลวิดีโอแบบเรียลไทม์จากสภาพแวดล้อมของปะการัง โดยไม่จำเป็นต้องอยู่ในน้ำ แม้ว่านักดำน้ำหลายคนจะเก็บภาพแนวปะการัง แต่สิ่งนี้ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการเดินทางและนำเสนอความเป็นไปได้ที่นักดำน้ำอาจรบกวนสัตว์ป่าในพื้นที่ แพลตฟอร์มวิดีโอ AI ทำหน้าที่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลส่วนใหญ่สำหรับทีมวิจัย ตรวจสอบสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่องสำหรับการเปลี่ยนแปลง และให้นักวิจัยทำการวิเคราะห์ตามเวลาจริงไม่มากก็น้อย

ในช่วงปีที่ผ่านมา CORaiL ได้รวบรวมภาพประมาณ 40,000 ภาพสำหรับการวิเคราะห์ และภาพเหล่านี้ได้ช่วยให้นักวิจัยวิเคราะห์ว่าแนวปะการังเปลี่ยนแปลงไปตามสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างไร ในขณะเดียวกัน วิศวกรจากความพยายามร่วมกันกำลังทำงานเกี่ยวกับระบบ CORaiL เจนเนอเรชั่นถัดไป โพรไทป์ถัดไปจะประกอบด้วยแหล่งจ่ายไฟสำรองและชุดโครงข่ายประสาทเทียมแบบปรับให้เหมาะสม อาจใช้ CORaiL เวอร์ชันใหม่สำหรับงานอื่นนอกเหนือจากการศึกษาปะการัง เช่น ศึกษาว่าปลาเขตร้อนอพยพผ่านน้ำเย็นได้อย่างไร หรือการเฝ้าติดตามผู้ที่ละเมิดคำสั่งคุ้มครองแนวปะการัง

CORaiL ไม่ใช่โครงการใหม่เพียงโครงการเดียวที่ใช้ประโยชน์จาก AI โดยมีเป้าหมายในการปกป้องมหาสมุทร ระบบ AI ใหม่ที่ออกแบบโดยนักวิจัยจาก Plymouth Marine Laboratory ในสหราชอาณาจักร ติดตามมลพิษพลาสติกในมหาสมุทร ผ่านการวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียม ระบบ AI จะวิเคราะห์ภาพที่รวบรวมโดยดาวเทียมของ European Space Agency (ESA) และค้นหาเศษซากชิ้นใหญ่ที่ลอยอยู่โดยการวิเคราะห์ "ลายเซ็นสเปกตรัม" ที่เกิดจากขยะ (รูปแบบของแสงที่ดูดซับและสะท้อนจากขยะ) หลังการฝึกอบรม AI สามารถจดจำวัตถุต่างๆ ได้มากมายเมื่อทดสอบกับภาพทะเลจากเวียดนาม แคนาดา กานา และสกอตแลนด์ มีรายงานว่า AI มีความแม่นยำประมาณ 86% เมื่อแยกแยะขยะออกจากวัตถุธรรมชาติ

ตามที่นักวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการวิจัย การทดลองของพวกเขานับเป็นครั้งแรกที่มีการติดตามมลพิษพลาสติกด้วยดาวเทียม ทีมวิจัยต้องการปรับปรุงเทคนิคนี้และทำให้สามารถตรวจจับเศษขยะในแม่น้ำและตามบริเวณชายฝั่งได้