AI ใช้ในการตรวจสอบสุขภาพของแนวปะการังและตรวจจับมลพิษขยะในมหาสมุทร

Intel (INTC ) ได้ร่วมมือกับ Accenture และ Sulubaaï Environmental Foundation เพื่อสร้างแพลตฟอร์มการรวบรวมข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อวิเคราะห์และปกป้องที่อยู่อาศัยทางทะเลที่อ่อนแอ เช่น ปะการัง

การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ มลพิษ และการทำประมงมากเกินไป ได้ทำลายมหาสมุทรของโลก โดยเฉพาะปะการัง ปะการังทั่วโลกกำลังประสบกับการตายเป็นจำนวนมากและปัญหาต่างๆ เช่น การฟอกปะการัง นักวิทยาศาสตร์และนักอนุรักษ์สิ่งแวดล้อมกำลังมองหาวิธีการปกป้องปะการังและช่วยให้พวกมันฟื้นตัว การออกแบบแผนเพื่อสนับสนุนปะการังต้องการข้อมูล และตามที่ Engadget รายงาน Intel ได้ร่วมมือกับมูลนิธิสิ่งแวดล้อมสองแห่งเพื่อสร้างแพลตฟอร์ม CORaiL วัตถุประสงค์ของ CORaiL คือการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับปะการังและที่อยู่อาศัยทางทะเลอื่นๆ เพื่อให้นักวิจัยมีข้อมูลที่จำเป็นในการกำหนดกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพในการปกป้องระบบนิเวศทางทะเลที่อ่อนแอ ตามที่ Jason Michell ผู้อำนวยการฝ่ายปฏิบัติการสื่อสาร สื่อ และเทคโนโลยีของ Accenture อธิบายในโพสต์บล็อก

“ปัญญาประดิษฐ์ให้โอกาสที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในการแก้ปัญหาที่ยากที่สุดของสังคม พันธมิตรของเราในโครงการ ‘AI สำหรับสิ่งที่ดี’ แสดงให้เห็นว่ามีความแข็งแกร่งในการทำงานร่วมกันเพื่อสร้างผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมในเชิงบวก”

ในเดือนพฤษภาคมของปีที่แล้ว ทีมนักวิจัยและวิศวกรจากสามองค์กรได้ติดตั้งโครงสร้างคอนกรีตตามแนวปะการังที่พบใกล้กับเกาะ Pangatalan ของฟิลิปปินส์ ชิ้นคอนกรีตเหล่านั้นประกอบด้วยส่วนของปะการังที่มีชีวิตสามารถเติบโตเป็นที่อยู่อาศัยใหม่สำหรับสิ่งมีชีวิตที่อาศัยอยู่ในปะการัง นอกจากนี้ นักวิจัยยังวางกล้องวิดีโอใต้น้ำใกล้กับโครงสร้างเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับปะการังและสิ่งแวดล้อมโดยรอบ กล้องวิดีโอนั้นใช้ระบบวิเคราะห์วิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่พัฒนาโดย Accenture และกล้องเหล่านั้นช่วยให้นักวิจัยสามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับปะการังโดยใช้วิธีการที่ไม่รุกราน

ระบบวิเคราะห์วิดีโอของ Accenture ช่วยให้นักวิจัยสามารถรวบรวมข้อมูลวิดีโอแบบเรียลไทม์จากสภาพแวดล้อมปะการังโดยไม่ต้องมีอยู่ในน้ำจริงๆ ในขณะที่นักดำน้ำหลายคนรวบรวมภาพปะการัง ซึ่งจะทำให้เกิดค่าใช้จ่ายในการเดินทางและอาจส่งผลกระทบต่อสิ่งมีชีวิตในพื้นที่ ระบบวิดีโอ AI ทำการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลส่วนใหญ่สำหรับทีมวิจัย โดยติดตามสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่องเพื่อตรวจหาการเปลี่ยนแปลง และช่วยให้นักวิจัยสามารถวิเคราะห์ได้แบบเรียลไทม์

ในช่วงปีที่ผ่านมา CORaiL ได้รวบรวมภาพประมาณ 40,000 ภาพสำหรับการวิเคราะห์ และภาพเหล่านั้นกำลังช่วยให้นักวิจัยวิเคราะห์ว่าปะการังเปลี่ยนแปลงอย่างไรต่อสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไป ในขณะเดียวกัน วิศวกรจากความพยายามร่วมกันก็ทำงานในระบบ CORaiL รุ่นต่อไปแล้ว รุ่นใหม่จะรวมถึงแหล่งจ่ายไฟสำรองและชุดเครือข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการปรับให้เหมาะสม ระบบ CORaiL ใหม่อาจถูกนำมาใช้สำหรับงานอื่นๆ นอกเหนือจากการศึกษาปะการัง เช่น การศึกษาว่าปลาทรอปิคอลอพยพผ่านน้ำเย็นอย่างไร หรือติดตามผู้ละเมิดคำสั่งป้องกันปะการัง

CORaiL ไม่ใช่โครงการใหม่เพียงอย่างเดียวที่ใช้ AI เพื่อจุดประสงค์ในการปกป้องมหาสมุทร ระบบ AI ใหม่ที่ออกแบบโดยนักวิจัยจาก Plymouth Marine Laboratory ในสหราชอาณาจักรติดตามมลพิษพลาสติกในมหาสมุทรโดยการวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียม ระบบ AI วิเคราะห์ภาพถ่ายที่รวบรวมโดยดาวเทียมของ European Space Agency (ESA) และค้นหาขยะลอยฟลอตขนาดใหญ่โดยการวิเคราะห์ “สเปกตรัม” ที่ผลิตโดยขยะ (รูปแบบของแสงซึ่งดูดกลืนและสะท้อนโดยขยะ) หลังจากการฝึกอบรม ระบบ AI สามารถรู้จำวัตถุหลายชนิดเมื่อทดสอบกับภาพของทะเลจากเวียดนาม แคนาดา กานา และสกอตแลนด์ ระบบ AI ได้รับการรายงานว่าบรรลุความแม่นยำประมาณ 86% ในการแยกแยะขยะจากวัตถุธรรมชาติ

ตามที่นักวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยระบุ การทดลองของพวกเขาเป็นครั้งแรกที่มลพิษพลาสติกถูกติดตามด้วยดาวเทียม ทีมวิจัยต้องการที่จะปรับปรุงเทคนิคและทำให้มันสามารถตรวจจับกลุ่มขยะในแม่น้ำและตามชายฝั่งได้