โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
ระบบ AI ระบุผู้ป่วย COVID-19 ที่ต้องการการรักษาในหอผู้ป่วยวิกฤต
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยวอเตอร์ลูและ DarwinAI ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพโดยผู้สำเร็จการศึกษา ได้พัฒนาระบบ AI ใหม่ที่สามารถช่วยแพทย์ใช้ทรัพยากรที่จำกัดในช่วงการระบาดของโควิด-19 ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบนี้สามารถระบุผู้ป่วยที่ต้องการการรักษาในหอผู้ป่วยวิกฤต (ICU) ได้
การกำหนดความจำเป็นของ ICU
ระบบ AI คาดการณ์ความจำเป็นในการรับการรักษาใน ICU ผ่านการใช้ข้อมูลทางคลินิก 200 จุด รวมถึงผลการตรวจเลือด ประวัติทางการแพทย์ และอาการสำคัญ
อเล็กซานเดอร์ วอง เป็นศาสตราจารย์สาขาวิศวกรรมระบบและการออกแบบและประธานการวิจัยด้าน AI และการถ่ายภาพทางการแพทย์ที่วอเตอร์ลู
“这是一个非常重要的ขั้นตอนในการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกสำหรับการคัดแยกผู้ป่วยและพัฒนาการรักษา” วองกล่าว
ซอฟต์แวร์ AI ถูกฝึกฝนจากข้อมูลที่ถูกดึงมาจาก 400 คดีที่โรงพยาบาล Sirio-Libanês ในเมืองเซาเปาโล ประเทศบราซิล โดยอาศัยการตัดสินใจของแพทย์ในการรับผู้ป่วยโควิด-19 เข้ารับการรักษาใน ICU
เครือข่ายประสาทเทียมเรียนรู้จากข้อมูลนี้และสามารถคาดการณ์ความจำเป็นในการรับการรักษาใน ICU สำหรับผู้ป่วยโควิด-19 ใหม่ๆ ได้มากกว่า 95% นอกจากนี้ยังสามารถระบุปัจจัยสำคัญที่ทำให้เกิดการคาดการณ์เหล่านี้ ซึ่งช่วยให้แพทย์เข้าใจกระบวนการได้ดีขึ้น
เครื่องมือสำหรับเจ้าหน้าที่สาธารณสุข
เทคโนโลยีนี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแทนที่เจ้าหน้าที่สาธารณสุข แต่จะทำหน้าที่เป็นเครื่องมือที่สามารถช่วยให้การตัดสินใจเร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการรักษาเมื่อพวกเขาต้องการ
วองยังเป็นหัวหน้า实验室การมองเห็นและประมวลผลภาพ (VIP) ที่วอเตอร์ลู
“เป้าหมายคือช่วยให้แพทย์ตัดสินใจได้เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้นโดยอาศัยกรณีผู้ป่วยและผลลัพธ์ในอดีต” เขากล่าว “ทุกอย่างเกี่ยวกับการเพิ่มทักษะของพวกเขาเพื่อใช้ทรัพยากรทางการแพทย์และการดูแลผู้ป่วยแต่ละรายให้เกิดประโยชน์สูงสุด”
เทคโนโลยีนี้มีให้ใช้ฟรีสำหรับวิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ เพื่อให้สามารถปรับปรุงได้ต่อไป ปัจจุบันกำลังถูกนำไปรวมเข้ากับระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกที่พัฒนาโดย COVID-Net ซึ่งช่วยให้แพทย์สามารถกำหนดความรุนแรงของโควิด-19 ผ่านการวิเคราะห์ AI และภาพทางการแพทย์
การวิจัยที่มีชื่อเรื่องว่า “COVID-Net Clinical ICU: Enhanced Prediction of ICU Admission for COVID-19 Patients via Explainability and Trust CQuantification” จะถูกนำเสนอในการประชุมวิชาการเมื่อวันที่ 10 ธันวาคมที่การประชุมระบบข้อมูลประสาท 2021 การวิจัยนี้ยังเกี่ยวข้องกับนักวิจัยจาก DarwinAI ออดรีย์ ชุง และ محمود ฟามูรี รวมทั้งผู้เรียนปริญญาเอกด้านวิศวกรรม แอนดรูว์ ฮรินิโวสกี
