AI ในสถานที่ทำงาน: อนาคตคือ Multisapiens

ความกังวลเกี่ยวกับ AI ที่มาแทนที่มนุษย์ – โดยเฉพาะในสถานที่ทำงาน – ไม่ใช่เรื่องใหม่ มีนักวิจารณ์ AI หลายคนชี้ไปที่สัญญาณของการเปลี่ยนแปลงในกำลังแรงงานเป็นเหตุผลในการลังเลเกี่ยวกับ AI เช่น 40% ของบริษัทที่วางแผนจะลดจำนวนพนักงานเมื่อความสามารถของ AI ขยายตัว。

สถิติเหล่านี้ไม่ใช่สาเหตุของความกังวล – แต่เพียงเน้นย้ำถึงความเป็นจริงของกำลังแรงงานสมัยใหม่เกี่ยวกับ AI ผลกระทบของ AI ถูกสัมผัสได้ ไม่ว่าพนักงานจะเต็มใจหรือไม่ ทั่วทั้งแผนกและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

ตอนนี้ ผู้คนต้องปรับตัวเข้ากับกำลังแรงงานสมัยใหม่นี้ โดยที่มนุษย์ (homo sapiens) ทำงานร่วมกับ AI (AI sapiens) อย่างราบรื่นเพื่อเพิ่มผลผลิตโดยรวม AI มีจุดแข็งและจุดอ่อน เช่นเดียวกับมนุษย์ – และเช่นเดียวกับมนุษย์ในสถานที่ทำงาน มันคือการเพิ่มจุดแข็งให้สูงสุดและพิจารณาจุดอ่อนเป็นโอกาสในการปรับปรุง มันถึงเวลาที่จะยอมรับโอกาสที่เรามีในการใช้ AI เหล่านี้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ เหนือมนุษย์ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์เหล่านี้ รูปแบบต่างๆ ของความฉลาดต้องทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิด

กำลังแรงงาน หลายสปีชีส์ นี้คืออนาคต – ดังนั้น คุณสามารถเตรียมตัวได้อย่างไร ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ตัดสินใจระดับ C-suite หรือพนักงานในแนวหน้า ความสำเร็จของคุณขึ้นอยู่กับความสามารถในการทำให้สถานที่ทำงานหลายสปีชีส์นี้ทำงานให้คุณ

การทำความเข้าใจ AI

เมื่อ AI ที่ใช้ LLM เข้าสู่กระแสหลักเมื่อไม่กี่ปีที่แล้ว มีความตื่นเต้นอย่างมากทั่วทั้งกระดานเกี่ยวกับศักยภาพในการปฏิวัติกระบวนการทำงาน ChatGPT กลายเป็นแอปผู้บริโภคที่เติบโตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ ไม่นานหลังจากนั้น อุตสาหกรรมก็ระเบิดขึ้น: ตัวแทนได้คูณและพัฒนาเร็วมาก ทำให้ค่าตลาดอยู่ที่ประมาณ 7.38 พันล้านดอลลาร์ และคาดว่าจะถึง 47.1 พันล้านดอลลาร์ในปี 2030。

ตัวแทน LLM ด้วยความสามารถในการให้เหตุผลและพูดคุยที่ทันสมัย สร้างโอกาสใหม่ๆ สำหรับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคในการสำรวจ AI เป็นครั้งแรก AI มีความเป็นรูปธรรม – และเป็นมิตร – มากกว่าที่จะเป็นความเป็นไปได้ที่ยิ่งใหญ่และน่ากลัว ผู้คนนอกโลกเทคโนโลยีเริ่มเข้าใจถึงการประยุกต์ใช้ AI ในโลกแห่งความเป็นจริงในรูปแบบของแชทบอทและตัวแทนค้นหาที่เหมือนมนุษย์

จากมุมมองขององค์กร ผู้บุกเบิกในระยะแรกได้รับประโยชน์จากความได้เปรียบในการแข่งขัน

ธุรกิจที่เคลื่อนไหวเร็วได้รับประโยชน์จากความสามารถในการตัดสินใจที่ทันสมัยของตัวแทนเหล่านี้ และได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน อัตโนมัติงานที่ซ้ำซ้อน และลดต้นทุน

ตอนนี้ องค์กรและผู้ใช้แต่ละคนกำลังพยายามใช้ตัวแทน AI ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและเครือข่ายตัวแทน AI ที่ทันสมัยมากขึ้น ความเชี่ยวชาญด้าน AI ที่แท้จริงต้องอาศัยการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง – ซึ่งเป็นความท้าทายแม้สำหรับ CIO และ CTO ก็ตาม แต่สมเหตุสมผลที่จะบอกว่าการเข้าใจ AI อย่างสมดุลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับสมาชิกของกำลังแรงงานที่จะทำงานร่วมกับ AI

สัมผัสของมนุษย์เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้เช่นเดียวกับ AI

ในเรื่องการถกเถียง “มนุษย์เทียบกับ AI” จุดสำคัญของทั้งสองฝ่ายเป็นที่เข้าใจกันดี ใช่ AI มีข้อได้เปรียบในการประมวลผลข้อมูลและงานอัตโนมัติ ซึ่งไปพร้อมกับการลดงานซ้ำซ้อนและซ้ำๆ อย่างไรก็ตาม มนุษย์มีประสบการณ์ในชีวิต มีสายตาที่รับรู้โลกในหลายมิติ และสามารถสร้างความเข้าใจโดยอาศัย直觉ได้ ตัวแทน AI สามารถฝึกอบรมได้ มีความสามารถในการปรับตัว และมีอิสระ แต่ไม่สามารถและจะไม่สามารถจำลองความสามารถทั้งหมดที่มนุษย์มอบให้ได้

เมื่อเราเข้าสู่กำลังแรงงานหลายสปีชีส์ เราจะไม่มีทางเลือกนอกจากทิ้งมุมมองสองฝ่ายนี้ไป เราจะมุ่งเน้นไปที่พื้นที่ที่มีโอกาสสำหรับมนุษย์และ AI ที่จะทำงานร่วมกันอย่างสอดคล้องกัน มันถูกพิสูจน์แล้วว่า AI สามารถช่วยลดช่องว่างทักษะระหว่างพนักงานที่มีทักษะต่ำและทักษะสูง และช่วยให้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพและคุณภาพสูงขึ้น

โดยธรรมชาติแล้ว คำว่า “ตัวแทน AI” หมายถึงการผสมผสานระหว่างคุณลักษณะของมนุษย์และเทคโนโลยี สิ่งนี้ควรเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้น ความจริงคือ AI ทำงานเหมือนกับสมองมนุษย์มากกว่าที่คนส่วนใหญ่คิด – ซึ่งเป็นเรื่องที่น่าสนใจสำหรับฉันในฐานะนักมานุษยวิทยา ในทั้งสองกรณี ภาษาเป็นบล็อกการสร้างความรู้ที่สำคัญ และกลไกที่มนุษย์และ AI “เรียนรู้” นั้นคล้ายกันอย่างน่าประหลาดใจ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อพูดถึงการค้นหาวิธีให้เราทำงานร่วมกันในวัฒนธรรมการทำงานหลายสปีชีส์

ตัวแทน AI ต้องการผู้จัดการเช่นกัน

สะท้อนถึงวิธีการที่คล้ายกันซึ่งมนุษย์และ AI เรียนรู้และพัฒนาไปตามเวลา ตัวแทน AI ต้องการการบริหารจัดการที่เหมาะสม เช่นเดียวกับพนักงานมนุษย์ เครือข่ายตัวแทน AI สามารถมีตัวแทนหลายสิบตัว และมีคนต้องดูแลให้แน่ใจว่าตัวแทนเหล่านั้นทำงานได้อย่างเหมาะสมทั้งโดยอิสระและร่วมกับตัวแทน AI และมนุษย์อื่นๆ งานนี้สามารถและควรจัดการโดยแพลตฟอร์มการจัดการ AI ที่สามารถเรียนรู้และพัฒนาไปพร้อมกับอุตสาหกรรม AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

จะไม่ฉลาดที่จะเพิกเฉยต่อความเสี่ยงที่ตัวแทน AI นำมาด้วย การรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความสอดคล้อง และความลำเอียงที่มีมาแต่กำเนิดเป็นเพียงบางส่วนของอุปสรรคของระบบหลายตัวแทน จะไม่ฉลาดที่จะไม่ตระหนักถึงผู้ล่าเหยื่อที่จะพยายามใช้ประโยชน์จากจุดอ่อนเหล่านี้ การจัดการ AI ที่เหมาะสมเป็นสิ่งจำเป็นในยุคกำลังแรงงานหลายสปีชีส์นี้ ไม่เพียงแต่เพื่อให้ได้ ROI ที่เพียงพอ แต่ยังช่วยลดความเสี่ยงเหล่านี้ให้เหลือน้อยที่สุด

เมื่อตัวแทน AI และแพลตฟอร์มการจัดการเข้ามาในธุรกิจ ผู้นำควรจัดโครงสร้างองค์กรใหม่เพื่อรองรับพวกมัน ทีมที่ทำงานข้ามฟังก์ชันที่ออกแบบมาเพื่อให้ AI และมนุษย์ทำงานร่วมกันควรกลายเป็นมาตรฐานใหม่ สิ่งนี้อาจต้องมีการฝึกอบรมและพัฒนาทักษะของพนักงานมนุษย์เช่นกัน ในระดับพนักงาน การยืดหยุ่น การยอมรับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ และการเปิดใจกว้างจะช่วยเพิ่มความสามารถในการประสบความสำเร็จส่วนบุคคล

แนวทางไปข้างหน้า

มีความคล้ายคลึงกันหลายประการระหว่างมนุษย์และ AI รุ่นใหม่นี้ – เราไม่สามารถเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ได้ และเราก็ไม่ควรต้องการจะเปลี่ยนแปลง AI ของวันนี้มีความทันสมัยและบางครั้งทำงานเหมือนมนุษย์มากกว่าเทคโนโลยีแบบดั้งเดิม หากเราเห็นจุดแข็งของมนุษย์และ AI เป็นสิ่งที่เสริมซึ่งกันและกัน มากกว่าที่จะแข่งขันกัน เรามีโอกาสสร้างกำลังแรงงานหลายสปีชีส์ที่ทรงพลังซึ่งจะนำไปสู่ยุคใหม่ที่น่าตื่นเต้น

ส่วนสำคัญของยุคใหม่นี้คือ ความไว้วางใจ เราในฐานะมนุษย์กำลังวางใจในเทคโนโลยีเพื่อช่วยเราบรรลุความสำเร็จที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน องค์กรต่างๆ มีหน้าที่ในการสร้างความไว้วางใจให้กับพนักงานโดยการจัดการตัวแทน AI อย่างเหมาะสม การให้พนักงานเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับความสำเร็จ และสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยให้สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น ด้วยการป้องกันที่เหมาะสม ความไว้วางใจนี้ควรเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและเป็นธรรมชาติ เมื่อประโยชน์ของสถานที่ทำงานหลายสปีชีส์จะเร่งตัวขึ้น