ผู้นำทางความคิด
AI ในปี 2025: ยังคงเป็นเพียงผู้ช่วยที่เร็วที่สุด ไม่ใช่ผู้กำกับสร้างสรรค์

ในฤดูร้อนนี้ Dust on the Wind โดย Velvet Sundown ติดชาร์ต Spotify มากกว่า 1 ล้านครั้งในหนึ่งสัปดาห์ ความฮือฮาเป็นเรื่องจริง: เสียงร้องที่มีเสน่ห์, เนื้อเพลงที่มีลักษณะเฉพาะ, อาร์ตเวิร์กที่สวยงาม, และเรื่องราวเกี่ยวกับวงดนตรีที่รวมตัวกันอีกครั้งในบังกะโลบนชายหาด
Velvet Sundown ถูกสร้างขึ้นโดย AI ทั้งหมดบน Suno — เสียงร้อง, วิชวล, โลเร่ ไม่มีมนุษย์, ไม่มีเครื่องดนตรี, ไม่มีบังกะโล และทุกคนสามารถบอกได้ว่านี่คือสิ่งที่ AI สร้างขึ้น
กรณีนี้เปิดเผยบางสิ่งที่ผู้ที่สร้างความฮือฮาและผู้ที่คาดเดาผลลัพธ์ไม่ถูกต้องทั้งคู่พลาดไป: AI đãกินเข้าไปในกระบวนการสร้างสรรค์แล้ว แต่ยังคงไม่สามารถเป็นเจ้าของการสร้างสรรค์เองได้ มันทำได้ดีในการผลิต, การนำกลับมาใช้ใหม่, การจัดรูปแบบ, และการปรับให้เหมาะสม แต่มันไม่เชื่อมั่นในการรับรู้ถึงความแตกต่างทางวัฒนธรรม, การคิดค้นสิ่งใหม่ๆ, หรือการตัดสินใจเมื่อจะเสี่ยงต่อชื่อเสียง
ในอีกคำหนึ่ง: AI เป็นผู้ช่วยที่มีความสามารถ แต่ไม่ใช่ผู้กำกับสร้างสรรค์ และผู้นำด้านสร้างสรรค์ที่ฉลาดที่สุดกำลังพัฒนาไปสู่การเป็นผู้กำกับด้านสร้างสรรค์ที่ออกแบบคำสั่ง, คัดเลือกผลลัพธ์, และผสมผสานการตัดสินใจของมนุษย์เข้ากับกระบวนการทำงานที่มีอิสระมากขึ้น
วิธีที่ AI เพิ่มความเร็วในการทำงานสร้างสรรค์
ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นเป็นสิ่งที่ไม่สามารถปฏิเสธได้ Runway’s Gen-3 Alpha, Luma’s Dream Machine, plus Google’s Veo 3 และฟังก์ชัน image-to-video ที่กำลังจะมาถึงใน Gemini และ YouTube Shorts ด้วย SynthID provenance, และ Kuaishou’s Kling ที่มีจำหน่ายทั่วโลกได้ผลักดัน text-to-video จากการแสดงตัวอย่างไปสู่ตัวเลือกการผลิตประจำวัน “TIME” ได้ยกย่อง Runway Gen-3 Alpha ให้เป็นหนึ่งใน “Best Inventions of 2024” ซึ่งเป็นอีกหนึ่งเครื่องหมายที่แสดงว่า AI เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ ไม่ใช่สิ่งที่อยู่นอกกระบวนการ
สำหรับงานที่มีโครงสร้าง, ซ้ำกัน, และมีทักษะปานกลาง (การแก้ไขไวยากรณ์, การสรุป, การจัดรูปแบบ, การเขียนฉบับแรก) AI ให้ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นอย่างจริงจัง ผู้เชี่ยวชาญ คาดการณ์ว่า AI ที่สร้างสรรค์สามารถเพิ่มมูลค่าทางเศรษฐกิจได้ 2.6-4.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปี และ การทดลองแบบสุ่มแสดงให้เห็นว่า ChatGPT เพิ่มความเร็วและคุณภาพในการเขียนของมืออาชีพ โดยเฉพาะสำหรับผู้ที่มีประสบการณ์น้อยกว่า นี่คือพลังงานของผู้ช่วย: เร็ว, กระตือรือร้น, และยอดเยี่ยมในการสร้างโครงสร้าง และใช่แล้ว LMM ที่นำหน้าอย่าง OpenAI’s GPT-5 Pro, Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet, และ Google’s Gemini 2.0/2.5 ตอนนี้สามารถจัดการข้อมูลข้อความ, รูปภาพ, และเสียงได้อย่างเป็นธรรมชาติ โดยผลักดันการเร่งความเร็วเข้าไปในกระบวนการทำงานจริง
เราพบเห็นรูปแบบเดียวกันในด้านเสียงและดนตรี เครื่องมืออย่าง Suno และ Mubert ให้ทุกคนสามารถสร้างแทร็กที่พร้อมสำหรับการผลิตได้ภายในไม่กี่วินาที – สิ่งที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างแบบ, บอร์ดอารมณ์, แทร็กชั่วคราว, และอนุพันธ์ทางสังคม แต่ไม่เคยเป็นสิ่งที่ทำให้เกิดเสียงที่เปลี่ยนแปลงวัฒนธรรม
จุดที่ยังคงล้มเหลว: สัญชาตญาณทางวัฒนธรรม, ความเป็นเอกลักษณ์, การเสี่ยง
อย่างไรก็ตาม ทุกครั้งที่ลองให้ AI “กำกับ” ทำให้เรารู้ว่าเส้นแบ่งอยู่ที่ไหน Marvel’s Secret Invasion ถูกวิพากษ์วิจารณ์สำหรับการจ้าง AI ระบบในการสร้างซีเควนซ์เปิดเรื่อง และ Sports Illustrated’s AI-เขียนการรีวิวผลิตภัณฑ์ ระเบิดความน่าเชื่อถือของพวกเขา ทั้งสองเหตุการณ์เน้นย้ำจุดเดียวกัน: หากไม่มีมือที่แข็งแกร่งของมนุษย์ ผลลัพธ์ของ AI จะเป็นที่รู้จัก, ไม่มีสัญชาตญาณทางวัฒนธรรม, หรือไม่มีลักษณะเฉพาะ
การวิจัยที่เพิ่มขึ้น พบว่า ข้อเสนอแนะของ LLM/LMM ทำให้แบบแผนเป็นมาตรฐานและบีบอัดความแตกต่างทางวัฒนธรรม โดยบ่อยครั้งผลักดันให้นักเขียนไปสู่มาตรฐานของโลกตะวันตก และลดความหลากหลายของความคิดร่วมกัน นี่คือสิ่งที่ตรงกันข้ามกับสิ่งที่ผู้กำกับสร้างสรรค์ถูกจ่ายให้ทำ
นี่คือ “เพดานสร้างสรรค์” ที่หลายคนรู้สึกเมื่อเลื่อนผ่านอาร์ตเวิร์กหลักๆ ที่สร้างโดย Midjourney หรือฟังโค러스ป๊อปที่สร้างโดย AI: โมเดลเหล่านี้ถูกฝึกฝนจากความชอบของเมื่อวานและถูกปรับให้เหมาะสมเพื่อคาดการณ์ตัวถัดไปที่เป็นมาตรฐาน พวกมันสะท้อนแนวโน้มมากกว่าที่จะกำหนดแนวโน้ม
ทำไม AI ที่มีเจตนาไม่สามารถแทนที่ความชอบได้
2025 คือปีที่ ‘ร่วมผู้ช่วย’ กลายเป็นตัวแทน ระบบตั้งเป้าหมายย่อย, เรียกเครื่องมือ, ทำซ้ำ, ทดสอบ, และปรับปรุงโดยไม่ต้องมีมนุษย์ถือมือทุกขั้นตอน McKinsey, PwC, และ 4A’s ทั้งหมดชี้ไปที่ทิศทางเดียวกัน
แม้แต่ Vogue Business ในด้านแฟชั่น สื่อถึงอารมณ์เดียวกัน: สแต็ค agentic ปรับภาพโฆษณา, สลับข้อความ, และปรับงบประมาณสื่อในเวลาจริง Manus AI และอื่นๆ ตอนนี้ ทำการตลาดตัวเองว่าเป็น “พนักงานอิสระ” โดยสัญญาว่าจะดำเนินการให้เสร็จสิ้น
นี่คือพลังงานที่มีประสิทธิภาพ – แต่ไม่ได้ทำให้ตัวแทนเป็นผู้กำกับ มันแค่หมายความว่าชั้นการกำกับดูแล (ที่เคยเป็นผู้นำสร้างสรรค์หนึ่งคนและตารางคำนวณ) กำลังจะกลายเป็นซอฟต์แวร์ บางคนยังคงต้องกำหนดความชอบ, ตัดสินใจว่าความเสี่ยงทางวัฒนธรรมใดที่คุ้มที่จะเสี่ยง, รับผิดชอบเมื่อตัวแทนข้ามเส้น, และรู้ว่าเมื่อไหร่ควรทิ้งหนังสือเล่นและคิดค้นสิ่งที่โมเดลไม่สามารถเติมให้เสร็จได้
ผลกระทบทางกฎหมายและเศรษฐกิจ
มีมากกว่านั้น: คำถามเกี่ยวกับสิทธิ์ในลิขสิทธิ์และเครดิตคูณขึ้นเมื่อเนื้อหาที่สร้างโดย AI กลายเป็นไปไม่ได้ที่จะแยกแยะจากงานของมนุษย์ ใน EU, AI Act ที่วางแผนไว้ตอนนี้ ต้องการให้ผู้ให้บริการ GPAI ต้องปฏิบัติตามหน้าที่ความโปร่งใสและลิขสิทธิ์เริ่มตั้งแต่วันที่ 2 สิงหาคม 2025 โดยมี 里程碑เพิ่มเติมผ่านปี 2026-2027 ด้านสร้างสรรค์ ช่องว่างระหว่างผู้ที่เชี่ยวชาญด้านการกำกับ AI และผู้ที่ต้านการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดจะกว้างขึ้น ทางเศรษฐกิจ บทบาทสร้างสรรค์ระดับกลางจะถูกแทนที่ในขณะที่นักยุทธศาสตร์สร้างสรรค์ระดับสูงจะกลายเป็นมีค่ามากขึ้น
บริษัทที่เข้าใจการแบ่งงานระหว่างมนุษย์และ AI ก่อนจะสามารถเข้าถึงข้อได้เปรียบทางการตลาดที่ไม่สมส่วนได้ บริษัทที่ทำให้ทุกอย่างเป็นอัตโนมัติเสี่ยงต่อการติดกับดัก Velvet Sundown – มีเทคนิคที่ดีแต่ไม่มีวัฒนธรรม
สิ่งที่ผู้นำด้านสร้างสรรค์ (และทีมของพวกเขา) ควรทำตอนนี้
- กลายเป็นนักออกแบบระบบ/คำสั่ง ไม่ใช่แค่ผู้เขียนคำสั่ง รักษาคำสั่ง, ระบบป้องกัน, และมาตรการประเมินผลเหมือนระบบการออกแบบที่มีชีวิต สร้างคอร์ปัสส่วนตัวของแบรนด์ให้โมเดลของคุณหยุดใช้โทนกลางของอินเทอร์เน็ต (ใช่, สิ่งนี้หมายถึงการลงทุนในการจัดการข้อมูลและระบบการดึงข้อมูล)
- ติดตั้ง “ผู้แก้ไขวัฒนธรรม” ในวงจร การวิจัยแสดงให้เห็นว่า AI ผลักดันไปสู่มาตรฐานของโลกตะวันตกและความเหมือนกัน; ต่อต้านสิ่งนี้ด้วยผู้ตรวจสอบท้องถิ่น, คณะกรรมการอ้างอิงที่หลากหลาย, และทีมที่เชี่ยวชาญด้านไอรอนี่, สแลง, และเรื่องที่ถือว่าไม่เหมาะสม
- ทดลองใช้สแต็ค agentic ในส่วนต่างๆ ของการทำงานที่มีความเสี่ยงต่ำ ให้ตัวแทนอิสระทดสอบ A/B ภาพขนาดย่อ, หัวเรื่องอีเมล, หรือตัวแปรการตลาดประสิทธิภาพก่อนที่คุณจะส่งมอบให้พวกเขาโฆษณา Super Bowl ใช้เฟรมเวิร์กที่เกิดขึ้นใหม่ (McKinsey, PwC, 4A’s) เพื่อกำหนดระดับอิสระ, วิธีการเรียกเก็บเงิน, และบันทึกการตรวจสอบ
- อัปเกรดกล่องเครื่องมือการผลิต แต่รักษามาตรฐานทาง审美ของมนุษย์ การควบคุมกล้องของ Runway’s Gen-3 Alpha, Luma’s Dream Machine, และ Google’s Veo 3 ที่เชื่อมต่อกับ Gemini/YouTube ด้วยวอเตอร์มาร์กที่มองเห็นและไม่มองเห็น เป็นไปได้ดีสำหรับการสร้างภาพก่อน, การสร้างภาพเคลื่อนไหว, และการวนซ้ำอย่างรวดเร็ว แต่การตัดต่อสุดท้ายยังคงต้องมีมนุษย์ในการตัดสินใจว่าอะไรไม่ควรอยู่ที่นั่น
- ฝึกอบรมสำหรับการตีความ ไม่ใช่การกดแป้นพิมพ์ ที่ JETA เราเห็นเส้นแบ่งอยู่ที่ไหนที่ผู้เชี่ยวชาญในคำถามและคำตอบของเราได้เขียนไว้: หากงานเป็นโครงสร้าง, ให้ทำอัตโนมัติ; หากต้องการการคิดอย่างมีเหตุผล, การประเมินความเสี่ยง, หรือการตีความสร้างสรรค์, ให้คนหนึ่งรับผิดชอบ ส่วนแบ่งงานนี้จะเพิ่มขึ้นเมื่อระบบ agentic มีความเข้มข้น
ป้ายกำกับ, provenance, และคุณค่าของ “จริง”
ดังนั้น AI จึงเป็นผู้กำกับสร้างสรรค์ใหม่หรือไม่? ไม่ใช่至少ไม่ใช่ก่อนที่จะมี AGI เมื่อ (หรือถ้า) ปัญญาทั่วไปมาถึง เศรษฐศาสตร์และสุนทรียศาสตร์จะถูกสร้างสมดุลใหม่ สิ่งที่ชัดเจนแล้ว: provenance จะมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อกฎการระบุ “สร้างโดย AI” มาตรฐาน (YouTube Shorts จะทำวอเตอร์มาร์ก Veo-powered คลิปด้วย SynthID; C2PA ยังคงแพร่กระจายในกระบวนการสร้างภาพ)
ในเวลาเดียวกัน ตลาดยังคงให้รางวัลแก่ฝีมือของมนุษย์ วินิล บันทึก ~1.4 พันล้านดอลลาร์ ในรายได้ของสหรัฐอเมริกาในปี 2024 ซึ่งเป็น 18 ปีติดต่อกัน ที่เติบโต Audiences สามารถรู้สึกถึงความเป็นมนุษย์บนหน้าจอได้: Oppenheimer ทดสอบ Trinity ที่ทำด้วยเอฟเฟกต์จริงมากกว่า CGI หรือ Top Gun: Maverick ที่มีนักแสดงยึดติดกับเครื่องบินจริงๆ สิ่งเหล่านี้คือตัวเลือกที่ส่งสัญญาณถึงความจริงจัง, ความเสี่ยง, และความชอบ
อนาคตที่ใกล้จะเป็นแบบผสม: เนื้อหาที่สร้างโดย AI ในระดับอุตสาหกรรมและแนวโน้มที่ตรงกันข้ามกับของ “ดิบ”, “สมัครเล่น”, “ทำด้วยมือ”, และ “ของมนุษย์” เมื่อ AGI มาใกล้ขึ้น ประสบการณ์ที่ทำโดยมนุษย์จะไม่หายไป; อาจกลายเป็นที่น่าชื่นชมมากขึ้นเพราะไม่ได้ทำโดยเครื่องจักร ผู้กำกับสร้างสรรค์จะพัฒนาไปสู่การเป็นผู้กำกับด้านสร้างสรรค์: ตัดสินใจว่าจะพึ่งพา GPT-5 Pro/Gemini/Claude ตัวแทนเมื่อไหร่และเมื่อไหร่ที่จะไปทางคนๆ หนึ่ง และสำหรับระยะเวลาที่เราสามารถมองเห็นได้ งานที่มีค่าที่สุดยังคงเป็นสิ่งที่กล้า, สิ่งที่แปลกใหม่, สิ่งที่มีเอกลักษณ์ทางวัฒนธรรม, และสิ่งที่เสี่ยงทางยุทธศาสตร์ และสิ่งเหล่านี้ยังคงต้องการคนอยู่ในตำแหน่ง












