การรีบติดตามศูนย์ข้อมูล: วิธีการที่ AI ช่วยให้บริษัทก่อสร้างชนะใหญ่

การเติบโตของศูนย์ข้อมูลนำเสนอการทดสอบรุ่นสำหรับอุตสาหกรรมก่อสร้าง: อุตสาหกรรมสามารถแก้ไขช่องว่างการนำเทคโนโลยีมาใช้ได้หรือไม่ โดยใช้ AI ที่เป็นเชื้อเพลิงในการรีบติดตามศูนย์ข้อมูล?

อุตสาหกรรมก่อสร้างเป็นอุตสาหกรรมที่มีอัตรากำไรต่ำและมีปริมาณสูง ซึ่งโดยทั่วไปไม่ชอบนวัตกรรมและช้าในการนำเทคโนโลยีมาใช้ อุตสาหกรรมนี้ยังเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ: การขาดแคลนแรงงาน การทำงานร่วมกันที่ไม่ดี และอัตราการฆ่าตัวตายและใช้ยาเกินขนาดที่สูง

ในขณะเดียวกัน ความกดดันจากภายนอกกำลังเพิ่มขึ้น โดยคาดว่าโครงการศูนย์ข้อมูลจะดึงดูดการลงทุนมูลค่าประมาณ 6.7 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ทั่วโลกภายในปี 2030 บริษัทก่อสร้างอยู่ที่ศูนย์กลางของการอำนวยความสะดวกในการลงทุนขนาดใหญ่นี้ ซึ่งนำเสนอโอกาสมากมายสำหรับบริษัทก่อสร้าง แต่พวกเขาพร้อมที่จะจัดการกับความกดดันที่เกี่ยวข้องหรือไม่? บริษัทที่ใช้โอกาสและ克服ความท้าทายที่สำคัญของอุตสาหกรรมจะชนะโดยการจัดการความเสี่ยงได้ดีขึ้นและฉลาดกว่า เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้จำเป็นต้องใช้ AI ที่ขับเคลื่อนการรีบติดตามศูนย์ข้อมูลและก้าวหน้าเป็นพันธมิตรกับ Hyperscalers และผู้ให้บริการสาธารณูปโภค

ความท้าทายหลักสามประการ

การวิ่งแข่งกับเวลาที่กำลังหมด

Hyperscalers (คิดว่ายักษ์ใหญ่ของ Silicon Valley) ต้องการให้ศูนย์ข้อมูลของตนเปิดใช้งานอย่างเร่งด่วน เนื่องจากมีการใช้เครื่องมืออย่าง ChatGPT ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งหมายความว่าอุตสาหกรรมก่อสร้างต้อง完成โครงการด้วยประสิทธิภาพสูงสุดและข้อจำกัดเวลาอย่างน้อย ในการชะลอการทำงานจะทำให้เกิดค่าใช้จ่ายและความล่าช้าที่มากสำหรับบริษัทเทคโนโลยีที่แข่งขันกัน

การดิ้นรนกับการขาดแคลนแรงงาน การฆ่าตัวตาย และการนำเทคโนโลยีมาใช้ที่ไม่ดี

โครงการ Hyperscale แต่ละโครงการต้องการคนงานจำนวนมาก ซึ่งหมายถึง 1,500 คนงานที่ไซต์งาน โดยต้องการโปรแกรม EHS ที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน นี่เป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับอุตสาหกรรมที่กำลังเผชิญกับการขาดแคลนแรงงานอย่างรุนแรง

การขาดแคลนแรงงานยังรวมกับวิกฤตที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น: อุตสาหกรรมก่อสร้างในสหรัฐฯ มีอัตราการฆ่าตัวตายสูงสุดของอุตสาหกรรมหลักใดๆ การบวกการรีบติดตามศูนย์ข้อมูลและวิธีการที่ล้าสมัย ทำให้บริษัทก่อสร้างต้องทำมากขึ้นและเร็วขึ้น โดยมีคนงานที่อยู่ที่จุดแตกหักแล้ว การสนับสนุนการเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในขณะที่จัดการกับความท้าทายพื้นฐานและพึ่งพาการดำเนินงานด้วยมือเป็นสิ่งที่ไม่สามารถทำได้

การนำทางผ่านโครงข่ายไฟฟ้าที่มีข้อจำกัดและล้าสมัย

ความต้องการไฟฟ้าสำหรับศูนย์ข้อมูลคาดว่าจะ เพิ่มขึ้นสองเท่า ในช่วงสี่ปีข้างหน้า ในขณะเดียวกัน ระบบไฟฟ้ากำลังเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ การผลิตไฟฟ้าไม่เพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการไฟฟ้า และการชะลอการอนุมัติในการอัพเกรดโครงสร้างพื้นฐานทำให้ค่าใช้จ่ายสูงขึ้น ปัญหานี้เป็นภัยคุกคามที่สำคัญต่อความมั่นคงด้านพลังงานที่ส่งผลกระทบต่อทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง รวมถึงอุตสาหกรรมก่อสร้าง

เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาเหล่านี้ Hyperscalers กำลังย้ายออกจากโครงข่ายไฟฟ้าโดยใช้วิธีการ “นำพลังงานมาเอง” การกระทำเหล่านี้มีผลกระทบต่อบริษัทก่อสร้างที่ให้บริการ Hyperscalers และอุตสาหกรรมสาธารณูปโภค บริษัทก่อสร้างต้องดำเนินโครงการด้วยการประสานงานที่ดีขึ้น การจัดการโครงการ และการชะลอเวลาอย่างแท้จริง

พื้นที่ที่มีผลกระทบสูงของ AI

AI และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์มีบทบาทที่มีประสิทธิภาพในการช่วยให้บริษัทก่อสร้างจัดการความเสี่ยงทางการเงิน การดำเนินงาน โซ่อุปทาน และ EHS ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เครื่องมือ AI ที่ฝังตัวและการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ในการจัดการโครงการไม่เพียงแต่ช่วยให้ผู้จัดการโครงการติดตามค่าใช้จ่ายปัจจุบันและปัญหาที่เกิดขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้พวกเขาติดตามค่าใช้จ่ายและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นล่วงหน้าหลายเดือน ในโครงการที่มีมูลค่าหลายร้อยล้านเหรียญสหรัฐฯ การระบุรายละเอียดที่สำคัญก่อนที่จะเกิดปัญหาใหญ่นั้นมีผลกระทบทางการเงินที่สำคัญ

นอกจากนี้ AI ยังช่วยให้อุตสาหกรรมก่อสร้างมีความเป็นมนุษย์มากขึ้นโดยการปกป้องคนงานที่ทำงานในไซต์งาน ระบบ AI สามารถติดตามรูปแบบ เช่น การทำงานเป็นเวลานาน การเดินทางที่มากเกินไป และพฤติกรรมที่มีความเสี่ยงในไซต์งาน เพื่อให้ผู้จัดการสามารถปกป้องพนักงานของตนได้ก่อนที่จะเกิดวิกฤติ

อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมต้อง克服ความลังเลที่จะนำเครื่องมือ AI มาใช้ การสำรวจล่าสุดของ ASCE พบว่า เพียง 27% ของภาคส่วนนี้ใช้ AI ในการดำเนินงาน การดำเนินการที่พึ่งพาการทำงานด้วยมือหมายความว่ารายละเอียดและความเสี่ยงที่สำคัญอาจหลุดรอดและทำให้การตรวจสอบ การติดตาม และความรับผิดชอบอ่อนลง นอกจากนี้ยังป้องกันไม่ให้บริษัทก่อสร้างก้าวหน้าเป็นพันธมิตรที่สามารถ跟ทันความต้องการที่รวดเร็วของ Hyperscalers

การสำรวจเดียวกันแสดงถึงผลกระทบเชิงบวกของ AI: 94% ของ 27% ที่ใช้ AI แล้ววางแผนจะเพิ่มการใช้งาน AI ในอนาคต ความเชื่อมั่นนี้จากผู้ใช้ AI ในตอนแรกเป็นสัญญาณที่ชัดเจนสำหรับอุตสาหกรรมว่า AI ได้แสดงถึงคุณค่าที่วัดได้ในการปรับปรุง EHS การจัดการโครงการ การเงิน และโซ่อุปทาน

การเปลี่ยนแปลงจากผู้รับเหมาเป็นพันธมิตร

ในอุตสาหกรรมสาธารณูปโภคแบบมีการควบคุม โครงสร้างสัญญาแบบดั้งเดิมมักจะไม่คำนึงถึงผลลัพธ์และประสิทธิภาพ และการชำระเงินตามเวลาและวัสดุสำหรับงานของผู้รับเหมาสามารถขยายเวลาที่จำเป็นและเพิ่มค่าใช้จ่ายได้ สิ่งนี้สร้างแรงจูงใจที่ฝังตัวในการยืดเวลาของโครงการเป็นส่วนหนึ่งของระบบที่ให้รางวัลความไร้ประสิทธิภาพมากกว่าการประหยัดและประสิทธิภาพที่ดี ไม่เพียงแต่จะเพิ่มค่าสาธารณูปโภคสำหรับผู้ใช้บริการ แต่ยังชะลอการนำเทคโนโลยีมาใช้ในด้านการเงินและการดำเนินงานจากด้านการก่อสร้างด้วย การนำแบบจำลองนี้ไปใช้กับโครงการศูนย์ข้อมูลมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์หมายความว่าการชะลอเวลาเพียงไม่กี่เดือนในแบบสัญญาเวลาและวัสดุสามารถทำให้เกิดค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหลายสิบล้านเหรียญสหรัฐฯ สำหรับเจ้าของและผู้ให้กู้

แทนแบบจำลองนี้ จำเป็นต้องมีการพัฒนาร่วมกัน โดยที่ Hyperscalers บริษัทก่อสร้าง และผู้ให้บริการสาธารณูปโภคร่วมมือกันในการออกแบบ การเงิน และการดำเนินงานโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับโครงการเหล่านี้

นอกจากนี้ ระบบรางวัลแบบสังยุคจะเกิดขึ้น Hyperscalers ให้ทุน ผู้ให้บริการสาธารณูปโภคให้ความรู้ด้านโครงสร้างพื้นฐาน และบริษัทก่อสร้างได้รับการสนับสนุนให้ดำเนินโครงการศูนย์ข้อมูลให้เสร็จสิ้น ผลลัพธ์ทางการเงินและโครงการที่สูงถูกตระหนักว่าเป็นเมตริกหลักในการประเมินประสิทธิภาพของผู้รับเหมา โดยให้รางวัลแก่บริษัทก่อสร้างที่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและก้าวหน้าเป็นพันธมิตรด้านนวัตกรรม

การรีบติดตามศูนย์ข้อมูลนำเสนอความเสี่ยง แต่ยังมีโอกาสที่ไม่สามารถปฏิเสธได้สำหรับบริษัทก่อสร้างที่เต็มใจที่จะนำนวัตกรรมทางเทคโนโลยีมาใช้ การใช้แนวทางดิจิทัลเป็นอันดับแรกพร้อมกับแบบจำลองการพัฒนาร่วมกันจะแยกผู้ชนะออกจากผู้ที่ถูกทิ้งไว้ข้างหลังในหนึ่งในส่วนเติบโตเร็วที่สุดของเศรษฐกิจสหรัฐฯ