AI สามารถต่อต้านข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและอคติในข่าว

ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและอคติในข่าวได้กลายเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในสังคมในช่วงหลายปีที่ผ่านมา สิ่งต่างๆ เช่น การดำเนินการข้อมูล การสร้างภาพลวงตา อิทธิพลทางการเงิน และการแสวงหาประโยชน์จากความตึงเครียดทางสังคมเป็นเครื่องมือใหม่ที่ใช้โดยบุคคลและผู้มีอำนาจทั่วโลก

ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเป็นคำทั่วไปสำหรับข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง และมีบทบาทสำคัญในการจัดการความคิดเห็นของสาธารณชน ในเวลาเดียวกัน มันถูกใช้เป็นการโจมตีต่อผู้นำทางการเมืองและทำให้ความแตกแยกระหว่างกลุ่มต่างๆ ในประเทศต่างๆ รุนแรงขึ้น มากกว่าที่เคยเป็นมา ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องได้เข้าไปสู่ห้องโหวตแล้ว และมีประสิทธิภาพมาก

ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องซึ่งเล็กน้อยแตกต่างจากข้อมูลที่ไม่ถูกต้องคือข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดหรือมีอคติ มันสามารถรวมถึงเรื่องราวและข้อเท็จจริงที่ถูกบิดเบือน ในอีกนัยหนึ่ง มันเป็นโฆษณาชวนเชื่อ

รายงานในปี 2019 โดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ดได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการรณรงค์ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องที่จัดระเบียบใน 70 ประเทศต่างๆ รวมถึงรัสเซีย จีน เวียดนาม และกัวเตมาลา

เศรษฐกิจดิจิทัลได้นำไปสู่การเพิ่มขึ้นของข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและอคติในข่าว โดยเทคโนโลยี AI และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียกลายเป็นวิธีการเผยแพร่มันสู่มวลชน

เราได้เห็นตัวอย่างมากมายเกี่ยวกับเรื่องนี้ ตัวอย่างเช่น การเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐฯ สองครั้งที่ผ่านมามีข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและอคติอย่างมาก และสิ่งนี้มีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไปในอนาคต ตลาดการเงินยังถูกจัดการในระยะสั้นผ่านข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและอคติ และความสัมพันธ์ระหว่างประเทศกำลังตึงเครียดมากขึ้นเนื่องจากการใช้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ความตึงเครียดทางสังคมถูกกระตุ้นโดยข้อมูลที่ไม่ถูกต้องต่อผู้สนับสนุนและผู้คัดค้านของสาเหตุเฉพาะ และข่าวปลอมมีมากเกือบทุกประเทศ

การอาศัยโซเชียลมีเดียและอัลกอริทึมของเราทำให้เราเสี่ยงต่อข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและอคติอย่างมาก และมันทำให้ง่ายต่อการควบคุมกลุ่มคนจำนวนมาก

ตามบทความที่มีชื่อว่า “อคติทำให้ผู้คนเสี่ยงต่อข้อมูลที่ไม่ถูกต้องที่เผยแพร่โดยโซเชียลมีเดีย” ที่เผยแพร่โดย The Conversation ซึ่งเป็นเครือข่ายของสื่อไม่แสวงหากำไร มีสามประเภทของอคติที่ทำให้ระบบนิเวศของโซเชียลมีเดียเสี่ยงต่อข้อมูลที่ไม่ถูกต้องทั้งโดยเจตนาและไม่เจตนา มันสำคัญที่จะต้องรู้ว่าข่าวของเราส่วนใหญ่มาจากโซเชียลมีเดีย

สามประเภทของอคติคือ:

1. อคติในสมอง: “อคติทางความคิดเกิดขึ้นจากวิธีการที่สมองประมวลผลข้อมูลที่ทุกคนพบทุกวัน”
   
2. อคติในสังคม: “เมื่อบุคคลติดต่อกับเพื่อนๆ ของตนโดยตรง อคติสังคมที่ชี้นำการเลือกเพื่อนจะมีอิทธิพลต่อข้อมูลที่พวกเขาเห็น
   
3. อคติในเครื่องจักร: “กลุ่มอคติที่สามเกิดขึ้นโดยตรงจากอัลกอริทึมที่ใช้ในการกำหนดสิ่งที่คนเห็นออนไลน์ ทั้งแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียและเครื่องมือค้นหาทางอินเทอร์เน็ตใช้มัน”

การผสมผสานของอคติทั้งสามนี้ได้สร้างสภาพแวดล้อมที่สมบูรณ์แบบสำหรับผู้กระทำผิดที่จะใช้แพลตฟอร์มข่าวปัจจุบันเป็นวิธีการเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง แต่มันสำคัญที่จะต้องรู้ว่าอคติยังพบเห็นได้นอกเหนือจากสิ่งนี้ด้วย การรายงานข่าวปกติและบทความเสี่ยงต่อการมีอคติเนื่องจากความเอนเอียงของนักเขียนหรือสื่อ

AI Solutions for Misinformation and Bias

การเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ให้เราได้รับเครื่องมือใหม่และนวัตกรรมที่สามารถใช้ในการต่อต้านข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและอคติในข่าว

ตัวอย่างเช่น เมื่อออกแบบอย่างเหมาะสม AI สามารถตรวจจับและลบข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและเนื้อหาที่มีปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ มันถูกใช้ในการระบุบอทปลอมโดยบริษัทอย่าง Google (GOOGL ), Twitter และ Facebook (META ) และบอทปลอมมักถูกใช้ในการเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและข่าวที่มีอคติ

เราต้องสำรวจเฟรมเวิร์ก AI ใหม่ๆ เพื่อต่อต้านปัญหานี้ และปรับปรุงเฟรมเวิร์กที่มีอยู่แล้ว เนื่องจากหลายเฟรมเวิร์กมีปัญหาเหล่านี้ และปัญหาเหล่านี้เริ่มกลายเป็นอันตรายมากขึ้นเมื่อเกิดความขัดแย้ง ตัวอย่างเช่น สงครามระหว่างรัสเซียและยูเครน ทำให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องแพร่กระจายอย่างรวดเร็ว

มีเครื่องมือ AI ที่มีพลังกำลังจะถูกพัฒนา ตัวอย่างเช่น NT CONNECT ผู้พัฒนาเทคโนโลยีระหว่างประเทศได้ประกาศเปิดตัวแอปพลิเคชันรวบรวมข่าว NOOZ.AI ของตน ซึ่งเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ภาษาที่ใช้ AI เพื่อนำความโปร่งใสมาสู่อคติที่มีการแบ่งขั้วในวงการข่าวสื่อสมัยใหม่ มันพยายามที่จะทำเช่นนี้โดยการรักษาความตระหนักของผู้อ่านเกี่ยวกับอิทธิพลของสื่อข่าวก่อนที่จะอ่านบทความ

“นักเขียนหรือนักข่าวมักจะเอนเอียงไปทางอคติใดอคติหนึ่ง – มักจะไม่มีการบอกกล่าวให้ผู้อ่านรู้” ตามคำแถลงของบริษัท “โดยการรู้ถึงประวัติของอคติของนักเขียนและแหล่งข่าว ผู้บริโภคสามารถตรวจสอบบทความด้วยใจที่เป็นกลางและต่อต้านการถูกชักจูงให้คิดในทางใดทางหนึ่งเกี่ยวกับเรื่องใดเรื่องหนึ่ง”

เครื่องมือ NOOZ.AI ถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของสี่เสาหลัก:

• การวิเคราะห์ความคิดเห็น: ช่วยให้ผู้อ่านสามารถกำหนดการมีอยู่ของความรู้สึกส่วนตัว มุมมอง ความเชื่อ หรือการตัดสินในงานเขียนของนักข่าว

• การวิเคราะห์ความรู้สึก: เครื่องมือนี้ใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อช่วยให้ผู้อ่านประเมินการสนับสนุนหรือคัดค้านของนักเขียนต่อเนื้อหาข่าวทั่วไปหรือหัวข้อเฉพาะ

• การวิเคราะห์โฆษณาชวนเชื่อ: สามารถตรวจจับข้อมูลที่ไม่ถูกต้องที่อาจเกิดขึ้นได้โดยการระบุการใช้เทคนิคชักจูงใจที่เป็นไปได้ถึง 18 วิธี

• การวิเคราะห์การแก้ไข: ผู้อ่านสามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของเรื่องราวข่าวและความผันผวนของความคิดเห็นและความรู้สึกเมื่อเวลาผ่านไป

แอปพลิเคชันให้คะแนนสำหรับบทความแต่ละ篇 โดยมีคะแนนความคิดเห็นตั้งแต่ 0 ถึง 100 และคะแนนความรู้สึกตั้งแต่ -100 ถึง 100 และยังติดตามการแก้ไขข้อความทั้งหมดสำหรับการแก้ไขแต่ละครั้งและให้ผู้อ่านสามารถเปรียบเทียบระหว่างรุ่นต่างๆ ได้

ตามที่ Garry Paxinos ซึ่งเป็น CTO ของ NT CONNECT กล่าวว่า:

“การรายงานที่มีอคติเป็นเรื่องที่น่ากังวลอย่างมากในสังคมปัจจุบัน ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเป็นคำที่ใช้บ่อยที่สุด แต่ความเป็นจริงคือภาษาเองสามารถใช้เพื่อชักจูงและโน้มน้าวผู้อ่านได้ โดยการวิเคราะห์ภาษาในทางวัตถุประสงค์ เราหลีกเลี่ยงอคติส่วนตัวที่พบเห็นได้ในแนวทางอื่นๆ ในทางกลับกัน แทนที่จะระบุว่าข้อมูลที่ไม่ถูกต้องในทางวัตถุประสงค์ เราใช้วิธีเพื่อแสดงให้เห็นว่าบุคคลสามารถถูกชักจูงได้ด้วยหัวข้อข่าวที่เกินจริง ประวัติการแก้ไข และเนื้อหาของบทความ”