AI กับอนาคตของการดูแลสุขภาพ

ทั้งโลกอุตสาหกรรมและโลกกำลังพัฒนากำลังเผชิญกับประชากรศาสตร์อย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน การเปลี่ยนแปลง. อัตราการเกิดในประเทศที่ใหญ่ที่สุดในโลกบางแห่งมีอัตราการเกิดต่ำที่สุด ขณะที่แรงงานหลายพันล้านคนเตรียมเข้าสู่วัยเกษียณ

ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา นักวิจัยและผู้กำหนดนโยบายได้เริ่มแสวงหาวิธีการจัดการกับค่ารักษาพยาบาลที่สูงขึ้นของประชากรสูงอายุอย่างจริงจัง โดยรวมแล้ว AI ได้รับการพิจารณาว่าเป็นโซลูชันที่ได้เปรียบที่สุด

ปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงแต่ทำให้งานพื้นฐานเป็นไปโดยอัตโนมัติ โดยขจัดความจำเป็นในการแทรกแซงของมนุษย์ที่มีราคาแพงในหลาย ๆ กรณี แต่ยังสามารถใช้เพื่อให้ความรู้สึกเป็นส่วนตัวและดุลยพินิจแก่ผู้ป่วยได้มากขึ้น ยิ่งไปกว่านั้น ต้องขอบคุณการเรียนรู้ของเครื่องที่ทำให้การใช้งานในปัจจุบันสามารถปรับปรุงตามเวลาและปรับตัวให้เข้ากับความท้าทายใหม่ ๆ ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต 

บทความนี้กล่าวถึงการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI/ML ที่เป็นไปได้ในการดูแลสุขภาพ ไม่มีอะไรที่อธิบายไว้ด้านล่างที่อยู่ห่างไกลในอนาคต และจะเป็นไปได้มากกว่าที่จะเป็นส่วนหนึ่งของตลาดปัญญาประดิษฐ์ด้านการดูแลสุขภาพ คาดว่า ที่จะเติบโตเป็น 44.5 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2026 

การพัฒนาเภสัชกรรมที่คล่องตัว

ในแต่ละปี อุตสาหกรรมยาใช้เวลาเกือบ 100 พันล้านดอลลาร์ เกี่ยวกับการวิจัยและพัฒนา ค่าใช้จ่ายจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการนี้สามารถลดลงได้ผ่านการประยุกต์ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งรวมถึง เครือข่ายประสาทเทียมไปยังฐานข้อมูลที่จัดหมวดหมู่โครงสร้างโมเลกุลของส่วนประกอบทางยาที่มีศักยภาพ 

กลยุทธ์นี้แสดงให้เห็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่เวลามีความสำคัญ เช่น ในช่วงที่มีโรคระบาด ในปี 2015 ระหว่างการระบาดของอีโบลาในแอฟริกาตะวันออก มหาวิทยาลัยโตรอนโตใช้ AI เพื่อประมวลผลฐานข้อมูลของสารประกอบทางเภสัชกรรมอย่างรวดเร็ว การค้นพบวิธีการรักษาที่ก่อนหน้านี้ต้องใช้เวลาวิเคราะห์หลายเดือนหรือหลายปีสามารถทำได้ภายในเวลาไม่ถึงวัน 

อย่างที่เคยเป็นมา รายงานอย่างดีนอกจากนี้ การวิเคราะห์ด้วย AI ยังเป็นส่วนสำคัญในการพัฒนาวัคซีนและการรักษาโควิด-19 ในช่วงปีครึ่งที่ผ่านมา เมื่อไวรัสสายพันธุ์ใหม่ปรากฏขึ้น เทคโนโลยีเดียวกันนี้ยังคงถูกนำไปใช้

เอกสารทางการแพทย์อัตโนมัติ

เนื่องจากบันทึกทางคลินิกและโรงพยาบาลส่วนใหญ่จัดเก็บในรูปแบบดิจิทัลอยู่แล้ว EHR ('บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์') จึงมีบทบาทสำคัญในการดูแลสุขภาพ แม้ว่าเทคโนโลยีนี้จะทำให้เข้าถึงบันทึกผู้ป่วยได้ง่ายขึ้น เร็วขึ้น และถูกลงในที่สุด แต่การทำเอกสารทางการแพทย์ให้เป็นดิจิทัลอย่างแท้จริงอาจเป็นภาระที่สำคัญสำหรับผู้ให้บริการด้านสุขภาพที่มีเวลาจำกัด 

ปัจจุบันมีเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งสามารถปรับปรุงกระบวนการมากมายที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลทางการแพทย์ แม้ว่าซอฟต์แวร์การจดจำเสียงและการเขียนตามคำบอกจะไม่ใช่เรื่องใหม่ในวงการแพทย์ ข้อเสนอ ขณะนี้กำลังถูกสร้างขึ้นเพื่อใช้อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ที่บันทึกและวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ทั้งหมดของแพทย์ผู้เชี่ยวชาญกับผู้ป่วย

การใช้งานเทคโนโลยีนี้ที่แนะนำอย่างหนึ่งคือการใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประมวลผลวิดีโอที่บันทึกโดยใช้กล้องที่แพทย์สวมใส่ ผลที่ได้คือค่อนข้างคล้ายกับกล้องติดร่างกายที่เจ้าหน้าที่ตำรวจหลายคนสวมใส่ในปัจจุบัน ข้อมูลที่รวบรวมในวิดีโอเหล่านี้สามารถจัดทำดัชนีได้อย่างรวดเร็วและรวมกับข้อมูลทางการแพทย์อื่นๆ เพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม  

การวินิจฉัยเซลฟี

ในบางพื้นที่ของโลก คลินิกสุขภาพและโรงพยาบาลมีน้อยมาก สำหรับคนอื่นๆ การสละเวลาจากวันที่วุ่นวายเพื่อไปพบแพทย์เพื่อตรวจร่างกายตามปกติอาจดูเป็นเรื่องยุ่งยากเกินควร สำหรับคนที่อยู่ในสถานการณ์เหล่านี้ อาการร้ายแรงมักจะไม่ถูกค้นพบจนกว่าจะสายเกินไป

โชคดีที่แม้ในสถานที่ห่างไกลผู้คนส่วนใหญ่ในปัจจุบันมีเครื่องมือวินิจฉัยที่ทรงพลังอยู่แล้ว นั่นก็คือสมาร์ทโฟนของพวกเขา คุณภาพของกล้องในโทรศัพท์มือถือนั้นดีขึ้นเรื่อยๆ ทุกปี ในขณะที่เทคโนโลยีในการผลิตมีราคาถูกลง รูปภาพที่ถ่ายโดยใช้อุปกรณ์เหล่านี้สามารถวิเคราะห์โดยอัลกอริธึม AI ได้อย่างแน่นอน 

แพทย์ในภูมิภาคที่ไม่สามารถเข้าถึงการถ่ายภาพคุณภาพทางคลินิกได้เริ่มใช้ภาพที่ถ่ายด้วยโทรศัพท์มือถือของตนเองเพื่อวิเคราะห์ผู้ป่วย ปัจจุบัน สมาร์ทโฟนที่ใช้ซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่องกำลังถูกใช้เพื่อวินิจฉัยมะเร็งผิวหนังและมะเร็งผิวหนังด้วยอัตราความแม่นยำ สูงที่สุดเท่าที่ 90%. เกรดผู้บริโภค ปพลิเคชัน มีอยู่แล้วในท้องตลาดที่สามารถให้ผู้ใช้ทั่วไปสามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของผิวหนังในร่างกายของตนเองได้ 

เทคโนโลยีที่คล้ายกันนี้ถูกนำไปใช้กับจักษุวิทยา อัลกอริทึมได้รับการพัฒนาและ ได้รับการอนุมัติ โดยองค์การอาหารและยาของสหรัฐอเมริกาเพื่อตรวจหาภาวะจอประสาทตาในผู้ป่วยเบาหวานผ่านการวิเคราะห์ภาพถ่าย 

Telemedicine ที่เปิดใช้งาน Chatbot

ทุกคนมีบางสิ่งที่พวกเขาชอบเก็บไว้เป็นส่วนตัว และสำหรับหลายๆ คน สุขภาพก็เป็นหนึ่งในนั้น ข้อควรระวังเป็นสิ่งที่เข้าใจได้อย่างแน่นอนเมื่อพูดถึงประเด็นทางการแพทย์กับเพื่อนและเพื่อนร่วมงาน แต่สำหรับบางคน แม้แต่การติดต่อสื่อสารกับผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพก็อาจดูน่ากลัว 

แชทบอทอาจเสนอวิธีแก้ปัญหาสำหรับผู้ป่วยประเภทนี้ เทคโนโลยีนี้ซึ่งใช้อย่างแข็งขันอยู่แล้วในการแพทย์ทางไกลสำหรับการจัดตารางนัดหมาย การเติมยาตามใบสั่งแพทย์ และการตรวจคัดแยกโรค กำลังได้รับการตรวจสอบอย่างแข็งขันว่าเป็นวิธีการมีส่วนร่วมกับบุคคลที่ต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับการดูแลสุขภาพขั้นพื้นฐานที่ดูแลตนเองได้ 

ในความเป็นจริง นักวิจัย ในสหราชอาณาจักรพบว่าแชทบอทจะเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับผู้ป่วยที่เผชิญกับสภาวะสุขภาพที่ย่ำแย่ เช่น โรคติดต่อทางเพศสัมพันธ์ ด้วยการไม่เปิดเผยตัวตนที่มากขึ้น ผู้ป่วยจะมีแนวโน้มที่จะขอความช่วยเหลือสำหรับปัญหาที่อาจนำไปสู่ข้อกังวลที่ใหญ่ขึ้นในอนาคต หากปล่อยไว้โดยไม่ได้รับการรักษา 

สรุป

กรณีการใช้งานสำหรับ AI ในการดูแลสุขภาพที่ระบุไว้ในบทความนี้เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ที่อาจเป็นไปได้จริง ก้าวเข้าสู่ทศวรรษหน้าของการพัฒนาเมดเทค เรามั่นใจว่าจะค้นพบนวัตกรรมที่ก้าวล้ำมากมาย ซึ่งบางอย่างเราสามารถสร้างทฤษฎีได้เฉพาะในปัจจุบันเท่านั้น 

กุญแจสำคัญคือความสามารถในการเปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นจริง ที่ ไดเกอร์เราเชี่ยวชาญในการเปลี่ยนแนวคิดเชิงทฤษฎีเกี่ยวกับ AI และการเรียนรู้ของเครื่องให้เป็นโซลูชันที่นำไปใช้ได้จริงซึ่งเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจ โปรดติดต่อเราหรือเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการของเรา