การนำ AI มาใช้จำเป็นต้องมีแผนมากกว่าแผน IT

ผู้นำบางคนเข้าใกล้ AI เป็นโครงการ IT โดยรวมและใช้งาน แต่ด้านเทคนิคเป็นเพียงส่วนหนึ่งของสมการ AI เป็นการเปลี่ยนแปลงขององค์กรที่ส่งผลกระทบต่อทุกคนในบริษัท

AI มากกว่าซอฟต์แวร์ และการรักษามันไว้เพียงเครื่องมือจะสร้างความตึงเครียดในการดำเนินงานและวัฒนธรรมที่หลีกเลี่ยงได้ นอกจากปัญหาทางเทคนิคหลังการวางจำหน่ายแล้ว เทคโนโลยีนี้ยังสามารถเปิดเผยช่องว่างของความรู้และกระบวนการ ลดการทำงานร่วมกันและความคิดอย่างมีวิจารณญาณ และแม้กระทั่งทำให้ขวัญกำลังใจลดลง

บริษัทสามารถเร็วขึ้นในการผลิตแผน สรุป และคำแนะนำ แต่กลับลดความสามารถในการป้องกันเหตุผลเบื้องหลังพวกเขา เมื่อมองจากที่ไกล ทุกอย่างอาจดูเหมือนมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่เมื่อถูกกดดัน ช่องว่างเหล่านั้นจะเห็นได้ชัดเจนมากขึ้น

ใน 2026 AI & Data Leadership Executive Benchmark Survey ผู้ตอบแบบสำรวจ 93% ระบุว่าคนและกระบวนการจัดการการเปลี่ยนแปลงเป็นอุปสรรคที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการนำ AI มาใช้ ซึ่งเป็นเหตุผลที่ทีมผู้นำทั้งหมด ไม่ใช่แค่ IT เท่านั้น ควรเป็นเจ้าของการนำ AI มาใช้

ความล้มเหลวของ AI ไม่เคยอยู่ภายใน IT

การเร่งนำ AI มาใช้เนื่องจากแรงกดดันจากตลาดมากกว่าเป้าหมายทางธุรกิจจะสร้างผลลัพธ์และการตัดสินใจที่มีคุณภาพต่ำ

ในปี 1985 ฉันเริ่มสาขาธนาคารใหม่ โดยสร้างทุกสิ่งที่จำเป็นในการเริ่มต้นและดำเนินธุรกิจใหม่นี้ กระบวนการนี้สอนฉันสิ่งที่ฉันยังคงเชื่อมั่นอย่างลึกซึ้ง: ผลลัพธ์ที่ดูเป็นมืออาชีพไม่เหมือนกับการเข้าใจที่แท้จริง

ความคิดนี้มีความสำคัญมากขึ้นในยุคของ AI หากคุณไม่เข้าใจพื้นฐานของสิ่งที่คุณสร้าง คุณจะไม่มีทางรู้ว่าจะแก้ไขมันเมื่อมันล้มเหลว

ความล้มเหลวในการนำ AI มาใช้ไม่ใช่แค่ด้านเทคนิคเท่านั้น แต่ยังรวมถึง

• เปิดเผยช่องว่างของความเข้าใจ

ตาม McKinsey พนักงานใช้ GenAI มากกว่าที่ผู้นำคาดหวังถึง 3 เท่า และ AI สะท้อนถึงคุณภาพของการคิดภายในองค์กร เมื่อผู้นำและทีมงานมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งกับปัญหา AI จะเพิ่มความชัดเจน แต่เมื่อพวกเขาปล่อยให้เหตุผล AI จะขยายคำตอบที่ดูถูกต้องแต่ขาดการป้องกัน

ในที่สุด ความคุ้นเคยอาจถูกเข้าใจผิดว่าเป็นความเข้าใจ เมื่อผลลัพธ์ของ AI แทนที่กระบวนการทำงานผ่านตรรกะ พนักงานอาจสูญเสียความสามารถในการอธิบายหรือป้องกันการตัดสินใจของตนภายใต้การตรวจสอบอย่างเข้มงวด การกัดเซาะของความเข้าใจที่แท้จริงเป็นความเสี่ยงต่อผู้นำ

• ทำลายการทำงานร่วมกัน

การปล่อยให้ AI เป็นไปตามความชอบส่วนบุคคลจะสร้างสิ่งแวดล้อมที่แยกจากกัน บุคคลและแผนกจะรวม AI เข้ากับการทำงานประจำวันของตนในอัตราที่แตกต่างกัน ความไม่เท่าเทียมกันนี้จะกัดเซาะภาษาและความสามารถในการทำงานร่วมกัน

เมื่อสรุปและคำแนะนำที่สร้างโดย AI มีความล้ำสมัย ทีมงานอาจรู้สึกว่าพวกเขาอยู่ในแนวเดียวกันโดยไม่ต้องมีความเข้าใจที่แท้จริง เมื่อเวลาผ่านไป สิ่งนี้จะสร้างภาพลวงที่มีความสอดคล้องในขณะที่ซ่อนความคิดที่แตกต่างกันอยู่ใต้พื้นผิว

ในสถานการณ์นี้ ระบบการดำเนินงานภายในของคุณจะเสื่อมลง การให้เหตุผลจะกลายเป็นเรื่องที่ไม่สามารถป้องกันได้ และความไม่ทำงานร่วมกันจะกลายเป็นเรื่องที่ยากมากที่จะแก้ไข

• ความมั่นใจของพนักงานลดลง

ความเสียหายต่อความมั่นใจสามารถรู้สึกได้ในหลายระดับ มากกว่าครึ่งหนึ่งของชาวอเมริกัน กลัวว่า AI อาจทำให้ตนเองหรือบุคคลในครัวเรือนของตนเสียงาน หากการนำ AI มาใช้ของคุณเป็นแบบผิวเผินและไม่มีระเบียบวินัย สิ่งนี้จะเพิ่มความไม่แน่นอนและความเครียดให้กับพนักงานของคุณ พวกเขาจะสงสัยว่า “จุดประสงค์ของเครื่องมือนี้คืออะไร? ฉันควรทำอะไรด้วยมัน? มันจะแทนที่ฉันหรือไม่?”

ขวัญกำลังใจสามารถเสียหายได้มากขึ้นเมื่อการนำ AI มาใช้รู้สึกไม่สม่ำเสมอ ไม่ชัดเจน หรือไม่เชื่อมโยงกับเป้าหมายของบริษัท

เมื่อ AI เปิดเผยหรือเพิ่มช่องว่างในการทำงาน พนักงานอาจสูญเสียความไว้วางใจในตัวกันเอง และความมั่นใจส่วนบุคคลอาจลดลง ระบบการดำเนินงานที่เสื่อมลงจะทำให้ความตึงเครียดนี้รุนแรงขึ้น และการนำ AI มาใช้ที่ล้มเหลวจะทำให้พนักงานตั้งคำถามถึงความสามารถของผู้นำ

คุณจะเหลือเพียงความยุ่งยากที่ไม่มีวิธีแก้ไขที่ง่าย

การนำ AI มาใช้อย่างชาญฉลาดต้องการการชี้นำจากบนลงล่าง

หลังจากที่องค์กรประเมินโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคแล้ว องค์กรจะต้องคำนึงถึงเป้าหมายและวัฒนธรรมของตนเอง ฉันเชื่ออย่างแท้จริงว่าบริษัทที่ไม่ได้นำ AI มาใช้จะทำให้ตัวเองตกอยู่ในความเสียเปรียบที่ไม่สามารถฟื้นตัวได้ แต่เทคโนโลยีนี้จะต้องทำงานให้กับบริษัท และไม่สามารถกัดเซาะความเข้าใจและความคิดอย่างมีวิจารณญาณได้ ผู้นำจะต้องกำหนดวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนและกำหนดมาตรฐานอย่างแข็งขัน

ผู้นำควรทำสิ่งเหล่านี้ 5 ประการเพื่อการรวม AI ที่ประสบความสำเร็จ

1. เข้าใจประเภทของบริษัทที่คุณกำลังสร้าง

องค์กรดำเนินงานในจังหวะที่แตกต่างกัน ไม่ใช่ทุกบริษัทที่ต้องเป็นบริษัท AI ทุกผู้ก่อตั้งต้องเข้าใจภูมิทัศน์ที่พวกเขา đangเดินผ่าน สอบถามตัวเองดังต่อไปนี้: ด้วยวัฒนธรรมของเรา ระดับการก้าวหน้า และความไม่แน่นอนของโอกาสที่อยู่ตรงหน้าเรา วิธีที่ถูกต้องสำหรับเราในการทำให้ AI มีประโยชน์คืออะไร

ลองนึกภาพบริษัท HVAC ในพื้นที่ที่ให้บริการตลาดขนาดเล็ก บริษัททราบว่าพวกเขาขายอะไร ให้บริการใคร และเศรษฐกิจพื้นฐานของธุรกิจ สำหรับบริษัทนี้ AI เป็นเครื่องมือที่เป็นประโยชน์ ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงธุรกิจโดยรวม เทคโนโลยีนี้ควรทำให้ทำงานเร็วขึ้นและสม่ำเสมอมากขึ้น โดยการสนับสนุนงานเช่นอีเมลของลูกค้าและรายงานการบริการ

เมื่อเปรียบเทียบกับบริษัท AI ที่ดำเนินงานในตลาดที่เกิดขึ้นใหม่ ผลิตภัณฑ์และแบบจำลองธุรกิจกำลังพัฒนา บริษัทกำลังเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว ทำงานเป็นเวลานาน และพยายามค้นหาสิ่งที่เป็นนวัตกรรม ในสภาพแวดล้อมนี้ ผู้ก่อตั้งเกือบจะถือว่า AI เป็นส่วนหนึ่งของทุกสิ่งเพราะวัฒนธรรมต้องการวงจรการเรียนรู้ที่เร็วขึ้น HVAC มีอะไรที่จะเสียหากเคลื่อนที่เร็วเกินไป; ความเสี่ยงของสตาร์ทอัพมาจากการไม่ฝัง AI ลงในแก่นกลางของบริษัท

2. กำหนดกลยุทธ์จากบนลงล่างที่มีเป้าหมายวัดผลได้

ผู้นำจะต้องกำหนดประโยชน์และกรณีการใช้งานที่แท้จริงก่อนที่จะปล่อยเทคโนโลยีใหม่ออกสู่สาธารณะ การทราบธุรกิจและวัฒนธรรมของคุณจะช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้นว่า AI สามารถช่วยได้哪里และอย่างไร

กำหนดว่าการนำไปใช้จะดูเหมือนอย่างไร ใครจะใช้มัน และสำหรับอะไร เราจะแนะนำเครื่องมือนี้อย่างไร หากไม่มีเส้นแบ่งนี้ การนำ AI มาใช้จะพังทลายลงสู่ความยุ่งยากที่กระจัดกระจาย ทุกคนนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์ของตนเอง และการทำงานร่วมกันจะพังทลาย

จากนั้นทีมผู้นำของคุณจะต้องจัดตำแหน่งวิธีการวัดผลการดำเนินงาน ว่าความสำเร็จดูเหมือนอย่างไร เราจะวัดมันอย่างไร เราจะสร้างวงจรการให้ข้อมูลย้อนกลับเพื่อที่เราจะสามารถประเมินผลลัพธ์และปรับเปลี่ยนเพื่อบรรลุเป้าหมาย

3. พบคนที่พวกเขาคือและรักษาความคิดอย่างมีวิจารณญาณ

คุณไม่สามารถนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ได้โดยไม่คำนึงถึงคนที่จะใช้มันและสภาพแวดล้อมที่พวกเขาทำงาน พนักงานแต่ละคนนำจังหวะ ความชอบ และวิธีคิดของตนเองมา

หากคุณนำเสนอ AI ในวิธีเดียวกันกับทุกคน มีหลายคนที่จะต้านทานมัน พวกเขามีแนวโน้มที่จะเห็นว่าเทคโนโลยีนี้เป็นเรื่องที่เกี่ยวข้อง น่าสนใจ และมีประโยชน์เมื่อคุณพบพวกเขาตรงจุดที่พวกเขาอยู่

ฉันชอบที่จะเข้าใกล้การอภิปรายเหล่านี้โดยใช้ แบบจำลองพนักงาน 6 แบบของ Bain and Company: ผู้ดำเนินการ ผู้ให้ ผู้สร้าง ผู้สำรวจ ผู้พยายาม และผู้บุกเบิก แต่ละคนคิดเกี่ยวกับการทำงานในแบบที่แตกต่างกัน

ตัวอย่างเช่น ผู้บุกเบิกเป็นนักมองโลกในแง่ดีที่เต็มใจที่จะยอมรับความเสี่ยง ความไม่แน่นอน และสิ่งที่ไม่รู้จัก ผู้สร้างดูแลคุณภาพและฝีมือของผลลัพธ์อย่างเข้มข้น เมื่อเผชิญกับเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น AI ผู้บุกเบิกจะหันเข้าหาความเป็นไปได้โดยธรรมชาติ ผู้สร้างจะน่าจะตกใจหากคุณใช้ข้อความเดียวกัน พวกเขาต้องการทราบว่าเครื่องมือนี้ช่วยให้พวกเขาสำเร็จและสมบูรณ์แบบงานของตนได้อย่างไร

หากคุณปฏิบัติต่อทุกคนเหมือนกัน คุณจะพลาดโอกาสที่สำคัญในการสร้างความไว้วางใจที่แท้จริง การพิจารณาว่าพนักงานเกือบครึ่งหนึ่งรู้สึกว่าเจ้านายไม่เข้าใจสิ่งที่พวกเขาทำอย่างแท้จริง นี่เป็นช่วงเวลาที่ผู้นำต้องแสดงให้เห็นว่าพวกเขาเห็นคุณค่าของงานที่ทีมทำ และห่วงใยพวกเขาเพียงพอในการช่วยให้พวกเขารู้สึกมั่นใจมากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้น

คุณจะต้องแน่ใจด้วยว่าพนักงานไม่ได้ใช้ AI ในการคิดอย่างมีวิจารณญาณ เมื่อคุณได้รับแนวคิดจากสมาชิกในทีม ให้ขอให้พวกเขาเดินผ่านตรรกะของการตัดสินใจของพวกเขา สิ่งนี้จะช่วยรักษาความเข้าใจและความรับผิดชอบของพนักงาน

4. ฝัง AI ลงในการดำเนินงานหลักและระบบบันทึก

เมื่อ AI ถูกผสมผสานเข้ากับกระบวนการทำงานพื้นฐานและระบบการดำเนินงานหลัก (BOS) เช่น การตั้งเป้าการดำเนินงาน การกำหนด KPI และการสร้างแผนความรับผิดชอบ AI จะสร้างความสม่ำเสมอและยกย่องการทำงานทั่วทั้งองค์กร

AI รับรองว่าเอกสารทั้งหมดจะอยู่ในรูปแบบมาตรฐาน ทำให้ทุกคนพูดภาษาเดียวกัน ไม่ต้องปรับตัวให้เข้ากับรูปแบบการเขียนที่แตกต่างกันหรือตีความคำพูดที่คลุมเครือ ทุกเป้าหมายจะอ่านได้ชัดเจน

บางครั้งพนักงานอาจรีบผ่านการวางแผนและผลิต 里程碑ที่ไม่ได้กำหนดไว้อย่างชัดเจน AI บังคับให้มีระเบียบวินัยเพื่อให้แน่ใจว่าเป้าหมายเป็น SMART และความรับผิดชอบถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจน ความสามารถนี้จะป้องกันการวางแผนผิวเผินหรือไม่สมบูรณ์ เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่มีโครงสร้างมากขึ้น

เมื่อข้อมูลการดำเนินงานทั้งหมดถูกจัดศูนย์กลาง AI ใน BOS ยังให้ความสามารถในการมองเห็นอนาคตแก่ผู้นำ เพื่อระบุปัญหาใหม่ที่เกิดขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น ระบบสามารถเตือนผู้นำหากอัตราการล้มเหลวของแผนกใดแผนกหนึ่งเริ่มเกินเกณฑ์ที่ดี ผู้นำสามารถคาดการณ์และแก้ไขปัญหาโครงสร้างหรือปัญหาขวัญกำลังใจก่อนที่จะเกิดขึ้น

5. จัดการการเปลี่ยนแปลงของมนุษย์ด้วยความระมัดระวังและความรับผิดชอบ

ผู้นำจะต้องคาดการณ์และรับผิดชอบต่อผลกระทบในลำดับที่สอง สาม และสี่ของการตัดสินใจ AI ของพวกเขา ไม่幸ด้วย จะมีผลกระทบต่อผู้คนจริงๆ และเป็นความรับผิดชอบของคุณที่จะตัดสินใจที่ยาก

พนักงานบางคนอาจไม่แน่ใจหรือต้านทาน มีบางคนที่ต้องการการฝึกอบรมมากกว่าที่คาดไว้ หรือพึ่งพา AI ในการคิดอย่างมีวิจารณญาณมากเกินไป คุณไม่สามารถปล่อยให้พนักงานเหล่านั้นถอยหลังได้ ระบุประเด็นและช่วยให้คนหาทางไปข้างหน้า

บางทีงานของใครบางคนอาจเปลี่ยนแปลงไป และประสิทธิภาพการทำงานลดลง ชี้แนะพวกเขาไปสู่ทักษะใหม่ๆ หรืองานที่มีความหมายมากขึ้น หาก AI เริ่มกัดเซาะความเข้าใจของใครบางคน ให้มีการสนทนาที่ยากเพื่อระบุและแก้ไขปัญหา การกระทำเหล่านี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมทั้งหมด

ในบางกรณี บทบาทอาจพัฒนาไปมากกว่าที่บุคคลนั้นสามารถหรือต้องการเปลี่ยนแปลงได้ ผู้นำจะต้องเผชิญกับความเป็นจริงนั้นด้วยความซื่อสัตย์และความมนุษยธรรม

การฝัง AI ลงใน BOS จะช่วยคุณในการติดตามและจัดการการเปลี่ยนแปลง

ไม่มีคำแนะนำสำหรับการนำ AI มาใช้

AI เปลี่ยนแปลงธรรมชาติของการทำงานของมนุษย์ ไม่ใช่โครงการ IT การใช้งาน AI เพียงอย่างเดียวไม่ได้ให้ความได้เปรียบในการแข่งขัน ผลประโยชน์มาจากการสร้างระบบการดำเนินงานที่ช่วยให้ AI และมนุษย์สามารถตัดสินใจร่วมกันได้ดีขึ้น

ทีมผู้นำทั้งหมดมีความรับผิดชอบในการนำการเปลี่ยนแปลงนี้ไปสู่ความสำเร็จ เมื่อทำได้อย่างถูกต้อง เทคโนโลยีนี้จะเพิ่มการผลิตในขณะที่ส่งเสริมการคิดอย่างมีวิจารณญาณและปรับปรุงการตัดสินใจ การนำ AI มาใช้อย่างรอบคอบหมายถึงการเริ่มต้นโครงการที่ล้มเหลวได้น้อยลงและผลการดำเนินธุรกิจที่ดีขึ้น