AI ส่วนใหญ่ไม่ใช่ AI และสิ่งนี้กำลังจะมีความสำคัญ

สถานที่ที่ AI ไม่มีที่ซ่อน

ผลการตรวจคัดกรองมะเร็งลำไส้ใหญ่มาถึงคลินิกผ่านแฟกซ์ โดยที่ 88% ของผู้ปฏิบัติงานด้านสุขภาพ กล่าวว่าความล่าช้าในการส่งแฟกซ์ทำให้การดูแลผู้ป่วยล่าช้า ผลการตรวจเป็นบวกและอยู่ในเอกสาร PDF ไม่มีใครเห็นมันจนกว่าจะมีคนเปิดเอกสารอ่านและตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อไป ในระหว่างนี้ ผู้ป่วยรอ การติดตามไม่เกิดขึ้น ช่องว่างในการดูแลยังคงอยู่

สิ่งนี้ไม่ใช่ความล้มเหลวของเทคโนโลยีในความหมายทั่วไป แฟกซ์ถูกส่งเอกสารถูกเก็บไว้ โดยคำจำกัดความส่วนใหญ่ ระบบทำงาน แต่สิ่งที่ล้มเหลวคือทุกสิ่งที่ต้องเกิดขึ้นต่อไป และไม่มีเครื่องมือ AI ในการทำงานที่รับผิดชอบต่อการทำให้เกิดขึ้น

ฉันใช้เวลามากกว่าหนึ่งทศวรรษในด้านเทคโนโลยีสุขภาพ และสิ่งนี้ทำให้สุขภาพเป็นเลนส์ที่ชัดเจนที่สุดสำหรับการประเมิน AI: ทุกอุปสรรคมีค่าใช้จ่ายสำหรับมนุษย์ และค่าใช้จ่ายนั้นไม่สามารถเพิกเฉยได้

สุขภาพเป็นสถานที่ที่กำหนดมาตรฐานจริงสำหรับ AI และสิ่งที่เห็นได้ที่นี่กำลังจะเกิดขึ้นกับทุกอุตสาหกรรม

ภายในปี 2027 องค์กรที่เคลื่อนไหวเร็วที่สุดจะใช้โครงสร้างพื้นฐานที่แตกต่างทั้งหมด ผู้ชนะจะเป็นผู้ที่มีการบูรณาการที่แท้จริง ตามที่ Gartner คาดการณ์ว่ามากกว่า 40% ของโครงการ AI ที่มีศักยภาพ อาจถูกยกเลิกเนื่องจากการขาดคุณค่าที่แท้จริง แทนที่จะวางซอฟต์แวร์ SaaS ที่มีจุดมุ่งหมายและพึ่งพาความสามารถของพนักงานในการเชื่อมต่อ ระบบจะทำงานโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องมีการประสานงานของมนุษย์ที่แต่ละจุดโอนผ่าน SaaS ที่ไม่สามารถดูดซับเข้ากับโมเดลนี้หรือช่วยให้พวกเขาอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่า จะต้องเผชิญกับสถานการณ์ที่เลวร้ายกว่าการเจรจาเรื่องการต่ออายุ พวกเขาจะต้องเผชิญกับการล้าสมัย

ไม่ใช่ทุก “AI” ที่เป็น AI

SaaS ใช้เวลา 2 ปีในการเรียกสิ่งที่แตกต่างกัน 3 อย่างว่าเป็นชื่อเดียวกัน การผสมผสานนี้มีผลกระทบ บางผลิตภัณฑ์เป็น AI ที่แท้จริง ในขณะที่ผลิตภัณฑ์อื่น ๆ เป็นเพียงชั้น AI บนเทคโนโลยีเก่า ซึ่งเป็นความแตกต่างที่ได้รับการยอมรับมากขึ้น ในขณะที่ตัวแทน AI เปลี่ยนแปลงตลาด SaaS

ประเภทแรกคือ AI ในชื่อเท่านั้น สิ่งเหล่านี้เป็นผลิตภัณฑ์ SaaS ที่มีอยู่แล้วพร้อมชั้นเพิ่มเติม: ฟีเจอร์สรุปผลหนึ่ง ฟีเจอร์จำแนกประเภทหนึ่ง แผนการทำงานไม่ได้เปลี่ยนแปลง ผลิตภัณฑ์ไม่ได้เปลี่ยนแปลง สิ่งเดียวที่เปลี่ยนแปลงคือสิ่งที่เขียนไว้บนเว็บไซต์ AI เป็นเฟรมการตลาด ทิศทางพัฒนายังไม่ได้เคลื่อนไหว

ประเภทที่สองคือ AI ในฐานะคำพูด ผู้ขายรวมการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ของเครื่องแบบทั่วไป การทำงานแบบกำหนดและความสามารถที่แท้จริงของ AI เข้าด้วยกันและเรียกสิ่งเหล่านั้นว่า AI คำถามที่ควรถามคือว่า AI กำหนดทิศทางของผลิตภัณฑ์หรือไม่ หรือเป็นเพียงการกำหนดการอภิปรายการขาย ในกรณีส่วนใหญ่ หากถูกกดดันมากพอ มันจะเป็นเรื่องหลัง

ประเภทที่สามคือ AI ที่แท้จริง ระบบเหล่านี้ทำงานได้อย่างยืดหยุ่นภายในพารามิเตอร์ ตีความข้อมูลเข้าและดำเนินการโดยไม่ต้องรอให้บุคคลตัดสินใจว่าจะเกิดอะไรต่อไป นี่คือสิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดกับ AI อัตโนมัติที่มีอยู่ในปัจจุบัน และแสดงถึงการกระโดดความสามารถที่แท้จริง แต่ความสามารถไม่ใช่สิ่งเดียวกับการทำงาน สิ่งที่ดีที่สุดระบบ AI ที่มีศักยภาพในตลาดยังคงหยุดอยู่ห่างจากการเป็นเจ้าของการทำงานที่สมบูรณ์

การนำไปใช้ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเล่าเรื่องราวเดียวกันซ้ำๆ ปี 2022 ถูกครอบงำโดยการนัดหมายวัคซีนและประตูส่วนหน้าดิจิทัล ปี 2024 ถูกครอบงำโดยการจัดการวงจรรายได้ (RCM) และการทำให้การเข้ารหัสอัตโนมัติ ปี 2025 นำเสนอ AI สคริปต์และเครื่องมือการฟังแบบแอมเบียนต์ ปี 2026 เป็นปีของเสียงอัตโนมัติ เมื่อ บริษัทด้านสุขภาพแสดง ROI และความสามารถอัตโนมัติ ในงานอีเวนต์เช่น HIMSS ในแต่ละรอบ อุตสาหกรรมจะพบหมวดหมู่ใหม่ประกาศว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงและดำเนินต่อไป ปัญหาเบื้องหลังยังคงอยู่ที่เดิม: การทำงานยังคงต้องอาศัยคนในการดำเนินการต่อ

เรียกมันว่าอะไร: การลงทุนส่วนใหญ่ใน AI ไม่ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงาน ผู้ซื้อจบด้วยการซื้อจากหมวดหมู่ที่ไม่ถูกต้อง โดยเชื่อว่าพวกเขาได้รับการเปลี่ยนแปลงเมื่อพวกเขาได้รับเพียงกล่องจดหมายที่อัปเกรด การนำ AI ไปใช้ในองค์กรขยายตัวมาก แต่ระบบส่วนใหญ่ ยังไม่ได้รวม AI เข้ากับการทำงานที่เป็นไปได้ ปัญหาอยู่ในแผนการทำงาน ข้อความเพียงแค่บดบังมัน

สำหรับผู้ซื้อ การอ่านภาษาแบบจำลองนี้มีค่าใช้จ่ายเฉพาะ จับล็อกค่าใช้จ่ายในการประสานงานที่เพิ่มขึ้นตามเวลา องค์กรที่ลงทุนในหมวดหมู่แรกสองหมวดหมู่จ่ายเงินสำหรับ AI ในขณะเดียวกันก็ยังคงต้องจ่ายค่าบุคลากรเพื่อรักษาภาระการทำงานให้เท่าเดิม จำนวนพนักงานที่ต้องการในการรักษาการทำงานไม่ได้ลดลง มันเพียงแต่แพงกว่าที่จะยืนยัน

AI ที่ดี แต่คำจำกัดความของ “เสร็จ” ที่ไม่ถูกต้อง

ลองพิจารณาการทำงานของแฟกซ์ เป็นตัวอย่างที่มีประโยชน์ของที่ที่มาตรฐานเป็นอยู่ในปัจจุบันและเคลื่อนไหวเร็วแค่ไหน

ระบบที่แย่ที่สุดจะวิเคราะห์แฟกซ์ เผยแพร่เนื้อหาและปล่อยให้พนักงานดำเนินการ นั่นคือกล่องจดหมายที่ดีกว่า ระบบที่ดีจะไปไกลกว่านั้น: พวกเขาจะดึงขั้นตอนต่อไปที่สามารถดำเนินการได้และดำเนินการพวกมัน โดยส่งการอ้างอิง การกระตุ้นการเข้าถึงผู้ป่วย การนัดหมายการนัดหมาย นั่นคือการดำเนินการงานที่แท้จริง และไม่กี่ปีที่แล้วมันจะรู้สึกเหมือนกับการกระโดดที่สำคัญ

ระยะถัดไปทำให้แม้แต่นั้นดูไม่สมบูรณ์ มาตรฐานที่เกิดขึ้นคือระบบสามารถเป็นเจ้าของการเดินทางทั้งหมดได้หรือไม่: ติดตามผู้ป่วย ติดตามผู้ป่วยที่อ้างอิง การยืนยันว่าการเยี่ยมชมเกิดขึ้นจริง ปิดวงจร ระบุความผิดปกติโดยไม่ต้องขอ ไม่มีการส่งต่อ ไม่มีใครจัดการระหว่าง

ระบบส่วนใหญ่ในปัจจุบัน แม้แต่ระบบ AI ที่แท้จริง ก็ทำงานในระยะกลาง พวกมันทำงานหนึ่งงาน พวกมันยังคงต้องอาศัยมนุษย์ในการประสานงานระหว่างงาน นั่นคือคำจำกัดความของ “เสร็จ” ที่ตลาดกำลังจะผ่านพ้นไป

การทำงานของงานแต่ละงานที่คนประสานงานระหว่างงานจะไม่เป็นมาตรฐาน การประสานงานอัตโนมัติที่สมบูรณ์ในการทำงานทั้งหมด ตั้งแต่การรับข้อมูลเข้าไปจนถึงผลลัพธ์ที่ยืนยันแล้ว คือที่ที่ความคาดหวังกำลังจะไปภายในหนึ่งปี

การผลิตไม่ใช่การทำงาน การทำงานของงานแต่ละงานไม่ใช่การเป็นเจ้าของการทำงาน อุตสาหกรรมเพิ่งเริ่มเผชิญกับส่วนหลังของความแตกต่างนี้

สำหรับผู้สร้าง นี่คือที่ที่ความได้เปรียบในการแข่งขันเริ่มแยกออกจากกัน ระบบที่หยุดอยู่ที่การผลิตกำลังจะง่ายต่อการเปรียบเทียบ ง่ายต่อการทำให้เหมือนกัน และยากต่อการป้องกันในการต่ออายุ ระบบที่ทำงานโดยไม่เป็นเจ้าของผลลัพธ์เต็มรูปแบบก็เพียงหนึ่งระยะเท่านั้น ตำแหน่งที่ป้องกันได้属于ระบบที่สามารถทำงานได้ตั้งแต่ต้นจนจบโดยอัตโนมัติข้ามระบบตลอดเวลา

สิ่งที่ระยะถัดไปดูเหมือน

ไม่กี่ปีที่แล้ว ฉันจะอธิบายหมวด AI ที่มีศักยภาพและเรียกมันว่าเป็นจุดหมายปลายทาง มันไม่ใช่ มันเป็นเพียงจุดหนึ่ง ระยะถัดไปจะถูกกำหนดโดยระบบที่รับผิดชอบต่อการทำงานที่สมบูรณ์ข้ามระบบของบันทึก การปรับปรุงขั้นตอนภายในระบบหนึ่งเป็นมาตรฐานเก่า

แบบจำลองเก่าตรงไปตรงมาที่จะอธิบาย: ซอฟต์แวร์ทำงานหนึ่ง และคนเชื่อมต่อขั้นตอน ระบบหนึ่งจะดึงข้อมูลออกมา บุคคลหนึ่งจะตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อไป ระบบอื่นจะนัดหมายการนัดหมาย อีกคนหนึ่งจะตามต่อ การทำงานอยู่กับพนักงาน มันอยู่กับพนักงานเสมอ นี่คือแบบจำลองที่ AI ถูกวางซ้อนไว้ ไม่ใช่แบบจำลองที่ AI แทนที่

แบบจำลองที่เกิดขึ้นเปลี่ยนความรับผิดชอบนี้ ระบบจะดำเนินการทำงานต่อไป คนจะเข้ามาเมื่อมีบางสิ่งผิดพลาด ต้องใช้การตัดสินใจหรืออยู่นอกนโยบาย การประสานงานถูกสร้างเข้าไปในระบบ ไม่ใช่ดูดซับโดยทีม

ภายในปี 2027 ระบบที่สำคัญจะเป็นระบบที่เชื่อมต่อกับระบบของบันทึกโดยตรง โดยทำงานที่ต้องการทั้งหมดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์โดยไม่ต้องรอการแทรกแซงจากมนุษย์ที่แต่ละจุดโอนผ่าน การเป็นเจ้าของผลลัพธ์จากต้นจนจบ

การสร้างที่ระดับนี้ต้องมีข้อกำหนดเฉพาะ: การบูรณาการข้ามระบบที่กระจัดกระจายซึ่งไม่ได้ออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกัน ความน่าเชื่อถือในการผลิตสภาพแวดล้อมที่มีกรณีแปลกๆ อยู่เสมอ การปฏิบัติตามข้อจำกัดด้านกฎระเบียบที่แตกต่างกันไปตามบริบท และการเป็นเจ้าของผลลัพธ์ต่อเนื่องตลอดทั้งการทำงาน ส่วนใหญ่ขององค์กรไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเพื่อสร้างสิ่งนี้ภายในตัว ผู้ขายที่สามารถทำได้จะกำหนดยุคหน้าของซอฟต์แวร์องค์กร

ผู้ขายที่ไม่สามารถทำได้จะพบว่าตัวเองอยู่ในตำแหน่งเดียวกับโซลูชัน SaaS จุดมุ่งหมายที่พวกเขาแทนที่: มีประโยชน์เป็นเวลาสั้นๆ แล้วก็ล้าสมัย

สิ่งที่หมายถึงหากคุณกำลังสร้าง ซื้อ หรือเดิมพันใน AI

สำหรับผู้สร้าง

ความจริงที่ไม่สบายใจคือระบบ AI ส่วนใหญ่ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือ และการช่วยเหลือไม่เพิ่มขึ้น ไม่ขยายตัว ไม่ยากต่อการแทนที่เมื่อเวลาผ่านไป การทำงานเป็น
คำถามที่ควรปรับเปลี่ยนแผนการทำงานทั้งหมดคือ: ระบบสามารถกำจัดความต้องการการประสานงานของมนุษย์ข้ามการทำงานได้หรือไม่? ไม่ว่าพวกเขาจะมีศักยภาพหรือไม่นั้นเป็นมาตรฐานที่ต่ำกว่า และช่องว่างระหว่างทั้งสองนั้นเป็นที่ที่ผู้สร้างส่วนใหญ่นั่งอยู่ในปัจจุบัน

การเข้าถึงการทำงานต้องมีการบูรณาการก่อน ผู้สร้างไม่สามารถกระตุ้นการดำเนินการที่ตามมาในระบบที่ไม่ได้ฝังอยู่ในระบบได้ การเผยแพร่คำแนะนำเข้าสู่การทำงานเป็นความสามารถพื้นฐานที่แตกต่างจากการดำเนินงานภายในมัน จุดโอนผ่านในผลิตภัณฑ์ จุดที่บุคคลต้องรับขึ้นมาจากที่ระบบวางไว้ คือสัญญาณที่ชัดเจนที่สุดของที่ที่ผู้สร้างอยู่ในสเปกตรัมนี้ ตรวจสอบพวกมัน ทุกคนเป็นภาระความรับผิดชอบในตลาดที่รวมกันรอบๆ ระบบที่กำจัดพวกมันออกไป

หากแผนการทำงานของผู้สร้างยังคงเน้นไปที่การทำให้การผลิตฉลาดขึ้น พวกเขากำลังเพิ่มประสิทธิภาพปัญหาที่จะตามหลอกพวกเขา หน้าต่างในการปรับเปลี่ยนไปสู่การทำงานเปิดอยู่ตอนนี้ มันจะไมงอยู่เปิดตลอดไป

สำหรับผู้ซื้อ

หากการบินกำลังให้ค่าใช้จ่าย ให้ดำเนินการต่อ คำถามคือว่าพวกเขากำลังจะนำไปสู่ที่ไหน การประเมินว่าผู้ขายสามารถขยายออกไปนอกเหนือจากการปรับปรุงขั้นตอนเดียวได้หรือไม่

เริ่มต้นด้วยแผนการทำงาน ถามผู้ขายทุกคนว่าพวกเขาไปที่ไหน และใช้ภาษาแบบจำลองกับสิ่งที่ได้ยิน พวกเขากำลังแก้ปัญหาเฉพาะด้วย AI หรือสร้างสู่การทำงานที่สมบูรณ์? ผู้ขายที่ยังคงเน้นไปที่โซลูชันจุดมุ่งหมายจะยังคงขายโซลูชันจุดมุ่งหมายให้กับผู้ซื้อ แผนการทำงานจะบอกผู้ซื้อได้ก่อนที่สัญญาจะทำ

เมื่อผู้ซื้อรู้ว่าพวกเขากำลังจะไปที่ไหน พวกเขาต้องทดสอบเมตริกกันอย่างเข้มงวด ผู้ขายที่โฆษณาอัตราการทำงานอัตโนมัติ 80% หรือคะแนนการรักษาให้สมบูรณ์สูงจะให้ข้อมูลการผลิต เมื่อผลลัพธ์สมบูรณ์ 100% โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์เป็นอย่างไร? จำนวนจะยังคงอยู่เมื่อปริมาณและความซับซ้อนเพิ่มขึ้นอย่างไร? วิ่งเลขคณิตว่าการลดการประสานงานที่แท้จริงจะหมายถึงอะไรสำหรับค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน

จากนั้นให้ทำสัญญาให้ถูกต้องก่อนที่จะขยายขนาด เมื่อ AI ฝังตัวในตารางเวลา การรับเข้า การติดตามและการอ้างอิง ค่าใช้จ่ายจะถูกคำนวณแตกต่างจาก SaaS แบบดั้งเดิม โมเดลค่าใช้จ่ายต่อการโต้ตอบที่ได้รับการช่วยเหลือจาก AI ในลักษณะเดียวกับที่จะโมเดลการใช้คลาวด์คอมพิวติ้ง ต่อรองตามนั้น โดยมีฝาครอบการใช้จ่าย คอมมิตเมนต์แบบชั้น และการคุ้มครองจากการเปลี่ยนแปลงราคาเข้าไปด้วย วิธีการที่ผู้ซื้อต่อรองการใช้จ่าย Azure ของพวกเขาจะเริ่มดูเหมือนกับวิธีการที่พวกเขาต่อรองการใช้จ่ายทั้งหมดของพวกเขา องค์กรที่ข้ามขั้นตอนนี้เมื่อปริมาณต่ำจะเสียใจเมื่อปริมาณไม่ต่ำ

สำหรับนักลงทุนและนักวิเคราะห์

ความลึกของฟีเจอร์และคุณภาพของอินเทอร์เฟซไม่ใช่ตัวแทนการป้องกันที่เชื่อถือได้อีกต่อไป บริษัทที่จะขยายรอยเท้าการดำเนินงานจะเป็นบริษัทที่รับผิดชอบต่อผลลัพธ์ข้ามระบบของบันทึก ผลิตภัณฑ์ที่ช่วยเหลือต้องเผชิญกับความกดดันของมาร์จินและการรวมกันเนื่องจากผู้ซื้อเก่งขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาได้รับจริง เมื่อประเมินผู้ขาย AI ให้ถามว่าจุดโอนผ่านของมนุษย์อยู่ที่ไหน คำตอบบอกนักลงทุนและนักวิเคราะห์มากกว่าตำแหน่งการแข่งขันระยะยาวที่จะทำ

มาตรฐานกำลังถูกกำหนดอยู่ตอนนี้

สุขภาพจะแสดงให้เห็นกับซอฟต์แวร์องค์กรอื่นๆ ว่าความเปลี่ยนแปลงนี้จะลงจอดที่ไหนก่อน อันตรายมีมากเกินไปและความไร้ประสิทธิภาพมีค่าใช้จ่ายสูงเกินไปสำหรับช่องว่างระหว่างการผลิตและการทำงานที่จะยังคงไม่มองเห็นได้ องค์กรที่เคลื่อนไหวตอนนี้จะสร้างสิ่งที่ทุกคนพยายามตามติด ระยะถัดไปเป็นของระบบที่ทำงานให้เสร็จ ทุกสิ่งที่อื่นเป็นค่าใช้จ่าย