อดิตยา คे. สูด, VP of Security Engineering and AI Strategy, Aryaka – Interview Series

อดิตยา คे. สูด (Ph.D) เป็น VP of Security Engineering and AI Strategy ที่ Aryaka โดยมีประสบการณ์มากกว่า 16 ปี เขาให้ความเป็นผู้นำเชิงกลยุทธ์ในด้านความปลอดภัยของข้อมูล ซึ่งครอบคลุมถึงผลิตภัณฑ์และโครงสร้างพื้นฐาน Dr. Sood มีความสนใจในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI), ความปลอดภัยของคลาวด์, การอัตโนมัติของมัลแวร์และการวิเคราะห์, ความปลอดภัยของแอปพลิเคชัน และการออกแบบซอฟต์แวร์ที่ปลอดภัย เขาได้รับเชิญให้เขียนบทความสำหรับนิตยสารและวารสารต่างๆ รวมถึง IEEE, Elsevier, Crosstalk, ISACA, Virus Bulletin และ Usenix.

Aryaka 提供โซลูชั่นเครือข่ายและความปลอดภัย โดยให้บริการ Unified SASE เป็น Service โซลูชั่นนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อรวมประสิทธิภาพ ความคล่องตัว ความปลอดภัย และความเรียบง่าย Aryaka สนับสนุนลูกค้าในหลายๆ ระยะของการเดินทางในการเข้าถึงเครือข่ายที่ปลอดภัย โดยช่วยให้พวกเขาปรับปรุง โอเพอเรต และเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมเครือข่ายและความปลอดภัยของพวกเขา

คุณสามารถบอกเราเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเดินทางของคุณในด้านความปลอดภัยของไซเบอร์และ AI และวิธีที่นำคุณมาถึงบทบาทปัจจุบันที่ Aryaka ได้หรือไม่?

การเดินทางของฉันในด้านความปลอดภัยของไซเบอร์และ AI เริ่มต้นด้วยความสนใจในศักยภาพของเทคโนโลยีในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ในช่วงต้นอาชีพของฉัน ฉันเน้นไปที่ด้านความปลอดภัยของไซเบอร์ การวิเคราะห์ภัยคุกคาม และวิศวกรรมความปลอดภัย ซึ่งให้ฉันพื้นฐานที่แข็งแกร่งในการเข้าใจว่าระบบต่างๆ สื่อสารกันอย่างไร และจุดอ่อนที่อาจเกิดขึ้นได้ การได้รับการเปิดเผยในด้านความปลอดภัยของไซเบอร์นี้ทำให้ฉันเข้าใจถึงความสำคัญที่จะปกป้องข้อมูลและเครือข่ายในโลกที่เชื่อมต่อกันมากขึ้น เมื่อเทคโนโลยี AI ปรากฏขึ้น ฉันเห็นศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ของมันในการเปลี่ยนแปลงความปลอดภัยของไซเบอร์ ตั้งแต่การตรวจจับภัยคุกคามอัตโนมัติไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงทำนาย

การเข้าร่วม Aryaka ในฐานะ VP of Security Engineering and AI Strategy เป็นความเหมาะสมที่สมบูรณ์แบบเนื่องจากความเป็นผู้นำของ Aryaka ในด้าน Unified SASE เป็น Service, โซลูชั่น WAN ที่มุ่งเน้นไปที่คลาวด์ และการเน้นไปที่นวัตกรรม บทบาทของฉันทำให้ฉันสามารถผสมผสานความหลงใหลในด้านความปลอดภัยของไซเบอร์และ AI เพื่อแก้ไขความท้าทายสมัยใหม่ เช่น การทำงานแบบไฮบริดที่ปลอดภัย การเพิ่มประสิทธิภาพ SD-WAN และการจัดการภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ ความสามารถของ Aryaka ในการผสมผสาน AI และความปลอดภัยของไซเบอร์ทำให้องค์กรสามารถอยู่เหนือภัยคุกคามได้ ในขณะเดียวกันก็ให้ประสิทธิภาพเครือข่ายที่ยอดเยี่ยม และฉันรู้สึกตื่นเต้นที่จะเป็นส่วนหนึ่งของภารกิจนี้

ในฐานะผู้นำความคิดในด้านความปลอดภัยของไซเบอร์ คุณมองเห็น AI ที่จะเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของความปลอดภัยในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าอย่างไร?

AI อยู่บนจุดเปลี่ยนของการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของความปลอดภัยของไซเบอร์ โดยปลดปล่อยเราจากภาระของงานประจำและทำให้เราสามารถมุ่งเน้นไปที่ความท้าทายที่ซับซ้อนมากขึ้น ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในเวลาจริงทำให้ระบบความปลอดภัยสามารถระบุความผิดปกติ รูปแบบ และภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่ได้เร็วกว่าความสามารถของมนุษย์ AI/ML โมเดลมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับและหลีกเลี่ยงผลกระทบของภัยคุกคามที่ซับซ้อน (APTs) และช่องโหว่ zero-day นอกจากนี้ AI ยังจะปฏิวัติการตอบสนองต่อเหตุการณ์ (IR) โดยการทำให้งานที่ซ้ำซากและต้องใช้เวลา เช่น การแยกระบบที่ถูกบุกรุกหรือการบล็อกกิจกรรมที่เป็นอันตราย เป็นอัตโนมัติ ซึ่งจะลดเวลาในการตอบสนองและลดความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น

อย่างไรก็ตาม ผู้โจมตีก็สามารถใช้ความสามารถเดียวกันที่ทำให้ AI เป็นเครื่องมือป้องกันที่ทรงพลังเพื่อพัฒนาภัยคุกคามที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การโจมตีแบบ deepfake, การวิศวกรรมสังคมแบบปรับเปลี่ยน และมัลแวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สิ่งนี้จะนำไปสู่ “การแข่งขันอาวุธ AI” ซึ่งองค์กรต่างๆ จะต้องสร้างนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องเพื่อแซงหน้าภัยคุกคามที่พัฒนาไป

อะไรคือความท้าทายหลักๆ ที่องค์กรต้องเผชิญเมื่อใช้งาน AI และทำไมคุณถึงเชื่อว่าปัญหาเหล่านี้จะกลายเป็นเรื่องสำคัญมากขึ้น?

เมื่อองค์กรเริ่มใช้งาน AI พวกเขาจะต้องเผชิญกับความท้าทายด้านเครือข่ายที่เร่งด่วน เนื่องจาก AI ต้องการการถ่ายโอนและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ในเวลาจริง โดยเฉพาะสำหรับการประมวลผลและการเรียนรู้ ซึ่งสร้างความต้องการแบนด์วิธสูงและความหน่วงต่ำอย่างมาก ตัวอย่างเช่น การใช้งาน AI ในแบบเรียลไทม์ เช่น ระบบอัตโนมัติหรือการวิเคราะห์เชิงทำนาย ต้องอาศัยการประมวลผลข้อมูลทันที และความหน่วงแม้เพียงเล็กน้อยก็สามารถทำลายผลลัพธ์ได้

ความสามารถในการปรับขนาดเป็นความท้าทายที่สำคัญในการใช้งาน AI โหลดงานของ AI มีลักษณะที่ไม่แน่นอนและเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ซึ่งต้องมีการออกแบบเครือข่ายที่สามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อความต้องการทรัพยากรที่เปลี่ยนแปลงไป องค์กรที่ใช้งาน AI ในสภาพแวดล้อมไฮบริดหรือหลายคลาวด์เผชิญกับความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากข้อมูลและโหลดงานถูกกระจายไปทั่วทั้งหลายแห่ง ความจำเป็นในการถ่ายโอนข้อมูลและปรับขนาดอย่างราบรื่นระหว่างสภาพแวดล้อมเหล่านี้เป็นที่ชัดเจน แต่ความซับซ้อนในการบรรลุเป้าหมายนี้โดยไม่ต้องใช้โซลูชั่นเครือข่ายที่ทันสมัยก็ชัดเจนเช่นกัน

ความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของข้อมูลยังทำให้การนำ AI ไปใช้งานซับซ้อนขึ้น โมเดล AI ต้องอาศัยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจำนวนมากสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน ทำให้การถ่ายโอนข้อมูลที่ปลอดภัยและการป้องกันการละเมิดหรือการบุกรุกเป็นเรื่องสำคัญยิ่ง ความท้าทายนี้เป็นพิเศษในอุตสาหกรรมที่มีข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เข้มงวด เช่น สุขภาพและไฟแนนซ์ ซึ่งองค์กรต้องปฏิบัติตามภาระผูกพันทางกฎระเบียบพร้อมกับความต้องการด้านประสิทธิภาพ

เมื่อองค์กรนำ AI ไปใช้งานมากขึ้น ความท้าทายด้านเครือข่ายเหล่านี้จะกลายเป็นเรื่องสำคัญมากขึ้น โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีโซลูชั่นเครือข่ายที่ทันสมัยและพร้อมสำหรับ AI ซึ่งให้แบนด์วิธสูง ความหน่วงต่ำ ความสามารถในการปรับขนาด และความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง

แพลตฟอร์มของ Aryaka จัดการกับความต้องการแบนด์วิธและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของโหลดงาน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจัดการกับความเครียดที่เกิดจากการเคลื่อนย้ายข้อมูลและการต้องการการตัดสินใจอย่างรวดเร็วอย่างไร?

Aryaka พร้อมด้วยการบริหารเครือข่ายที่ฉลาด มีความยืดหยุ่น และได้รับการปรับให้เหมาะสม จึงสามารถจัดการกับความต้องการแบนด์วิธและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของโหลดงาน AI ได้อย่างเป็นเอกลักษณ์ การเคลื่อนย้ายข้อมูลขนาดใหญ่ระหว่างสถานที่ที่กระจายตัว เช่น อุปกรณ์เอดจ์ เซ็นเตอร์ข้อมูล และสภาพแวดล้อมคลาวด์ มักจะทำให้เครือข่ายแบบดั้งเดิมตึงเครียด โซลูชั่นของ Aryaka ช่วยบรรเทาโดยการกำหนดเส้นทางการจราจรแบบไดนามิกผ่านเส้นทางที่มีประสิทธิภาพและพร้อมใช้งานมากที่สุด โดยใช้ตัวเลือกการเชื่อมต่อหลายอย่างเพื่อเพิ่มแบนด์วิธและลดความหน่วง

ข้อได้เปรียบหลักของโซลูชั่นของ Aryaka คือความสามารถในการจัดลำดับความสำคัญของการจราจรที่เกี่ยวข้องกับ AI ผ่านการกำหนดเส้นทางแบบมีความรู้เรื่องแอปพลิเคชัน โดยการระบุและจัดลำดับความสำคัญของโหลดงานที่ไวต่อความหน่วง เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือการอนุมานของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง Aryaka รับประกันว่าแอปพลิเคชัน AI จะได้รับทรัพยากรเครือข่ายที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ โซลูชั่นของ Aryaka ยังรองรับการจัดสรรแบนด์วิธแบบไดนามิก ทำให้องค์กรสามารถปรับขนาดทรัพยากรขึ้นหรือลงตามความต้องการของโหลดงาน AI ได้อย่างมั่นใจ โดยไม่ต้องมีการขัดข้องและรับประกันประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอแม้ในระหว่างการใช้งานสูงสุด

นอกจากนี้ แพลตฟอร์มของ Aryaka ยังมีความสามารถในการติดตามและวิเคราะห์เครือข่ายแบบเรียลไทม์ โดยให้ความสามารถในการมองเห็นประสิทธิภาพเครือข่ายและพฤติกรรมของโหลดงาน AI องค์กรสามารถระบุและแก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อการทำงานของระบบ AI โดยรับประกันการทำงานที่ไม่หยุดยั้ง เมื่อรวมกับคุณสมบัติด้านความปลอดภัยที่ทันสมัย เช่น CASB, SWG, FWaaS, การเข้ารหัสแบบ end-to-end, ZTNA และอื่นๆ แพลตฟอร์มของ Aryaka ปกป้องความสมบูรณ์ของข้อมูล AI

การนำ AI ไปใช้งานจะแนะนำจุดอ่อนหรือพื้นที่โจมตีใหม่ๆ ภายในเครือข่ายองค์กรอย่างไร?

การนำ AI ไปใช้งานแนะนำจุดอ่อนและพื้นที่โจมตีใหม่ๆ ภายในเครือข่ายองค์กรเนื่องจากวิธีการทำงานและโต้ตอบกับข้อมูลของระบบ AI ที่ไม่เหมือนใคร ความเสี่ยงหลักๆ หนึ่งคือการถ่ายโอนและจัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจำนวนมากที่ระบบ AI ต้องการ หากข้อมูลนี้ถูก截ข้อหรือบุกรุกระหว่างการถ่ายโอนหรือจัดเก็บ จะสามารถนำไปสู่การละเมิด การบุกรุกหรือการไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบ นอกจากนี้ ระบบ AI ยังเสี่ยงต่อการโจมตีแบบ “adversarial” ซึ่งผู้โจมตีจะแนะนำอินพุตที่ออกแบบมาอย่างรอบคอบ (เช่น รูปภาพหรือข้อมูลที่ถูกเปลี่ยนแปลง) เพื่อหลอกลวงระบบ AI ให้ตัดสินใจที่ไม่ถูกต้อง การโจมตีเหล่านี้สามารถประนีประนอมแอปพลิเคชันสำคัญ เช่น การตรวจจับฉ้อโกงหรือระบบอัตโนมัติ ซึ่งนำไปสู่ความเสียหายที่รุนแรงหรือเสียหายต่อชื่อเสียง

ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือความซับซ้อนและลักษณะกระจายของโหลดงาน AI ระบบ AI มักเกี่ยวข้องกับองค์ประกอบที่เชื่อมต่อกันระหว่างอุปกรณ์เอดจ์ แพลตฟอร์มคลาวด์ และโครงสร้างพื้นฐานภายในองค์กร ความซับซ้อนนี้ทำให้พื้นที่โจมตีเพิ่มขึ้น เนื่องจากแต่ละองค์ประกอบและเส้นทางสื่อสารเป็นจุดเข้าถึงที่เป็นไปได้สำหรับผู้โจมตี การบุกรุกอุปกรณ์เอดจ์อาจทำให้เกิดการเคลื่อนไหวในแนวราบหรือเป็นทางให้เข้าถึงและบุกรุกข้อมูลที่ถูกประมวลผลหรือถ่ายโอนไปยังระบบ AI ที่อยู่ตรงกลาง นอกจากนี้ API ที่ไม่ได้รับการรักษาความปลอดภัยซึ่งใช้สำหรับการรวมแอปพลิเคชัน AI อาจเปิดเผยจุดอ่อนหากไม่ได้รับการปกป้องอย่างเหมาะสม

เมื่อองค์กรพึ่งพา AI มากขึ้นสำหรับฟังก์ชันการทำงานที่สำคัญ ผลที่ตามมาของจุดอ่อนเหล่านี้จะรุนแรงขึ้น โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการดำเนินการรักษาความปลอดภัยที่เข้มแข็ง เช่น การฝึกอบรมแบบ “adversarial” สำหรับโมเดล AI การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล และการนำสถาปัตยกรรมแบบ Zero Trust ไปใช้

คุณกำลังใช้กลยุทธ์หรือเทคโนโลยีใดๆ ที่ Aryaka เพื่อจัดการกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับ AI?

แพลตฟอร์มของ Aryaka ใช้การเข้ารหัสแบบ end-to-end สำหรับข้อมูลที่กำลังถ่ายโอนและจัดเก็บ เพื่อรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจำนวนมากที่ระบบ AI พึ่งพา การวัดระยะทางของข้อมูลขนาดใหญ่ระหว่างสถานที่ที่กระจายตัว เช่น อุปกรณ์เอดจ์ เซ็นเตอร์ข้อมูล และสภาพแวดล้อมคลาวด์ มักจะทำให้เครือข่ายแบบดั้งเดิมตึงเครียด โซลูชั่นของ Aryaka ช่วยบรรเทาโดยการกำหนดเส้นทางการจราจรแบบไดนามิกผ่านเส้นทางที่มีประสิทธิภาพและพร้อมใช้งานมากที่สุด

Aryaka’s AI Observe จัดการการจราจรเครือข่ายโดยการวิเคราะห์ข้อมูลล็อกสำหรับการกระทำที่น่าสงสัย ความสามารถในการมองเห็นและวิเคราะห์ที่รวมศูนย์จาก Aryaka ช่วยให้องค์กรสามารถติดตามความปลอดภัยและประสิทธิภาพของโหลดงาน AI และระบุการกระทำที่น่าสงสัยหรือพฤติกรรมที่มีความเสี่ยงเกี่ยวกับผู้ใช้สิ้นปลาย รวมถึงเซิร์ฟเวอร์และโฮสต์สำคัญ AI Observe ใช้อัลกอริทึม AI/ML เพื่อกระตุ้นการแจ้งเตือนเหตุการณ์ความปลอดภัยตามความเสี่ยงโดยใช้พารามิเตอร์และตัวแปรต่างๆ สำหรับการตัดสินใจ

Aryaka’s AI>Secure ซึ่งจะเปิดตัวในช่วงครึ่งหลังของปี 2025 จะช่วยให้องค์กรสามารถแยกการจราจรระหว่างผู้ใช้สิ้นปลายและจุดสิ้นสุดของบริการ AI (เช่น ChatGPT, Gemini, Copilot ฯลฯ) เพื่อเปิดเผยการโจมตี เช่น การฉีดข้อมูลและรั่วไหลของข้อมูล นอกจากนี้ ยังสามารถบังคับใช้นโยบายที่เข้มงวดเพื่อจำกัดการสื่อสารกับบริการ AI ที่ไม่ได้รับอนุมัติและถูกคว่ำบาตร

โดยการนำกลยุทธ์เหล่านี้ไปใช้ Aryaka ช่วยให้องค์กรสามารถรักษาความปลอดภัยของสภาพแวดล้อม AI ของตนเองจากความเสี่ยงที่กำลังพัฒนา ในขณะเดียวกันก็ทำให้สามารถใช้งาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย

คุณสามารถแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่ AI ถูกใช้เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยและเป็นเครื่องมือสำหรับการโจมตีเครือข่ายได้หรือไม่?

AI มีบทบาทสำคัญในด้านความปลอดภัยของไซเบอร์ โดยเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการปรับปรุงความปลอดภัยของเครือข่าย และเป็นทรัพยากรที่ผู้โจมตีสามารถใช้เพื่อสร้างการโจมตีที่ซับซ้อนมากขึ้น การรับรู้ถึงการประยุกต์ใช้เหล่านี้เน้นย้ำถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ในภูมิทัศน์ของความปลอดภัยของไซเบอร์ และช่วยให้เราเตรียมพร้อมสำหรับความเสี่ยงที่มันนำมา

AI เปลี่ยนแปลงความปลอดภัยของเครือข่ายผ่านการตรวจจับภัยคุกคามที่ทันสมัยและป้องกันการโจมตี AI โมเดลวิเคราะห์ปริมาณการจราจรเครือข่ายขนาดใหญ่ในเวลาจริง โดยระบุความผิดปกติ พฤติกรรมที่น่าสงสัย หรืออินดิเคเตอร์ของการบุกรุก (IOCs) ที่อาจหลบเลี่ยงวิธีการแบบดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตรวจจับและบรรเทาการโจมตีแบบ DDoS โดยการวิเคราะห์รูปแบบโพรโทคอลเครือข่ายและตอบสนองโดยอัตโนมัติเพื่อแยกแหล่งที่มาของการโจมตี

ในทางกลับกัน ผู้โจมตีกำลังใช้ AI เพื่อพัฒนาการโจมตีที่ซับซ้อนมากขึ้น โค้ดที่เป็นอันตรายที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับเปลี่ยนลักษณะของมันเองเพื่อหลบเลี่ยงกลไกการตรวจจับที่ดั้งเดิมได้ ผู้โจมตียังใช้ AI/ML เพื่อปรับปรุงแคมเปญฟิชชิ่ง โดยสร้างอีเมลหรือข้อความปลอมที่น่าเชื่อถือซึ่งปรับให้เหมาะสมสำหรับเป้าหมายแต่ละรายผ่านการเก็บข้อมูลและวิเคราะห์

ความสามารถที่สองของ AI ในด้านการวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมมีศักยภาพที่สำคัญในการสร้างโปรไฟล์ของพฤติกรรมผู้ใช้ปกติเพื่อตรวจจับภัยคุกคามจากภายในหรือการบุกรุกบัญชี แต่การประยุกต์ใช้ที่มีประสิทธิภาพที่สุดคือการวิเคราะห์เชิงทำนาย โดยที่ระบบ AI คาดการณ์ความเสี่ยงหรือเวกเตอร์การโจมตีที่อาจเกิดขึ้น ทำให้สามารถป้องกันการโจมตีก่อนที่จะเกิดขึ้น

การใช้งานทั้งสองนี้ของ AI ในด้านความปลอดภัยของไซเบอร์ เน้นย้ำถึงความสำคัญของกลยุทธ์ด้านความปลอดภัยที่มีหลายชั้น โดยที่องค์กรต้องใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI ในการปรับปรุงการป้องกัน ในขณะเดียวกันก็ต้องตื่นตัวต่อการละเมิดที่อาจเกิดขึ้น

แพลตฟอร์ม Unified SASE ของ Aryaka มีอะไรที่แตกต่างจากโซลูชั่นเครือข่ายและความปลอดภัยแบบดั้งเดิม?

โซลูชั่น Unified SASE ของ Aryaka ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับขนาดตามธุรกิจของคุณ ไม่เหมือนกับระบบดั้งเดิมที่พึ่งพาเครื่องมือแยกกันสำหรับการทำงานเครือข่าย (เช่น MPLS) และความปลอดภัย (เช่น ไฟร์วอลล์และ VPN) Unified SASE รวมฟังก์ชันเหล่านี้เข้าด้วยกัน โดยให้โซลูชั่นที่ราบรื่นและปรับขนาดได้ การรวมนี้ทำให้การบริหารจัดการง่ายขึ้น และให้ความปลอดภัยและประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอสำหรับผู้ใช้ โดยไม่คำนึงถึงที่ตั้ง

จุดเด่นสำคัญของ Aryaka คือความสามารถในการสนับสนุนหลักการ Zero Trust (ZT) ในระดับที่กว้างขวาง โดยบังคับใช้การควบคุมการเข้าถึงตามหลักฐานอัตลักษณ์ และยืนยันความน่าเชื่อถือของผู้ใช้และอุปกรณ์ทุกครั้งก่อนที่จะอนุญาตให้เข้าถึงทรัพยากร เมื่อรวมกับความสามารถอื่นๆ เช่น Secure Web Gateways (SWG), Cloud Access Security Broker (CASB), Intrusion Detection and Prevention Systems (IDPS), Next-Gen Firewalls (NGFW) และฟังก์ชันเครือข่าย Aryaka ให้การป้องกันที่เข้มแข็งต่อภัยคุกคาม ในขณะเดียวกันก็ปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนทั่วทั้งสภาพแวดล้อมที่กระจายตัว

Aryaka ปรับปรุงประสบการณ์และประสิทธิภาพของผู้ใช้ โซลูชั่น Unified SASE ใช้ Software-Defined Wide Area Networking (SD-WAN) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเส้นทางการจราจร โดยรับประกันการเชื่อมต่อที่มีความหน่วงต่ำและความเร็วสูง ซึ่งจำเป็นสำหรับองค์กรที่ใช้แอปพลิเคชันคลาวด์และการทำงานระยะไกล ด้วยการให้บริการความปลอดภัยและประสิทธิภาพจากแพลตฟอร์มที่รวมกัน Unified SASE ลดความซับซ้อน เพิ่มความสามารถในการปรับขนาด และรับประกันว่าองค์กรสามารถตอบสนองความต้องการของภูมิทัศน์ IT ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วได้

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่าโครงสร้าง OnePASS ของ Aryaka ช่วยสนับสนุนโหลดงาน AI ในขณะเดียวกันก็รับประกันการถ่ายโอนข้อมูลที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ?

โครงสร้าง OnePASS ของ Aryaka สนับสนุนโหลดงาน AI โดยการรวมการเชื่อมต่อเครือข่ายที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพเข้ากับคุณสมบัติด้านความปลอดภัยและ tối ưu化ข้อมูลที่แข็งแกร่ง โหลดงาน AI มักต้องถ่ายโอนข้อมูลขนาดใหญ่ระหว่างสภาพแวดล้อมที่กระจายตัว เช่น อุปกรณ์เอดจ์ เซ็นเตอร์ข้อมูล และแพลตฟอร์มคลาวด์ โครงสร้าง OnePASS ของ Aryaka รับประกันว่าการไหลของข้อมูลเหล่านี้มีประสิทธิภาพและปลอดภัย โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานส่วนตัวระดับโลกและความสามารถของ Secure Access Service Edge (SASE)

โครงสร้างพื้นฐานส่วนตัวระดับโลกให้การเชื่อมต่อที่มีความหน่วงต่ำและแบนด์วิธสูง ซึ่งจำเป็นสำหรับโหลดงาน AI ที่ต้องการการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ การเชื่อมต่อนี้รับประกันการถ่ายโอนข้อมูลที่รวดเร็วและเชื่อถือได้ โดยหลีกเลี่ยงการขัดข้องที่พบในเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตสาธารณะ นอกจากนี้ โครงสร้างยังใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ WAN ที่ทันสมัย เช่น การลดขนาดข้อมูลและบีบอัด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดภาระงานเครือข่าย

ในด้านความปลอดภัย โครงสร้าง OnePASS ของ Aryaka ใช้เฟรมเวิร์ก Zero Trust โดยรับประกันว่าการไหลของข้อมูลทั้งหมดได้รับการรับรองความถูกต้อง การเข้ารหัส และติดตามอย่างต่อเนื่อง คุณสมบัติด้านความปลอดภัยที่รวมอยู่ด้วย เช่น Secure Web Gateway (SWG), Cloud Access Security Broker (CASB) และระบบป้องกันการบุกรุก (IPS) ปกป้องโหลดงาน AI ที่ละเอียดอ่อนจากภัยคุกคามทางไซเบอร์

การผสมผสานการเชื่อมต่อเครือข่ายที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพเข้ากับคุณสมบัติด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง ทำให้โครงสร้าง OnePASS ของ Aryaka เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับโหลดงาน AI ในยุคสมัยใหม่

คุณคาดการณ์แนวโน้มใดใน AI และความปลอดภัยของเครือข่ายเมื่อเราเข้าสู่ปี 2025 และอื่นๆ?

เมื่อเราเข้าสู่ปี 2025 และอื่นๆ AI จะมีบทบาทสำคัญในด้านความปลอดภัยของเครือข่าย ระบบตรวจจับภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะพัฒนาต่อไป โดยใช้ AI/ML เพื่อระบุรูปแบบของกิจกรรมที่เป็นอันตรายด้วยความเร็วและความแม่นยำที่ไม่เคยเห็นมาก่อน ระบบเหล่านี้จะโดดเด่นในการตรวจจับช่องโหว่ zero-day และภัยคุกคามที่ซับซ้อน (APTs) AI จะขับเคลื่อนการอัตโนมัติในด้านการตอบสนองต่อเหตุการณ์ ซึ่งจะทำให้ระบบ Orchestration, Automation และการตอบสนองต่อเหตุการณ์ (SOAR) สามารถยับยั้งภัยคุกคามได้อย่างอิสระ ลดเวลาในการตอบสนอง และลดภาระงานสำหรับนักวิเคราะห์ของมนุษย์

อย่างไรก็ตาม การรวม AI เข้ากับความปลอดภัยของเครือข่ายก็ทำให้เกิดความท้าทายเช่นกัน ผู้โจมตีจะใช้เทคโนโลยี AI เพื่อสร้างการโจมตีที่ซับซ้อนมากขึ้น รวมถึงการหลอกลวงและมัลแวร์ที่หลบเลี่ยงการตรวจจับได้ ความเสี่ยงของโมเดล AI ที่มีอคติหรือฝึกอบรมไม่เหมาะสมจะเพิ่มขึ้น ซึ่งนำไปสู่การโจมตีแบบใหม่ๆ เช่น การบุกรุกข้อมูลและการจัดการอินพุตที่เป็นอันตราย

เราคาดว่าเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะทำให้เกิดการทำงานร่วมกันระหว่างเครื่องมือความปลอดภัย ทีม และองค์กรได้ดีขึ้น โซลูชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะสร้างโมเดลความปลอดภัยที่ปรับแต่งให้เหมาะสม โดยพิจารณาจากบทบาทและพฤติกรรมของผู้ใช้ โมเดลเหล่านี้จะสร้างนโยบายความปลอดภัยที่ปรับแต่งให้เหมาะสมตามบทบาทและพฤติกรรมของผู้ใช้ ประเทศต่างๆ จะร่วมมือกันในการสร้างเฟรมเวิร์กความปลอดภัยของไซเบอร์ระดับโลกสำหรับเทคโนโลยี AI

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Aryaka เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม