อดิ บัธลา ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Revv – ซีรีส์สัมภาษณ์

อดิ บัธลา ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Revv เป็นผู้ดำเนินการที่ขับเคลื่อนด้วยผลิตภัณฑ์และผู้นำนวัตกรรมที่มีฐานอยู่ในนิวยอร์ก ซึ่งได้สร้างอาชีพของเขา ณ จุดตัดระหว่างเทคโนโลยีการคิดระบบและขนาดการผลิต ก่อนที่จะก่อตั้ง Revv เขาได้นำโครงการผลิตภัณฑ์และการเปิดตัวธุรกิจใหม่ในบริษัทค้าปลีกที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ช่วยเปิดตัวธุรกิจใหม่ภายในแพลตฟอร์มองค์กรขนาดใหญ่ ทำการวิจัยเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และปัญญาแบ่งปัน tại MIT Sloan และในระยะแรกของอาชีพการงานของเขาได้นำทีมออกแบบระบบอวกาศที่ได้รับรางวัลที่เชื่อมโยงกับโครงการวิจัยของ NASA

Revv เป็นแพลตฟอร์มซ่อมรถยนต์ที่ใช้ AI เพื่อทำให้การปรับแต่งและวินิจฉัย ADAS ง่ายขึ้นสำหรับร้านซ่อมรถยนต์และร้านซ่อมเครื่องยนต์ โดยการรวมเอกสารจากผู้ผลิตรถยนต์ การทำงานที่ฉลาด และการผสานรวมที่ลึกซึ้งกับระบบซ่อมรถยนต์และระบบประมาณการที่มีอยู่แล้ว Revv ช่วยให้ร้านซ่อมรถยนต์ลดการวิจัยด้วยมือ ลดข้อผิดพลาดและปรับปรุงความปลอดภัย และเปลี่ยนข้อกำหนดการปรับแต่งที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เมื่อรถยนต์กลายเป็นซอฟต์แวร์ที่กำหนดมากขึ้น Revv กำลังวางตำแหน่งตัวเองเป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักสำหรับกระบวนการซ่อมรถยนต์สมัยใหม่ทั่วทั้งอเมริกาเหนือ

การได้รับความรู้เกี่ยวกับอุตสาหกรรมซ่อมรถยนต์ตั้งแต่เนิ่นๆ ชัดเจนว่าได้กำหนดเส้นทางของคุณ คุณสามารถแบ่งปันช่วงเวลาหนึ่งในช่วงเวลานั้นที่ทำให้คุณตระหนักว่าอุตสาหกรรมนี้ต้องการโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือไม่?

มีโทรศัพท์หนึ่งครั้งที่เปลี่ยนมุมมองของฉันเกี่ยวกับอุตสาหกรรมนี้อย่างสิ้นเชิง เจ้าของร้านซ่อมรถยนต์โทรหาฉันในสถานการณ์เร่งด่วน เขาซ่อมรถยนต์แล้ว แต่ระบบเปลี่ยนเลนไม่ทำงานหลังจากนั้น และเขากลัวจะถูกฟ้องร้อง ช่วงเวลานั้นกระตุ้นให้ฉันตรวจสอบระบบ ADAS และฉันพบว่าความซับซ้อนที่ไม่เห็นนี้เป็นปัญหาที่ยิ่งใหญ่ที่ร้านซ่อมรถยนต์ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยตนเอง เนื่องจากร้านซ่อมรถยนต์ไม่เห็นปัญหาเหล่านี้อย่างชัดเจน เช่น รอยกระแทกหรือรอยขีดข่วน เทคนิคการซ่อมรถยนต์ใช้เวลาสามถึงสี่ชั่วโมงในการจัดทำเอกสารงานและค้นหาวิธีการซ่อม เช่น การค้นหาสิ่งของในน้ำ คือเมื่อฉันรู้ว่า AI สามารถตัดความซับซ้อนเหล่านี้ได้และให้เทคนิคการซ่อมรถยนต์ในสิ่งที่พวกเขาต้องการภายในไม่กี่วินาทีแทนที่จะเป็นชั่วโมง

ช่วงเวลาที่คุณทำงานเกี่ยวกับการวิจัย AI และปัญญาแบ่งปันที่ MIT และการทำงานระดับระบบก่อนหน้านี้ที่ NASA ทำให้คุณได้รับประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและสำคัญต่อความปลอดภัยตั้งแต่เนิ่นๆ อย่างไร การทำงานเหล่านี้มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของคุณในการก่อตั้ง Revv และมุ่งเน้นไปที่การปรับแต่งยานพาหนะเป็นปัญหา软件?

ประสบการณ์ของฉันที่ NASA และ MIT สอนฉันว่าในการสร้างและเป็นผู้ประกอบการที่ประสบความสำเร็จ คุณแค่ต้องเรียนรู้อย่างรวดเร็วและล้อมรอบตัวเองด้วยผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสม ทัศนคตินี้ทำให้ฉันมีความมั่นใจที่จะเข้าสู่อุตสาหกรรมที่ฉันไม่คุ้นเคยและท้าทายวิธีการทำสิ่งต่างๆ ในแบบดั้งเดิม

เมื่อฉันเริ่มใช้เวลาในร้านซ่อมรถยนต์ ฉันเห็นเทคนิคการซ่อมรถยนต์ที่กำลังจมน้ำในคู่มือการซ่อมรถยนต์ พยายามปรับแต่งเซ็นเซอร์ที่ควบคุมการทำงานของรถยนต์ให้สามารถเบรกได้อย่างถูกต้องหรืออยู่ในเลนของมัน ทำให้ฉันรู้สึกเหมือนกับในสภาพแวดล้อมที่สำคัญต่อความปลอดภัยที่ฉันเคยได้รับประสบการณ์ที่ NASA ซึ่งความแม่นยำเป็นกุญแจสำคัญ นี่คือเทคโนโลยีที่ช่วยชีวิต แต่ร้านซ่อมรถยนต์กำลังจัดการกับมันด้วยกระบวนการด้วยมือและระบบที่ล้าสมัย ฉันเข้าใจอย่างรวดเร็วว่านี่คือปัญหา software ที่ปลอมตัวเป็นปัญหาเครื่องยนต์ รถยนต์กลายเป็นคอมพิวเตอร์บนล้อ แต่โครงสร้างพื้นฐานในการให้บริการไม่ได้ตามมา ซึ่งนำฉันกลับไปสู่ทัศนคติของผู้ประกอบการที่ฉันพัฒนาที่ MIT และ NASA และนี่คือวิธีที่เราสร้าง Revv: คู่ผู้เชี่ยวชาญด้านภายนอกที่มีมุมมองใหม่และความเชี่ยวชาญที่ลึกซึ้งจากเทคนิคการซ่อมรถยนต์ที่ทำงานจริง

ก่อนที่จะก่อตั้ง Revv คุณได้นำโครงการผลิตภัณฑ์และนวัตกรรมใน Jet และ Walmart (WMT ) ในระดับขนาดใหญ่มาก สิ่งที่คุณได้เรียนรู้จากการสร้างผลิตภัณฑ์ 0→1 ในอุตสาหกรรมค้าปลีกส่งต่อไปยังการออกแบบซอฟต์แวร์สำหรับระบบซ่อมรถยนต์อย่างไร?

บทเรียนที่ใหญ่ที่สุดที่ฉันเรียนรู้จากช่วงเวลาที่ Walmart คือการพบปะผู้ใช้ ณ ที่ที่พวกเขาอยู่ ไม่ใช่ที่ที่คุณต้องการให้พวกเขาอยู่ ฉันสร้างสำหรับผู้จัดหาสินค้าและผู้ผลิตที่ไม่คุ้นเคยกับเทคโนโลยีและทำสิ่งต่างๆ ในแบบเดียวกันมาเป็นเวลาหลายทศวรรษ คุณไม่สามารถขอให้พวกเขาเปลี่ยนระบบทั้งหมดได้ คุณต้องฝังความเชี่ยวชาญของคุณลงในกระบวนการทำงานที่มีอยู่ของพวกเขาเพื่อให้พวกเขาไม่ต้องยกนิ้วออกจากสิ่งที่พวกเขากำลังทำอยู่

สิ่งนี้กลายเป็นข้อตั้งหลักของ Revv เราเชื่อมต่อกับเครื่องมือและซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ของร้านซ่อมรถยนต์ ทำงานอยู่เบื้องหลัง และส่งผลลัพธ์โดยไม่ขัดขวางสิ่งที่พวกเขาได้ทำอยู่แล้ว แต่ฉันก็ได้นำสิ่งที่ฉันเรียนรู้จาก Jet เกี่ยวกับคนเก่งมาใช้ คนเก่งดึงดูดคนเก่ง และคุณต้องมุ่งมั่นที่จะสร้างทีมที่เหมาะสมตั้งแต่วันแรก ฉันฝังการปฏิบัติในการสรรหาบุคลากรนี้ไว้ที่ Revv เพราะไม่มีงานที่เราทำได้หากไม่มีทีมคนเก่งที่เราสร้างขึ้น

อุตสาหกรรมซ่อมรถยนต์เป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุดแต่ยังไม่ได้รับการทันสมัยในประเทศสหรัฐอเมริกา เมื่อคุณเริ่มสร้าง Revv คุณพบกับการต่อต้านหรือความกังขาใดบ้าง และคุณเอาชนะมันอย่างไร?

การต่อต้านในตอนแรกเป็นเรื่องที่ท้าทายมากเพราะร้านซ่อมรถยนต์ทำสิ่งต่างๆ ในแบบเดียวกันมาเป็นเวลา 40 ปีแล้ว และการเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งที่ไม่สบายใจ แต่นี่คือสิ่งที่ได้ผล ฉันไม่ได้แค่ขายซอฟต์แวร์ให้พวกเขา ฉันให้คำมั่นที่จะเข้าใจจุดอ่อนทุกจุด ฉันแจกการ์ดที่มีหมายเลขโทรศัพท์ของฉันและบอกว่า “หากคุณมีปัญหา โทรหาฉัน” และพวกเขาก็ทำเช่นนั้น ฉันใช้เวลาหลายปีในการสร้างฐานข้อมูลความไว้วางใจและความรู้นี้

การผ่าทางนี้คือการแสดงให้พวกเขาเห็นว่าเราจะไม่ขอให้พวกเขาเปลี่ยนระบบหรือเปลี่ยนวิธีการทำงานของพวกเขา เราได้สร้าง Revv เพื่อเชื่อมต่อกับซอฟต์แวร์และกระบวนการทำงานที่มีอยู่ของพวกเขาโดยตรง ทำงานอยู่เบื้องหลัง และส่งผลลัพธ์ที่พวกเขา cầnโดยไม่ขัดขวางกระบวนการปัจจุบันของพวกเขา เมื่อร้านซ่อมรถยนต์เห็นว่าเราเข้าใจโลกของพวกเขาและทำให้การทำงานของพวกเขาเป็นเรื่องง่าย ไม่ใช่เรื่องยาก ความกังขาเริ่มจางหายไป

Revv วางตำแหน่งตัวเองเป็นระบบปฏิบัติการสำหรับยานพาหนะที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์มากกว่าโซลูชันจุดเดียว สิ่งนี้หมายถึงอะไรในทางปฏิบัติสำหรับร้านซ่อมรถยนต์และเครือข่ายซ่อมรถยนต์?

หมายความว่าเราจะไม่แก้ปัญหาเพียงอย่างเดียว เราจะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนกระบวนการ ADAS ทั้งหมดของพวกเขา รถยนต์เข้าไปในอู่ เรฟว์เชื่อมต่อกับเครื่องมือที่มีอยู่ของพวกเขา ดึงข้อมูลโดยตรงจากผู้ผลิต และส่งแพ็คเกจที่สมบูรณ์ให้กับเทคนิคการซ่อมรถยนต์ภายในไม่กี่วินาที มันให้คำแนะนำในการซ่อมรถยนต์แบบขั้นตอนต่อขั้นตอน การปรับแต่งที่จำเป็นทั้งหมด เอกสารของผู้ผลิต และแพ็คเกจการเรียกร้องที่พร้อมสำหรับการส่งไปยังบริษัทประกัน

เรากำลังพัฒนาจากระบบบันทึกเป็นระบบการดำเนินการ ไม่เพียงแต่บอกพวกเขาเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องทำ แต่ยังจัดการงานด้านการบริหารสำหรับพวกเขา โดยปี 2025 มากกว่า 74% ของผู้ใช้ของเรากำลังใช้ผลิตภัณฑ์ใหม่ของเราเพราะพวกเขาเห็นเราเป็นแพลตฟอร์มเดียวที่จัดการการดำเนินการ ADAS ทั้งหมดของพวกเขาจากจุดเริ่มต้นจนจุดสิ้นสุด ซึ่งสอดคล้องกับสิ่งที่เรากำลังเห็นทั่วทั้งอุตสาหกรรม ในการสำรวจ การสำรวจ ADAS ของเราจากผู้เชี่ยวชาญด้านการซ่อมรถยนต์ 300 คนพบว่าการปรับแต่งในองค์กรคาดว่าจะเติบโตจาก 57% เป็น 64% ในช่วงสองปีถัดไป

รถยนต์เป็นคอมพิวเตอร์แบบมีเครื่องมือและซอฟต์แวร์อยู่ในตัวมัน เทคนิคการซ่อมรถยนต์คนจริงต้องดิ้นรนมากที่สุดวันนี้ และ AI ให้การสนับสนุนการตัดสินใจโดยไม่เอาหน้าที่การควบคุมไปจากพวกเขาอย่างไร?

เทคนิคการซ่อมรถยนต์ต้องดิ้นรนมากที่สุดกับภาระการบริหารที่มาจากการซ่อมรถยนต์สมัยใหม่ ตั้งแต่การปรับแต่งเซ็นเซอร์ไปจนถึงการค้นหาเอกสารของผู้ผลิตและการจัดทำรายงานที่พร้อมสำหรับการส่งไปยังบริษัทประกัน ทุกขั้นตอนต้องได้รับการวิจัย จัดทำเอกสาร และได้รับการอนุมัติ ทำให้การซ่อมรถยนต์แบบมือเปลี่ยนเป็นงานที่เต็มไปด้วยเอกสาร ใบเสนอราคาแต่ละฉบับมีรายการที่ต้องทำ 100-200 รายการ และแต่ละรายการมีผลกระทบต่อการซ่อมรถยนต์ เทคนิคการซ่อมรถยนต์ใช้เวลาสามถึงสี่ชั่วโมงในการจัดทำเอกสารงานและค้นหาวิธีการซ่อม แต่ด้วย Revv และ AI กระบวนการนี้ลดลงเหลือสามถึงห้านาที

Revv ใช้ AI เพื่อประมวลผลความซับซ้อนทั้งหมดนี้อยู่เบื้องหลัง โดยเชื่อมต่อกับข้อมูลของผู้ผลิตโดยตรง ระบุการปรับแต่งที่จำเป็นทั้งหมด และส่งคำแนะนำแบบขั้นตอนต่อขั้นตอน เราได้ประมวลผลการซ่อมรถยนต์มากกว่า 300,000 ครั้ง โดยมีลูกค้ามากกว่า 5,000 รายที่ใช้แพลตฟอร์มนี้ สำหรับการจัดทำเอกสาร เทคนิคการซ่อมรถยนต์สามารถส่งรูปภาพ และ Revv จะสร้างรายงานที่พร้อมสำหรับการส่งไปยังบริษัทประกันโดยอัตโนมัติ แพลตฟอร์มของเราสามารถระบุการละเว้นขั้นตอนและทำให้การทำงานซ้ำๆ เป็นอัตโนมัติ แต่เทคนิคการซ่อมรถยนต์ยังคงควบคุมการตัดสินใจโดยไม่มีภาระการบริหาร

โมเดลของ Revv ได้รับการฝึกอบรมจากเหตุการณ์การซ่อมรถยนต์จริงหลายแสนครั้ง คุณรับรองคุณภาพของข้อมูล ความถูกต้อง และการปฏิบัติตามข้อกำหนดเมื่อคำแนะนำของ AI ถูกผูกกับผลลัพธ์ที่สำคัญต่อความปลอดภัยอย่างไร?

สำหรับเรา คุณภาพของข้อมูลและความถูกต้องเริ่มต้นจากการให้ AI มีประสบการณ์จริงในการซ่อมรถยนต์ โดยมีโมเดลที่สร้างขึ้นจากข้อมูลเชิงลึกของเทคนิคการซ่อมรถยนต์ที่มีประสบการณ์จากหลายภูมิภาคและหลายประเภทของรถยนต์

เรายังสร้างวงจรการให้ข้อเสนอแนะอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้เทคนิคการซ่อมรถยนต์สามารถตรวจสอบคำแนะนำของ AI ในแบบเรียลไทม์ การปรับแต่งและขั้นตอนการซ่อมรถยนต์ทั้งหมดได้รับการตรวจสอบข้ามกับเอกสารของผู้ผลิตและเอกสารทางเทคนิคที่แน่นอนสำหรับรถยนต์แต่ละคัน โดยมีฐานข้อมูลการซ่อมรถยนต์มากกว่า 300,000 ครั้งจากสองประเทศ แพลตฟอร์มของเรายังคงเรียนรู้และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่เทคนิคการซ่อมรถยนต์ยังคงควบคุมกระบวนการทั้งหมด

Revv ทำงานกับเครื่องมือปรับแต่ง การซ่อมรถยนต์ เครือข่ายประกัน และระบบของผู้ผลิตอย่างไร คุณออกแบบแพลตฟอร์ม AI ที่สร้างความไว้วางใจและคุณค่าให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่มีแรงจูงใจที่แตกต่างกันอย่างไร?

เราคิดว่า Revv เป็นเนื้อเยื่อที่เชื่อมต่อระหว่างเทคนิคการซ่อมรถยนต์ บริษัทประกัน และลูกค้า ดังนั้นเราจึงพยายามตอบสนองความต้องการทั้งหมดของพวกเขา

สำหรับเทคนิคการซ่อมรถยนต์ เราช่วยประหยัดเวลาในการบริหารและช่วยให้พวกเขาได้รับรายได้ที่พลาดไปโดยการระบุการปรับแต่งที่จะพลาดไป บริษัทประกันจะได้รับการอนุมัติที่รวดเร็ว เอกสารที่ถูกต้อง และข้อพิพาทที่น้อยลง ลูกค้าจะได้รับรถยนต์ที่ปลอดภัยและรวดเร็วยิ่งขึ้น เพราะเรารับรองว่าการปรับแต่งที่จำเป็นทั้งหมดได้รับการดำเนินการแล้ว

เมื่อรถยนต์ยังคงพัฒนาเป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่สมบูรณ์แบบ สิ่งที่คุณคาดหวังว่า Revv จะประสบความสำเร็จในสามปีจากนี้ และโครงสร้างพื้นฐานในการซ่อมรถยนต์จะต้องพัฒนาอย่างไรเพื่อให้สามารถรองรับได้?

เพื่อให้สามารถรองรับได้ ร้านซ่อมรถยนต์จะต้องมีความสามารถในการซ่อมรถยนต์ภายในร้าน ซึ่งจะต้องมีทีมเทคนิคการซ่อมรถยนต์รุ่นใหม่และเครือข่ายความร่วมมือที่แข็งแกร่งเพื่อให้แน่ใจว่าการซ่อมรถยนต์ทุกครั้งเป็นไปอย่างแม่นยำและรวดเร็ว โดยปี 2029 กฎระเบียบจะกำหนดให้รถยนต์ใหม่ทุกคันต้องมีการเบรกฉุกเฉิน และร้านซ่อมรถยนต์เริ่มเห็นคุณค่าที่การซ่อมรถยนต์ภายในร้านมอบให้กับธุรกิจของพวกเขา ในการสำรวจล่าสุดของเรา การสำรวจ ของเรา พบว่า 74% ของผู้เชี่ยวชาญด้านการซ่อมรถยนต์รายงานว่าการปรับแต่ง ADAS เป็นตัวสร้างรายได้ และ 60% พิจารณาว่าการเติบโตของรายได้จาก ADAS เป็นเรื่องสำคัญมาก

สิ่งที่เรากำลังเห็นคือการปรับแต่ง ADAS กำลังกลายเป็นหมวดหมู่ของตนเอง โดยมีผู้เชี่ยวชาญใหม่ๆ เกิดขึ้นทุกเดือน และมีโมเมนตัมทางธุรกิจที่แท้จริงกำลังสร้างขึ้น เมื่อเรามองไปข้างหน้า เราเห็น Revv ทำหน้าที่เป็นกระดูกสันหลังของระบบนี้ ซึ่งหมายความว่าแพลตฟอร์มของเราจะกลายเป็นมาตรฐานทั่วทั้งร้านซ่อมรถยนต์ โดยให้เทคนิคการซ่อมรถยนต์ บริษัทประกัน และลูกค้าได้รับระบบที่รวมกันในการจัดการและการส่งมอบการปรับแต่งที่ปลอดภัยและถูกต้องในระดับใหญ่ เรากำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่กำหนดวิธีการซ่อมรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์ และในที่สุดเรากำลังกำหนดมาตรฐานที่จะกำหนดอนาคตของอุตสาหกรรม

สำหรับผู้ก่อตั้งที่นำ AI เข้าสู่อุตสาหกรรมที่มีฐานรากลึกและดั้งเดิม คุณเห็นข้อผิดพลาดทั่วไปใดบ้าง และคุณต้องเรียนรู้ที่จะไม่ทำอะไรบ้างขณะกำลังขยาย Revv?

สิ่งที่ฉันเรียนรู้ในตอนแรกคือการลดความซับซ้อนและเน้นไปที่ปัญหา ไม่ใช่การแก้ปัญหา มันง่ายที่จะถูกดึงดูดไปสู่การสร้างสิ่งที่น่าประทับใจ แต่นั่นบ่อยครั้งกลายเป็นโซลูชันที่ไม่มีปัญหา

สิ่งที่สำคัญคือการค้นหาปัญหาที่ลูกค้าประสบกับทุกวัน ความคิดที่ฉันต้องเรียนรู้ที่จะไม่ทำคือการคิดว่าเทคโนโลยีที่ดีกว่าจะชนะเพียงอย่างเดียว ฉันขาดคุณธรรมในการทำงานของกระบวนการทำงานที่มีมาอย่างยาวนานในอุตสาหกรรมนี้ เมื่อเริ่ม Revv ในปี 2022 ฉันใช้เวลาในร้านซ่อมรถยนต์กับเทคนิคการซ่อมรถยนต์เพื่อเห็นกระบวนการทำงานของพวกเขาและเข้าใจสิ่งที่ขัดขวางพวกเขา สิ่งนี้สอนฉันว่าการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงไม่ได้มาจากการนำเทคโนโลยีที่น่าประทับใจมาใช้หรือการขอให้ร้านซ่อมรถยนต์เปลี่ยนวิธีการทำงาน แต่มาจากการฝังโซลูชันของคุณลงในกระบวนการทำงานที่มีอยู่ของพวกเขาโดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงอะไร คุณไม่ขอให้พวกเขาเปลี่ยน คุณทำให้วิธีการทำงานปัจจุบันของพวกเขาเป็นไปได้ดีขึ้น