อดัม ซาดิลีก – ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ AIM – สัมภาษณ์รายการ

อดัม ซาดิลีก เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ AIM เมื่อเขายังเป็นเด็ก เขาได้หลงใหลในหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ – ขับเคลื่อนด้วยความปรารถนาที่จะสร้างระบบที่สามารถเรียนรู้ด้วยตนเองและทำให้การทำงานทางกายภาพฉลาดขึ้น เร็วขึ้น และปลอดภัยยิ่งขึ้น ความหลงใหลในตอนแรกนี้นำเขาไปสู่ Google (GOOGL ) ซึ่งเขามีส่วนร่วมในการทำงานที่เป็นก้าวหน้าเกี่ยวกับ AI ในระดับโลกและยานพาหนะอัตโนมัติ ซึ่งต่อมาได้พัฒนาเป็น Waymo การตระหนักถึงโอกาสที่ยังไม่ได้ใช้ เขาได้ก่อตั้ง AIM เพื่อนำความสามารถอัตโนมัติมาสู่การขุดดิน – อุตสาหกรรมที่เป็นพื้นฐานของโครงสร้างพื้นฐานของมนุษย์ แต่เห็นการ автоматизироวานน้อยมากตั้งแต่การแนะนำเครื่องจักรไฮดรอลิก

AIM เป็นผู้บุกเบิกแพลตฟอร์ม AI ที่มีพลังสำหรับอุปกรณ์หนัก ซึ่งเปลี่ยนแปลงวิธีการขยยดินในระดับใหญ่ โดยการรวมระบบการรับรู้ การวางแผน และการควบคุมที่ทันสมัย AIM ขยายการขุด การจัดระดับ และการเคลื่อนย้ายวัสดุในโครงการก่อสร้าง การทำเหมือง และโครงการที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เทคโนโลยีของบริษัทจัดการกับความท้าทายที่สำคัญทั่วโลก เช่น การขาดแคลนแรงงาน การทันสมัยของโครงสร้างพื้นฐาน และการเตรียมพร้อมสำหรับภัยพิบัติ – การวางรากฐานสำหรับอนาคตที่เครื่องจักรอัตโนมัติสามารถสร้างทั้งในโลกและนอกโลก

คุณใช้เวลาเกินหนึ่งทศวรรษที่ Google[x] โดยทำงานในโครงการ AI ที่สำคัญ รวมถึงสิ่งที่กลายเป็น Waymo ซึ่งประสบการณ์เฉพาะในช่วงเวลานั้น ทำให้คุณเชื่อว่าการทำให้โลกทางกายภาพเป็นอัตโนมัติ – ไม่ใช่แค่สภาพแวดล้อมดิจิทัล – เป็นแนวหน้าที่ถูกต้อง

ฉันมีโอกาสเข้าร่วม Google หลังจากได้รับ PhD ใน AI การทำงานที่ Google[x] และ Alphabet (GOOG ) ทำให้ฉันเห็นศักยภาพของ AI ในสภาพแวดล้อมจริง แต่ไม่ใช่จนกระทั่งฉันเปลี่ยนไปสร้างโครงการโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่ฉันรู้สึกว่าการทำให้ระบบอัตโนมัติสามารถเป็นเกมเชนเจอร์ในโลกที่สร้างขึ้นได้

การเห็นว่าการย้ายดิน ดิน และวัสดุเป็นเรื่องที่ท้าทายทุกวัน – แม้สำหรับผู้สร้างที่มีประสบการณ์ – นำฉันไปสู่การรู้ตัวว่าไม่มีใครจัดการกับปัญหาที่สำคัญนี้ในลักษณะที่ขยายได้ การขุดดินอัตโนมัติจะไม่เพียงแต่เพิ่มความปลอดภัยของพนักงานภาคพื้นดินและเร่งการเติบโตของอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ เช่น การทำเหมือง การก่อสร้าง และงานโยธา แต่ยังสามารถแก้ไขความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของโลก เช่น การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและการทำลายล้างที่เกิดขึ้นในอดีตต่อโลกของเรา

ดังนั้นในช่วงการระบาด ฉันเริ่มเปลี่ยนเครื่องจักรที่ควบคุมด้วยมือเป็นเครื่องจักรอัตโนมัติในโรงรถของฉัน และนั่นคือที่ที่ AIM เกิดขึ้น

ด้วย AIM Intelligent Machines คุณได้เลือกอุตสาหกรรมที่มีการใช้หุ่นยนต์และความสามารถอัตโนมัติน้อยมากตั้งแต่การแนะนำเครื่องจักรไฮดรอลิก คุณสามารถอธิบายถึงช่วงเวลาสำคัญหรือการได้รับข้อมูลที่ทำให้คุณตัดสินใจเปิดตัว AIM ได้อย่างไร

ทุกสิ่งที่เราสร้าง ที่เราพึ่งพาทุกวัน เริ่มต้นด้วยดิน ตั้งแต่อุปกรณ์ที่คุณกำลังอ่านตอนนี้จนถึงอาคาร ถนน และเครื่องจักรที่เรใช้ทุกวัน ทุกอย่างนั้นถูกขุดหรือปลูก และความสามารถของเราในการย้ายดินเป็นกุญแจสำคัญทั้งหมด

ฉันรู้สึกโดยตรงจากการทำงานในก่อสร้างว่าอุตสาหกรรมย้ายดิน เช่น การทำเหมืองและการก่อสร้าง มีการใช้เทคโนโลยีและความสามารถอัตโนมัติน้อยมากเมื่อเทียบกับอุตสาหกรรมอื่น ๆ ในขณะที่คลังสินค้ามีระบบส่งสินค้าแบบอัตโนมัติ โรงงานมีเส้นการประกอบอัตโนมัติ และการขนส่งมีระบบติดตามสินค้า – วิธีการที่เราใช้ในการย้ายดินจำนวนมากไม่เปลี่ยนแปลงมากนัก

ฉันเริ่มเข้าใจถึงความต้องการที่จะปรับปรุงการย้ายดินอีกด้วย การทำงานเครื่องจักรหนักเป็นหนึ่งในงานที่อันตรายที่สุดในโลก ซึ่งนำไปสู่การขาดแคลนแรงงานทั้งระยะสั้นและระยะยาวสำหรับคนงานที่มีทักษะ (อุตสาหกรรมก่อสร้างต้องดึงดูดคนงานเกือบ 1 ล้านคนในอีก 2 ปีเพื่อตอบสนองความต้องการโครงการ) มีความต้องการที่น่าเหลือเชื่อในการใช้เครื่องจักรอัตโนมัติในการย้ายดินเพื่อปรับปรุงทุกอย่างตั้งแต่ห่วงโซ่อุปทานวัสดุไปจนถึงการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ดีกว่า การฟื้นฟูพื้นที่ที่ถูกทำลายโดยภัยพิบัติทางธรรมชาติ และอื่น ๆ

ทุกอย่างนี้นำฉันไปสู่การรู้ตัวว่าโลกของเราต้องการการย้ายดินอัตโนมัติ เราต้องการความสามารถในการมองเห็น ความเร็ว และความฉลาดในการเปลี่ยนแปลงโลกของเราด้วยความแม่นยำและขนาดเพื่อจัดการกับความท้าทายและโอกาสที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของโลก นั่นคือสิ่งที่นำฉันไปสู่การเปิดตัว AIM และสิ่งที่เรากำลังแก้ไข

การทำให้เครื่องจักรเหมืองหรือเครื่องจักรก่อสร้างเป็นอัตโนมัตินั้นมีความซับซ้อนมาก – พื้นที่ที่ยากลำบาก สภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอน เครื่องจักรหนักที่สร้างขึ้นมาหลายสิบปี เทคโนโลยีหลักใดที่ทำให้แพลตฟอร์มของคุณเป็นไปได้ – ในด้านการรับรู้ การทำแผนที่ การเรียนรู้ของเครื่อง หรือการบูรณาการ

การออกแบบ AI ที่มีร่างกายเพื่อย้ายดินในหนึ่งในสภาพแวดล้อมที่ยากที่สุดบนโลกของเรานั้นไม่ใช่เรื่องง่าย ไม่เพียงแต่เราต้องออกแบบสำหรับสภาพแวดล้อมที่ไม่มีถนน เลน หรือโครงสร้างอื่น ๆ สำหรับ AI ที่จะปฏิบัติตาม แต่เรายังต้องพัฒนาระบบที่สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่มีอุณหภูมิและฝนฟ้าคะนอง เช่น หิมะ ลูกเห็บ หรือพายุทราย

หนึ่งในความก้าวหน้าทางเทคนิคที่สำคัญของ AIM คือการแก้ไขความท้าทายของการรับรู้และการทำแผนที่ในสภาพแวดล้อมที่ยากลำบาก เทคโนโลยีการรับรู้สามารถเสียหายได้ง่ายเมื่อติดตั้งบนเครื่องจักรที่มีการสั่นสะเทือนและผลกระทบมาก ดังนั้นเราจึงกำจัดชิ้นส่วนที่เปราะบางเหล่านั้นและฝังตัวการคำนวณและองค์ประกอบที่สำคัญทั้งหมดของ AIM ลงในโครงสร้างป้องกันที่เป็นเอกลักษณ์ ซึ่งปิดผนึกเพื่อป้องกันเศษซากและทรายเข้ามา เรายังเชื่อมต่อเซ็นเซอร์ภายในโครงสร้างของเครื่องจักรเพื่อเพิ่มความทนทานมากขึ้น

ความทนทานนี้เมื่อรวมกับการเรียนรู้แบบ end-to-end ที่ทรงพลังบนเครื่องจักรทำให้ AIM สามารถทำงานย้ายดินอัตโนมัติในสภาพแวดล้อมที่ยากที่สุดในสถานที่ทำงานจริงทั่วโลก มีความแตกต่างอย่างมากระหว่างต้นแบบและระบบที่ติดตั้งเชิงพาณิชย์กับหนึ่งในผู้ทำเหมือง ผู้สร้าง และสาขาของรัฐบาลสหรัฐฯ ที่พึ่งพามันในทุกวัน

กลยุทธ์ของ AIM คือการติดตั้งเครื่องจักรหนักมีอยู่แล้วด้วยเซ็นเซอร์ LiDAR และกล้อง ทำไมคุณจึงเลือกใช้เครื่องจักรที่มีอยู่แล้วมากกว่าการพัฒนาเครื่องจักรอัตโนมัติใหม่จากศูนย์

คำตอบที่ง่ายคือเราต้องการให้การทำให้เครื่องจักรอัตโนมัติเป็นไปได้สำหรับการดำเนินงานย้ายดินทั้งหมดในปัจจุบัน ผู้จัดการไซต์และสินทรัพย์ได้ลงทุนไปแล้วหลายล้านถึงหลายพันล้านในเครื่องจักรหนัก เครื่องจักรเพียงเครื่องเดียวมักมีราคาเกิน 1 ล้านเหรียญสหรัฐฯ และมีอายุการใช้งานยาวนาน ดังนั้นจึงไม่สมเหตุสมผลหรือยั่งยืนในการทดแทนเครื่องจักรทั้งหมดด้วยเครื่องจักรใหม่เพื่อการทำงานอัตโนมัติ

การเข้าใกล้การปรับปรุงเครื่องจักรที่มีอยู่แล้วของเราตอบสนองต่อเครื่องจักรที่มีอยู่แล้วหลายแสนเครื่องจักรทั่วโลก AIM ช่วยให้องค์กรขนาดใหญ่หรือเล็กสามารถเพิ่มความสามารถในการปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานวัสดุ สร้างโครงสร้างพื้นฐาน ปกป้องและฟื้นฟูพื้นที่ที่ถูกทำลายหรือได้รับผลกระทบจากภัยพิบัติทางธรรมชาติ และอื่น ๆ นี่คือการปลดปล่อยพลังของการทำให้เครื่องจักรอัตโนมัติสำหรับผู้ดำเนินการด้วยความเร็วและขนาดที่ต้องการสำหรับปัจจุบัน ไม่ใช่ 10 ปีในอนาคต

ในเวลาเดียวกัน เรามักติดตั้งฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และ AI ชุดเดียวกันร่วมกับพันธมิตรในช่องทางจำหน่าย ผู้จัดจำหน่าย และแม้แต่ผู้ผลิตเครื่องจักรดั้งเดิมที่สร้างเครื่องจักรไฮดรอลิกอันยอดเยี่ยม ซึ่งเราเพิ่มสมรรถนะด้วยแพลตฟอร์มอัตโนมัติของ AIM ที่ทำงานอยู่บนกลุ่มเครื่องจักรเหล่านี้ เป้าหมายจึงครอบคลุมทั้งความปลอดภัยสูงสุด การสร้างคุณค่า ความสำเร็จร่วมกันของลูกค้า และทางเลือกที่ยืดหยุ่นสำหรับระบบนิเวศที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง

แพลตฟอร์มของคุณใช้การเรียนรู้แบบ end-to-end เพื่อให้เครื่องจักรสามารถ “เรียนรู้ด้วยตนเอง” เพื่อขุดดินได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น วงจรป้อนกลับนี้ทำงานอย่างไรในสนาม และคุณสังเกตเห็นการปรับปรุงการดำเนินงานอย่างไรจนถึงตอนนี้

แนวทางของเราคือการวางการคำนวณ AI ทั้งหมดบนเครื่องจักร เมื่อรวมกับแพลตฟอร์มที่ทนทานซึ่งสามารถทำงานได้แม้ไม่มี GPS หรืออินเทอร์เน็ต เราสามารถส่งมอบความสามารถอัตโนมัติที่ทันสมัยผ่านการเรียนรู้แบบ end-to-end ที่ทำที่ด้านข้าง ซึ่งช่วยให้เครื่องจักรฉลาดและเร็วขึ้นเมื่อทำงานมากขึ้น ในความเป็นจริง ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งชั่วโมง เครื่องจักรที่ติดตั้ง AIM สามารถเรียนรู้วิธีขุดดินได้ดีจริงๆ การควบคุมหุ่นยนต์ AI มีความแม่นยำมากเมื่อเรียนรู้ เช่น การทำงานที่ความแม่นยำ 2 เซนติเมตรแม้ไม่มี GPS

การเรียนรู้แบบ end-to-end เป็นกุญแจสำคัญสำหรับเครื่องจักร AIM เพื่อให้ถึงระดับอัตโนมัติที่สามารถทำงานย้ายดินได้ในสถานที่ทำงานจริงทั่วโลก นอกจากนี้ยังหมายความว่าทุกข้อมูล การวิเคราะห์ และการตรวจสอบประสิทธิภาพอยู่บนเครื่องจักรเพื่อลดการเสื่อมสภาพ ลดเวลาหยุดทำงาน และขยายอายุการใช้งานของเครื่องจักรมากขึ้น

นอกจากนี้ เมื่อระบบเรียนรู้ AIM สามารถส่งมอบคุณค่าใหม่ในการดำเนินงานและ CapEx ทั่วการประหยัดน้ำมัน การใช้งานเครื่องจักร การใช้เครื่องจักรอย่างเต็มที่ การวางแผนไซต์ AI ที่เหมาะสม และการกำจัดงานซ้ำ ในการทำเหมือง AIM สามารถสร้างมูลค่าเพิ่มเติมได้ถึง 13 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ต่อเครื่องจักรต่อปีสำหรับการปรับปรุงด้านบน ในขณะที่ยังช่วยประหยัดเงินได้ 633,000 เหรียญสหรัฐฯ ต่อเครื่องจักรต่อปีสำหรับการปรับปรุงด้านล่าง (การประหยัดต้นทุนการดำเนินงานโดยตรง) การกำจัดความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บของคนอย่างสมบูรณ์แบบ เนื่องจากไม่มีใครอยู่บนหรือใกล้เครื่องจักรอีกต่อไป เป็นสิ่งที่มีคุณค่าอย่างมากในตัวเองและเกินกว่าจำนวนเงิน

คุณแย้งว่าการใช้ AI ในที่นี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน การทนต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และแม้กระทั่งการป้องกันประเทศ ใช้กรณีการใช้งานจริงที่น่าประทับใจที่สุดที่คุณกำลังทำงานอยู่ตอนนี้ และคุณเห็นผลกระทบทางสังคมอย่างไร

ปัจจุบัน มีผู้คนมากกว่า 1 พันล้านคนอาศัยอยู่ในพื้นที่ที่มีความสูงน้อยกว่า 10 เมตรเหนือระดับน้ำทะเลที่เพิ่มขึ้น หนึ่งในหกคนอาศัยอยู่ในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงต่อการเกิดไฟป่า และมากกว่า 3 พันล้านคนได้รับผลกระทบจากพื้นที่ที่เสื่อมโทรมซึ่งต้องการการฟื้นฟู ไม่มีข้อสงสัยว่าการขาดแคลนแรงงานกำลังกระทบต่ออัตราที่โครงสร้างพื้นฐานสำคัญถูกสร้าง การซ่อมแซมถูกทำ และโครงการสามารถเสร็จสิ้นได้อย่างรวดเร็ว การขาดแคลนแรงงานเหล่านี้ทำให้ยากที่จะย้อนกลับผลกระทบด้านลบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและป้องกันความท้าทายในอนาคต

วิธีเดียวที่เราสามารถจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ได้คือการนำพลังและความสามารถอัตโนมัติมาสู่สถานที่ทำงาน เพื่อให้การดำเนินงานไม่ถูกจำกัดโดยข้อจำกัดด้านแรงงาน สภาพแวดล้อมที่อันตรายหรือสภาพอากาศ

ตัวอย่างเช่น ไฟป่ากำลังเพิ่มขึ้นเนื่องจากผลกระทบด้านลบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ มากกว่าที่จะตอบสนองต่อความเสียหายที่เกิดจากไฟป่า AIM สามารถหยุดพวกมันก่อนที่จะเกิดขึ้น เครื่องจักรดอเซอร์ที่ติดตั้ง AIM สามารถถูกส่งไปที่ป่าลึกเพื่อสร้างพื้นที่หยุดไฟที่ป้องกันไม่ให้ไฟป่าแพร่กระจาย ทั้งหมดนี้สามารถควบคุมได้จากระยะไกล

AI จะเปลี่ยนแปลงวิธีการที่เราตอบสนองและป้องกันภัยพิบัติทางธรรมชาติและความท้าทายด้านสภาพภูมิอากาศ

อุตสาหกรรมเหมืองและการก่อสร้างมักจะมีการปฏิบัติที่มีมาอย่างยาวนาน การควบคุมด้านกฎระเบียบที่เข้มงวด และความเสี่ยงที่สูง แต่มีการนำอัตโนมัติมาใช้น้อยมาก อุปสรรคที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค (วัฒนธรรม ระเบียบปฏิบัติ การดำเนินงาน) ที่ AIM ต้องเผชิญในการขยายวิธีแก้ปัญหา

มันเป็นความท้าทายเสมอเมื่อเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงเข้ามาในพื้นที่ที่มีการปฏิบัติที่กำหนดไว้แล้วเป็นเวลาหลายทศวรรษ เทคโนโลยี AI มักจะนำความกังขามาสู่อุตสาหกรรมที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคเสมอ แต่ด้วย AIM เราสามารถเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ได้โดยการแสดงให้ผู้ดำเนินการเห็นว่า AIM ทำงานอย่างไร มันให้พวกเขาได้รับประโยชน์อย่างไร และพวกเขาสามารถย้ายไปสู่อาชีพที่ปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และยั่งยืนมากขึ้น

อุตสาหกรรมเหล่านี้รู้สึกถึงผลกระทบของการขาดแคลนแรงงานและความต้องการที่เพิ่มขึ้นโดยตรง และเมื่อพวกเขาเห็นว่าเครื่องจักรที่ติดตั้ง AIM สามารถทำงานได้เต็มที่โดยอัตโนมัติด้วยความแม่นยำหรือทำงานในสภาพแวดล้อมที่อันตรายเกินไปสำหรับลูกเรือของพวกเขา ความกังวลเหล่านั้นจะหายไป แทนที่จะถูกขังอยู่ในเครื่องจักร ผู้ดำเนินการจะเรียนรู้ที่จะควบคุมเครื่องจักรอัตโนมัติจากที่ปลอดภัย (และในเครื่องปรับอากาศหรือการทำความร้อน) เพื่อเพิ่มผลผลิตและเวลาการทำงาน

ความต้องการประสิทธิภาพในการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้นมีน้ำหนักมากกว่าอุปสรรคที่เคยขัดขวางการนำเทคโนโลยีไปใช้

คุณก่อตั้ง AIM ในช่วงเวลาที่ไม่มีใครพิจารณานำ AI มาใช้ในเครื่องจักรหนักและย้ายดิน คุณสร้างวิสัยทัศน์ระยะยาวสำหรับ AIM อย่างไร และคุณสร้างสมดุลระหว่างการลองผิดลองถูกในระยะแรกกับเรื่องราวอุตสาหกรรมที่ใหญ่กว่านั้นเกี่ยวกับการทำให้เหมืองและการก่อสร้างเป็นอัตโนมัติ

เมื่อฉันออกจาก Google ฉันเริ่มสร้างโครงการโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่ต้องการความหน่วงต่ำและความเร็วสูง – นั่นคือเมื่อฉันรู้ว่าเราต้องนำการดำเนินงานอัตโนมัติเข้าสู่โลกทางกายภาพ

การทำให้เครื่องจักรอัตโนมัติเป็นเพียงความฝันสำหรับอุตสาหกรรมเหมืองและการก่อสร้าง ทุกคนหวังว่าจะมีวิธีแก้ปัญหา แต่ไม่มีใครสร้างมันขึ้นมา ด้วยประสบการณ์ทางเทคนิคและอุตสาหกรรมเฉพาะ วิสัยทัศน์ของ AIM เป็นเรื่องที่ชัดเจน ฉันเข้าใจช่องว่างในการดำเนินงานที่ต้องแก้ไขและวิธีการนำ AI ไปใช้ในโลกทางกายภาพ และฉันรู้ว่าตลาดสำหรับการปรับปรุงนี้มีอยู่

เมื่อพิจารณาจากงานของคุณทั้งใน AI ระดับโลก (ที่ Google/Waymo) และการทำให้เครื่องจักรย้ายดินเป็นอัตโนมัติ คุณเปรียบเทียบผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของ AI ในโลกทางกายภาพกับสิ่งที่เราเห็นในโดเมนดิจิทัลได้อย่างไร

AI ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการที่เราดำเนินงานในโลกดิจิทัล และเรากำลังเห็นคุณค่าที่คล้ายกันในโลกทางกายภาพ – แต่ในขนาดที่ใหญ่กว่า มากเหมือนกับว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่มนุษย์สามารถทำงานวิจัย จัดการงาน และลดการกำกับดูแลของมนุษย์ AIM กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการที่เครื่องจักรทางกายภาพทำงาน เรียนรู้จากประสบการณ์ และปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง

เรากำลังทำให้ผู้ดำเนินการสามารถทำงานได้ดีขึ้นโดยการให้เครื่องจักรอัตโนมัติที่สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่พวกเขาไม่สามารถเข้าถึงได้ ทำงานในสภาพอากาศที่ปกติจะปิดงาน และรักษาความสามารถในการผลิตอย่างต่อเนื่อง ไม่ว่า AI จะนำไปใช้ในด้านดิจิทัลหรือทางกายภาพ ก็ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแทนที่มนุษย์ทั้งหมด แต่เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์

คุณได้แนะนำว่าวิสัยทัศน์ของ AIM ขยายไปไกลกว่าโลก – สู่การก่อสร้างและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศนอกโลก คุณเห็นขอบฟ้าแห่งนี้เป็นจริงได้ไหม และคุณเห็น AIM มีบทบาทอย่างไรในอนาคต

การนำระบบอัตโนมัติไปสู่ทุกมุมโลกเป็นเพียงก้าวแรก แต่เมื่อการก่อสร้างและการใช้ทรัพยากรนอกโลกกลายเป็นความจริง ความต้องการเครื่องจักรหนักกำลังสูงที่ทำงานได้โดยอัตโนมัติและควบคุมจากระยะไกลจะยิ่งสำคัญขึ้น เราไม่สามารถส่งทีมก่อสร้างมนุษย์ไปยังดาวอังคารได้ แต่สามารถส่งเครื่องจักรที่ติดตั้ง AIM ซึ่งทำงานในสภาพอากาศสุดขั้วเหล่านั้น พร้อมเรียนรู้จากประสบการณ์ของตนเองว่าจะทำงานให้เหมาะกับภูมิประเทศนั้นได้ดีขึ้นอย่างไร เราต้องการเครื่องจักรที่ไม่ได้ทำงานผ่านรีโมตคอนโทรลเท่านั้น แต่สามารถทำงานโดยอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ในสถานที่ที่มนุษย์เข้าไม่ถึง