โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
Access Construction เพิ่ม AI แบบเอเจนต์ครอบคลุมงานประมาณราคา การบริหารโครงการ และ ERP

โครงการก่อสร้างอาจดำเนินไปตามกำหนดในระบบหนึ่ง แต่กลับมีแนวโน้มใช้งบเกินในอีกระบบหนึ่ง ปัญหามักอยู่ที่การเชื่อมโยงสัญญาณเหล่านี้ให้เร็วพอที่จะทำให้ใครสักคนลงมือแก้ไขได้ Access Construction ซึ่งเป็นหน่วยงานหนึ่งของ The Access Group กำลังแก้ปัญหานี้ด้วย Access Evo รุ่นล่าสุด ซึ่งเป็นชั้น AI แบบเอเจนต์ที่ทำงานครอบคลุมซอฟต์แวร์ประมาณราคา การบริหารโครงการ และการวางแผนทรัพยากรองค์กร
การเปิดตัวเมื่อวันที่ 15 ตุลาคม เพิ่มผู้ช่วยที่ออกแบบมาสำหรับงานก่อสร้าง ความสามารถด้านการค้นคว้า และระบบอัตโนมัติสำหรับเวิร์กโฟลว์ โดยมีเป้าหมายเพื่อส่งต่อบริบทระหว่างงานปฏิบัติการกับงานการเงิน Access ระบุว่าความสามารถที่ปรับปรุงใหม่นี้พร้อมใช้งานในสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร ไอร์แลนด์ และออสเตรเลีย โดยบุคลากรยังคงมีอำนาจอนุมัติการตัดสินใจที่สำคัญ
แนวคิดคือการทำให้บันทึกทางธุรกิจที่มีอยู่ใช้งานได้ในระหว่างการทำงาน ตั้งแต่การค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง การจัดเตรียมผลลัพธ์ การเน้นข้อยกเว้น ไปจนถึงการช่วยให้ผู้ใช้ดำเนินขั้นตอนถัดไปได้ ซึ่งอาจลดช่องว่างด้านงานธุรการระหว่างการอัปเดตข้อมูลจากหน้างานกับการตัดสินใจทางธุรกิจได้ นอกจากนี้ คุณภาพของข้อมูลต้นทางและการออกแบบมาตรการควบคุมการอนุมัติยังเป็นปัจจัยสำคัญที่กำหนดว่าเทคโนโลยีนี้จะใช้งานได้ผลหรือไม่
ซอฟต์แวร์ก่อสร้างที่อยู่เบื้องหลังชั้น AI
Access Evo ทำงานครอบคลุมแอปพลิเคชันเฉพาะทางต่าง ๆ แทนที่จะเข้ามาแทนที่แอปพลิเคชันเหล่านั้น ประกาศของบริษัทระบุว่า Access ConQuest ใช้สำหรับการประมาณราคาและการยื่นประมูล Access Fonn ใช้สำหรับการส่งมอบโครงการ และ Access Coins ใช้สำหรับงานการเงิน การบริหารเชิงพาณิชย์ การปฏิบัติงาน และกระบวนการด้านกำลังคน
หน้าผลิตภัณฑ์ Access Coins Evo ให้ภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับระบบการเงินพื้นฐาน ความสามารถที่ระบุไว้ประกอบด้วยการรายงานต้นทุนงาน การจัดการเจ้าหนี้และลูกหนี้ การบริหารเงินสด การจ่ายเงินเดือน การจัดซื้อ และการคาดการณ์โครงการ นอกจากนี้ หน้าดังกล่าวยังระบุถึงการล็อกงวดบัญชีและบันทึกการตรวจสอบธุรกรรม ซึ่งเป็นมาตรการควบคุมเวิร์กโฟลว์ด้านการเงิน
ขณะเดียวกัน Access Fonn ให้บริบทสำหรับการบริหารงานภาคสนาม ทั้งแบบและประวัติเวอร์ชัน เอกสารหน้างาน รายการงานค้าง รายงานประจำวัน และคำขอข้อมูลที่มีโครงสร้าง หน้าผลิตภัณฑ์อธิบายถึงบันทึกที่ระบุเวลาและกระบวนการอนุมัติการเปลี่ยนแปลง การเชื่อมโยงบันทึกเหล่านี้เข้ากับข้อมูลทางการเงินอาจทำให้คำตอบที่ AI สร้างขึ้นมีประโยชน์มากกว่าคำตอบที่อาศัยเพียงเอกสารที่อัปโหลดแยกไว้โดยไม่มีการเชื่อมโยง
ลองพิจารณาผู้จัดการโครงการที่กำลังตรวจสอบสาเหตุของต้นทุนที่เพิ่มขึ้น ระบบที่มีประโยชน์จะต้องเชื่อมโยงต้นทุนปัจจุบันกับชุดงาน แบบฉบับแก้ไข และการเปลี่ยนแปลงที่ได้รับอนุมัติซึ่งเกี่ยวข้อง การค้นพบตัวเลขเพียงอย่างเดียวยังไม่เพียงพอ หากตัวเลขนั้นอ้างอิงขอบเขตงานเดิมหรืองวดรายงานอื่น นี่เป็นเพียงสถานการณ์ตัวอย่างสำหรับการประเมิน ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่พิสูจน์แล้วจากการเปิดตัวครั้งใหม่นี้
Access Evo จัดระเบียบงานไว้ 4 รูปแบบ
ประกาศดังกล่าวแบ่งประสบการณ์ใหม่ออกเป็นความสามารถ 4 ด้าน โดยแต่ละด้านรองรับงานคนละส่วนในแต่ละวันทำงาน ดังนี้
- Navigator รวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบทบาทงาน ลำดับความสำคัญ การสื่อสาร งานที่ต้องทำ และการดำเนินการต่าง ๆ จากแอปพลิเคชันที่เชื่อมต่อกัน
- Researcher ช่วยให้ผู้ใช้ตั้งคำถามด้วยภาษาธรรมชาติ ค้นคว้าข้อมูลทางธุรกิจ วิเคราะห์เอกสารและรายงาน และจัดเตรียมเนื้อหาโดยใช้บริบทขององค์กร
- Assistants จัดการงานเฉพาะทางหรืองานที่ทำซ้ำอยู่เบื้องหลัง พร้อมจัดเตรียมผลลัพธ์และสนับสนุนการดำเนินการ โดยมีมนุษย์กำกับดูแลและอนุมัติเมื่อจำเป็น
- Workflow มีอินเทอร์เฟซแบบภาพที่ให้ผู้ใช้ลากและวางเพื่อเชื่อมโยงข้อมูลกับกระบวนการต่าง ๆ ซึ่งหากไม่มีเครื่องมือนี้จะต้องส่งออก คัดลอก และรวบรวมข้อมูลด้วยตนเอง
หน้า Access Evo สำหรับงานก่อสร้าง อย่างเป็นทางการระบุองค์ประกอบที่ห้าเพิ่มเข้ามา คือ Data Engine ซึ่งใช้เชื่อมต่อระบบต่าง ๆ และให้บริการการวิเคราะห์เฉพาะสำหรับงานก่อสร้าง นอกจากนี้ยังอธิบายการเชื่อมต่อเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดความถี่ในการย้ายข้อมูลได้ พร้อมยกตัวอย่าง เช่น การสอบถามเกี่ยวกับงบประมาณงานและการจัดการข้อยกเว้นในการกระทบยอด
คำอธิบายเหล่านี้ช่วยให้เห็นภาพสถาปัตยกรรมของระบบได้ชัดเจนขึ้น กล่าวคือ ประสบการณ์การทำงานร่วมกันประกอบด้วยการค้นคืนข้อมูล การเตรียมงาน การเชื่อมต่อเวิร์กโฟลว์ และการวิเคราะห์ข้อมูล เอกสารสาธารณะไม่ได้ระบุรายละเอียดครบถ้วนเกี่ยวกับชุดโมเดลพื้นฐาน และไม่ได้เผยแพร่ผลการทดสอบมาตรฐานทางเทคนิคสำหรับความสามารถแบบเอเจนต์ที่เพิ่งประกาศ หลักฐานที่มีรองรับการอธิบายว่าเป็นกลยุทธ์การผสานรวมซอฟต์แวร์ธุรกิจ โดยไม่ควรสันนิษฐานว่าระบบมีความเป็นอิสระในการทำงานในระดับที่ผ่านการตรวจสอบยืนยันโดยหน่วยงานอิสระ
ควรพิจารณาคำกล่าวอ้างด้านความปลอดภัยควบคู่กับมาตรการควบคุมการอนุมัติ
Access ระบุว่า Evo ได้รับการรับรอง ISO 27001 ด้านความปลอดภัยของข้อมูล เก็บข้อมูลลูกค้าไว้ในสภาพแวดล้อม Access ที่ปลอดภัยของลูกค้า และไม่นำข้อมูลดังกล่าวไปใช้ฝึกโมเดล AI ภายนอก นอกจากนี้ การเปิดตัวยังระบุด้วยว่าสิทธิ์การใช้งานซอฟต์แวร์ที่มีอยู่จะเป็นตัวกำหนดว่า AI เข้าถึงข้อมูลใดได้บ้าง
คำมั่นเหล่านี้จากผู้ให้บริการมีความสำคัญ แต่เป็นการตอบคำถามคนละประเด็น มาตรการควบคุมสิทธิ์กำหนดการเข้าถึงบันทึกข้อมูล ข้อจำกัดด้านการฝึกโมเดลกำกับการใช้ข้อมูลในรูปแบบหนึ่งโดยเฉพาะ ส่วนการอนุมัติจากมนุษย์เป็นตัวกำหนดว่าการดำเนินการที่เสนอจะเกิดขึ้นหรือไม่ อย่างไรก็ตาม ไม่มีข้อใดข้อหนึ่งในมาตรการเหล่านี้ที่ยืนยันได้ด้วยตัวเองว่าการตีความสัญญาหรือรายงานต้นทุนที่ AI สร้างขึ้นนั้นถูกต้อง
สำหรับผู้รับเหมา การกำกับดูแลควรออกแบบให้สอดคล้องกับการตัดสินใจที่กำลังดำเนินการ การจัดทำรายงานฉบับร่างแตกต่างจากการอนุมัติการชำระเงิน การเปลี่ยนแปลงประมาณการ หรือการออกคำสั่งตามสัญญา แม้ข้อมูลการเปิดตัวจะระบุว่ามนุษย์ยังคงเป็นผู้อนุมัติขั้นสุดท้าย แต่องค์กรก็ยังต้องทำความเข้าใจว่าขั้นตอนใดทำงานโดยอัตโนมัติ และมีหลักฐานใดประกอบคำขออนุมัติบ้าง
เรื่องนี้สอดคล้องกับความท้าทายในวงกว้างของการ กำกับดูแลเอเจนต์ AI สำหรับองค์กร กล่าวคือ ระบบอัตโนมัติที่มีประโยชน์ต้องกำหนดขอบเขตให้ชัดเจน ทั้งในด้านข้อมูลที่เอเจนต์อ่านได้และการดำเนินการที่เอเจนต์ทำได้
สิ่งที่ผู้รับเหมาควรวัดผล
การเปิดตัวครั้งนี้มีเสียงตอบรับอย่างกระตือรือร้นจากลูกค้าอย่าง Ascia แต่ไม่มีการศึกษาประสิทธิภาพของรุ่นใหม่นี้ภายใต้การควบคุม ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องควรครอบคลุมเวลาที่ใช้ค้นหาข้อมูล ป้อนข้อมูลซ้ำ ตรวจสอบร่าง แก้ไขข้อผิดพลาด และจัดการกรณียกเว้น การแจ้งเตือนที่เร็วขึ้นจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อมาได้ทันท่วงทีและแม่นยำมากพอที่จะเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจเกี่ยวกับโครงการได้
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ Evo ของ Access ยังระบุด้วยว่าการผสานการทำงานที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นอาจเป็นการอัปเกรด และฟีเจอร์บางอย่างอาจมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ดังนั้น การที่ฟีเจอร์พร้อมใช้งานทั่วทั้งแพลตฟอร์มไม่ได้หมายความว่าความสามารถทุกอย่างจะรวมอยู่ในแพ็กเกจปัจจุบันของลูกค้าทุกราย
Access Construction ระบุว่าบริษัทให้บริการผู้ใช้มากกว่า 130,000 รายทั่วโลกในภาคการก่อสร้างและภาคส่วนที่เกี่ยวข้อง Evo รุ่นใหม่ต่อยอดจากฐานแอปพลิเคชันที่มีอยู่แล้ว คุณค่าในทางปฏิบัติจะขึ้นอยู่กับว่าผู้รับเหมาสามารถใช้ข้อมูลที่เชื่อมโยงกันเพื่อดำเนินการโดยมีหลักฐานรองรับได้ดีขึ้นหรือไม่ พร้อมกับควบคุมภาระงานตรวจสอบ สิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล และความรับผิดชอบทางการค้าให้อยู่ในระดับที่เหมาะสม












