โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Accelya เปิดตัว FLX Recover ซึ่งใช้ AI แบบเอเจนต์เพื่อช่วยดูแลผู้โดยสารสายการบินที่ได้รับผลกระทบ

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Accelya บริษัทซอฟต์แวร์สำหรับสายการบิน ประกาศเปิดตัว FLX Recover เมื่อวันที่ 13 ตุลาคม 2026 โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบเอเจนต์นี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้สายการบินดูแลผู้โดยสารที่ได้รับผลกระทบได้รวดเร็วขึ้น ชาญฉลาดขึ้น และรองรับผู้โดยสารจำนวนมากได้ โดยพัฒนาบน Amazon Web Services (AWS) โดยใช้ Amazon Bedrock AgentCore ขับเคลื่อนด้วยชั้นระบบอัจฉริยะ FLX AIViator ของ Accelya และร่วมพัฒนาทางวิศวกรรมกับ RapidScale ผู้ให้บริการจัดการระบบและบริการระดับมืออาชีพสำหรับองค์กร

ความร่วมมือทางวิศวกรรมจากสามฝ่าย

Accelya ดูแลด้านความเชี่ยวชาญเกี่ยวกับสายการบินและการประสานงาน AWS จัดหาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และระบบพื้นฐานสำหรับ AI แบบเอเจนต์ ส่วน RapidScale นำความเชี่ยวชาญเฉพาะทางด้านวิศวกรรมมาช่วยให้โซลูชันพร้อมใช้งานจริงในระดับที่รองรับการดำเนินงานของสายการบิน

“เหตุขัดข้องเป็นช่วงเวลาสำคัญในความสัมพันธ์ระหว่างสายการบินกับลูกค้า” Sam Gilliland ซีอีโอของ Accelya กล่าวในประกาศ “ความท้าทายไม่ได้อยู่ที่การหาทางเลือกเพื่อแก้ไขปัญหาเท่านั้น แต่อยู่ที่การตัดสินใจให้ถูกต้องอย่างรวดเร็วและสม่ำเสมอ สำหรับสถานการณ์ของผู้โดยสารหลายพันรูปแบบ แล้วดำเนินการตามการตัดสินใจนั้นให้สำเร็จ”

Duane Barnes ซีอีโอของ RapidScale กล่าวว่า AI แบบเอเจนต์สร้างคุณค่าได้เมื่อส่งมอบผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้ในการปฏิบัติงานจริง เขากล่าวว่าการผสานความเชี่ยวชาญด้านสายการบินของ Accelya เข้ากับความสามารถด้านวิศวกรรมของ RapidScale และเทคโนโลยีของ AWS ทำให้เกิดโซลูชันที่ปลอดภัยและพร้อมใช้งานจริง พร้อมอธิบายว่าผลลัพธ์ที่ได้คือการแก้ไขเหตุขัดข้องได้รวดเร็วขึ้น ลดภาระงานที่ต้องทำด้วยตนเอง และมอบประสบการณ์แก่ผู้โดยสารได้สม่ำเสมอยิ่งขึ้น ภายใต้ธรรมาภิบาลและการควบคุมที่สายการบินต้องการเพื่อให้บริการในวงกว้าง

ในวิดีโอแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เผยแพร่บนเว็บไซต์ของ Accelya ในวันเดียวกัน บริษัทระบุว่าความร่วมมือสามฝ่ายนี้เปลี่ยนจากการแจ้งเหตุขัดข้องและเสนอแนวทางตอบสนอง มาเป็นการดำเนินการแก้ไขปัญหาด้วยตนเองผ่านกระบวนงานที่เชื่อมโยงกัน ภายใต้นโยบายและการควบคุมที่สายการบินกำหนด หน้าเว็บวิดีโออธิบายว่า FLX Recover ตรวจจับเหตุขัดข้อง ประเมินผลกระทบต่อผู้โดยสาร และประสานงานการแก้ไขปัญหา พร้อมลดงานที่ต้องทำด้วยตนเองและเปิดโอกาสให้พนักงานมุ่งเน้นงานที่ต้องอาศัยวิจารณญาณของมนุษย์

FLX Recover ทำงานอย่างไร

ตามข้อมูลในหน้าผลิตภัณฑ์ FLX Recover ของ Accelya ระบบทำงานด้วยเอเจนต์ AI เฉพาะทางที่จัดเป็นวงจรห้าขั้นตอน ขั้นตรวจจับจะค้นหาและจำแนกเหตุขัดข้องที่เกิดขึ้น ขั้นประเมินจะระบุผลกระทบต่อการดำเนินงานและความต้องการของผู้โดยสารแต่ละคน ขั้นแก้ไขจะพิจารณาทางเลือกที่มีและประสานการดำเนินการที่เหมาะสมที่สุดระหว่างระบบต่าง ๆ ขั้นสื่อสารจะส่งข้อมูลอัปเดตที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลตลอดกระบวนการแก้ไข ส่วนขั้นเรียนรู้จะบันทึกผลลัพธ์เพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจแก้ไขปัญหาในครั้งถัดไป

Accelya ระบุว่า เมื่อเที่ยวบินล่าช้า ถูกยกเลิก หรือมีการเปลี่ยนกำหนดการ FLX Recover จะประเมินผลกระทบจากเหตุขัดข้อง จัดลำดับความสำคัญของผู้โดยสาร ตลอดจนประเมินและประสานการดำเนินงานด้านการจัดเที่ยวบินทดแทน การดูแลผู้โดยสาร การสื่อสาร และกระบวนงานทางการเงินที่เกี่ยวเนื่อง บริษัทกล่าวว่าผู้โดยสารที่ได้รับผลกระทบอาจต้องการมากกว่าเที่ยวบินอื่น เพราะอาจมีเที่ยวบินต่อที่ต้องรักษาไว้ สัมภาระที่ต้องเปลี่ยนเส้นทาง ที่นั่งหรืออาหารที่ชำระเงินไว้แล้วซึ่งต้องจองใหม่ ความช่วยเหลือที่ต้องจัดเตรียม หรือค่าชดเชยที่ต้องจ่าย เอเจนต์จะพิจารณาสถานะสมาชิก กลุ่มผู้เดินทางและการเดินทางกับครอบครัว เที่ยวบินต่อ การซื้อบริการเสริม ความต้องการความช่วยเหลือพิเศษ และภาระผูกพันในการจ่ายค่าชดเชย พร้อมดำเนินการกับผู้โดยสารที่ได้รับผลกระทบทุกคนไปพร้อมกัน แทนการประมวลผลเป็นชุด ๆ

สายการบินเป็นผู้กำหนดขอบเขตความเป็นอิสระในการทำงานดังกล่าว Accelya ระบุว่าสายการบินแต่ละแห่งกำหนดนโยบายเอง โดยบางสถานการณ์ดำเนินการได้โดยอัตโนมัติ ขณะที่บางสถานการณ์อาจต้องได้รับอนุมัติจากมนุษย์ และสามารถกำหนดข้อจำกัดที่เอเจนต์จะไม่ก้าวข้ามได้ ทุกการดำเนินการจะบันทึกไว้ภายใต้ ID เหตุขัดข้องเดียวกันและสามารถตรวจสอบย้อนหลังได้ บริษัทเปรียบเทียบแนวทางนี้กับเครื่องมือจัดการเหตุขัดข้องแบบเดิม ซึ่งตามที่บริษัทระบุ มักตรวจพบปัญหาหรือแนะนำทางเลือกในการแก้ไขเป็นชุด ๆ ส่วนเอเจนต์ของ FLX Recover จะประเมินผลกระทบ จัดเที่ยวบินใหม่ให้ผู้โดยสาร ประสานการสื่อสาร และจัดการค่าชดเชยภายในกระบวนงานต่อเนื่องเดียวกัน

Accelya วางตำแหน่งผลิตภัณฑ์นี้ให้ต่อยอด FLX AIViator จาก AI ที่ให้ข้อมูลเชิงลึก ไปสู่ AI แบบเอเจนต์ที่ทั้งประสานงานและดำเนินกระบวนงานซับซ้อนของสายการบิน

การผสานระบบ ความพร้อมให้บริการ และตัวชี้วัดความสำเร็จ

หน้าผลิตภัณฑ์ระบุว่า FLX Recover เปิดกว้างและไม่ขึ้นกับ PSS รายใดโดยเฉพาะ โดยสามารถทำงานภายในแพลตฟอร์ม FLX ONE ของ Accelya หรือเชื่อมต่อกับระบบบริการผู้โดยสาร ระบบจัดการคำสั่งซื้อ ระบบ CRM ระบบสื่อสาร และระบบปฏิบัติการเดิมของสายการบินผ่านอินเทอร์เฟซแบบเปิด โดยใช้สิ่งที่ Accelya เรียกว่า Modular Exchange Framework และไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแพลตฟอร์มครั้งใหญ่ Amazon Bedrock AgentCore จัดเตรียมระบบระบุตัวตน การติดตามตรวจสอบ และความสามารถในการปรับขนาดสำหรับเอเจนต์ AI ส่วนหน้าเว็บระบุว่า RapidScale เป็น AWS Premier Tier Services Partner

Accelya ระบุว่า FLX Recover พร้อมให้บริการแล้วโดยตรงจากบริษัท และจะเปิดให้บริการผ่าน AWS Marketplace ด้วย รายการผลิตภัณฑ์บน AWS Marketplace มีผลิตภัณฑ์นี้ให้บริการในรูปแบบซอฟต์แวร์ในฐานะบริการ (SaaS) ซึ่งติดตั้งใช้งานบน AWS จำหน่ายโดย Accelya และจัดอยู่ในหมวดการดำเนินงานบนคลาวด์ การปรับแต่งประสบการณ์ลูกค้าให้เหมาะกับแต่ละบุคคล และข่าวกรองธุรกิจและการวิเคราะห์ขั้นสูง ราคาขึ้นอยู่กับสัญญา โดยรายการดังกล่าวแสดงตัวเลขต่อเดือนที่เป็นเพียงค่าตัวอย่าง และแนะนำให้ผู้ซื้อเจรจาราคาและเงื่อนไขจริงกับ Accelya ผ่านข้อเสนอส่วนตัว

Accelya ระบุตัวชี้วัดความสำเร็จทั่วไปของผลิตภัณฑ์ ซึ่งรวมถึงระยะเวลาในการประเมินผลกระทบ ระยะเวลาในการฟื้นฟูการเดินทาง อัตราการแทรกแซงด้วยตนเอง อัตราการยอมรับข้อเสนอเพื่อฟื้นฟูการเดินทาง ต้นทุนต่อผู้โดยสารที่ได้รับผลกระทบ ภาระค่าชดเชยที่อาจเกิดขึ้น มูลค่ารายได้เสริมที่รักษาไว้ ความพึงพอใจหลังเกิดเหตุขัดข้อง และความครบถ้วนของการตรวจสอบ

เอลารา นิกซ์ เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมเรื่องปัญญาประดิษฐ์ในด้านการขนส่ง ระบบการเดินทาง และเทคโนโลยีแบบอัตโนมัติ ผลงานของเธอเน้นไปที่วิธีการที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ระบบการบิน รางและระบบขนส่งสาธารณะ - ซึ่งความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และการนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงมีความสำคัญไม่แพ้ความก้าวหน้า

ด้วยมุมมองทางเทคนิคและที่มองไปข้างหน้า เอลารา ตรวจสอบความก้าวหน้าในระบบการรับรู้ ชุดซอฟต์แวร์สำหรับระบบที่ทำงานได้ด้วยตนเอง การจำลองและการตรวจสอบความปลอดภัยทั่วทั้งพื้นที่ ทั้งทางบก ทางอากาศ และระบบการเดินทางในเมือง เธอสนใจเป็นพิเศษเกี่ยวกับวิธีการที่ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถูกทดสอบ ถูกควบคุม และรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่แล้ว และวิธีการที่ระบบเหล่านี้สร้างสมดุลระหว่างความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพกับความไว้วางใจของสาธารณชนและการจัดการความเสี่ยง

บทความที่เขียนโดย Elara Nix สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง ความชัดเจน และการรายงานที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับบทบาทที่เปลี่ยนแปลงของ AI ในด้านการขนส่งและระบบอัตโนมัติ