Intel พัฒนาระบบ Neuromorphic ที่ใหญ่ที่สุดสำหรับความก้าวหน้าของ AI ที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม

Intel เพิ่งประกาศการสร้าง Hala Point ซึ่งเป็นระบบประสาทที่ใหญ่ที่สุดในโลก ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญสู่ปัญญาประดิษฐ์ที่ยั่งยืนและมีประสิทธิภาพมากขึ้น Hala Point มีการใช้งานครั้งแรกที่ Sandia National Laboratories โดยใช้เทคโนโลยีขั้นสูงของ Intel ลอยฮี 2 โปรเซสเซอร์และต่อยอดจากความสำเร็จของรุ่นก่อน โปโฮอิกิสปริงส์โดยนำเสนอการปรับปรุงสถาปัตยกรรมอย่างมาก การเพิ่มประสิทธิภาพนี้ช่วยเพิ่มความสามารถของเซลล์ประสาทได้มากกว่าสิบเท่าและประสิทธิภาพสูงสุดถึงสิบสองเท่า

“ต้นทุนการประมวลผลของโมเดล AI ในปัจจุบันเพิ่มขึ้นในอัตราที่ไม่ยั่งยืน อุตสาหกรรมต้องการแนวทางพื้นฐานใหม่ที่สามารถปรับขนาดได้ ด้วยเหตุนี้เราจึงพัฒนา Hala Point ซึ่งผสมผสานกัน การเรียนรู้ลึก ๆ ประสิทธิภาพด้วย การเรียนรู้ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมองแบบใหม่ และความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพ เราหวังว่าการวิจัยกับ Hala Point จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับตัวของเทคโนโลยี AI ขนาดใหญ่” Mike Davies ผู้อำนวยการ Neuromorphic Computing Lab ของ Neuromorphic Computing Lab กล่าว อินเทลแล็บส์.

Hala Point สร้างความแตกต่างด้วยการเป็นระบบนิวโรมอร์ฟิกขนาดใหญ่ระบบแรกที่สามารถแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการคำนวณที่ล้ำสมัยบนปริมาณงาน AI กระแสหลัก โดยสามารถรองรับการดำเนินการได้สูงสุดถึง 20 พันล้านล้านต่อวินาทีหรือ 20 petaops และให้ประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อนเกินกว่า 15 ล้านล้าน 8 บิตต่อวินาทีต่อวัตต์ (TOPS/W) เมื่อเรียกใช้โครงข่ายประสาทเทียมระดับลึกแบบทั่วไป

นักวิจัยที่ ห้องปฏิบัติการแห่งชาติซานเดีย จะใช้ Hala Point สำหรับการวิจัยคอมพิวเตอร์ระดับสมองขั้นสูง โดยมุ่งเน้นไปที่ปัญหาคอมพิวเตอร์ทางวิทยาศาสตร์ในโดเมนต่างๆ เช่น ฟิสิกส์ของอุปกรณ์ สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ และสารสนเทศ “การทำงานร่วมกับ Hala Point ช่วยเพิ่มขีดความสามารถของทีม Sandia ในการแก้ปัญหาการสร้างแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์และวิทยาศาสตร์ การทำวิจัยด้วยระบบขนาดนี้จะช่วยให้เราสามารถก้าวทันวิวัฒนาการของ AI ในสาขาต่างๆ ตั้งแต่เชิงพาณิชย์ การป้องกัน ไปจนถึงวิทยาศาสตร์ขั้นพื้นฐาน” Craig Vineyard หัวหน้าทีม Hala Point ของ Sandia National Laboratories กล่าว

แม้ว่า Hala Point ยังคงเป็นต้นแบบการวิจัย แต่ Intel มองเห็นบทเรียนต่างๆ ที่จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถของระบบเชิงพาณิชย์ในอนาคตได้อย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งการทำให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถเรียนรู้ได้อย่างต่อเนื่องจากข้อมูลใหม่ และลดภาระการฝึกอบรมในการใช้งาน AI

แรงผลักดันสำหรับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่มีขนาดใหญ่มากขึ้นได้เผยให้เห็นถึงความท้าทายด้านความยั่งยืนที่สำคัญภายใน AI ซึ่งจำเป็นต้องมีนวัตกรรมในระดับพื้นฐานของสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ การประมวลผลแบบ Neuromorphic ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากประสาทวิทยาศาสตร์ ผสานรวมหน่วยความจำและการประมวลผลภายในเฟรมเวิร์กแบบคู่ขนานเพื่อลดการเคลื่อนไหวของข้อมูล แนวทางนี้ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพ ความเร็ว และความสามารถในการปรับตัวที่เพิ่มขึ้นอย่างน่าทึ่ง โดยเห็นได้จากประสิทธิภาพของ Loihi 2 ในการประชุมนานาชาติด้านเสียง คำพูด และการประมวลผลสัญญาณ (ICASSP) ในเดือนนี้

Hala Point ผสานรวมโปรเซสเซอร์ Loihi 1,152 จำนวน 2 ตัว และรองรับเซลล์ประสาทได้มากถึง 1.15 พันล้านเซลล์ และไซแนปส์ 128 พันล้านตัว ซึ่งกระจายคอร์ประมวลผล neuromorphic มากกว่า 140,544 คอร์ ภายในแชสซีศูนย์ข้อมูลแบบ XNUMX แร็ค โครงสร้างแบบขนานขนาดใหญ่ให้แบนด์วิธหน่วยความจำและความเร็วในการสื่อสารที่สำคัญ เป็นรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับแรงบันดาลใจจากชีวภาพ

การพัฒนาระบบ neuromorphic อย่างต่อเนื่องของ Intel เช่น Hala Point มีเป้าหมายเพื่อจัดการกับข้อจำกัดด้านพลังงานและเวลาแฝงที่จำกัดการใช้งาน AI ในโลกแห่งความเป็นจริงในปัจจุบัน ด้วยการทำงานร่วมกันอย่างต่อเนื่องของ Intel Neuromorphic Research Community (INRC) Intel มุ่งมั่นที่จะพัฒนาเทคโนโลยีที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมองตั้งแต่ต้นแบบการวิจัยไปจนถึงผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์