5 สิ่งที่ต้องพิจารณาเมื่อนำ Speech AI มาสู่ธุรกิจของคุณ

ลองจินตนาการถึงโลกที่งานธรรมดาๆ ซึ่งใช้เวลาทำงานถึง 60-70% หายไปในอากาศ ตามก รายงาน McKinseyต้องขอบคุณภาษาธรรมชาติที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง Generative AI จึงมีศักยภาพที่จะทำให้ความฝันนี้เป็นจริงได้ในเร็วๆ นี้

ไม่น่าแปลกใจเลยที่องค์กรจำนวนมากขึ้น แม้แต่ในอุตสาหกรรมดั้งเดิม เช่น โลจิสติกส์หรือการผลิต ต่างก็กระตือรือร้นที่จะขึ้นรถไฟขบวนนี้และรวม Speech AI เข้ากับขั้นตอนการทำงานของพวกเขา

เทคโนโลยีที่ใช้คำพูด เช่น การรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR) สามารถทำหน้าที่ที่มีประโยชน์ได้ทุกประเภท ตั้งแต่การเพิ่มความปลอดภัยโดยทำให้พนักงานสามารถจับตาดูอุปกรณ์แทนการจดบันทึก ไปจนถึงการบันทึกข้อมูลคำพูดที่สูญหาย ประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับบริษัทระดับโลกที่จัดการทีมต่างประเทศคือความสามารถในการพูดของ AI ในการเข้าใจหลายภาษาและส่งเสริมการสื่อสารข้ามพรมแดน

อย่างไรก็ตาม ก่อนที่จะยอมรับเทคโนโลยีใหม่ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องพิจารณาความสามารถ แอปพลิเคชัน และความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นอย่างรอบคอบ จากประสบการณ์จริงของฉันในการชี้แนะบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 50 ผ่านการใช้เทคโนโลยี Speech AI ในวงกว้าง ต่อไปนี้คือข้อควรพิจารณาและเคล็ดลับสำคัญในการเอาชนะความท้าทายที่อาจเกิดขึ้น 

ปัญหาและอุปสรรคทางภาษา 

สำหรับบริษัทที่ดำเนินงานข้ามพรมแดน ข้อพิจารณาที่สำคัญคือการรองรับภาษาต่างๆ นอกเหนือจากภาษาอังกฤษ การนำทางสำเนียงเป็นความท้าทายเพิ่มเติม พิจารณาเพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็นซึ่งอาจเกิดจากการออกเสียงที่แตกต่างกันเล็กน้อย

เพิ่มความแม่นยำ

เพื่อเพิ่มอรรถประโยชน์ของคำพูด AI ให้สูงสุด สิ่งสำคัญคือต้องมุ่งเน้นที่การปรับปรุงความเข้าใจภาษา AI คำพูดส่วนใหญ่ไม่สามารถรับประกันระดับความแม่นยำ 100% ของคุณได้ แม้แต่ยักษ์ใหญ่อย่าง Google ก็มี อัตราความแม่นยำ 84%ซึ่งหมายความว่าถ้าเราคำนวณ 1 ใน 7 คำอาจไม่ถูกต้องได้ ในขณะเดียวกันแม้แต่คำเดียวก็มีความสำคัญต่อธุรกิจของคุณได้ 

ทำลายเสียงรบกวนพื้นหลัง

การนำ AI คำพูดมาใช้ในองค์กรขนาดใหญ่จำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมที่มีเสียงรบกวนรอบข้าง แม้แต่โซลูชันที่มีความแม่นยำสูงก็อาจทำให้คุณผิดหวังได้หากโซลูชันเหล่านั้นไวต่อเสียงพื้นหลังที่ดังเกินไป 

การปรับตัวให้เข้ากับศัพท์แสงอุตสาหกรรม

อุตสาหกรรมต่างๆ เช่น โลจิสติกส์ การผลิต และห่วงโซ่อุปทานต้องอาศัยศัพท์เฉพาะและคำย่อเป็นอย่างมาก ซึ่งคิดเป็นอย่างน้อย 50% ของการสื่อสาร นี่หมายความว่าการเข้าใจศัพท์แสงเฉพาะอุตสาหกรรมเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการทำให้งานต่างๆ เสร็จสมบูรณ์อย่างปลอดภัยและแม่นยำ 

โซลูชันที่ปรับให้เหมาะสม 

แม้ว่าเทคโนโลยีสากลจะตอบสนองตามวัตถุประสงค์ แต่การนำ AI คำพูดไปใช้ในองค์กรต่างๆ จำเป็นต้องมีแนวทางที่ปรับแต่งเองได้ สิ่งที่สามารถทำงานได้อย่างราบรื่นสำหรับธุรกิจการผลิตอาหาร อาจไม่สามารถนำไปปรับใช้กับบริษัทจัดการกลุ่มยานพาหนะซึ่งมีชุดภาษาที่สลับซับซ้อน ข้อกำหนดด้านความแม่นยำ และการพิจารณาเรื่องเสียงรบกวนเป็นของตัวเอง 

ต่อไปนี้เป็นเคล็ดลับที่เป็นประโยชน์บางประการเพื่อแก้ไขข้อกังวลเหล่านี้:

• ประเมินความผูกพันของพนักงาน: ให้พนักงานมีส่วนร่วมในกระบวนการตัดสินใจ คำนึงถึงภาษาทั้งหมดที่พวกเขาพูดและรวบรวมคำติชมหลังจากทดลองใช้โซลูชัน AI คำพูด 
• ตรวจสอบความถูกต้อง: ตรวจสอบประสิทธิภาพและความแม่นยำอย่างต่อเนื่องโดยใช้ศัพท์เฉพาะและตัวย่อเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมของคุณเพื่อให้ถึงระดับความเข้าใจที่เพียงพอสำหรับการทำงานที่ราบรื่นของธุรกิจของคุณ 
• การทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริง: การทดสอบจริงอย่างละเอียดถี่ถ้วนเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีคำพูดจะรักษาประสิทธิภาพสูงสุดโดยที่พนักงานของคุณไม่ต้องกรีดร้องจนสุดเสียง มีความสำคัญอย่างยิ่งในการตั้งค่าที่มีเครื่องจักรที่มีเสียงดัง 
• กำหนดและวัดความสำเร็จอย่างชัดเจน: สร้างวัตถุประสงค์โดยละเอียดและผลลัพธ์ที่คาดหวังเพื่อประเมินว่าเทคโนโลยีมีประสิทธิภาพตามที่คาดหวังหรือไม่ ในการดำเนินการนี้ โปรดทราบว่า AI คำพูดจะต้องสอดคล้องกับความซับซ้อนของธุรกิจของคุณ บางครั้งความสามารถในการจับความแตกต่างทางภาษาที่เป็นเอกลักษณ์สามารถให้คุณค่าแก่คุณมากกว่าตัวชี้วัดหลักแบบเดิม 

ความคิดสุดท้าย

ในภาพรวมของการนำ AI คำพูดมาใช้ จำเป็นต้องสร้างตัวชี้วัดความสำเร็จที่แม่นยำและจัดการความคาดหวังของคุณตามนั้น ข้อพิจารณาที่มักถูกมองข้าม เช่น การอำนวยความสะดวกให้กับกระบวนการแบบแฮนด์ฟรีและการลดการรายงานด้วยตนเอง กลายเป็นตัวบ่งชี้สำคัญในการเพิ่มผลผลิตขององค์กร 

นอกเหนือจากคุณประโยชน์ที่จับต้องได้เหล่านี้ คุณค่าที่แท้จริงของโซลูชันนี้อยู่ที่ตัวมันเอง ความสามารถพิเศษในการรวบรวมข้อมูลที่สูญหายซึ่งฝังอยู่ในคำพูดในชีวิตประจำวัน Speech AI ทำหน้าที่เป็นตัวเร่งปฏิกิริยา ช่วยให้ทีมสามารถเชื่อมต่อข้อมูลได้อย่างราบรื่น รวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ และมองเห็นแนวโน้มที่สำคัญ ซึ่งในทางกลับกันจะส่งเสริมขั้นตอนการทำงานที่มีประสิทธิภาพและการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทั่วโลก

การนำคำพูด AI มาใช้ไม่เพียงแต่เปลี่ยนกระบวนทัศน์การดำเนินงานในอุตสาหกรรมดั้งเดิมจำนวนมาก แต่ยังเปิดประตูสู่ขุมข้อมูลที่ยังไม่ได้ใช้ ช่วยเพิ่มความสามารถของผู้นำธุรกิจในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล