Yury Rudnitski ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของแอป ChatOn (AIBY Group) – ซีรีส์การสัมภาษณ์

Yury Rudnitski เป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ เอไอบี กรุ๊ปบริษัทที่เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาและการเผยแพร่แอปมือถือที่ขับเคลื่อนด้วย AI แอพที่โด่งดังที่สุดในแฟ้มผลงานของเขาคือ Chatonซึ่งเป็นแชทบอท AI ยอดนิยม ความรับผิดชอบหลักของ Yury อยู่ที่การดูแลวงจรการพัฒนาผลิตภัณฑ์ตั้งแต่ต้นจนจบ

อะไรดึงดูดคุณให้สนใจการเขียนโปรแกรมและวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในตอนแรก

ในช่วงที่ฉันเรียนอยู่ ฉันตระหนักว่าคอมพิวเตอร์มอบความเป็นไปได้ที่ไร้ขอบเขตให้กับเรา แม้แต่นักเรียนในโรงเรียนก็สามารถสร้างโปรแกรมง่ายๆ ที่เป็นผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์และมีคุณค่าได้ ตัวอย่างเช่น ฉันสร้างโปรแกรมที่ช่วยให้ครูจัดตารางเวลาสำหรับทั้งโรงเรียน ความรู้สึกที่ฉันได้รับจากการสร้างสิ่งที่มีคุณค่าให้กับผู้คนจำนวนมากนั้นน่าทึ่งมาก นี่คือสิ่งที่กำหนดทางเลือกสาขาและอาชีพของฉัน

คุณได้เปลี่ยนจากพื้นฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์มาเป็นการจัดการผลิตภัณฑ์ อะไรคือความท้าทายที่สำคัญที่สุดที่คุณเผชิญระหว่างการเปลี่ยนแปลงนี้ และคุณเอาชนะมันได้อย่างไร

ความท้าทายที่สำคัญที่สุดคือการฆ่าวิศวกรในตัวฉัน ในบทบาทใหม่ของฉัน ฉันจำเป็นต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้านการจัดการผลิตภัณฑ์และมุ่งเน้นไปที่การเติบโตของผลิตภัณฑ์ แทนที่จะให้คำแนะนำแก่วิศวกรหรือคิดค้นโซลูชันสำหรับพวกเขาในระดับวิศวกรรม กล่าวอีกนัยหนึ่ง ฉันต้องเรียนรู้ที่จะมอบหมายงานและไว้วางใจผู้เชี่ยวชาญ

ความท้าทายที่สำคัญอีกประการหนึ่งในบทบาทใหม่ของฉันคือความจำเป็นในการสื่อสารแนวคิดของฉันกับทั้งทีมให้บ่อยมากขึ้น ฉันต้องมีการประชุมและการนำเสนอจำนวนมาก ดังนั้นทักษะการพูดในที่สาธารณะของฉันจึงต้องพัฒนาไปอีกระดับหนึ่ง

ChatOn ได้รับความนิยมอย่างมากด้วยฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับนวัตกรรมเฉพาะหรือความก้าวหน้าใน AI ที่มีอิทธิพลต่อการพัฒนาของ ChatOn เป็นพิเศษได้หรือไม่

แน่นอนว่าการสร้าง ChatOn ได้รับอิทธิพลอย่างมากจากการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในการพัฒนา โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เมื่อถึงจุดหนึ่งก็ชัดเจนว่านี่เป็นจุดเริ่มต้นของสิ่งใหม่ที่ยิ่งใหญ่และเปิดโอกาสใหม่ ๆ

แนวคิดของแชทบอทไม่ใช่เรื่องใหม่ในตัวมันเอง แต่ก่อนหน้านี้ระดับที่พวกมันสามารถยกระดับได้ด้วยโมเดล AI นั้นเป็นสิ่งที่จินตนาการไม่ได้มาก่อน เราใช้ประโยชน์จากสถานการณ์นี้และสร้างแอปแชทบอทของเราโดยใช้ ChatGPT API ตั้งแต่เริ่มต้น เราได้ให้คุณค่ากับแอปของเรามากกว่าที่ผลิตภัณฑ์อื่นๆ จะสามารถนำเสนอได้ และเรายังคงพัฒนาคุณสมบัติเพิ่มเติมต่อไป

ในการสัมภาษณ์ก่อนหน้านี้ คุณได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการเริ่มต้นจากปัญหาของผู้ใช้ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ คุณช่วยแบ่งปันตัวอย่างว่าความคิดเห็นของผู้ใช้ส่งผลโดยตรงต่อฟีเจอร์หลักหรือ Pivot ใน ChatOn อย่างไร

เมื่อทำงานกับ ChatOn เราให้ความสำคัญกับคำติชมจากแหล่งต่างๆ เป็นอย่างมาก เราศึกษาบทวิจารณ์ในร้านแอปและการร้องเรียนที่ได้รับจากบริการสนับสนุนของเรา นอกจากนี้ เรายังสัมภาษณ์ผู้ใช้แอปของเราและแอปอื่นที่คล้ายคลึงกัน แนวทางนี้ช่วยให้เราระบุความต้องการของผู้ใช้และพัฒนาคุณสมบัติใหม่เพื่อจัดการกับพวกเขา

ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ข้อเสนอแนะของเราพบว่าผู้ใช้มีปัญหาในการกำหนดคำถามติดตามผลเมื่อโต้ตอบกับแชทบอท โดยทั่วไปแล้ว ผู้ใช้ใหม่มักจะไม่ค่อยมีความคิดเกี่ยวกับวิธีเริ่มสำรวจฟีเจอร์ของแชทบอต

จากข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ เราได้สร้างฟีเจอร์ "คำถามติดตามผล" ภายในฟีเจอร์นี้ แชทบอทจะแนะนำตัวเลือกคำถามให้กับผู้ใช้เพื่อช่วยให้พวกเขาสนทนาต่อไปได้ หลังจากการเปิดตัว เราพบว่ามีความต้องการอย่างมาก ผู้ใช้ชื่นชมคุณภาพของคำถามเป็นอย่างมากและวิธีที่พวกเขาช่วยให้พวกเขาสำรวจหัวข้อต่างๆ ในเชิงลึก

คุณมองเห็นอนาคตของแอปการสื่อสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น ChatOn ในอีก 5 ปีข้างหน้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการโต้ตอบและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้

หากเราพยายามมองไปสู่อนาคตและคาดการณ์ว่า AI จะพัฒนาไปอย่างไร ผมเชื่อว่า AI จะเริ่มทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างผู้ใช้กับโลกภายนอก ด้วยการเข้าใจคำพูดของมนุษย์ AI จึงสามารถสร้างงานต่างๆ (ซึ่งก่อนหน้านี้มนุษย์ต้องทำ) เหมือนกับ JARVIS จากภาพยนตร์ Marvel สะดวกกว่ามากในการบอกผู้ช่วยเสมือนของคุณด้วยเสียงว่าควรเพิ่มกิจกรรมอะไรลงในปฏิทิน จองโต๊ะที่ไหน หรือกำหนดเวลานัดหมายกับแพทย์ได้สะดวกกว่ามาก

ในความเป็นจริงแล้ว โมเดลกำลังพัฒนาความหลากหลายแล้ว มันเกี่ยวกับความสามารถในการยอมรับไม่เพียงแต่ข้อความ แต่ยังรวมถึงรูปภาพ วิดีโอ และเสียงเป็นอินพุต และสร้างเนื้อหาใหม่ตามอินพุตนี้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างเพลงจากรูปภาพได้ หรือในทางกลับกัน นี่เป็นการเปิดโอกาสที่เป็นไปได้สำหรับการประยุกต์ใช้ AI ในโดเมนต่างๆ นอกเหนือจากการสร้างเนื้อหาแล้ว AI กำลังก้าวหน้าอย่างมากในด้านการแพทย์และวิทยาศาสตร์ ซึ่งสามารถประมวลผลชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลและสรุปผลจากชุดข้อมูลเหล่านั้น ซึ่งเป็นงานที่มนุษย์ต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะบรรลุผลสำเร็จ 

ด้วยเทคโนโลยี AI ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว ChatOn จะจัดการกับข้อกังวลด้านจริยธรรมและรับรองว่าเทคโนโลยีจะถูกนำมาใช้เพื่อประโยชน์ของผู้ใช้อย่างไร

ความท้าทายหลักที่ผู้สร้างทั้ง LLM ต้องเผชิญ (เช่น OpenAI หรือ Anthropic) และแอปที่สร้างขึ้นจากพวกเขา (เช่น ChatOn) คือการทำให้พวกเขาปลอดภัยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้สำหรับผู้ใช้ปลายทาง และให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีจะให้บริการที่ดียิ่งขึ้น

ในฐานะผู้สร้าง ChatOn เราทำงานในส่วนท้ายของแอปพลิเคชัน ความรับผิดชอบของเราคือการทำให้ผู้ใช้สามารถตั้งค่าสถานะการละเมิดจริยธรรมเฉพาะภายในแอปของเรา ตัวอย่างเช่น หากแชทบอทใช้ภาษาที่ไม่เหมาะสมในการตอบกลับ หรือไม่เคารพผู้ใช้หรือผู้อื่น เมื่อได้รับคำติชมดังกล่าว เราสามารถสั่งให้แชทบอทหลีกเลี่ยงโครงสร้าง คำ หรือความหมายที่ก่อให้เกิดอันตรายต่อศีลธรรมแก่ผู้ใช้ได้ โมเดลเจนเนอเรชั่นสำหรับการสร้างภาพมีตัวกรองที่เข้มงวดเพื่อป้องกันการสร้างเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม เมื่อได้รับคำขอที่ผิดจรรยาบรรณ โมเดลจะตอบว่าไม่สามารถสร้างภาพได้

โดยรวมแล้ว การใช้ AI อย่างมีจริยธรรมถือเป็นข้อกังวลสำหรับมวลมนุษยชาติซึ่งควรได้รับการแก้ไขในทุกระดับ ในระดับของแอปแชทบอท เราทำสิ่งที่เราสามารถทำได้ตามความสามารถของเรา

ในสาขาที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วเช่น AI คุณจะแน่ใจได้อย่างไรว่า ChatOn จะนำหน้าแนวโน้มของตลาดและการพัฒนาคู่แข่ง

ฉันไม่คิดว่าจะมีสูตรสำเร็จที่เป็นสากลในการนำหน้าตลาดและคู่แข่งอยู่เสมอ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าด้านใดบ้างที่อยู่ภายใต้การควบคุมของทีมผลิตภัณฑ์ และด้านใดที่เราสามารถมีอิทธิพลได้

หนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการเป็นผู้นำคือการรับฟังผู้ใช้ของเราและเจาะลึกความต้องการ ความท้าทาย และแรงบันดาลใจของพวกเขา จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องวิเคราะห์ข้อมูลนี้อย่างละเอียด การแก้ไขปัญหาของผู้ใช้โดยตรงไม่ใช่แนวทางที่ดีที่สุดเสมอไป บางครั้ง ใต้ผิวเผินของปัญหาหนึ่งก็มีอีกปัญหาหนึ่งที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง และด้วยการแก้ไขปัญหาดังกล่าว เราก็สามารถทำให้ผลิตภัณฑ์ดีขึ้นสำหรับผู้ใช้จำนวนมากได้

สิ่งสำคัญคือต้องจับตาดูการพัฒนาเทคโนโลยีโดยทั่วไปด้วย บางครั้งมีโอกาสเกิดขึ้นเพื่อนำสิ่งที่ก่อนหน้านี้ถือว่าเป็นไปไม่ได้ไปปฏิบัติ

แน่นอนว่าการติดตามคู่แข่งของคุณเป็นสิ่งสำคัญ สิ่งนี้ไม่ควรกระทำด้วยความตั้งใจเพียงอย่างเดียวในการคัดลอกคุณลักษณะต่างๆ ของตนอย่างเร่งรีบ แต่ควรสำรวจแนวคิดเชิงนวัตกรรม พิจารณาว่าแนวคิดเหล่านี้เกิดขึ้นได้อย่างไรและทำไม ทดสอบสมมติฐาน และเลือกแนวคิดที่ดีที่สุด

แนวทางของฉันคือจัดทำแผนผังเส้นทางของคุณเองโดยคำนึงถึงสิ่งที่เกิดขึ้นรอบตัวคุณ แนวทางนี้ต้องใช้กลยุทธ์ที่ชัดเจนเพื่อช่วยให้คุณอยู่ในเส้นทาง

ในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และการจัดการผลิตภัณฑ์ เทคโนโลยีหรือแนวโน้มใหม่ๆ ใน AI ใดที่คุณรู้สึกตื่นเต้นมากที่สุด และสิ่งเหล่านี้จะส่งผลต่ออนาคตของแอปอย่าง ChatOn อย่างไร

ประการแรก เป็นเรื่องน่าทึ่งที่ได้เห็นวิวัฒนาการของขีดความสามารถของ LLM ในปัจจุบัน ซึ่งหลังจากการพัฒนาครั้งใหญ่ ระยะของ "การสร้างจุดแข็ง" ก็เริ่มต้นขึ้น ปริมาณข้อมูลที่ใช้ในการฝึกโมเดลและจำนวนพารามิเตอร์เพิ่มขึ้น สิ่งนี้จะทำให้โมเดลมีความสามารถมากขึ้น

นอกจากนี้ ยังสามารถใช้งานโมเดลขนาดใหญ่ดังกล่าวบนโทรศัพท์มือถือ แท็บเล็ต หรือแล็ปท็อปได้โดยไม่ต้องออนไลน์อีกด้วย ความก้าวหน้านี้จะช่วยเพิ่มความปลอดภัยและความสะดวกสบายของข้อมูลผู้ใช้ ในขณะเดียวกันก็ลดต้นทุนของบริการดังกล่าวด้วย

สำหรับ ChatOn และแอปอื่นๆ การพัฒนา AI จะช่วยให้พวกเขาสามารถจัดการกับงานของผู้ใช้ที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถแก้ไขได้ ตัวอย่างเช่น วันนี้คุณสามารถดึงแนวคิดหลักจากเอกสาร 100 หน้าได้ในเวลาเพียง 10 วินาที เมื่อเวลาผ่านไป บอท AI จะพัฒนาจากเครื่องมือที่มีประโยชน์เพียงอย่างเดียวมาเป็นผู้ช่วยส่วนตัวแบบดิจิทัลที่เข้าใจคุณดีกว่าใครๆ และยังสามารถจบประโยคของคุณได้อีกด้วย วิวัฒนาการนี้จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้นอย่างมาก ช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่มีคุณค่าและน่าสนใจสำหรับคุณอย่างแท้จริง

ขอบคุณสำหรับบทสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมควรเยี่ยมชม เอไอบี กรุ๊ปหรือดาวน์โหลดไฟล์ Chaton app