XtalPi lanserar Kodexia, en sluten slinga AI-plattform för siRNA-upptäckt

XtalPi Holdings Limited annonserade lanseringen av Kodexia den 6 oktober 2026, och beskriver den som branschens första sluten slinga plattform för upptäckt av små interfererande RNA (siRNA) som kombinerar generativ AI, förstahandsprincipbaserad biologisk modellering och automatiserade experiment, och samtidigt avslöjade sex proprietära terapeutiska program byggda på plattformen.

Företaget presenterade Kodexia som en utvidgning av sin teknik till nukleinsyraterapier. I meddelandet beskrivs siRNA-terapier som en modalitet som tystar sjukdomsdrivande gener före proteinproduktion, vilket ger potential för biologiska mål som konventionella modaliteter har svårt att nå. Det listar de utvecklingsbegränsningar som plattformen avser att besvara: fragmenterade sekvens- och modifieringsdesignprocesser, restriktiva patentbarriärer, inkonsekvent översättning från cellbaserade tester till djurmodeller samt begränsningar i leverans av sådana terapier utanför levern.

siFormer-arkitekturen

För att bemöta dessa begränsningar uppgav XtalPi att de utvecklat siFormer, den proprietära arkitekturen i kärnan av Kodexia. Enligt företaget integrerar siFormer RNA-interferensmekanismer med principer för nukleinsyramkemi och inkorporerar RNA-termodynamik samt strukturella egenskaper som är relevanta för strängladdning, målåtkomst och tystnadseffektivitet. XtalPi sade att dessa mekanistiska begränsningar styr molekylär generering mot biologiskt plausibla designer snarare än att enbart förlita sig på sekvenskorrelationer.

Genom detta enhetliga tillvägagångssätt, enligt företaget, är Kodexia konstruerad för att låta forskare systematiskt balansera potens, in vivo-översättning, hållbarhet, oönskad aktivitet, säkerhet och patenterbarhet snarare än att optimera enskilda slutpunkter isolerat. XtalPi:s Kodexia produktsida anger att plattformen tillämpar AI över målregionupptäckt, sekvensdesign, modifieringsrekommendation, experimentell validering, leveransoptimering och immateriell egendomsplanering, och kombinerar integrerad sekvens‑och‑modifieringsdesign med en modell som är byggd för att förutsäga in vivo‑effektivitet tidigt i utvecklingen.

Slutna slinga‑operationer och rapporterad prestanda

För att genomföra den multiparametriska optimeringen sade XtalPi att Kodexia kör en sluten slinga‑process bestående av beräkningsdesign, automatiserade experiment och empirisk återkoppling. Generativa modeller och siFormer‑arkitekturen arbetar kontinuerligt med företagets automatiserade laboratorier, som varje vecka utför mer än 500 in‑vitro‑experiment och 30 in‑vivo‑experiment.

XtalPi rapporterade att denna integration stödjer parallell utveckling av flera målprogram och har resulterat i en nästan tredubbel ökning av molekylär design‑effektivitet jämfört med konventionella arbetsflöden. Företaget rapporterade också att mer än 50 % av första‑rundans designer som testats över flera program visade starkare in‑vivo‑aktivitet än positiva kontroller. Produktsidan anger en design‑effektivitetsökning på två till tre gånger jämfört med traditionell forskning och utveckling, och beskriver hur experimentella resultat matas tillbaka in i modelliteration när programmen avancerar.

Dubbel‑mål‑design och leverans bortom levern

XtalPi uppgav att Kodexia globalt samoptimerar dubbel‑mål‑siRNA som enskilda molekyler, en strategi som företaget beskriver som lämplig för sjukdomsbiologi som kanske inte kan adresseras tillräckligt genom enkel‑mål‑intervention. För leverans bortom levern designar plattformen siRNA‑molekyler tillsammans med deras målssystem och tillämpar multi‑objektiv optimering på antikropps‑, peptid‑ och småmolekyl‑konjugat.

Företaget sade att dessa leveransförmågor tillämpas i forskning som riktar sig mot njur, mjälte och fettvävnad. Produktsidan listar dessutom lipidnanopartiklar bland plattformens leveransmetoder och noterar att XtalPi utvecklar AI‑prediktionsmodeller för antisense‑oligonukleotider och andra oligonukleotidmodaliteter parallellt med sitt siRNA‑arbete.

Pipeline‑status och ledande program

Enligt företaget driver Kodexia för närvarande sex proprietära program inom metabola, njur-, respiratoriska och centrala nervsystemets sjukdomar, där mer än hälften har slutfört in‑vivo‑effektivitetsutvärderingar.

Det ledande programmet, inom immunoglobulin A (IgA)-nefropati, nådde effektivitetsdata i icke‑mänskliga primater inom sju månader. XtalPi uppgav att kandidaten visade större aktivitet och hållbarhet än en klinisk referensmolekyl riktad mot samma mål i en parallell preklinisk jämförelse. Programmet är på väg att välja en preklinisk kandidat inom en nio‑månaders projekttidslinje; meddelandet kontrasterar detta tempo med vad som beskrivs som en branschstandard på 12 till 18 månader. XtalPi sade att varje internt program genererar experimentella data som matas direkt tillbaka in i plattformens modeller.

Företagsbakgrund och tidigare offentliggörande

XtalPi Holdings Limited grundades 2015 av tre fysiker från Massachusetts Institute of Technology. Företaget tillhandahåller AI- och robotdrivna forsknings- och utvecklingslösningar, byggda på kvantfysik, artificiell intelligens, högpresterande molnberäkning och standardiserade automationssystem, för läkemedels-, materialvetenskaps-, jordbruksteknik-, energi-, nya kemikalier- och kosmetikindustrin. Det beskriver Kodexia som en utvidgning av en läkemedelsupptäcktsplattform som redan omfattar små molekyler, antikroppar och peptider.

Debuten den 6 oktober var inte Kodexias första offentliga framträdande. XtalPi presenterade plattformens pipeline‑framsteg på CPIC 2026‑konferensen, enligt ett företagsinlägg daterat 26 juli 2026, vilket sade att IgA-nefropati‑programmet hade nått effektivitetsdata i icke‑mänskliga primater på sju månader och förväntades bekräfta en preklinisk kandidatmolekyl inom nio månader från projektstart. Det inlägget beskrev fem differentierade siRNA‑program i utveckling vid den tiden, inom metabola, renala, dubbel‑mål‑ och extrahepatisk leverans‑inriktningar; den 6 oktober 2026‑utgåvan anger att plattformen för närvarande driver sex. XtalPi uppgav att de avancerar dessa interna tillgångar tillsammans med branschsamarbeten och söker plattforms‑partnerskap, medutveckling av tillgångar och utlicensieringsavtal med läkemedels‑ och bioteknikföretag.