AI-modeller och plattformar
Precisely tillkännager en enhetlig datahanteringsplattform för AI‑klar data

Precisely annonserade Precisely Platform den 6 oktober 2026 och beskrev den som en enhetlig datahanteringsplattform byggd på en enda metadata‑ och semantisk grund och avsedd att göra företagsdata AI‑klar. Plattformen är i förhandsvisning, med allmän tillgänglighet planerad till tidigt 2027.
Sex kapacitetsområden på delade tjänster
Plattformen erbjuder sex funktionsområden, enligt företaget: dataintegration, datakvalitet, datastyrning, platsintelligens, masterdatahantering och kundkommunikation. Precisely säger att företagsdata fortfarande är spridd över molnmiljöer, data‑lakehouses, lokala system och etablerade plattformar som mainframe och SAP, och att plattformen hanterar och förbättrar data där den finns i stället för att kräva migrering till ett enda dataekosystem.
Dessa funktioner delar underliggande plattformstjänster för semantik, datakatalogisering, observabilitet, datapipelines, arbetsflöden och AI‑hantering. Precisely Platform produktssida listar dessa tjänster AI Manager, Catalog, Semantics, Observability, Pipelines och Workflow, och beskriver AI Manager som tjänsten som styr AI över hela plattformen samt Semantics som levererar affärsmeningar så att termer definieras konsekvent.
Precisely säger att eftersom varje funktion konsumerar och bidrar till samma metadata‑ och semantiska sammanhang, kan organisationer definiera regler, definitioner och policyer en gång och tillämpa dem konsekvent. Inbäddade AI‑funktioner, inklusive AI‑genererade datakvalitetsregler, intelligent matchning och rekommendationer för dataförbättring, är avsedda att automatisera arbete som tidigare krävde specialiserad expertis, enligt företaget.
Kvalitetspoäng och styrningskontroller
Precisely säger att plattformen profilerar, validerar, standardiserar, matchar och förenar data i pipelines, verkställer styrningspolicyer, definierar affärstermer och spårar härkomst genom hela datalivscykeln. Varje dataresurs kan bära kvalitet- och styrningspoäng, vilket företaget säger ger ledare mätbara bevis på vilken data som är klar för användning och var risk kvarstår.
”Agenter slutar inte upp med att ifrågasätta den data de får. De agerar på den i skala, mycket snabbare än människor kan upptäcka och korrigera fel,” sade Matt Waxman, Chief Product Officer på Precisely. Han sade att plattformen ger affärsledare den insyn och de bevis de behöver för att skala AI på ett ansvarsfullt sätt.
Stewart Bond, vice president för Data Intelligence och Integrationsprogramvara på IDC, sade i tillkännagivandet att organisationer möter ökande press att operationalisera AI samtidigt som de fortsätter att kämpa med fragmenterade datamiljöer, inkonsekvent styrning och begränsad insyn. Han beskrev branschens övergång till enhetliga dataintelligensplattformar som ett tecken på behovet av att samla integration, kvalitet och styrning i ett enda erbjudande.
Berikning och platsintelligens
Företaget säger att inbyggd databerikning och platsintelligens tillhandahåller hundratals förlänkade dataset som täcker plats- och affärsattribut. Adressverifiering och geokodning validerar, rensar och standardiserar adresser samt tilldelar koordinater till varje post, medan rumslig analys hjälper användare att upptäcka och visualisera mönster, trender och samband mellan platsbaserade dataset.
Produkt‑sidan organiserar dessa beriknings‑dataset i kategorier som inkluderar Streets, Boundaries, Places, Properties, Risks, Audiences och Demographics. Precisely beskriver de kombinerade funktionerna som att skapa en sammankopplad, maskinläsbar modell av världen som AI kan använda för att fatta mer informerade beslut och vidta mer effektiva åtgärder.
Gio‑assistenten och nya MCP‑servrar
Team kan nå plattformsfunktionerna via Gio, plattformens AI‑assistent, som produkt‑sidan beskriver som att svara på frågor i vardagligt språk med svar som stöds av plattformsfunktionerna, tillsammans med färdiga agenter inbyggda i plattformen. API:er, SDK:er och ett kommandoradsgränssnitt låter team tillämpa dessa funktioner inom de verktyg, arbetsflöden och AI‑modeller de redan använder, säger företaget.
I ett separat tillkännagivande samma dag introducerade Precisely Model Context Protocol (MCP) serverstöd över flera portföljprodukter, vilket kopplar MCP‑kompatibla AI‑klienter, inklusive Claude, Microsoft Copilot och ChatGPT, till Precisely:s funktioner utan anpassade integrationer. Företaget sade att servrarna är byggda på den öppna protokollet och exponerar befintliga skript och arbetsflöden som AI‑anropbara verktyg.
Initialt stöd omfattar Precisely Automate för att initiera och interagera med SAP‑automatiseringsarbetsflöden inom styrda affärsprocesser, Data360 för att skapa, inspektera, uppdatera och köra dataflöden, EngageOne RapidCX för kundkommunikation, med förfrågningar avgränsade till användaren och registrerade i en audit‑logg, EnterWorks för naturlig språk‑sökning över masterdata, Spectrum för adressverifiering, geokodning och databerikning, samt Trillium för rensning, matchning och validering av poster med hjälp av betrodda affärsregler. Syncsort‑stöd, som täcker mainframe‑sorteringsoptimering, felsökning och generering av sort‑, kopierings‑ och sammanslagningslogik, kommer att bli tillgängligt under de kommande månaderna, säger företaget.
Precisely sade att MCP-servrarna är tillgängliga på prenumerationsbasis för befintliga kunder med vissa utvalda prenumerationsprodukter, och att servrar för ytterligare produkter kommer att göras tillgängliga år 2027.
Förhandsgranska villkor och evenemang den 8 oktober
Tillkännagivandet hänvisar till Precisely AI Studio, en separat tillkännagiven samling färdiga appar, agenter och färdigheter för att bygga med AI‑klar data, vilket produktsidan säger utnyttjar Precisely Platform‑funktioner.
Precisely kommer att presentera plattformen på “Precisely Now: Där data möter AI”, ett virtuellt evenemang som är planerat till den 8 oktober 2026, kl. 11:00–12:00 EDT. Listade talare inkluderar Preciselys verkställande direktör Walid Abu-Hadba, Waxman, senior vice president för globala tjänster David Woods, IDC:s Bond, Charter Communications vice president för kundoperationer Jeannine Roberts och Lake Michigan Credit Union vice president för dataanalys Kevin Guyot.












