OpenAI presenterar Data Agent i ChatGPT Work för att analysera företagsdata

OpenAI introducerade den 10 september 2026 en ny Data agent i ChatGPT Work, ett plugin som företaget säger kopplar till godkända företagsdatakällor, undersöker vad som förändrats i affärsmetrik och bygger interaktiva instrumentpaneler som anställda kan dela.

Företaget placerade agenten kring vanliga affärsfrågor som varför försäljningen avtagit, var kostnaderna ökar och vilka problem som hotar förnyelser i de största kontona – svar som, enligt OpenAI, ofta kräver att man väntar på en rapport eller ber någon annan att utföra analysen. Användarna styr och finjusterar analysen i ett enda samtal, utan att skriva frågor eller lära sig ett separat analysverktyg, sade OpenAI.

Datakopplingar och affärskontext

Data agenten ansluter till godkända datakällor inklusive Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB och Snowflake, bland andra, och kan importera filer och dokument från Google Drive och SharePoint till en analys.

För att tolka dessa data använder agenten, enligt OpenAI, organisationens egna affärstermer, metriska definitioner, anpassade beräkningar och datarelationer. Denna kontext hämtas från semantiska lager och betrodda källor såsom Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon och befintliga business‑intelligence‑instrumentpaneler.

Företagsadministratörer väljer vilka datakopplingar som är tillgängliga och vilka roller som får använda dem, och frågor verkställer det anslutna kontots befintliga behörigheter, inklusive begränsningar på tabell-, rad- och kolumnnivå. OpenAIs produktsida för datateam beskriver samma styrningsmodell, där rollbaserad åtkomstkontroll kombineras med källhänvisningar och granskningar för genererade resultat.

Meddelandet innehåller uttalanden från partners som beskriver deras egna integrationer, inklusive AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB och G2. MongoDB:s chef för produktansvar för AI och nya produkter, Pablo Stern, sade att agenten kan nå data lagrad i Atlas när den uppdateras i realtid, medan Snowflake:s chef för utvecklarupplevelser, Umesh Unnikrishnan, sade att anställda kan utnyttja Snowflake‑data under sina befintliga åtkomstkontroller.

Instrumentpaneler, BI‑verktyg och uppföljningsåtgärder

En analys kan omvandlas till en interaktiv instrumentpanel med inbyggda visualiseringar som teammedlemmar kan redigera, dela och uppdatera, och användare kan ange varumärkesriktlinjer så att resultaten matchar organisationens visuella profil. Meddelandet visar ett exempel på en antagningsinstrumentpanel för den fiktiva produkten ”Acme Cloud” som täcker perioden 2 juni till 21 augusti 2026, med sektioner för installationer, aktivering, aktivitet och retention, genererad från en prompt som ber agenten spåra antagning från installation och första användning genom pågående aktivitet samt identifiera var kunder fastnar.

OpenAI uppgav att agenten även kan bygga och interagera med instrumentpaneler i Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau och ThoughtSpot, och meddelandet innehåller uttalanden från Tableau, Microsoft, Sigma och ThoughtSpot som beskriver dessa integrationer. Bogdan Crivat, corporate vice president för Microsoft Fabric, sade att användare kan skapa Power BI‑instrumentpaneler genom att beskriva sina affärsfrågor.

Utöver analyser och instrumentpaneler kan ChatGPT Work, enligt OpenAI, rekommendera nästa steg, identifiera vem som behöver involveras, dela resultat via Slack eller e‑post och utföra användargodkända åtgärder genom anslutna verktyg.

Antagning inom OpenAI och alfa‑kunder

OpenAI uppgav att nästan hela produktteamet och mer än två tredjedelar av deras go‑to‑market‑organisation redan använder dataagenter i ChatGPT Work, en antagning som företaget tillskriver ett internt datateam som skapade gemensamma affärsdefinitioner, fastställde åtkomstregler och införde skyddsåtgärder för känslig data.

Externt sade OpenAI att NTT Data, Thermo Fisher, ServiceTitan och andra organisationer i deras Alpha‑program använder agenten för att analysera försäljning och utgifter, upptäcka rapporteringsfel samt besluta vilka möjligheter som ska följas och hur de ska bemannas. Yuji Shono, chef för NTT DATA Groups globala AI‑kontor, sade att licenskostnader, ansträngning och teknisk expertis gjort det svårt att expandera instrumentpaneler i hela organisationen, och tillade att med agenten ”många icke‑ingenjörer, särskilt inom försäljning och företagsfunktioner, har kunnat bygga och uppdatera sina egna instrumentpaneler med vanlig språkbruk”, enligt OpenAIs meddelande.

Ankur Bhatt, ServiceTitans vice president för teknik för Agent OS och tillämpad AI, sade att hans team använde agenten för att bygga en instrumentpanel som visade att användare av Atlas, företagets AI‑assistent, startade kampanjer med ungefär tre gånger så hög frekvens som icke‑användare, ett fynd som enligt honom förenklar onboarding. Andra namngivna alfa‑kunder med uttalanden i meddelandet inkluderar Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1 och Unit8. Zipline‑medgrundare Ryan Oksenhorn sade att tidig testning frambringade insikter som annars skulle ha krävt timmar av grävande av en av företagets bästa medarbetare, och micro1:s strategiska projektledare Carlos Arroyo sade att hans driftteam återuppbyggde sina prestations‑spårningsinstrumentpaneler på en halvtimme samtidigt som de fångade fel i de ursprungliga.

Tillgänglighet och kom igång

Data agenten listas som ”Data” i plugin‑katalogen i ChatGPT Work. Administratörer kan installera den eller göra den tillgänglig för team via arbetsytans inställningar, där de också kan aktivera och konfigurera datakälls‑plugin‑program såsom Databricks och Snowflake samt hantera vilka som får använda dem. Enskilda användare installerar plugin‑programmet från katalogen, genomför de nödvändiga kontokopplingsstegen och påbörjar ett samtal med @Data.

OpenAI publicerade exempel‑prompter för agenten, inklusive att diagnostisera varför veckovisa aktiva användare förändrats, utforma ett KPI‑ramverk med huvudmetrik, drivkrafter, skyddsmekanismer, mål och behov av datavalidering, samt att omvandla en månads metrik till en ledarskapsklar uppdatering med faktiska siffror, jämförelser, drivkrafter, förbehåll och rekommenderade åtgärder.

OpenAI har också planerat ett webbseminarium den 10 september 2026 kl. 9:30 AM PT om hur deras datateam använder ChatGPT Work för att omvandla data och affärskontext till tydliga nästa steg.