Infor utökar Industry AI-plattformen när undersökning påvisar generiska AI-brister

Infor presenterade en utökad Infor Industry AI-arkitektur och nästa utveckling av Infor Velocity Suite den 6 oktober 2026, tillsammans med ny global forskning där 68 % av de tillfrågade affärsbeslutsfattarna sade att färdigköpt AI inte tillräckligt adresserar deras branschspecifika behov.

Tillkännagivandet, daterat Orlando, Florida, sammanföll med Infor Velocity Week 2026, som hölls i staden från 6 till 8 oktober, enligt Infor’s Velocity Suite produktsida. Sviten nästa utveckling lägger till personliga adaptiva användarupplevelser, nya styrningsmodeller som sträcker sig över kundernas företag, och ytterligare Industry AI‑agenter.

De fyra pelarna i Infor Industry AI

Infor uppgav att arkitekturen vilar på fyra plattforms­pelare. Under Precise Outcomes utnyttjar Industry AI‑agenter Industry CloudSuites, Industry Process Catalogs och branschspecifika domänspråkmodeller i stället för att resonera från en generisk, horisontell modell. Infor sade att kunder som använder detta lager ser leveranser bearbetas upp till 60 % snabbare. Infor GenAI Knowledge Hub, som låter kunder bygga anpassade agenter från företagets applikations‑ och branschkunskap, är nu allmänt tillgänglig.

Under Open & Connected, den modulära plattformen ansluter till icke‑Infor‑applikationer samt kundens befintliga orkestrerings‑ och analysverktyg, så att köpare inte behöver standardisera på en leverantörs stack. Agenter samordnas via Infor IQ, ett semantiskt lager som ger varje agent en konsekvent förståelse av kundens verksamhet, med en katalog på mer än 350 färdigbyggda användningsfall tillgängliga direkt ur lådan.

Under Easy to Use, en Adaptive UX samlar det som ett beslut kräver, såsom materiallistan, offertpris och leveransdatum, i en enda roll‑medveten vy i stället för tio skärmar över flera applikationer. Användare kan arbeta via Infor GenAI Assistant eller tredjeparts‑AI‑assistenter de redan har antagit. Infor uppgav att kunder ser upp till 90 % tidsbesparingar inom inköp, leveranskedja, tillverkning och försäljningsarbetsflöden.

Under Governed, flöden för mänskligt godkännande, agentbaserade behörighetsstrukturer och revisionsspår löper genom hela orkestreringslagret, där varje agentåtgärd passerar genom styrnings‑, risk‑ och efterlevnadskontroller som är inbyggda i Infor Industry Cloud Platform, inklusive förklarlig AI‑logik och oföränderlig loggning av varje åtgärd. Infor uppgav att kunder ser upp till 90 % minskning av revisionskostnader kopplade till åtkomsthantering.

På teknisk nivå sade Infor att dess agenter anropar affärsnivå‑process‑API:er, såsom att skapa en inköpsorder i ett enda kommando, snarare än kedjor av granulära tekniska API‑anrop, en design som enligt dem syftar till att minska hallucinationer, förbättra resonemangets noggrannhet och sänka token‑kostnaden för att slutföra en uppgift. Företaget illustrerar branschspecifik kontext med exempel som sockerleveransens Brix‑faktor i en livsmedelstillverkares råmaterialorder och ett VIN‑nummer i en beställning av bildelar.

Vad Enterprise AI Adoption Impact Index fann

Forskningen är den andra upplagan av Infor’s Enterprise AI Adoption Impact Index. Genomförd av YouGov på uppdrag av Infor mellan 5 och 19 augusti 2026, undersökte den nya vågen 2 111 affärsbeslutsfattare i sju marknader: USA (550 svarande), Storbritannien (254), Tyskland (258), Frankrike (260), Australien (263), Singapore (260) och Japan (266). Den bygger på en april 2026‑våg med 1 024 beslutsfattare i fyra marknader. Rapportsidan beskriver efter‑adoptionsgap kring branschkontext, styrning, ägande, mänsklig granskning och kostnadsinsyn, och avbildar slutläget som ett agentbaserat företag där AI‑agenter och människor arbetar som ett samordnat system under mänsklig tillsyn.

I huvudfyndet sade 68 % av företagen att färdigköpt AI inte tillräckligt adresserar utmaningar som är specifika för deras verksamhet eller bransch, den dominerande uppfattningen i sex av de sju marknaderna. Efter bransch rapporterade Infor att 73 % av svarande inom tillverkning, 76 % inom distribution och 69 % inom detaljhandel sade att generisk AI inte uppfyller deras behov.

Infor rapporterade att 59 % av företag globalt förväntar sig att AI‑investeringar ökar under de kommande 12 månaderna, och att 54 % av ledarna är bekväma med att autonoma agenter fullständigt utför kritiska affärsprocesser utan mänsklig inblandning i varje steg, medan 11 % föredrar att människor fattar högstakande beslut utan någon AI‑inmatning. När man jämför de marknader som undersökts i båda vågorna beskrev företaget USA som accelererande i implementeringen med fler effektivitetsvinster, Tyskland som stabilt, och Storbritannien som blandat, med effektivitetsvinster som minskar medan implementeringen går framåt.

När det gäller ansvar fann undersökningen att ansvaret är spritt snarare än centraliserat: 23 % pekar på VD eller den verkställande ledningen, 22 % på CIO eller CTO, 15 % på en AI‑kommitté eller styrningsgrupp, 10 % på en dedikerad Chief AI Officer och 10 % på enskilda avdelningschefer, medan 15 % sade att ingen person har huvudansvaret eller att det är oklart vem som gör det. Infor rapporterade att 33 % av ledarna pekar på datasäkerhet, suveränitet eller efterlevnad som det största hindret för att driva sin AI‑strategi framåt.

En Infor-bloggpost som beskriver forskningen tillägger att 79 % av svarande tror att de kan hantera en AI‑implementation utan att störa den dagliga kärnverksamheten, och att 70 % av C‑suite‑respondenterna rapporterar en positiv AI‑effekt på frontlinjearbetare jämfört med 59 % av avdelningscheferna. Företag uppskattar att 44 % av AI‑genererade insikter och arbetsflöden fortfarande kräver expertgranskning eller justering av människor. I USA ökade andelen svarande som är mycket bekväma med att autonoma agenter hanterar många processer från 10 % i april till 15 %, och i Japan sade 21 % att ingen har huvudansvar för AI, jämfört med 4 % i Singapore.

Velocity Suite‑paketering och nästa steg

Infor sade att Velocity Suite är det enda paketet genom vilket kunder får tillgång till de tillkännagivna funktionerna, som kombinerar Industry AI Agents, Agentic Orchestrator, process mining, automation, färdigbyggda branschfall, generativ AI och implementeringsexpertis, kopplat till en kunds Industry Process Catalog och erbjuds med obegränsad åtkomst inom rättvis affärsanvändning. Produktsidan beskriver det som ett heltäckande paket med fast pris som fungerar med varje Infor CloudSuite, och som också inkluderar Value+‑automatiseringar och robotprocessautomatisering, samt nämner kundresultat som Team Air Distributing, som enligt uppgift nu löser krediter 90 % snabbare efter att ha vuxit från 5 till 18 filialer på under tre år.

“Alla har samma AI‑modeller nu. Det som räknas är vad dessa modeller vet om ditt företag,” sade VD Kevin Samuelson i annonsen. Samuelson sade att kunder berättar för Infor att generisk AI inte förstår detaljerna i deras värld, och nämner hur en livsmedelstillverkare spårar ett dåligt parti tillbaka genom sina leverantörer och hur en distributör justerar priser när fraktkostnaderna skjuter i höjden. Alicia Thompson, CTO för Team Air Distributing, sade att Infor parar sina Industry AI Agents med Forward Deployed Engineers som förstår hennes bransch. Shashi Bellamkonda, huvudforskningsdirektör på Info‑Tech Research Group, sade att Infors fokus på branschspecifik intelligens, interoperabilitet och inbäddad styrning adresserar flera av de praktiska hinder som organisationer möter när de går från AI‑experiment till pålitliga, mätbara resultat.

Infor kommer att hålla ett live‑digitalt evenemang, AI That Moves Your Industry Forward, den 27 oktober 2026 kl. 10.00 EDT, med Samuelson, president och CTO Soma Somasundaram, samt kundtalare, med en förhandsvisning av vad som kommer med Velocity Suite och live‑produktdemonstrationer, enligt evenemangssidan.