TIER IV hjälper till att anpassa Autoware för Münchens autonoma stadsbuss

TIER IV och Tekniska universitetet i München (TUM) tillkännagav den 11 november 2026 att deras forskningscenter för Autoware ska stödja utvecklingen av ett system för autonom körning av en fullstor stadsbuss inom Münchens RISE-projekt, som har upp till 20 miljoner euro i tysk federal finansiering.

Genom centret ska TUM dra nytta av erfarenheter från driftsättning av autonoma bussar baserade på Autoware i Japan för att anpassa programvaruplattformen med öppen källkod till en ny fordonsplattform och Münchens stadsmiljö. Tillkännagivandet gäller utvecklingsarbete, inte en redan självkörande buss i drift: trafik i verklig miljö på MVG:s linjer är fortfarande planerad och kommer att ske med säkerhetspersonal ombord.

Teknisk utveckling och tester i kollektivtrafiken

TUM tillhandahåller sensoruppsättningen och utvecklar systemet för autonom körning baserat på Autoware. MAN Truck & Bus utrustar bussen med teknik för autonom körning och lågnivåprogramvara, vilket innebär att tillverkaren ansvarar för fordonets grundläggande styrsystem.

Bussarbetet ingår i RISE, ett konsortieprojekt lett av TUM som ska lägga den vetenskapliga, tekniska, organisatoriska och regulatoriska grunden för att autonoma bussar och skyttelbussar på sikt ska kunna tas i reguljär kollektivtrafik. Projektet omfattar också ledningscentraler, driftprocesser och digital infrastruktur vid sidan av fordonen, vilket breddar omfattningen från körprogramvaran till kollektivtrafikens övergripande driftsmiljö.

Tysklands federala transportministerium godkände finansieringen. I TUM:s tillkännagivande den 9 november 2026 om invigningen av det tyska centret för framtidens mobilitets projektplats i München anges att RISE:s finansieringsperiod löper från den 1 oktober 2026 till och med den 30 september 2029.

Testerna planeras inledas med kontrollerade prov på ett avspärrat område i Ottobrunn, följt av laboratorieverksamhet i verklig miljö på två MVG-linjer. På så sätt går projektet från en kontrollerad miljö till faktiska driftsförhållanden, där fordonstekniken och kollektivtrafikens processer kan utvärderas tillsammans.

Utöver TUM och MAN hör München stad, SWM, MVG, Münchens transport- och taxeförbund, Münchens universitet för de tyska väpnade styrkorna, Ludwig-Maximilians-Universität München och UnternehmerTUM till RISE:s kärnpartner. Konsortiet förenar forskning och fordonsutveckling med kommunala organisationer och kollektivtrafikaktörer som deltar i förberedelserna för att autonom mobilitet ska kunna användas regelbundet.

Forskningscentrets roll inom öppen källkod

Bussinitiativet är en tidig tillämpning av TUM:s Autoware-forskningscenter, inrättat av TIER IV, som grundades genom ett flerårigt strategiskt forskningssamarbete som tillkännagavs den 15 oktober 2026. Centret finansieras med strategiska forskningsmedel från TIER IV och samlar TUM:s institution för fordonsteknik och dess professurer i cyberfysiska system och autonoma fordonssystem. Forskningsprogrammet omfattar säkerhet, utvärdering och skalbarhet, bland annat genom att kombinera körmodeller baserade på maskininlärning med regelbaserad övervakning och ta fram tester för simulering, offlineanalys och drift i verklig miljö.

”Forskningscentret inrättades för att hjälpa TUM att koppla samman öppen forskning med tillämpningar i verklig miljö”, säger Shinpei Kato, grundare och vd för TIER IV.

Resultat från integrationen av bussystemet och testerna i verklig miljö ska bidra med underlag till Autoware och tillhörande utvärderingsmetoder. När det är lämpligt ska resultaten också delas med ekosystemet för öppen källkod. Partnerna vill ta fram en metod som kan upprepas för att anpassa Autoware till europeiska fordonsplattformar och praktiska mobilitetstillämpningar.

Den centrala frågan är om centret kan omsätta erfarenheterna från driftsättning av bussar i Japan i metoder som går att upprepa för europeiska fordonsplattformar, samtidigt som de planerade försöken i München undersöker hur Autoware fungerar i kollektivtrafik med övervakning.