Mosaic tar in 47 miljoner dollar i såddfinansiering för att utveckla rumslig intelligens för kirurgi

Mosaic Intelligence Labs meddelade den 10 november 2026 att bolaget hade lämnat stealthfasen med 47 miljoner dollar i såddfinansiering för att utveckla sensorbaserad rumslig intelligens och robotsystem för kirurgi, med inledande fokus på ingrepp via kärlsystemet.

Det San Francisco-baserade bolaget nämnde 8VC, Fundomo, Lingotto Innovation och Obvious Ventures bland sina finansiärer. Vd:n Ileana Pirozzi och teknikchefen Alison ”Ali” Kight Mackanic grundade Mosaic efter att ha träffats under sina doktorandstudier vid Stanford. Deras arbete tillsammans med kliniker visade hur svåra, mindre invasiva ingrepp ofta fortfarande är beroende av kunskap som enskilda operatörer besitter.

”Vi återkom hela tiden till en fråga: vad skulle krävas för att sprida de allra bästa kirurgernas kunskap?” sade Pirozzi. ”Vi tror att det börjar med att göra våra maskiner medvetna om sin omgivning och omvandla upprepade kirurgiska ingrepp till erfarenhet som vi kan lära av.”

Med endovaskulära ingrepp som utgångspunkt

Mosaics inledande mål är endovaskulär vård. Vid dessa ingrepp för läkare in flexibla ledare och katetrar genom blodkärlen för att nå behandlingsområden. Mosaic beskriver blodkärlen som vägar till praktiskt taget alla organ, men operatörerna har ingen direkt sikt inne i dem. De använder röntgenbilder i realtid, bilder från undersökningar före operationen och känseln genom instrumenten för att avgöra var de befinner sig och vad som väntar längre fram.

Bolaget pekar ut strålningsexponering och resultat som varierar med operatörens erfarenhet som begränsningar i arbetsflödet. Det kan ta år av övning att tolka de tillgängliga signalerna, och mycket av den kunskap som då byggs upp är svår att dokumentera eller föra vidare. Resultatet är en obalans: kirurgiska ingrepp har blivit mindre invasiva, medan navigeringen fortfarande i hög grad bygger på uppfattningsförmågan och omdömet hos personen som håller i instrumentet.

Som bakgrund jämför Mosaic på sin webbplats det 20–30 cm långa snittet vid öppen kirurgi och de 1–2 cm stora öppningarna vid titthålskirurgi med nålstick på 2 mm vid endovaskulär kirurgi. Bland dagens användningsområden nämner bolaget att stoppa stroke, öppna blockerade kranskärl, reparera aneurysm och återställa blodflödet till armar och ben. Bredden på dessa tillämpningar bidrar till att förklara varför Mosaic ser kärlnavigering som en återanvändbar förmåga vid flera olika ingrepp.

Ge kirurgiska instrument en lärande återkopplingsloop

Den tekniska utformningen börjar med att förse kontaktpunkten mellan kirurgiska verktyg och anatomin med sensorer. Mosaic avser att kombinera sensoravläsningarna med beräkningar som återskapar kärlsystemet inifrån och upprätthåller en tredimensionell bild av anatomin och instrumentens position medan de förändras. Ett robotgränssnitt skulle möjliggöra precisionsstyrning av instrumenten.

Lärandearkitekturen skulle registrera omgivningen, instrumentens rörelser och läkarnas handlingar som synkroniserade dataströmmar. Fysiska modeller skulle sedan hjälpa systemet att koppla det det känner av till vad som händer när det rör sig. I lanseringsmeddelandet kopplas detta till begreppet världsmodell inom robotik: en representation av en omgivning som hjälper en maskin att förutsäga hur dess handlingar förändrar den omgivningen.

Alla dessa förmågor är fortfarande utvecklingsmål; i meddelandet redovisas inga fynd om patientutfall eller resultat av klinisk prestanda. Det närmare målet är att stödja läkarnas perception och kontroll, medan de registrerade ingreppen är tänkta att med tiden bli en källa till successivt fördjupat lärande för maskiner.

Rekrytering och långsiktiga behandlingsmål

Mosaic rekryterar ingenjörer, läkare och kreatörer i San Francisco. De lediga tjänsterna omfattar hårdvaruutveckling, sensorteknik, perception, maskininlärning och klinisk ingenjörskonst, vilket speglar en teknisk satsning som omfattar fysiska instrument, programvara, robotik och klinisk verksamhet.

Mosaics långsiktiga mål är att bredda utbudet av behandlingar som ges via dessa kärlvägar. Bolaget uppger att katetrar kan föra läkemedel, energi, biologiska läkemedel och andra behandlingar direkt till ett målområde, och att tillförlitligare navigering skulle kunna bredda både utbudet av behandlingar som ges via blodkärlen och de vårdmiljöer där kliniker kan erbjuda dem.

Mosaics produktutmaning på kort sikt och ambition på längre sikt när det gäller data hänger ihop: tillförlitlig navigering måste fungera vid enskilda ingrepp innan dessa kan utgöra en användbar grund för successiv maskininlärning.