Connect with us

Tennr Säkrar 37 MUSD i Serie B för att Revolutionera Hälso- och Sjukvårdsdokumentbearbetning med AI

Finansiering

Tennr Säkrar 37 MUSD i Serie B för att Revolutionera Hälso- och Sjukvårdsdokumentbearbetning med AI

mm

Hälso- och sjukvårds-AI-startup Tennr har säkrat 37 miljoner dollar i en Serie B-finansieringsrunda, bara sex månader efter dess 18 miljoner dollar i Serie A. Ledd av Lightspeed Ventures, med deltagande från a16z och Foundation Capital, bringar denna senaste runda Tennr:s totala finansiering till över 61 miljoner dollar. Tennr använder artificiell intelligens (AI) för att revolutionera hur hälso- och sjukvårdsorganisationer hanterar och bearbetar de berg av dokument som flödar genom deras verksamheter dagligen.

Tennr:s AI-plattform automatiserar de arbetskrävande uppgifterna som är involverade i hantering av medicinska dokument – oavsett om det är remissformulär, försäkringsanspråk eller patientjournaler – och låter hälso- och sjukvårdspersonal fokusera på det som är viktigast: patientvård. Genom att automatisera dessa kritiska arbetsflöden hjälper Tennr praktiker att reducera patientväntetider, öka genomströmningen och förbättra kommersiella resultat.

AI-driven Dokumentautomatisering för Hälso- och Sjukvård

Tennr:s teknik sticker ut i hälso- och sjukvårdssektorn på grund av dess fokus på dokumentparsing och arbetsflödesautomatisering som är specifikt utformad för medicinska praktiker. Till skillnad från allmänna AI-modeller som syftar till att betjäna flera branscher, är Tennr:s maskinlärningsmodeller utformade med hälso- och sjukvård i åtanke. Dessa modeller läser, kategoriserar och svarar på de komplexa, ofta röriga dokumenten som passerar mellan hälso- och sjukvårdspersonal. Detta inkluderar allt från patientintagsformulär till försäkringsanspråk, som ofta innehåller data som är svåra att tolka för standardautomatiseringsverktyg.

En viktig fördel med Tennr:s plattform är dess förmåga att hantera hälso- och sjukvårdspecifika dokumentutmaningar, såsom multipatientjournaler eller formulär med kryssrutor, där befintliga teknologier ofta brister. Till exempel identifierar Tennr:s “Multi-Patient”-modell vilka delar av långa dokument som motsvarar specifika patienter, vilket reducerar den tid som behövs för att bearbeta formulär och ökar noggrannheten. Dessutom integrerar plattformen en anpassad kryssruteläsare, utvecklad från en av de största dataseten med märkta kryssrutor, som hanterar en stor lucka i befintliga AI-lösningar.

Tennr:s VD, Trey Holterman, betonade nödvändigheten av denna fokusering, och sa: ”Jag tycker att kryssrutor är ett bra exempel på en situation där ingenting på marknaden, betalt eller öppen källkod, var ens nära att uppfylla de noggrannhetskrav vi behövde. Formulären du fyller i på en klinik består mestadels av kryssrutor, så vi hanterade det genom att bygga en kryssruteläsare. Vi tillämpade nya synmetoder vi hade lärt oss om 2022, med vad som måste ha varit världens största dataset med märkta kryssrutor”

Signifikanta Vinster för Hälso- och Sjukvårdspersonal

Tennr:s plattform har redan levererat betydande värde till hälso- och sjukvårdspersonal över hela USA. Genom att automatisera dokumentarbetsflöden kan praktiker drastiskt minska den administrativa överbelastningen. Där bearbetning av en patients dokumentation tidigare kunde ta dagar eller veckor, reducerar Tennr:s plattform detta till bara timmar, vilket låter personalen se fler patienter snabbare och med färre förseningar. Praktiker drar också nytta av färre försäkringsanspråksavslag, vilket hjälper dem att fånga mer intäkter i en miljö där hälso- och sjukvårdsersättningar är under tryck.

Darius Reid, chef för verksamheten på Total Medical Supply, noterade plattformens transformerande effekt: ”Komplett transformerande för vår arbetsflöde. Vi bearbetar nu nya patienter på en bråkdel av den tid det tidigare tog, vilket har varit en spelväxlare.”

Förutom att minska bearbetningstiderna hjälper Tennr:s plattform hälso- och sjukvårdspersonal att förebygga dyra fel. Med sin AI-drivna dokumentgranskning flaggar Tennr för saknad information eller felaktig dokumentation innan den når försäkringsgivare, vilket minskar anspråksavslag och hjälper praktiker att undvika tidskrävande omarbete. Denna nivå av automatisering säkerställer att färre personal behövs för att hantera administrativa uppgifter, vilket lindrar bördan på hälso- och sjukvårdspersonal och förhindrar utbrändhet.

Utvidgning av Tennr:s Räckvidd och Förmågor

Med den nya Serie B-finansieringen planerar Tennr att växa sin forsknings- och ingenjörsgrupp, förfinansiera sin teknik och utöka sin marknadsnärvaro. Företaget syftar till att utvidga sina tjänster till fler hälso- och sjukvårdsspecialiteter som fortfarande förlitar sig på manuella processer för dokumenthantering. Under det kommande året förväntar sig Tennr att dess plattform kommer att underlätta rörelsen av mer än 10 % av alla patienter som hänvisas genom det amerikanska hälso- och sjukvårdssystemet.

Tennr:s produkt handlar inte bara om dokumenthantering, utan om att förbättra hela patientupplevelsen. Detta inkluderar att strömlinjeforma hela förbesöksprocessen inom hälso- och sjukvården – från det ögonblick ett dokument tas emot till punkten då en patient är godkänd med försäkring och redo för schemaläggning.

Bygga för Framtiden inom Hälso- och Sjukvård

Tennr, som grundats av ett team av experter inom AI och hälso- och sjukvård, kombinerar avancerad maskinlärning med djup branschkunskap. Företagets plattform automatiserar de väsentliga, men tråkiga, administrativa uppgifterna som ofta hämmar hälso- och sjukvårdspersonal. Genom att bearbeta och kategorisera varje dokument som kommer in i en hälso- och sjukvårdspraktik automatiserar Tennr uppgifter som schemaläggning, patientkvalificering, försäkringsverifiering och mer.

Till exempel säkerställer Tennr att hälso- och sjukvårdspraktiker har rätt dokumentation till hands för försäkringsanspråk. Systemet kontrollerar dokument mot omfattande regeluppsättningar och flaggar för saknad eller felaktig information. Detta hjälper praktiker att undvika dyra anspråksavslag och revisioner. Plattformen hanterar även kommunikationen med patienter och personal, vilket säkerställer att alla som är involverade i en patients vård är uppdaterade på de senaste utvecklingarna.

En Strategisk Partnerskap med Lightspeed Ventures

Lightspeed Ventures, som ledde denna senaste finansieringsrunda, ser en enorm potential i Tennr:s tillvägagångssätt. Alex Kayyal, partner på Lightspeed, kommenterade investeringen: ”Det är tydligt att Tennr:s produkt möter ett betydande marknadsbehov inom hälso- och sjukvårdsindustrin. Deras arbetsflödesautomatiseringsplattform driver betydande ROI för kunder medan den förbättrar patientupplevelsen dramatiskt. Vi har varit djupt imponerade av teamets vision och genomförande, och är glada att samarbeta med Tennr när de bringar mer AI-nativa förmågor till hälso- och sjukvårdsorganisationer.”

Slutsats

Tennr är i framkanten av en kritisk transformation inom hälso- och sjukvård. Genom att automatisera dokumentarbetsflöden hjälper Tennr praktiker att se fler patienter, reducera väntetider och undvika dyra fel i försäkringsanspråk. När hälso- och sjukvården fortsätter att utvecklas, positionerar sig Tennr som en nyckelspelare i att strömlinjeforma verksamheten för praktiker över hela USA. Med färsk finansiering i handen och en växande kundbas, är Tennr:s AI-drivna plattform redo att bli ett essentiellt verktyg för hälso- och sjukvårdsorganisationer som söker förbättra både patientvård och affärsprestation.

Antoine är en visionär ledare och medgrundare av Unite.AI, driven av en outtröttlig passion för att forma och främja framtiden för AI och robotik. En serieentreprenör, han tror att AI kommer att vara lika omstörtande för samhället som elektricitet, och fångas ofta i extas över potentialen för omstörtande teknologier och AGI. Som en futurist, är han dedikerad till att utforska hur dessa innovationer kommer att forma vår värld. Dessutom är han grundare av Securities.io, en plattform som fokuserar på att investera i banbrytande teknologier som omdefinierar framtiden och omformar hela sektorer.