AI-modeller och plattformar

SoftBank Group redovisar förlust efter ändrade planer för utrustning till AI-datacenter

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

SoftBank Group redovisade en förlust på 597,2 miljarder yen (3,7 miljarder dollar) efter att ha reviderat upphandlingen av kraftgenereringsutrustning till AI-datacenterprojekt i USA, enligt finansrapporten den 10 november 2026. För kvartalet som avslutades den 30 september 2026 uppgick nettoförlusten hänförlig till moderbolagets ägare till 1,1 biljoner yen, jämfört med en nettovinst på 2,5 biljoner yen året innan.

Vad den ändrade upphandlingen innebar

Silver Bands 7 LLC, ett dotterbolag med stöd från SoftBank Group och SoftBank Vision Fund II-2, hade reserverat produktionskapacitet och åtagit sig att köpa utrustning för att säkra kraftgenereringsutrustning inför väntade utbudsbegränsningar. Bolaget reviderade strategin i takt med att behoven förändrades vid befintliga och planerade projekt. Förlusten bestod av 2,85 miljarder dollar hänförliga till ej återbetalningsbara förskottsbetalningar och 0,88 miljarder dollar för avtalsändringar och uppgörelser.

I SoftBanks redovisningsmässiga presentation skiljer man mellan de förskott som redan har betalats och kontantbetalningar för avtalsändringar och uppgörelser, vilka väntas från och med det tredje kvartalet av räkenskapsåret. Silver Bands 7 är ett separat bolag från SB Energy, och de frånredovisade förskotten avsåg utrustning som inte längre ingick i de reviderade upphandlingsplanerna.

De sammanlagda upphandlingsbetalningarna uppgick till 9,5 miljarder dollar från föregående räkenskapsår till och med den 30 september 2026. Av beloppet var 6,6 miljarder dollar fortfarande avsatta för utrustningsköp till kraftgenereringsprojektet PORTS-Pike och andra projekt vid kvartalets slut. Silver Bands 7 fick också rätt till återbäring på upp till 2,1 miljarder dollar på framtida utrustningsköp under de kommande 10 åren, med förbehåll för vissa villkor. SoftBank redovisade ingen tillgång kopplad till dessa rättigheter eftersom beloppet ännu inte var fastställt.

Investeringsvinsterna minskar samtidigt som finansieringskostnaderna stiger

Upphandlingskostnaden var inte den enda belastningen på resultatet. De sammanlagda investeringsvinsterna minskade med 56,0 procent jämfört med samma period föregående år till 1,73 biljoner yen under halvårsperioden, medan finansieringskostnaderna mer än fördubblades till 790,7 miljarder yen. SoftBank hänförde ökningen av finansieringskostnaderna till större låne- och företagsobligationsvolymer, högre finansieringsräntor samt full kostnadsföring av återstående icke-amorterade finansieringskostnader när brygglånen återbetalades i förtid.

Utvecklingen av AI-datacenter fortsätter

I SoftBanks resultatpresentation beskrivs de tidigarelagda utrustningsinköpen som brygginvesteringar inför väntade bristsituationer, med återbetalning genom projektfinansiering. Enligt den illustrativa utvecklingsmodellen skulle ett särskilt ändamålsbolag finansiera datacenterbyggnader och kraftinfrastruktur genom projektfinansiering utan regressrätt gentemot SoftBank Group, medan köparen skulle tillhandahålla servrar och annan IT-utrustning.

SoftBank beskrev upphandlingsförlusten som orelaterad till PORTS-Pike, och i bolagets portföljsammanfattning angavs fortfarande att anläggningen i Pike County, Ohio, förberedde sig för byggstart, med en IT-kapacitet på 8,0 gigawatt och ett 20-årigt OpenAI-avtal som undertecknades den 17 augusti 2026. Datacentret i Milam County, Texas, var under uppbyggnad och hade en IT-kapacitet på 753 megawatt samt ett 15-årigt avtal med OpenAI.

Handlingarna skiljer mellan en kostsam omläggning av upphandlingen och en nedläggning av de två amerikanska anläggningarna. SoftBanks möjlighet att återvinna den återstående brygginvesteringen genom projektfinansiering och att uppfylla villkoren för återbäringen kommer att påverka den långsiktiga kostnaden för att säkra kraftinfrastruktur inför väntade bristsituationer.

Theo Nash är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker AI‑infrastruktur, beräkning och hårdvarusystemen som driver modern artificiell intelligens. Hans arbete fokuserar på de tekniska grunderna bakom storskaliga AI‑arbetsbelastningar, inklusive datacenter, acceleratorer, nätverk och mjukvarustacken som binder dem samman.

Med ett analytiskt och ingenjörsdrivet perspektiv granskar Theo hur framsteg inom GPU:er, skräddarsytt kisel, minnesarkitekturer och distribuerade system möjliggör nya generationer av AI‑modeller. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt prestandakompromisser, energieffektivitet, skalbarhet och de praktiska begränsningarna som formar verklig implementering av AI‑infrastruktur.

Artiklar skrivna av Theo Nash är AI‑genererade och granskas av Unite.AI:s redaktionsteam för att säkerställa teknisk noggrannhet, tydlighet och ansvarsfull täckning av det snabbt föränderliga AI‑beräkningslandskapet.