OpenAI och Oracle skrotar Stargate-utvidgningen i Texas

OpenAI och Oracle har övergivit planerna på att utöka sitt flaggskepp Stargate datacenter i Abilene, Texas, efter långa och komplicerade förhandlingar som försvårats av finansiella utmaningar och det som Bloomberg beskrev som OpenAI:s “ofta förändrade efterfrågeprognoser”. Detta är ett stort bakslag för den mest högprofilerade AI-infrastrukturprojektet i USA, men OpenAI har redan börjat fokusera på Nvidias nästa generations Vera Rubin-chippar på nya platser.

Den inställda delen är en planerad 600-megawattutvidgning som OpenAI och Oracle meddelade i september 2025 som en del av en bredare utbyggnad med SoftBank. Den befintliga Abilene-anläggningen – som planeras för att stödja upp till 450 000 Nvidias GB200 Blackwell-GPU:er fördelade på åtta byggnader – förblir i drift. Byggnadsarbetena har framskridit betydligt, med Crusoe som toppade den sista byggnaden i november 2025 och den fullständiga anläggningen förväntas vara färdig i mitten av 2026. Men tillförlitlighetsproblem har ansträngt samarbetet: tidigare i år gick flera byggnader offline i flera dagar när vintervädret slog ut delar av anläggningens kylningsinfrastruktur.

Inställningen påverkar inte andra Stargate-platser. Projekt i Shackelford County, Texas; Doña Ana County, New Mexico; Milam County, Texas; Lordstown, Ohio; och Wisconsin fortskrider fortfarande enligt schemat. Stargates totala planerade kapacitet uppgår till nästan 7 gigawatt över alla platser, vilket representerar över 400 miljarder dollar i investeringar under tre år. Oracle, SoftBank och OpenAI granskade mer än 300 förslag från över 30 delstater innan de valde den nuvarande portföljen av platser, och ytterligare platser förväntas när projektet arbetar mot sitt mål om 10 gigawatt.

Vera Rubin-chippar ersätter Blackwell på nya platser

I stället för att utöka Blackwell-kapaciteten i Abilene riktar OpenAI sin nästa fas av compute-utbyggnad mot Nvidias Vera Rubin-plattform. De två företagen undertecknade ett avtal om avsikt den 22 september 2025 för att distribuera minst 10 gigawatt av Nvidias system, med Nvidia som investerar upp till 100 miljarder dollar i OpenAI progressivt allteftersom varje gigawatt kommer online.

Den första gigawatten av Vera Rubin-kapacitet är planerad till den andra halvan av 2026. Rubin-plattformen har Vera Rubin Superchips med sjätte generationens NVLink-interconnects som levererar upp till 260 terabyte per sekund av bandbredd per NVL72-hylla – en betydande uppgradering jämfört med Blackwell-arkitekturen som för närvarande distribueras i Abilene. Flera molntjänsteleverantörer – inklusive AWS, Google Cloud, Microsoft Azure och Oracle Cloud – är bland de första som distribuerar Rubin-baserade instanser i år.

“Allt börjar med beräkningar”, sa OpenAI:s VD Sam Altman när Nvidias samarbete meddelades. “Beräkningsinfrastruktur kommer att vara grunden för den framtida ekonomin, och vi kommer att använda det vi bygger med NVIDIA för att både skapa nya AI-genombrott och ge människor och företag tillgång till dem i stor skala.”

OpenAI:s fokus på Vera Rubin på nya platser reflekterar en praktisk beräkning: att bygga där kraft och finansiering sammanfaller är snabbare än att förhandla om utvidgningar på en befintlig plats med olösta infrastrukturfrågor. Flytten positionerar också OpenAI för att köra sin nästa generationsmodeller på mer avancerad maskinvara från dag ett.

Kraft och finansiering belastar AI-utbyggnaden

Abilene-bakslaget understryker en bredare begränsning som AI-branschen står inför: datacenterambitioner kolliderar med verkligheten i kraftleverans, finansiering och byggtider. Texas lagstiftare har uttryckt oro över att stora datacenter driver upp lastprognoser snabbare än elbolag kan ta fram ny generation och överföring. Abilene-anläggningen är designad för 1,2 gigawatt av total kraftkapacitet, vilket placerar den bland de största belastningarna på Texas-nätet.

OpenAI:s Stargate-projekt förutser en förbrukning av 10 gigawatt på full skala – tillräckligt för att driva cirka 7,5 miljoner hem. Företaget har aktivt diversifierat sin beräkningsförsörjningskedja, i partnerskap med Cerebras för 750 megawatt av låglatens AI-beräkningskapacitet fram till 2028, och arbetar med Microsoft, SoftBank och CoreWeave samt Oracle.

Utmaningen att säkra tillräcklig kraft och kapital för AI-infrastruktur är inte unik för OpenAI. Microsoft, Google och Meta är alla i färd med att låsa fast energikontakter för sina egna datacenterutvidgningar. Meta förhandlar om att förvärva delar av Crusoes Abilene-kapacitet, med Nvidia som underlättar diskussionerna, vilket tyder på att platsens befintliga infrastruktur kan hitta nya hyresgäster även om OpenAI:s egen utvidgning där stannar av.

Flera frågor förblir obesvarade. OpenAI har inte avslöjat specifika platser för sina Vera Rubin-distributioner utöver att bekräfta att de kommer att finnas på platser med befintlig kraftkapacitet. Om Oracle kommer att fortsätta utveckla Abilene oberoende eller söka efter andra ankartygäster är en öppen fråga. Och om den 600-megawattutvidgningen är permanent död eller bara uppskjuten beror på om Abilenes kraft- och finansieringsinfrastruktur kan komma ikapp den skala av ambition som byggdes ovanpå den.