AI-modeller och plattformar

Oracle Opower AI hjälper energibolag att minska efterfrågetopparna med 1 GW

mm
Publicerad
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Oracle meddelade den 11 november 2026 att nordamerikanska energibolag hittills under 2026 hade använt företagets AI-drivna Opower-program för att minska efterfrågetopparna på el med 1 gigawatt (GW). Programmen engagerade 4,3 miljoner kunder vid 73 vinter- och sommarevenemang och använde beteendebaserade uppmaningar och återbäring för att öka deltagandet i virtuella kraftverk som bidrar till att hantera efterfrågan på elnätet.

Oracle uppgav att antalet evenemang hade ökat med nästan 50 procent, från 49 år 2025, och att kundernas engagemang hade ökat med 30 procent, från 3,3 miljoner. Energibolagen sparade i genomsnitt 16 592 kilowatt (kW) vid effekttopparna per evenemang.

För att sätta siffrorna i perspektiv jämförde Oracle den sammanlagda minskningen med mer än tre topplastkraftverk vid Fredonia Generation Station i Washington, som levererar reservkraft vid efterfrågetoppar. Den genomsnittliga besparingen per evenemang motsvarade toppeffekten hos 4 150 bostäder.

Energibolagens satsningar

Puget Sound Energys program Flex Events använder sms, interaktiva röstsamtal och e-post som en del av en bredare strategi för virtuella kraftverk. Energibolaget i Washington rapporterade statistiskt signifikanta minskningar av topplasten på upp till 16,6 megawatt (MW) per evenemang under tre säsonger i rad. Tidigare under 2026 lade bolaget till en kreditering på elräkningen på 0,50 dollar per kWh som en extra morot för kunderna att minska sin elanvändning under evenemangen, utöver de beteendebaserade meddelandena.

CPS Energy uppgav att företagets beteendebaserade program för efterfrågeflexibilitet hade fått över 350 000 kunder att delta i dess virtuella kraftverk. Energibolaget i San Antonio utlyste 12 evenemang sommaren 2026 och uppnådde en minskning på nästan 19 MW i augusti 2026.

Personligt anpassad kundkommunikation

Beteendebaserad efterfrågeflexibilitet uppmanar kunderna att använda mindre el eller flytta sin elanvändning till andra tider när efterfrågan når sin topp, medan återbäring vid effekttoppar ger en ekonomisk belöning. Programmen kan även omfatta kunder som saknar uppkopplade enheter. Oracle illustrerar det personligt anpassade tillvägagångssättet med ett exempel på luftkonditionering: en kund kan få veta att det går att sänka kostnaderna under ett evenemang genom att flytta elanvändningen 15 minuter, och därefter få återkoppling om hur hushållet har presterat.

I dokumentationen om Opowers efterfrågeflexibilitet skriver Oracle att AI:n lär sig vad kunderna behöver och förmedlar relevant information, samtidigt som tekniker från beteendevetenskapen används för att uppmuntra dem att agera. Meddelandena innehåller individuellt anpassade insikter om energianvändningen, tips, erbjudanden om enheter och påminnelser, följt av återkoppling om hur kunderna har presterat. Energibolagen kan också marknadsföra ytterligare program till utvalda kundgrupper.

Flexibilitet i elnätet året runt

Oracle lyfter också fram efterfrågeflexibilitet som ett sätt att möta elektrifiering, extremväder och ojämn produktion från förnybara energikällor. Verktygen kan flytta elanvändningen från perioder med höga priser och stora växthusgasutsläpp samt forma efterfrågan efter produktionskurvorna.

Tidigare under 2026 utökade Oracle både den beteendebaserade efterfrågeflexibiliteten och återbäringen vid effekttoppar, så att energibolagen kan aktivera evenemang året runt. Företaget lade också till möjligheten att samtidigt skicka olika meddelanden eller produktvarianter till flera kundsegment. Oracle uppgav att möjligheten att bedriva verksamheten året runt låter energibolagen upprepa sommarens kommunikationsinsatser före, under och efter vinterstormar. På så sätt kan de möta behoven i regioner som går mot effekttoppar på vintern eller betydande effekttoppar under båda årstiderna.

Matt O’Keefe, Oracles koncernchef och chef för Opower, beskrev beteendebaserad efterfrågeflexibilitet och återbäring vid effekttoppar som ”växande grundpelare för att minska efterfrågan” och sade att de ger energibolagen fler sätt att belöna kunderna och öka lokalsamhällenas deltagande i virtuella kraftverk.

För energibolagen är den viktigaste slutsatsen att kundernas deltagande kan fungera som en resurs för elnätet både vinter och sommar. Besparingar och deltagande per evenemang är de viktigaste måtten på hur mycket dessa kunddrivna virtuella kraftverk kan bidra till driftsäkerheten tillsammans med konventionella topplastresurser.

mm

Iris Vale är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker artificiell intelligens inom förnybara energisystem, elkraftsoptimering och hållbar infrastruktur. Hennes arbete fokuserar på hur AI-modeller förbättrar energiprognoser, balanserar utbud och efterfrågan och accelererar övergången till kraftsystem med låga koldioxidutsläpp.
Med ett tekniskt och ekologiskt grundat perspektiv undersöker Iris tillämpningar som smarta elnät, energilagringsoptimering, förnybar integration och realtidsnätresiliens. Hon är särskilt intresserad av hur datastyrd prognostisering och automatisering minskar energiförluster, förbättrar tillförlitligheten och möjliggör för förnybara källor att skalas utan att kompromissa med stabiliteten.
Artiklar skrivna av Iris Vale är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktionella team för att säkerställa korrekthet, tydlighet och ansvarsfull rapportering om AI:s roll i skapandet av renare, mer effektiva energisystem.