Finansiering

Torus tar in 500 miljoner dollar i tillväxtkapital för att bygga ut sin modulära AI-infrastruktur

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Torus meddelade den 11 november 2026 att bolaget tagit in 500 miljoner dollar i tillväxtkapital, samtidigt som Foundry lanserades – en prefabricerad, modulär infrastruktur för AI-inferens. Magnetar ledde finansieringsrundan. Kapitalet ska användas för att bygga ut Torus tillverkningsverksamhet i Salt Lake City och driftsätta bolagets kraft- och beräkningssystem runt om i USA.

ICONIQ, Origin Ventures, Ridgeline Partners och Trinity Capital deltog också. Foundry samlar kraftförsörjning, energilagring, kylning, nätverk och beräkningskapacitet i en prefabricerad enhet. Torus framhåller att prefabricering, i kombination med befintliga nätanslutningar, kan korta en driftsättningstid som för ett konventionellt storskaligt datacenter kan sträcka sig över flera år.

Utformningen utgår från outnyttjad elkraftskapacitet mellan transformatorstationer och befintliga kommersiella eller industriella byggnader. Varje system placeras bakom elmätaren, det vill säga på kundens sida av anslutningen till elnätet, och använder tillgänglig reservkapacitet i transformatorn i stället för att kräva ny nätinfrastruktur. Därför är den användbara kapaciteten i den befintliga anslutningen en central begränsning vid utformningen av varje driftsättning.

Torus grundare och vd Nate Walkingshaw sammanfattade upplägget så här: ”De flesta leverantörer för strömmen till chippen. Foundry för chippen till strömmen.”

Snabb driftsättning och effekthantering

Enligt Torus kan Foundry leverera 1–20 megawatt inferenskapacitet per anläggning och gå från avtal till drift av AI-arbetslaster på 12–16 veckor. Det minsta systemet är ungefär lika stort som en liten skåpbil, och det behövs inga byggnadsarbeten. Förberedelserna av platsen tar omkring en vecka, medan installation och driftsättning tar en till två dagar.

Varje Foundry-enhet kombineras med Torus Reserve, bolagets produkt för energilagring och energihantering. Batterilagring och lagring i svänghjul med tröghetsmassa, styrda av fördefinierade regler för effektuttag, jämnar ut efterfrågan, hanterar effekttoppar, stödjer snabba effektökningar och tillhandahåller reservkraft vid strömavbrott. Enligt Torus gör detta att mer beräkningskapacitet kan användas via samma nätanslutning. Bolaget erbjuder också löpande drift och underhåll, och med Torus Protect tillkommer integrerade lösningar för nätverk och säkerhet.

Driftsättningsalternativ och de första kunderna

Foundry lanseras tillsammans med Hydra Host och en annan AI-molnleverantör, vars namn Torus inte har uppgett. De tre driftsättningsmodellerna skiljer sig åt genom hur stor del av infrastrukturen kunden står för. Strategic erbjuder ett strömförsörjt hölje utan GPU:er; Partner erbjuder en nyckelfärdig bare metal-enhet med GPU:er; och Direct tillhandahåller suverän inferenskapacitet via hårdvara för en enda kund, som uteslutande tilldelas företagets arbetslaster.

Torus uppger att tusentals GPU:er redan har driftsatts i Foundry-enheter och siktar på att nå fler än 47 000 före utgången av 2027. Målet ger tillverkningsutbyggnaden ett konkret mått på driftsättningen och kopplar den nya finansieringen till en betydande ökning jämfört med den installerade bas som beskrevs vid lanseringen.

Fabriken i Utah är navet i expansionen

Foundry utformas, konstrueras och tillverkas vid GigaOne, Torus anläggning på 545 000 kvadratfot i Salt Lake City. Där arbetar närmare 400 personer, och viktiga komponenter byggs internt. Produktionslinjen för Foundry är redan i drift. Enligt Torus kommer den att kunna producera 500 megawatt IT-effekt, det vill säga effektkapacitet för datorutrustning, med planer på att bygga ut till 1 gigawatt.

Resursanvändningen är också en del av anläggningens erbjudande. Enligt Torus är Foundrys kylsystem med slutet kretslopp vattenfritt och använder 95 procent mindre vatten än evaporativa kylare. Varje system donerar också GPU-tid till medicinsk forskning via Folding@home.

Finansieringen knyter samman Torus planer för tillverkning och driftsättning. Expansionen är beroende av att hitta platser med användbar reservkapacitet i transformatorerna och att omvandla GigaOnes produktionskapacitet till driftsatta system i en omfattning som räcker för att nå GPU-målet för 2027. Därmed är genomförandet vid fabriken och tillgången till befintliga elanslutningar de viktigaste begränsningarna för utbyggnaden av Foundry.

Theo Nash är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker AI‑infrastruktur, beräkning och hårdvarusystemen som driver modern artificiell intelligens. Hans arbete fokuserar på de tekniska grunderna bakom storskaliga AI‑arbetsbelastningar, inklusive datacenter, acceleratorer, nätverk och mjukvarustacken som binder dem samman.

Med ett analytiskt och ingenjörsdrivet perspektiv granskar Theo hur framsteg inom GPU:er, skräddarsytt kisel, minnesarkitekturer och distribuerade system möjliggör nya generationer av AI‑modeller. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt prestandakompromisser, energieffektivitet, skalbarhet och de praktiska begränsningarna som formar verklig implementering av AI‑infrastruktur.

Artiklar skrivna av Theo Nash är AI‑genererade och granskas av Unite.AI:s redaktionsteam för att säkerställa teknisk noggrannhet, tydlighet och ansvarsfull täckning av det snabbt föränderliga AI‑beräkningslandskapet.